Sau khi robot hình người gây náo loạn trong chương trình Tết Nguyên Đán: 10 dự đoán hàng đầu về trí thông minh thể chất trong năm Ngựa

Tết Nguyên Đán năm con Ngựa có một chi tiết đáng suy ngẫm, chưa đến nửa giờ mở màn, trong ba tiết mục, robot trí tuệ nhân tạo具身 liên tục xuất hiện. Năm 2025, robot còn như ông già run rẩy, đi lại cần người hỗ trợ. Năm 2026, đã có thể lộn nhào, đấu võ thuật, động tác rõ ràng, sắc nét. Tất nhiên, Tết Nguyên Đán không phải là buổi giới thiệu công nghệ, nhưng nó luôn là thước đo cảm xúc xã hội. Khi robot từ một đạo cụ mới lạ trên sân khấu trở thành nhân vật biểu diễn, điều đó có nghĩa là nó đang từ phòng thí nghiệm tiến ra ngành công nghiệp, từ sự kỳ quặc đến quy mô lớn.

Vấn đề cũng trở nên thực tế hơn: robot sẽ đầu tiên vào lĩnh vực nào? Sẽ thay thế ai trước? Ai sẽ kiếm tiền trước? Ai sẽ bị loại bỏ? Năm 2026, bước ngoặt thực sự của robot trí tuệ nhân tạo具身 có thể đã đến gần. Tôi cố gắng rút ngắn các thay đổi then chốt có thể xuất hiện thành mười dự đoán. Chúng không phải là danh sách tầm nhìn, mà là những đánh giá về việc những điều nào sẽ xảy ra trước, những phần nào sẽ sớm mang lại giá trị.

1. Trước làm ca đêm, sau mới vào nhà

Năm 2026, quy mô của robot sẽ xuất hiện đầu tiên không phải trong gia đình, mà là trong doanh nghiệp. Những vị trí bị thay thế đầu tiên không phải ca ngày, mà là ca đêm. Các vị trí ca đêm lâu nay gặp ba vấn đề cấu trúc: chi phí nhân lực cao hơn rõ rệt so với ca ngày, khó tuyển dụng và tỷ lệ bỏ việc cao, yêu cầu về khả năng giao tiếp xã hội và hiểu tình huống phức tạp thấp nhất. Các hoạt động như vận chuyển, phân loại, luân chuyển trong kho, kiểm tra, cung cấp vật tư trong ngành sản xuất, phân phối đồ dùng trong khách sạn vào ban đêm sẽ là các bối cảnh triển khai dày đặc nhất năm 2026. Trong những vị trí này, chỉ cần robot không gặp sự cố, không bị trục trặc, có thể làm việc suốt đêm, nó sẽ có lý do để được mua sắm.

Thiếu nhân lực ca đêm là vấn đề mang tính cấu trúc: dân số già, thiếu hụt lao động ngành dịch vụ, giới trẻ không muốn làm ca đêm, đều không thể giải quyết trong một hai năm. Đối với ngành công nghiệp và đầu tư, năm 2026 không nên chỉ chú ý đến “tỷ lệ thâm nhập gia đình”, mà phải tập trung vào hai chỉ số: tỷ lệ thay thế ca đêm và số giờ vận hành ổn định của mỗi robot trong môi trường thực tế ca đêm. Hai con số này mới là tín hiệu thực sự cho việc robot có tiến tới quy mô lớn hay không. Nói ngắn gọn: năm nay trước tiên thay người thức đêm, sau đó mới đến làm việc nhà.

2. Mẫu hot không phải giống người, mà giống dụng cụ

Sai lầm lớn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo具身 là hiểu cạnh tranh như một cuộc thi “đấu tranh nhân cách”, ai động tác giống người hơn, người đó tiến bộ hơn. Thực tế, năm 2026, khác biệt lớn không phải là ai có động tác giống người hơn, mà là ai có thể duy trì tốt các công việc thể lực nhàm chán, lặp đi lặp lại trong môi trường thực tế.

