Những công việc nào sẽ được tự động hóa trong 10 năm tới?

Trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa dự kiến sẽ định hình lại lực lượng lao động trong thập kỷ tới. Đến năm 2034, sẽ có 761.900 việc làm văn phòng và hỗ trợ hành chính bị giảm so với năm 2024, và số vị trí thu ngân giảm 313.600 trong cùng khoảng thời gian đó. Hơn 177.000 công việc nhân viên văn phòng tổng hợp dự kiến sẽ trở nên lỗi thời. Khoảng 90.000 nhân viên nấu ăn nhanh sẽ ít được tuyển dụng hơn vào năm 2034 so với năm 2024. Đó là theo dự báo tuyển dụng mới nhất của Cục Thống kê Lao động (BLS).

Cơ quan chính phủ lý giải rằng tự động hóa hoặc các cải tiến hiệu quả khác thông qua công nghệ, đặc biệt là AI, sẽ dẫn đến giảm nhu cầu tuyển dụng cho nhiều ngành nghề, đặc biệt là nghệ thuật và thiết kế, bán hàng, và hỗ trợ hành chính.

Hãy tiếp tục đọc để biết những ngành nghề nào có nguy cơ mất việc cao nhất do tự động hóa và các thay đổi cấu trúc khác trong nền kinh tế.

Đây là những công việc sẽ trải qua sự giảm mạnh về tuyển dụng trong thập kỷ tới

Bốn nhóm ngành nghề chính dự kiến sẽ giảm tuyển dụng, theo BLS:

• Nghề hỗ trợ văn phòng và hành chính, với 761.900 việc làm giảm.
• Nghề bán hàng và các nghề liên quan, giảm 297.800 việc làm.
• Nghề sản xuất, giảm 99.600 việc làm.
• Nghề nông nghiệp, đánh bắt thủy sản và lâm nghiệp, giảm 25.200 việc làm.

Nghề hỗ trợ văn phòng và hành chính được ước tính sẽ trải qua sự giảm lớn nhất về tuyển dụng, với hơn 750.000 việc làm trở nên lỗi thời vào năm 2034.

Theo BLS, đây là 10 ngành nghề sẽ có sự giảm lớn nhất về tuyển dụng — ít nhất một phần do tự động hóa hoặc công nghệ — vào năm 2034. Tất cả các ngành nghề này đều có mức lương trung bình thấp hơn mức trung vị quốc gia.

1. Thu ngân (-313.600 vị trí)
2. Nhân viên văn phòng, chung (-177.800 vị trí)
3. Nhân viên dịch vụ khách hàng (-153.700 vị trí)
4. Nhân viên ghi sổ, kế toán, kiểm toán (-94.300 vị trí)
5. Đầu bếp, thức ăn nhanh (-90.300 vị trí)
6. Giám sát tuyến đầu của nhân viên bán lẻ (-72.300 vị trí)
7. Nhân viên vận chuyển, nhận hàng, kiểm kho (-66.300 vị trí)
8. Giao dịch viên (-44.900 vị trí)
9. Nhân viên nhập dữ liệu (-36.700 vị trí)
10. Nhân viên đóng gói bằng tay (-32.200 vị trí)

Hai phần ba (20 trong số 30) các ngành nghề mà BLS dự đoán sẽ có sự giảm lớn nhất về tuyển dụng vào năm 2034 nằm trong lĩnh vực hỗ trợ văn phòng và hành chính, bán hàng, và sản xuất.

Xem các bảng dưới đây để biết thêm chi tiết, bao gồm các ngành nghề khác, phân loại ngành nghề, mức lương trung vị, và các dữ liệu khác.

Đây là những ngành nghề sẽ giảm nhanh nhất trong thập kỷ tới — một lần nữa, nơi tự động hóa và công nghệ dường như là một trong những nguyên nhân. Các ngành nghề in đậm có mức lương thấp hơn mức trung vị quốc gia.

1. Người xử lý và đánh máy (-36,1% tuyển dụng)
2. Thợ khoan mái nhà, khai thác (-34,2% tuyển dụng)
3. Nhân viên tổng đài điện thoại (-27,5% tuyển dụng)
4. Nhân viên tổng đài, bao gồm dịch vụ trả lời (-26,3% tuyển dụng)
5. Nhân viên nhập dữ liệu (-25,9% tuyển dụng)
6. Người đúc khuôn và làm lõi kim loại và nhựa (-25,9% tuyển dụng)
7. Người tạo mẫu, kim loại và nhựa (-24,4% tuyển dụng)
8. Người vận hành máy tải, vận chuyển, di chuyển, khai thác dưới lòng đất (-22,3% tuyển dụng)
9. Nhà tiếp thị qua điện thoại (-22,1% tuyển dụng)
10. Công nhân mài, đánh bóng bằng tay (-21,2% tuyển dụng)

Tự động hóa và công nghệ sẽ góp phần làm giảm tuyển dụng trong các công việc do những người có trình độ học vấn thấp thực hiện, chủ yếu là các công việc lặp đi lặp lại

Vì các ngành nghề có đặc điểm công việc lặp đi lặp lại và dự đoán rõ ràng dễ bị tự động hóa nhất, nên hợp lý khi cho rằng các ngành nghề trong lĩnh vực hỗ trợ văn phòng và hành chính sẽ có sự giảm lớn nhất về tuyển dụng và tốc độ giảm nhanh nhất trong thập kỷ tới.

