Cựu Ủy viên IRS: Đây là cách chúng tôi sử dụng AI để tạo ra giá trị ngay lập tức khi người nộp thuế kiểm tra từng đồng

Ủy viên Cục Thuế vụ Nội địa (IRS) Danny Werfel phát biểu trước Ủy ban Ngân sách Hạ viện tại Capitol Hill ngày 07 tháng 5 năm 2024 tại Washington, DC. · Fortune · Kevin Dietsch/Getty Images

Danny Werfel

Chủ nhật, ngày 22 tháng 2 năm 2026 lúc 20:00 GMT+9 4 phút đọc

Khi các công ty tiếp tục đầu tư hàng tỷ đô la vào AI, nhân viên và cổ đông ngày càng yêu cầu thấy rõ kết quả thực tế. Tuy nhiên, vào cuối năm 2025, chỉ có 15% các nhà điều hành báo cáo rằng việc tích hợp AI đã tăng lợi nhuận. Để hiểu cách các doanh nghiệp sẽ thu hẹp khoảng cách giữa sự nhiệt huyết với AI và lợi nhuận, hãy nhìn vào một nơi bất ngờ ngoài khu vực tư nhân: Cục Thuế vụ Nội địa (IRS).

Một cơ quan chính phủ có thể không giống như một doanh nghiệp điển hình, nhưng nó cũng đối mặt với cùng một áp lực phải thể hiện tiến bộ trong AI và những thách thức để đạt được điều đó. Tôi cảm nhận rõ áp lực này mỗi ngày khi dẫn dắt IRS qua một trong những nỗ lực hiện đại hóa lớn nhất trong nhiều thập kỷ. Năm 2023, chúng tôi bắt đầu triển khai AI theo những cách có mục đích nhằm nâng cao dịch vụ người nộp thuế, tuân thủ và hiệu quả hoạt động. Ngay từ đầu, trách nhiệm giải trình là tuyệt đối. Mỗi đồng chúng tôi chi tiêu đều từ người nộp thuế, vì vậy mọi khoản đầu tư đều phải mang lại những cải tiến rõ ràng.

Kế hoạch của chúng tôi là xác định các điểm đau cấp bách, áp dụng AI một cách thực tế, đo lường tác động và xây dựng từ đó. Các doanh nghiệp tư nhân có thể theo cùng phương pháp này, nhưng chỉ khi họ hiểu cách xác định và tích lũy các chiến thắng từ các dạng AI khác nhau.

Ba con đường đến giá trị

Các tổ chức thành công nhất sẽ thu lợi từ AI qua ba hướng:

**AI Đa Năng Cho Năng Suất Hàng Ngày**

Các công cụ phổ biến như LLMs và quy trình tự động có thể giúp nhân viên thực hiện nghiên cứu ban đầu và phối hợp các nhiệm vụ đơn giản để giải phóng thời gian cá nhân. Tuy nhiên, lợi ích lớn nhất từ con đường này sẽ đến từ việc đào tạo nhân viên áp dụng công nghệ một cách tối ưu cho vai trò của họ.

Nhưng phần lớn hoạt động quản lý thuế vận hành với mức độ sai sót thấp hơn nhiều; trong đó, ngay cả tỷ lệ ảo tưởng thấp cũng có thể tạo ra rủi ro không thể chấp nhận được. IRS cần các công cụ AI tốt hơn. Khi các công ty dựa vào AI cho các quy trình nhạy cảm hơn và tin tưởng nó với thông tin sở hữu, chúng ta sẽ thấy họ chuyển đổi quan trọng từ các ứng dụng rộng rãi sang các hệ thống được thiết kế riêng biệt.

**Hệ Thống Chuyên Ngành Để Chính Xác**

Trong các lĩnh vực như nghiên cứu pháp lý, phân tích thuế hoặc tài liệu y tế, các công cụ AI chuyên ngành sẽ mang lại lợi thế rõ rệt cho các công ty. Các hệ thống này được thiết kế dựa trên các nguồn dữ liệu đáng tin cậy và có các biện pháp bảo vệ tích hợp giúp giảm thiểu ảo tưởng và nâng cao độ tin cậy. Chúng cũng mang lại lợi nhuận nhanh hơn vì được mô hình hóa dựa trên các quy trình rõ ràng và các quy định, hạn chế về an ninh phức tạp.