Đẩy xe, vận chuyển hộp, xếp hàng, lấy ra đặt vào, phân loại đơn giản, mở cửa, kiểm tra điểm cố định, những động tác này không phức tạp, nhưng chiếm phần lớn công việc trực tiếp. Trong các cảnh này, robot không cần độ tự do gây ấn tượng, cũng không cần thể hiện cảm xúc phức tạp, chỉ cần trong sử dụng tần suất cao không gặp trục trặc. Đối với khách hàng doanh nghiệp, việc robot ổn định bao phủ 80% các cảnh là giá trị lớn hơn nhiều so với trình diễn khả năng 100%.

Thực tế, sự khác biệt bắt đầu xuất hiện ở đây: nhiều nhóm vẫn đầu tư vào các động tác tự do cao và thể hiện hành vi phức tạp, nhưng khách hàng thực sự quan tâm là sự ổn định trong sản xuất, chứ không phải kỹ thuật làm đẹp. Đến năm 2026, xu hướng này sẽ phản ánh trực tiếp trong cách sản phẩm thể hiện: chỉ số cốt lõi của nhà sản xuất sẽ không còn là “có thể làm được những động tác gì”, mà là thời gian vận hành liên tục, khoảng cách lỗi, tỷ lệ ngã, tần suất tiếp nhận sự can thiệp của con người. Do đó, để đánh giá robot具身 có gần quy mô hay không, không còn dựa vào khả năng trình diễn video nữa, mà là xem robot đó có thể làm việc liên tục trên dây chuyền hoặc tại hiện trường mà không trở thành nguồn gây mất ổn định mới. Người xem thích xem “nó có thể làm gì”, còn người trả tiền chỉ quan tâm “nó có thể làm lâu dài mà không gây rối”. Nói ngắn gọn: càng giống dụng cụ, càng gần với kinh doanh.

3. Mạnh hay yếu phụ thuộc vào trình diễn, giá trị hay không phụ thuộc vào sai sót

Mô hình lớn sẽ phổ biến, “sự thông minh” sẽ giảm bớt chênh lệch. Thật ra, quyết định một công ty robot có thể thoát khỏi thử nghiệm, tiến tới quy mô lớn hay không không phải là nó có thông minh trong trạng thái lý tưởng, mà là khả năng xử lý các vấn đề thường xuyên xảy ra trong thế giới thực. Thế giới thực hàng ngày đặt ra các thử thách: thất bại trong lấy đồ, trượt vật thể, chặn lối đi, kẹt dụng cụ, thậm chí có người đột nhiên lại gần. Nếu xử lý không tốt những tình huống này, không chỉ là trải nghiệm kém, mà còn là rủi ro an toàn. Ai có thể dự đoán trước các lỗi phổ biến này, thiết kế để “xử lý khi có vấn đề xảy ra” thành một quy trình ổn định, người đó sẽ dễ dàng đưa robot vào sản xuất hơn. Ngược lại, chỉ cần gặp sự cố là phải người can thiệp toàn diện, thì mãi chỉ dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm.

Ngưỡng này đã bắt đầu rõ ràng hơn. Ngày càng nhiều giải pháp không chỉ trình diễn thành công các động tác, mà còn nhấn mạnh xử lý ngoại lệ, tiếp nhận từ xa và khả năng xem lại sau, đồng thời ghi rõ giới hạn an toàn trong hợp tác. Đối với khách hàng, độ tin cậy của robot phụ thuộc vào khả năng kiểm soát khi thất bại. Do đó, để đánh giá một doanh nghiệp còn cách thương mại hóa bao xa, có thể đặt câu hỏi thực tế hơn: khi xảy ra lỗi tại hiện trường, nó có thể lập tức kiểm soát rủi ro, không gây thương tích hay hư hỏng, đồng thời ghi lại rõ ràng nguyên nhân và quy trình xử lý để truy xuất? Những công ty làm được điều này thường tiến gần hơn tới dòng tiền ổn định. Nói ngắn gọn: làm việc tốt chưa đủ, sai sót cũng không gây ra chuyện lớn mới là thành công.

