Meta Platforms vừa đưa ra tin tức tuyệt vời cho các nhà đầu tư Nvidia

Meta Platforms (META +1.66%) đang trên đà chi tiêu lớn cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) trong năm nay, điều này không gây ngạc nhiên khi công ty đang gặt hái lợi ích từ việc tích hợp AI vào các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp.

Ban quản lý Meta đã công bố vào tháng 1 rằng họ sẽ tăng chi tiêu vốn lên phạm vi từ 115 tỷ đến 135 tỷ USD vào năm 2026, so với khoản chi 72,2 tỷ USD của năm ngoái. Gã khổng lồ công nghệ này đã gia nhập hàng ngũ các công ty điện toán đám mây lớn khác sẵn sàng chi tiêu lớn cho phần cứng AI trong năm nay.

Meta cho biết rằng khoản đầu tư vốn tăng thêm này sẽ hỗ trợ bộ phận Superintelligence Labs và các hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ. Và bây giờ, thông báo mới nhất từ nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô này cho thấy rằng Nvidia (NVDA +0.94%) sẽ là một trong những người chiến thắng lớn từ khoản chi tiêu tăng của công ty.

Hãy cùng xem các lý do tại sao.

Nguồn hình ảnh: Getty Images.

Meta Platforms đã mở rộng hợp tác với Nvidia

Vào ngày 17 tháng 2, Meta và Nvidia thông báo rằng họ đang bước vào một “hợp tác chiến lược nhiều năm, nhiều thế hệ” để xây dựng hạ tầng AI. Meta sẽ triển khai các bộ xử lý trung tâm (CPU) Grace của Nvidia, “hàng triệu GPU Blackwell và Rubin của Nvidia,” cùng các switch Ethernet trong các trung tâm dữ liệu siêu quy mô của mình để hỗ trợ cả các ứng dụng huấn luyện và suy luận AI.

Mở rộng

NASDAQ: NVDA

Nvidia

Thay đổi hôm nay

(0.94%) $1.77

Giá hiện tại

$189.67

Các điểm dữ liệu chính

Vốn hóa thị trường

$4.6T

Phạm vi trong ngày

$185.95 - $190.33

Phạm vi 52 tuần

$86.62 - $212.19

Khối lượng giao dịch

5.8M

Khối lượng trung bình

174M

Biên lợi nhuận gộp

70.05%

Lợi tức cổ tức

0.02%

CEO Meta, Mark Zuckerberg, còn cho biết công ty sẽ sử dụng các chip trung tâm dữ liệu Vera Rubin sắp ra mắt của Nvidia để vận hành nền tảng siêu trí tuệ nhân tạo cá nhân của mình. Điều này không gây ngạc nhiên, vì Nvidia khẳng định rằng nền tảng Vera Rubin của họ có thể giảm chi phí suy luận AI gấp mười lần và số lượng GPU cần thiết để huấn luyện mô hình gấp bốn lần.

Thêm vào đó, hiệu quả năng lượng của các CPU Grace dựa trên Arm đã khiến Meta quyết định triển khai quy mô lớn các CPU Grace duy nhất lần đầu tiên. Tất cả những điều này đều là tin vui cho Nvidia, công ty đã bước vào năm 2026 với một đơn hàng tồn kho vững chắc, dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu. Thông báo của Meta về việc sẽ mua “hàng triệu” chip từ Nvidia có khả năng sẽ thúc đẩy đơn hàng của họ, đặt nền móng cho sự tăng trưởng tiềm năng mạnh mẽ hơn trong năm 2026.

Cần lưu ý rằng đối tác gia công của Nvidia, Taiwan Semiconductor Manufacturing, đã chuẩn bị tăng đáng kể năng lực sản xuất vào năm 2026. Do đó, Nvidia sẽ có khả năng đáp ứng một phần lớn đơn hàng tồn kho khổng lồ của mình cùng các đơn hàng mới nhận được, dẫn đến một đợt tăng trưởng doanh thu và lợi nhuận vượt mong đợi trong năm nay.

Tăng trưởng mạnh hơn có thể mang lại lợi ích lớn

Các nhà phân tích dự báo doanh thu của Nvidia sẽ tăng 53% trong tài khóa 2027, mới bắt đầu, lên 327 tỷ USD. Thêm vào đó, lợi nhuận của họ dự kiến sẽ tăng 65% trong năm nay lên 7,75 USD mỗi cổ phiếu. Quan trọng là, các nhà phân tích đã nâng dự báo lợi nhuận cho Nvidia trong những tuần gần đây, và không ngạc nhiên khi con số này còn tăng cao hơn sau thông báo của Meta.

Dữ liệu của YCharts.

Giả sử Nvidia kết thúc năm tài chính hiện tại với lợi nhuận ròng là 7,80 USD mỗi cổ phiếu và giao dịch ở mức 32 lần lợi nhuận (phù hợp với hệ số lợi nhuận của chỉ số Nasdaq-100 nhiều công nghệ), giá cổ phiếu của nó có thể tăng lên 247 USD. Điều này cho thấy khả năng tăng trưởng 32%, đó là lý do tại sao việc mua cổ phiếu AI này khi nó đang giao dịch ở mức lợi nhuận kỳ vọng 24 lần có vẻ là bước đi thông minh, dựa trên tiềm năng tăng trưởng phía trước.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim