#AIAgentProjectsI’mWatching

Ngày 15 tháng 2 năm 2026, câu chuyện về AI không còn chỉ xoay quanh các mô hình ngôn ngữ lớn nữa mà đang nhanh chóng tiến hóa thành các tác nhân AI tự hành có khả năng lý luận, thực hiện nhiệm vụ, quản lý quy trình làm việc và tương tác với cả môi trường on-chain lẫn off-chain. Khi chúng ta đi sâu hơn vào thời kỳ hội tụ giữa AI và Crypto, hạ tầng tác nhân AI đang trở thành một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất để theo dõi. Dưới đây là các dự án tác nhân AI mà tôi đang theo dõi chặt chẽ khi chu kỳ này phát triển, không chỉ vì sự phô trương mà còn vì tiềm năng cấu trúc lâu dài.
Thứ nhất, các lớp hạ tầng cho phép phối hợp tự động đang thu hút sự chú ý. Các dự án xây dựng mạng lưới tác nhân phi tập trung đang cố gắng tạo ra các hệ thống nơi các tác nhân AI có thể giao dịch, đàm phán và thực thi hợp đồng thông minh mà không cần sự can thiệp liên tục của con người. Giá trị thực sự nằm ở tự động hóa quy mô lớn — từ quản lý danh mục DeFi đến tham gia quản trị DAO tự hành. Nếu các tác nhân có thể tương tác an toàn với các giao thức blockchain, chúng ta có thể thấy một lớp hoạt động kinh tế hoàn toàn mới.
Thứ hai, các thị trường tác nhân AI đang nổi lên. Các nền tảng này nhằm cho phép các nhà phát triển triển khai các tác nhân đặc biệt như bot giao dịch, trợ lý nghiên cứu, động cơ nội dung, nhà phân tích dữ liệu mà người dùng có thể truy cập hoặc kiếm tiền từ đó. Khái niệm đơn giản nhưng mạnh mẽ: biến khả năng AI thành các dịch vụ mô-đun. Trong hệ sinh thái Web3, các phần thưởng token thường gắn liền với việc sử dụng, staking hoặc đóng góp tính toán, tạo ra sự liên kết giữa nhà phát triển, người dùng và sự phát triển của mạng lưới.
Thứ ba, hệ thống nhận dạng và bộ nhớ on-chain cho các tác nhân ngày càng trở nên quan trọng. Để các tác nhân AI có thể phát triển vượt ra ngoài các công cụ đa nhiệm, chúng cần có bộ nhớ liên tục, danh tiếng và các lớp nhận dạng. Các dự án thử nghiệm với chứng chỉ xác thực và lưu trữ phi tập trung có thể đóng vai trò then chốt trong việc tạo điều kiện cho các hệ thống tự hành đáng tin cậy. Không có nhận dạng và bộ nhớ, các tác nhân vẫn chỉ là các tiện ích không trạng thái. Với chúng, chúng trở thành các thành viên kỹ thuật số đang tiến hóa.
Thứ tư, tự động hóa DeFi dựa trên AI là một lĩnh vực đáng theo dõi. Các tác nhân thông minh có khả năng tối ưu lợi nhuận, giám sát rủi ro và thực thi đa chuỗi có thể định hình lại cách người dùng bán lẻ tương tác với tài chính phi tập trung. Thay vì điều chỉnh vị thế thủ công, người dùng có thể dựa vào các hệ thống tự hành được huấn luyện để phản ứng với biến động thanh khoản, đột biến volatility và các thay đổi quản trị theo thời gian thực. Khung quản lý rủi ro đằng sau các hệ thống này sẽ quyết định chúng có còn là thử nghiệm hay trở thành công cụ chính thống.
Thứ năm, các mạng lưới phối hợp về tính toán và tài nguyên là nền tảng. Các tác nhân AI cần có sức mạnh tính toán và truy cập dữ liệu. Các thị trường tính toán phi tập trung cho phép chia sẻ GPU, huấn luyện phân tán và dịch vụ suy luận có thể trở thành xương sống cho khả năng mở rộng của các tác nhân. Nếu không có hạ tầng tính toán phù hợp và có thể mở rộng, hệ sinh thái tác nhân sẽ không thể phát triển bền vững.
Tuy nhiên, điều quan trọng là phân biệt giữa câu chuyện và thực thi. Nhiều token tác nhân AI đang giao dịch dựa trên tầm nhìn hơn là các hệ sinh thái đã triển khai đầy đủ. Khi đánh giá các dự án, tôi tập trung vào:
• Hoạt động của nhà phát triển và các cam kết trên GitHub
• Các chỉ số sử dụng thực tế
• Các mối quan hệ đối tác với nhà cung cấp hạ tầng
• Các mô hình tiện ích token rõ ràng
• Cấu trúc quản trị minh bạch
Ngành tác nhân AI vẫn còn sơ khai. Biến động sẽ còn cao, và sự hợp nhất là điều tất yếu. Nhưng về mặt cấu trúc, các hệ thống tự hành tương tác với các giao thức blockchain đại diện cho một chủ đề dài hạn đầy tiềm năng. Cũng như các hợp đồng thông minh đã tự động hóa logic tài chính, các tác nhân AI có thể tự động hóa logic ra quyết định.
#AIAgentProjectsI’mWatching không phải là theo đuổi mọi mã ticker xu hướng mà là theo dõi hạ tầng nền tảng có thể định hình làn sóng tiếp theo của sự phối hợp kỹ thuật số. Giao điểm giữa trí tuệ nhân tạo và mạng lưới phi tập trung không còn là lý thuyết nữa. Nó đang được xây dựng trong thời gian thực.
Câu hỏi không phải là liệu các tác nhân AI có tích hợp vào hệ sinh thái crypto hay không, mà là chúng phát triển nhanh đến mức nào, và dự án nào sẽ tồn tại đủ lâu để dẫn đầu.