Xu hướng công nghệ đang trải qua những thay đổi căn bản khi vai trò của trợ lý AI cá nhân ngày càng tăng. Theo Jack Kong, CEO của Nano Labs, cách chúng ta định nghĩa về tính toán biên và lưu trữ hiện đang được định hình lại cùng với quá trình chuyển đổi số được thúc đẩy bởi AI. Công nghệ trước đây chỉ được xem là kỹ thuật thuần túy nay đã trở thành nhu cầu thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày.
Công suất tính toán cá nhân trở thành tài sản cạnh tranh mới
Phần cứng địa phương do cá nhân sở hữu không còn đơn thuần là công cụ làm việc thông thường. Sức mạnh xử lý và dung lượng lưu trữ có sẵn ở cấp độ cá nhân hiện ảnh hưởng trực tiếp đến lợi thế cạnh tranh của mỗi người trong kỷ nguyên AI. Khả năng tính toán cao hơn cho phép thực thi các mô hình AI phức tạp hơn tại chỗ, giảm sự phụ thuộc vào máy chủ đám mây và nâng cao quyền riêng tư dữ liệu người dùng. Do đó, đầu tư vào phần cứng chất lượng cao đang chuyển từ quyết định tiêu dùng sang chiến lược kinh doanh cá nhân.
Hạ tầng Web3 và lưu trữ phi tập trung như giải pháp
Từ góc nhìn về hạ tầng Web3, thời điểm này đánh dấu sự bắt đầu của một quá trình chuyển đổi đáng kể. Lưu trữ phi tập trung và tính toán biên được xác định là các lĩnh vực tăng trưởng chính trong hệ sinh thái blockchain và công nghệ phân tán. Nhu cầu về các giải pháp lưu trữ an toàn, phân tán và có thể truy cập bởi trợ lý AI cá nhân mở ra cơ hội mới cho hạ tầng Web3 trở thành xương sống của nền kinh tế kỹ thuật số tự chủ và lấy người dùng làm trung tâm hơn.
Định giá lại giá trị của phần cứng trong tương lai
Sự chuyển đổi này đánh dấu sự bắt đầu của một giai đoạn mới trong việc đánh giá lại giá trị của các thành phần phần cứng, đặc biệt là bộ nhớ và lưu trữ. Các thiết bị trước đây chỉ được xem là hàng hóa tiêu dùng nay đã được định nghĩa lại như là tài sản chiến lược trong hạ tầng AI cá nhân. Xu hướng này có khả năng thúc đẩy đổi mới trong thiết kế chip, tối ưu hóa lưu trữ và tích hợp tính toán biên sâu hơn vào hệ sinh thái công nghệ tiêu dùng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cách tính biên và lưu trữ được định nghĩa lại trong kỷ nguyên AI
Xu hướng công nghệ đang trải qua những thay đổi căn bản khi vai trò của trợ lý AI cá nhân ngày càng tăng. Theo Jack Kong, CEO của Nano Labs, cách chúng ta định nghĩa về tính toán biên và lưu trữ hiện đang được định hình lại cùng với quá trình chuyển đổi số được thúc đẩy bởi AI. Công nghệ trước đây chỉ được xem là kỹ thuật thuần túy nay đã trở thành nhu cầu thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày.
Công suất tính toán cá nhân trở thành tài sản cạnh tranh mới
Phần cứng địa phương do cá nhân sở hữu không còn đơn thuần là công cụ làm việc thông thường. Sức mạnh xử lý và dung lượng lưu trữ có sẵn ở cấp độ cá nhân hiện ảnh hưởng trực tiếp đến lợi thế cạnh tranh của mỗi người trong kỷ nguyên AI. Khả năng tính toán cao hơn cho phép thực thi các mô hình AI phức tạp hơn tại chỗ, giảm sự phụ thuộc vào máy chủ đám mây và nâng cao quyền riêng tư dữ liệu người dùng. Do đó, đầu tư vào phần cứng chất lượng cao đang chuyển từ quyết định tiêu dùng sang chiến lược kinh doanh cá nhân.
Hạ tầng Web3 và lưu trữ phi tập trung như giải pháp
Từ góc nhìn về hạ tầng Web3, thời điểm này đánh dấu sự bắt đầu của một quá trình chuyển đổi đáng kể. Lưu trữ phi tập trung và tính toán biên được xác định là các lĩnh vực tăng trưởng chính trong hệ sinh thái blockchain và công nghệ phân tán. Nhu cầu về các giải pháp lưu trữ an toàn, phân tán và có thể truy cập bởi trợ lý AI cá nhân mở ra cơ hội mới cho hạ tầng Web3 trở thành xương sống của nền kinh tế kỹ thuật số tự chủ và lấy người dùng làm trung tâm hơn.
Định giá lại giá trị của phần cứng trong tương lai
Sự chuyển đổi này đánh dấu sự bắt đầu của một giai đoạn mới trong việc đánh giá lại giá trị của các thành phần phần cứng, đặc biệt là bộ nhớ và lưu trữ. Các thiết bị trước đây chỉ được xem là hàng hóa tiêu dùng nay đã được định nghĩa lại như là tài sản chiến lược trong hạ tầng AI cá nhân. Xu hướng này có khả năng thúc đẩy đổi mới trong thiết kế chip, tối ưu hóa lưu trữ và tích hợp tính toán biên sâu hơn vào hệ sinh thái công nghệ tiêu dùng.