Các ngành của thị trường chứng khoán Mỹ đồng loạt giảm mạnh trong phiên, một báo cáo giả tưởng về AI đã gây ra làn sóng bán tháo

Citrini Research gần đây đã phát hành báo cáo phân tích chi tiết về các rủi ro tiềm ẩn mà trí tuệ nhân tạo (AI) có thể mang lại cho nhiều lĩnh vực của nền kinh tế toàn cầu, dẫn đến cổ phiếu giao dịch trong lĩnh vực giao đồ ăn, thanh toán và phần mềm giảm mạnh vào thứ Hai.

Giá cổ phiếu của DoorDash, American Express, KKR & Co Inc. và Blackstone đều giảm hơn 8% trong phiên giao dịch giữa ngày thứ Hai. Các công ty khác được đề cập trong bài báo, bao gồm Uber, Mastercard, Visa, Capital One và Apollo Global Management Inc., cũng giảm ít nhất 3%.

Trong phần mở đầu của báo cáo phát hành vào Chủ nhật, có viết:

“Mục đích duy nhất của bài viết này là mô hình hóa một kịch bản trước đây ít được nghiên cứu sâu. Hy vọng sau khi đọc xong, bạn sẽ chuẩn bị tốt cho các rủi ro cực đoan tiềm ẩn do trí tuệ nhân tạo làm cho nền kinh tế ngày càng ‘kỳ quặc’ hơn.”

Citrini Research do James van Geelen sáng lập. Báo cáo đặt ra một kịch bản giả định, thời điểm là tháng 6 năm 2028. Trong kịch bản này, tác động đột phá của AI dẫn đến hàng loạt nhân viên văn phòng thất nghiệp, chi tiêu của người tiêu dùng giảm, các khoản vay hỗ trợ phần mềm gặp nợ xấu, nền kinh tế rơi vào suy thoái. Tuy nhiên, báo cáo cũng nhấn mạnh rõ ràng: “Dưới đây chỉ là một kịch bản giả định, không phải dự đoán.”

Trong “thí nghiệm tư duy” này, Citrini mô tả nhiều kết quả khả thi, trong đó có một tình huống: vị trí thống lĩnh của các ứng dụng giao đồ ăn như DoorDash và Uber Eats bị thay thế bởi các giải pháp gọi là “vibe-coded” (lập trình theo cảm xúc).

Đồng sáng lập DoorDash, Andy Fang, đã phản hồi về báo cáo Citrini trên nền tảng X:

“Chúng tôi thực sự tin rằng các mô hình kinh doanh dựa trên đại lý sẽ mang lại sự đột phá cho ngành. Ngành đang thay đổi căn bản, và chúng tôi phải thích nghi.”

Báo cáo còn mô tả một kịch bản tương lai khác: các đại lý AI giúp tiết kiệm chi phí cho người dùng bằng cách loại bỏ các khoản phí giao dịch mà các công ty xử lý thanh toán như Mastercard và Visa thu.

Báo cáo viết:

“Chúng tôi xác định rằng một số trong các kịch bản này sẽ không thực sự xảy ra. Là nhà đầu tư, chúng ta vẫn còn thời gian để đánh giá xem bao nhiêu phần trong danh mục đầu tư của mình dựa trên giả định có thể không tồn tại trong mười năm tới.”

Chủ nghĩa hoảng AI đã dẫn đến bán tháo nhiều lĩnh vực trước đó

Các phương tiện truyền thông cho biết, hình ảnh u tối trong báo cáo này khiến thị trường chứng khoán vốn đã nhiều lần dao động do rủi ro đột phá của AI và bất ổn địa chính trị càng thêm lo lắng.

Giám đốc danh mục đầu tư của Grizzle Investment Management, Thomas George, nói:

“Báo cáo này thực sự đặt ra những lo ngại thực tế về rủi ro đột phá, dù cuối cùng mọi chuyện có thể không đi đến mức tồi tệ nhất. Sau khi đọc xong, bạn chắc chắn sẽ cảm thấy không dễ chịu. Tôi tin rằng bất kỳ ai nắm giữ các cổ phiếu này đều sẽ trở nên thiếu tự tin hơn.”

Trong vài tuần gần đây, các ngành từ phần mềm, quản lý tài sản đến logistics đều bị bán tháo. Các nhà đầu tư lo lắng về tác động của các công cụ AI mới có thể mang lại, dẫn đến một trạng thái “mở đầu súng, sau đó hỏi chuyện.”

Dù các công ty phần mềm bị ảnh hưởng nặng nề nhất, nhưng các công ty môi giới bảo hiểm, tín dụng tư nhân, an ninh mạng, thậm chí các cổ phiếu dịch vụ bất động sản cũng bị cuốn vào đợt “bán hoảng AI” này.

Tuy nhiên, cũng có các nhà phân tích, chiến lược gia và nhà đầu tư cảnh báo rằng phản ứng của thị trường phần lớn bị phóng đại, và có thể đang đánh giá quá cao các rủi ro liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Chủ chiến lược thị trường của Jonestrading, Michael O’Rourke, nói:

“Đây là phản ứng thị trường rất đáng kinh ngạc. Tôi đã thấy thị trường thể hiện sự kiên cường đáng kinh ngạc khi đối mặt với các tin xấu thực sự. Nhưng giờ đây, một tác phẩm hoàn toàn hư cấu lại khiến thị trường rơi vào giảm mạnh không kiểm soát được.”

Cảnh báo rủi ro và điều khoản miễn trừ trách nhiệm

        Thị trường có rủi ro, đầu tư thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư cá nhân, cũng không xem xét các mục tiêu, tình hình tài chính hoặc nhu cầu đặc biệt của từng người dùng. Người dùng cần xem xét xem các ý kiến, quan điểm hoặc kết luận trong bài có phù hợp với tình hình cụ thể của mình hay không. Đầu tư theo đó, chịu trách nhiệm về quyết định của chính mình.