Trong khi đó, thu ngân dự kiến sẽ có sự giảm lớn nhất về tuyển dụng vào năm 2034 so với bất kỳ ngành nghề nào khác. BLS ước tính rằng 313.600 vị trí thu ngân sẽ không còn cần thiết vào năm 2034 do sự kết hợp của công nghệ và tự động hóa, bao gồm tự thanh toán và thương mại trực tuyến.

Nhân viên làm công việc dễ bị tự động hóa nhất có khả năng kiếm ít tiền hơn và có trình độ học vấn thấp hơn so với những người làm các công việc không dễ bị tự động hóa

Trong khi tự động hóa mang lại rủi ro cho người lao động trên toàn nền kinh tế, những người có trình độ học vấn thấp hơn và thực hiện các công việc lặp đi lặp lại nhiều hơn thường gặp phải những gián đoạn lớn hơn do tự động hóa, theo Cơ quan Quản lý Trách nhiệm Chính phủ (GAO).

Cơ quan này thừa nhận trong nghiên cứu gần đây rằng “dữ liệu có sẵn không rõ ràng xác định rõ người lao động có nguy cơ mất việc do tự động hóa.” Tuy nhiên, họ lưu ý rằng dữ liệu từ nghiên cứu và các nghiên cứu khác có thể được sử dụng để xác định các kỹ năng cần thiết cho các công việc sẽ có nhu cầu cao hơn trong thập kỷ tới, vốn đòi hỏi trình độ học vấn cao hơn.

Dữ liệu của BLS cho thấy 23 trong số 30 công việc có nguy cơ giảm lớn nhất vào năm 2034 có mức lương thấp hơn mức trung vị. Tương tự, trong 30 công việc giảm nhanh nhất, 19 công việc có mức lương thấp hơn trung bình.

Đáng tiếc, những người lao động có mức lương thấp và ít trình độ học vấn chính thức nhất ít có khả năng chi trả cho việc đào tạo lại hoặc nâng cao kỹ năng cần thiết để chuyển đổi nghề nghiệp. Các nhà tuyển dụng có thể ít sẵn lòng đầu tư đào tạo lại những người lao động có mức lương thấp hơn và kỹ năng thấp hơn vì điều đó đòi hỏi nhiều nguồn lực hơn so với đào tạo lại những người có mức lương cao hơn và kỹ năng cao hơn.

Không chỉ những người lao động lương thấp: 72.300 vị trí giám sát dự kiến sẽ trở nên lỗi thời vào năm 2034

Không chỉ các công việc lương thấp mới có nguy cơ tự động hóa. Tổ chức Brookings đã xem xét sự chồng chéo giữa bằng sáng chế công nghệ AI và mô tả công việc, và nhận thấy rằng các vai trò thường do nam giới giữ, như quản lý, giám sát, và phân tích, dễ bị tự động hóa nhất, cùng với các công việc sản xuất. Theo Brookings, các vai trò này bao gồm các quản lý, giám sát viên, và nhà phân tích.

Dự báo của BLS cho thấy các vai trò này có nguy cơ tự động hóa cao. Ví dụ, BLS dự đoán sẽ giảm 72.300 giám sát viên tuyến đầu của nhân viên bán lẻ vào năm 2034. Khi tự động hóa và các công nghệ khác đòi hỏi ít nhân viên hơn trong các vai trò mà các giám sát viên quản lý, số lượng giám sát viên sẽ giảm theo logic. AI cũng có thể thực hiện một số nhiệm vụ mà trước đây các giám sát viên thường làm.

Tổ chức Brookings cũng nhận thấy rằng phụ nữ ít bị ảnh hưởng bởi tự động hóa hơn vì họ thường làm việc trong các ngành nghề đòi hỏi kỹ năng giao tiếp cao hơn, như giáo dục và chăm sóc sức khỏe.

Một báo cáo riêng của Brookings cho biết rằng phụ nữ đã thích nghi tốt hơn với tự động hóa so với nam giới, mặc dù trước đó họ có xu hướng bị ảnh hưởng nhiều hơn. Phụ nữ cũng đang tiến xa hơn nam giới về trình độ học vấn và, do đó, có thể có khả năng thích nghi và hưởng lợi từ tự động hóa tốt hơn.

Robot và AI không phải lúc nào cũng là điều tiêu cực

Tự động hóa là một con dao hai lưỡi. Một mặt, tự động hóa có thể làm cho một số công việc trở nên lỗi thời và gây khó khăn cho những người dễ bị tổn thương về kinh tế. Mặt khác, tự động hóa cũng có thể dẫn đến tăng năng suất, giảm giá thành và tạo ra các sản phẩm mới.