4. Muốn giao hàng, trước hết phải học cách giảm thiểu

Nhiều người nghĩ rằng, đến năm 2026, robot具身 sẽ ngày càng “toàn năng”. Tôi cho rằng ngược lại: những sản phẩm có thể thực sự giao hàng, sao chép được, sẽ chủ động trở nên “đơn giản”. Chức năng càng nhiều, hệ thống càng cồng kềnh, điểm lỗi càng dày đặc. Càng phức tạp, càng khó xác nhận, bảo trì, sản xuất hàng loạt. Năm 2026, có thể xuất hiện một số ít các loại máy có khả năng tái sử dụng cao: chuyên về vận chuyển, kiểm tra, giao hàng, hoặc hợp tác tại các vị trí cố định, làm rõ một hai nhiệm vụ, chứ không phải làm tất cả mọi thứ.

Việc giảm chức năng này không phải là bước lùi của công nghệ, mà là giai đoạn trưởng thành của kỹ thuật. Quy mô hóa không bao giờ thưởng cho sự phô trương, mà thưởng cho độ tin cậy: có thể làm cho các động tác quan trọng có tỷ lệ lỗi cực thấp, duy trì độ đồng nhất trong sử dụng tần suất cao, khiến nhân viên tại hiện trường yên tâm coi nó như dụng cụ chứ không phải mẫu trưng bày. Khi sản phẩm đạt đến giai đoạn này, trí tưởng tượng sẽ nhường chỗ cho sự ổn định và khả năng sao chép.

Năm 2026, các nhà sản xuất có thể sẽ chuyển trọng tâm từ “tôi có thể làm được bao nhiêu việc” sang “tôi có thể liên tục chạy được bao lâu, không gặp vấn đề”. Đối với ngành công nghiệp và đầu tư, điều này gửi đi một tín hiệu rõ ràng: sau khi các mẫu mã hội tụ, lợi ích thực sự sẽ đến từ các linh kiện và hệ thống điều khiển tiêu chuẩn cao, chứ không phải là các máy móc phức tạp nhất. Nói ngắn gọn: con đường hướng tới quy mô luôn bắt đầu từ giảm thiểu.

5. Người đầu tiên kiếm tiền không phải là toàn bộ máy, mà là các linh kiện then chốt

Nếu bạn chỉ chú ý đến “ai sẽ trở thành Apple của ngành robot”, rất có thể bạn bỏ lỡ khoản lợi nhuận chắc chắn nhất năm 2026. Nguyên nhân rất đơn giản: các nhà sản xuất toàn bộ máy sẽ trải qua cuộc thi loại bỏ, đơn hàng biến động lớn. Nhưng các linh kiện then chốt sẽ được sử dụng lặp đi lặp lại trong tất cả các máy, không thay thế chúng thì không thể làm toàn bộ máy. Hãy nghĩ robot như một tổ hợp “xương, cơ, thần kinh, tim”, các khớp, động cơ, cảm biến, quản lý nguồn điện, những “ nội tạng” này sẽ sớm có nhu cầu liên tục hơn so với vỏ ngoài.

Các bộ truyền động (động cơ servo + giảm tốc + điều khiển), bạc đạn và vật liệu có độ đồng nhất cao, cảm biến xúc giác và lực, hệ thống quản lý pin (BMS) sẽ là các cơ hội cấu trúc sớm xuất hiện vào năm 2026. Đối với nhà đầu tư phổ thông, điều này có nghĩa là một việc đơn giản: thay vì đặt cược vào một robot nổi bật, hãy chú ý đến những linh kiện mà tất cả robot đều cần dùng. Nói ngắn gọn: người bán cuốc, cuốc sẽ kiếm tiền trước.

6. Bán không chỉ là máy móc, mà là hợp đồng dài hạn “hàng hóa + đăng ký + dịch vụ”

Năm 2026, việc bán một chiếc máy sẽ ngày càng giống bán một chiếc điện thoại, giao hàng chỉ là bước khởi đầu, chi phí thực sự nằm ở phía sau. Người mua thực sự muốn không phải chỉ có một robot, mà là nó có thể làm việc ổn định lâu dài tại hiện trường. Do đó, các hình thức hợp tác thực tế sẽ ngày càng nhiều: trả trước phần cứng, trả phí phần mềm theo năm, thanh toán dịch vụ bảo trì. Về bản chất, là mua robot như một công cụ sản xuất dùng lâu dài, chứ không phải mua dụng cụ dùng một lần.