Lần đầu tiên chúng tôi thử nghiệm AI trong chiến dịch hiện đại hóa IRS là sửa chữa đường dây nóng dịch vụ người nộp thuế, vốn gặp phải tình trạng quá tải, thời gian chờ đợi lâu và câu trả lời không nhất quán. Chúng tôi triển khai AI chuyên ngành để xử lý phản hồi, giúp giải quyết các câu hỏi phổ biến ngay lập tức và chuyển các vấn đề phức tạp đến các chuyên gia. Trong năm đầu tiên, thời gian phản hồi giảm từ trung bình 28 phút xuống còn ba phút, và hàng triệu cuộc gọi được trả lời trực tiếp.

Tiếp tục câu chuyện  

Từ việc sử dụng công cụ hợp đồng pháp lý để rút ngắn thời gian xem xét đến việc sử dụng AI tài chính và vận hành để cải thiện lập kế hoạch và quyết định chuỗi cung ứng, các doanh nghiệp thành công sẽ không còn sửa chữa các mô hình AI tiêu chuẩn để giải quyết các vấn đề tồn đọng nữa, mà thay vào đó áp dụng các công cụ chuyên biệt để xử lý các thách thức phức tạp hơn.

**AI Tùy Chỉnh Để Giải Quyết Các Vấn Đề Đặc Thù**

Tại IRS, chúng tôi chỉ đầu tư vào AI tùy chỉnh khi các công cụ chung hoặc chuyên ngành không đáp ứng được mức độ tinh vi của dữ liệu hoặc tiêu chuẩn tuân thủ yêu cầu. Ví dụ, chúng tôi triển khai AI quản lý hồ sơ tùy chỉnh để phân tích các mẫu trong hàng triệu giao dịch và ưu tiên các vụ việc có rủi ro cao, cuối cùng giúp ngăn chặn và thu hồi hàng tỷ đô la trong gian lận và thanh toán sai trong năm tài chính 2024.

Sai lầm phổ biến nhất của các tổ chức là nhảy vào con đường này trước khi khám phá hai con đường đầu tiên. Một ứng dụng AI tùy chỉnh không chỉ đòi hỏi đầu tư lớn mà còn gặp phải thách thức lớn hơn trong triển khai, khiến việc chứng minh lợi nhuận đầu tư trở nên khó khăn và chậm hơn.

Nhưng các nhà thắng cuộc trong cuộc đua AI không nhất thiết là các công ty có ngân sách lớn nhất. Thay vào đó, họ sẽ là những công ty xác định các trường hợp sử dụng AI tốt nhất qua các ứng dụng chung và chuyên ngành, từ đó tạo ra lợi nhuận và những hiểu biết cần thiết để biện minh cho các dự án tùy chỉnh.

Lặp lại và Tích lũy

Những chiến thắng ban đầu chưa đủ để thiết lập lợi nhuận thường xuyên từ AI. Thay vào đó, các doanh nghiệp phải áp dụng chiến lược AI linh hoạt, liên tục thử nghiệm và điều chỉnh dựa trên những khả năng mới.

Ví dụ, khi tôi rời khỏi IRS, có xu hướng ngày càng tăng để sử dụng AI thay thế hàng triệu dòng mã cũ kỹ viết bằng các ngôn ngữ lỗi thời. Nhưng lãnh đạo mới đã tìm ra cơ hội thông minh hơn: sử dụng AI để duy trì mã cũ. Mục tiêu vẫn giữ nguyên, nhưng giải pháp ít rủi ro hơn và dễ mở rộng hơn.

Ngay cả với sự đổi mới liên tục, các công ty sẽ tụt lại phía sau nếu không tích lũy các chiến thắng AI của mình. Với một chiến lược AI mạnh mẽ trên cả ba loại công cụ, tổ chức có thể liên tục phát triển các dự án có độ phức tạp khác nhau và liên kết các khả năng của mình để mang lại lợi ích toàn diện cho doanh nghiệp.

Ngày nay, mỗi đồng mà các tổ chức chi tiêu cho AI đều có ý nghĩa. Thay vì chạy đua tích hợp AI nhanh hơn, các công ty thành công sẽ là những công ty cài đặt AI được thiết kế riêng có mục đích rõ ràng.

Ý kiến trong các bài bình luận của Fortune.com chỉ phản ánh quan điểm của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và niềm tin của Fortune.

Bài viết này ban đầu được đăng trên Fortune.com

Điều khoản và Chính sách quyền riêng tư

Bảng điều khiển quyền riêng tư

Thêm thông tin