Khó có khả năng tự động hóa toàn bộ các ngành nghề. Người lao động trong bất kỳ ngành nghề nào đều thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, không phải tất cả đều có thể tự động hóa. Và chắc chắn còn có tranh luận về những công việc nào bị đe dọa nhiều nhất bởi tự động hóa và công nghệ nào sẽ được phát triển và áp dụng nhanh nhất.

Tuy nhiên, một số nhiệm vụ có thể dễ dàng tự động hóa hơn, chẳng hạn như các nhiệm vụ lặp đi lặp lại không dựa nhiều vào tương tác giữa người với người, hoặc những hoạt động mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang trở nên thành thạo. Những nhiệm vụ này chiếm tỷ trọng lớn hơn trong một số ngành nghề. Do đó, một số ngành nghề có nguy cơ tự động hóa cao hơn những ngành khác.

Đặc biệt, hơn một nửa trong số 30 ngành nghề này có mức lương trung bình thấp hơn mức trung bình quốc gia. Nói cách khác, hàng trăm nghìn người lao động dễ bị tổn thương về kinh tế dự kiến sẽ mất việc do tự động hóa, và đồng thời, họ ít có khả năng có đủ tài chính để tự đào tạo lại hoặc nâng cao kỹ năng để chuyển đổi nghề nghiệp. Đây là một vấn đề nan giải, và các giải pháp vẫn còn đang tranh luận sôi nổi.

Nhưng không phải tất cả đều là điều tiêu cực. Mặc dù tốc độ thay đổi công nghệ nhanh chóng, BLS dự báo tổng số việc làm của Mỹ sẽ tăng trưởng 3,1%, đạt 175,2 triệu việc làm từ năm 2024 đến 2034.

Và nếu những người làm việc trong các ngành lương thấp dễ bị tự động hóa nhất được hỗ trợ học hỏi kỹ năng mới và đào tạo lại, tự động hóa — cùng với phản ứng thông minh đối với nó — có thể trở thành lực lượng nâng cao đời sống và khả năng cạnh tranh của những người lao động vốn dễ bị tổn thương.

Bảng dự báo giảm việc làm lớn nhất

Các dự báo giảm việc làm lớn nhất đến năm 2034

Các dự báo giảm việc làm nhanh nhất đến năm 2034

Ý kiến của các chuyên gia bên ngoài

Jason D. Schloetzer

Phó Giáo sư Quản trị Kinh doanh, Đại học Georgetown

Mark Muro

Chuyên gia cao cấp và Giám đốc Chính sách, Brookings Institution

Daniel Zhao

Chuyên gia kinh tế cao cấp, Glassdoor

Nguồn tham khảo

• The Brookings Institution (2019). “Giới tính, phân biệt ngành nghề, và tự động hóa.”
• The Brookings Institution (2019). “Những công việc bị ảnh hưởng bởi AI? Người lao động có mức lương cao hơn, trình độ học vấn cao hơn đối mặt với nguy cơ cao nhất.”
• Bureau of Labor Statistics (2025). “Các ngành nghề giảm nhanh nhất.”
• Bureau of Labor Statistics (2025). “Các ngành nghề có sự giảm lớn nhất về tuyển dụng.”
• Government Accountability Office (2022). “Thông tin về các chương trình kỹ năng và đào tạo cho người lao động bị ảnh hưởng.”
• McKinsey (2021). “Tương lai của công việc sau COVID-19.”
• MIT Sloan School of Management (2020). “Nghiên cứu mới đo lường tác động thực tế của robot đối với việc làm. Rất đáng kể.”
• Seth Harris (2019). “Lời khai của Seth D. Harris, cựu Quyền Bộ trưởng Lao động Hoa Kỳ và Phó Bộ trưởng Lao động Hoa Kỳ, Phiên điều trần của Ủy ban Giáo dục và Lao động Hạ viện – ‘Tương lai của công việc: Đảm bảo người lao động cạnh tranh trong nền kinh tế thay đổi nhanh’.”
• World Economic Forum (2021). “Robot và công việc của bạn: tự động hóa đang thay đổi nơi làm việc.”

Về tác giả

Margo Winton Parodi là biên tập viên của Motley Fool, có chứng chỉ chỉnh sửa chuyên nghiệp từ UC Berkeley Extension. Cô từng làm việc tại một nhà xuất bản sách và một công ty công nghệ ở San Francisco, và đã chỉnh sửa các dự án về tài chính cá nhân, tiểu thuyết dành cho tuổi trẻ, sách nấu ăn, và truyện tranh. Margo có bằng cử nhân truyền thông từ Đại học California San Diego. Thú vị: Margo đã từng làm việc cho cả ba cuốn sách nấu ăn của Snoop Dogg.

TMFMargleyFool

Motley Fool có chính sách tiết lộ thông tin.