Điều này đã có tiền lệ rõ ràng: mua thiết bị tự động hóa không khó, nhưng thường là mua về không ai dùng, hỏng không ai sửa, dừng hoạt động không ai chịu trách nhiệm. Một robot nếu liên tục báo lỗi, cần kỹ thuật viên túc trực, thì chi phí bảo trì sẽ nhanh chóng nuốt chửng khoản tiết kiệm ban đầu. Quyết định đơn hàng tiếp theo thường không dựa vào hiệu quả trình diễn ban đầu, mà là nó còn hoạt động hay không sau vài tháng, có thể nhanh chóng khôi phục khi gặp sự cố hay không. Trên sân khấu Tết Nguyên Đán, robot có thể lộn nhào rồi rời đi, nhưng doanh nghiệp cần là sự đảm bảo robot hoạt động bình thường lâu dài mỗi ngày.

Cạnh tranh cũng vì thế mà thay đổi: những công ty có thể làm ra robot ngày càng nhiều, nhưng những công ty có thể duy trì, bảo trì, phục hồi robot lâu dài mới là hiếm. Nói ngắn gọn: giao hàng chỉ là bước đầu, chạy được một năm mới là thành công.

7. Ưu thế không phải là rẻ, mà là nhanh sửa, ổn định

Nhiều công ty vẫn nghĩ rằng, trong làn sóng具身 trí tuệ nhân tạo, ưu thế chủ yếu đến từ “giá rẻ hơn”. Nhưng năm 2026, điều thực sự quyết định là tốc độ kỹ thuật: khả năng chỉnh sửa nhanh theo lô nhỏ, liên tục phát hiện và sửa lỗi trong hiện trường, biến các cấu trúc phức tạp thành quy trình sản xuất hàng loạt. Khả năng này quyết định ai có thể từ thử nghiệm chuyển sang nhân rộng. Robot không phải do thiết kế trong phòng họp, mà là “mài” ra từ thực tế: mỗi lần gặp trục trặc, ngã, bắt nhầm, đều là bước đệm cho lần cải tiến tiếp theo.

Năm 2026, bạn sẽ thấy cuộc cạnh tranh khốc liệt hơn, chân thực hơn: không phải ai nói ý tưởng hay, mà ai có thể trong 3 tháng sửa hết vấn đề, lắp ráp dễ dàng, bảo trì đơn giản. Những đội làm được điều này sẽ nhanh chóng có khả năng giao hàng, sớm bước vào vùng có thể sao chép. Nói ngắn gọn: thắng thua không nằm ở buổi ra mắt, mà ở công trường và xưởng sản xuất.

8. Một chiếc là mẫu thử, nhiều chiếc mới là năng lực sản xuất

Ngưỡng của năm 2026 có thể không nằm ở việc một robot thông minh hơn chút nào, mà là nhiều robot có thể làm việc cùng nhau. Một chiếc robot mạnh chỉ là để trình diễn. Chỉ khi một nhóm robot có thể phân công, tránh va chạm, phối hợp, thay phiên nhau, mới biến từ “nghệ thuật” thành “tiết kiệm nhân lực”. Sân khấu “武BOT” trong Tết Nguyên Đán cũng chính là ví dụ: không phải một robot thể hiện sức mạnh, mà là một nhóm robot phối hợp cùng nhau.

Điều này sẽ đẩy trọng tâm cạnh tranh ngành từ cấu trúc cơ khí và động tác phô trương sang phân công nhiệm vụ, tránh va chạm, quy tắc chuyển giao, thích nghi với không gian. Doanh nghiệp thực sự cần không phải là một robot đa năng, mà là một “đội nhóm robot” vận hành ổn định trong kho, nhà máy, hậu cần khách sạn. Ai vận chuyển, ai cung cấp, ai kiểm tra, làm thế nào để tăng ca khi bận, sạc pin khi rảnh, xử lý sự cố ra sao. Năm 2026, bạn sẽ thấy nhiều dự án chuyển từ mua một chiếc thử nghiệm sang mua một nhóm vận hành, vì chỉ vận hành theo nhóm mới tính được hiệu quả thực sự. Nói ngắn gọn: một máy là sản phẩm, nhiều máy mới là hệ thống.

9. Hệ sinh thái không mở bán đầu tiên, mà là gói ngành

“Cửa hàng ứng dụng robot” cuối cùng sẽ xuất hiện, nhưng năm 2026 chưa phải là dạng mở như điện thoại. Thay vào đó, sẽ xuất hiện “gói ngành”: một bộ cho kho, một bộ cho hậu cần khách sạn, một bộ cho dây chuyền nhà máy, một bộ cho logistics bệnh viện. Bởi vì doanh nghiệp cần khả năng kiểm soát, giao hàng, tái sử dụng, chứ không muốn cài đặt tùy tiện rồi để đó.

Điều này cũng giải thích tại sao cạnh tranh năm 2026 không chỉ là phần cứng, cùng một máy, đặt trong các cảnh khác nhau, điểm khó thực sự là “lồng ghép vào quy trình như thế nào”. Ai có thể biến cảnh thành gói, bán theo mô hình, sẽ sớm có khả năng mua lại nhiều hơn. Hệ sinh thái thứ ba chủ yếu sẽ xuất hiện dưới dạng nhà tích hợp hệ thống và nhà cung cấp dịch vụ ngành. Nói ngắn gọn: làm ngành thành mẫu, hệ sinh thái mới có cơ hội phát triển.

10. Rào cản quy mô không phải ở công nghệ, mà ở trách nhiệm và bảo hiểm

Khi robot具身 thực sự vào nơi làm việc, vấn đề khó nhất thường không phải là “có thể làm động tác”, mà là “xảy ra chuyện thì ai chịu trách nhiệm”. Gây thương tích, hư hỏng, thao tác sai, ngưng hoạt động, rò rỉ dữ liệu, những rủi ro này khi vào tầm nhìn của doanh nghiệp sẽ đẩy ngành từ “đua công nghệ” sang “quản lý”. Năm 2026, quyết định có thể mở rộng quy mô hay không không chỉ dựa vào khả năng sản phẩm, mà còn liên quan đến ba yếu tố: có tiêu chuẩn ngành để đối chiếu không, trách nhiệm phân chia thế nào, bảo hiểm có thể bao phủ không.

Nghe có vẻ không hấp dẫn, nhưng chính nó quyết định robot có thể từ ít thử nghiệm chuyển sang triển khai quy mô lớn hay không. Doanh nghiệp có sẵn sàng mở rộng hay không, robot具身 muốn trở thành hạ tầng cơ bản, thường phụ thuộc vào khả năng “nói rõ, bồi thường đủ, chịu trách nhiệm đủ”. Nói ngắn gọn: công nghệ mở cửa, trách nhiệm và bảo hiểm quyết định có thể đi vào.

Kết luận: Từ sôi động đến thực tế, bước ngoặt năm 2026

Kết hợp mười dự đoán này, bạn sẽ thấy chủ đạo của năm 2026 không phải là điều lãng mạn: không phải mọi nhà đều có robot gia đình, cũng không phải một đêm trở thành siêu nhân, mà là từ thử nghiệm chuyển sang nhân rộng, từ video sang thời gian làm việc, từ phô trương sang trách nhiệm. Bước nhảy quan trọng của robot trí tuệ nhân tạo具身 là từ “trông có vẻ mạnh” sang “dùng lâu mới đáng giá”. Đối với ngành công nghiệp và đầu tư, con đường cũng rõ ràng hơn: ưu tiên chú ý đến tín hiệu quy mô ca đêm, đặt cược vào nhóm có thể xử lý thất bại, làm mẫu cho giao hàng, tập trung vào các linh kiện và dịch vụ vận hành quan trọng, có độ chắc chắn cao. Thực sự bước ngoặt không phải là robot có thể lộn nhào, mà là nó có thể chịu đựng ca đêm, làm các công việc nặng nhọc ổn định, sai sót có thể kiểm soát, giao hàng có thể sao chép, trách nhiệm rõ ràng. Khi tất cả đều đúng, robot trí tuệ nhân tạo具身 không còn chỉ là sôi động trên sân khấu Tết Nguyên Đán, không còn là đề tài trong giới công nghệ, mà trở thành yếu tố sản xuất mới của nền kinh tế thực tế.

（Tác giả Hu Y là nhà phân tích dữ liệu, tác giả cuốn “Tương lai khả quan: Cùng AI đồng hành”）