Những người mới làm quen với blockchain thường bị cuốn hút bởi tính phi tập trung và thực thi tự động. Tôi cảm thấy như mình có thể ngồi lại và thư giãn khi tôi kết thúc mọi thứ. Nhưng sau một thời gian dài ở lại, tôi nhận ra rằng chuỗi thực sự không biết gì cả.
Giá bao nhiêu? Ai đã thắng trò chơi? Điều gì đã xảy ra trong thực tế? Đối với dây chuyền, đây là những hộp đen. Tất cả dữ liệu phải được cung cấp bởi thế giới con người.
Đây là lý do tại sao các nhà tiên tri đã trở thành phần mong manh nhất nhưng cũng không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái ngay từ ngày đầu tiên. Nếu dữ liệu được cung cấp sai, hợp đồng sẽ sụp đổ ngay tại chỗ; Nếu bạn chậm lại, cửa sổ giao dịch sẽ tuột đi; Nếu bạn cho nó ăn, tất cả các vị trí lớn có thể phát nổ. Mỗi bước đi là một con dao liếm máu.
Có một ý tưởng rất rõ ràng: thay vì chất đống tất cả công việc trên dây chuyền, tốt hơn hết bạn nên đặt tất cả các công việc bẩn thỉu dưới dây chuyền. Thu thập, làm sạch, loại bỏ trùng lặp và xác minh dữ liệu là các tác vụ tiền xử lý phức tạp, sử dụng AI để xác định thông tin bất thường trong văn bản và hình ảnh, đồng thời chỉ ghi kết quả sạch cuối cùng trên chuỗi và để nó đóng dấu và lưu trữ nó. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí gas mà còn giảm xác suất sai sót và giúp kiến trúc ổn định hơn.
Đánh giá từ phạm vi dữ liệu, loại kế hoạch này thực sự đầy tham vọng. Nó không chỉ có thể xử lý giá tiền tệ và lãi suất cho vay mà còn xử lý định giá tài sản trong thế giới thực, dữ liệu sự kiện thể thao và thậm chí cả đầu ra mô hình AI. Truy cập hàng nghìn nguồn dữ liệu và chạy trên hơn 40 chuỗi như hệ sinh thái Ethereum, Solana và Bitcoin. Các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng nó - gọi nó bất cứ lúc nào khi họ cần dữ liệu hoặc đăng ký để đẩy nó vào hợp đồng, một câu mã.
Điều thú vị nhất là nó thực sự đang làm việc với AI, không chỉ là một khái niệm. Xác định trước dữ liệu bất thường và chặn rác là một ứng dụng thực sự. Giờ đây, việc xử lý hơn 100.000 yêu cầu dữ liệu mỗi tuần không còn là một giai đoạn nói chuyện trên giấy.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
6
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
WhaleInTraining
· 19giờ trước
Oracle chính là điểm mấu chốt của hệ sinh thái này, dữ liệu sai một ly đi cả trăm dặm
Xử lý ngoài chuỗi + AI lọc chọn đúng là ý tưởng thông minh, tiết kiệm gas lại ổn định
Hơn 100.000 yêu cầu mỗi tuần? Đã từ khái niệm chuyển sang thực chiến rồi, thật thú vị
Nguồn dữ liệu phủ sóng rộng như vậy, chỉ sợ một bước lại xảy ra vấn đề
Thà tin người cung cấp dữ liệu còn hơn tin chuỗi, có phải châm biếm không
Gọi dữ liệu bằng một dòng mã nghe có vẻ sảng khoái, nhưng ai sẽ chịu trách nhiệm cho lỗi bug?
Việc làm bẩn nên để ngoài chuỗi mới đúng, đừng cố nhồi nhét mọi thứ lên chuỗi
Việc đưa tài sản thực lên chuỗi vẫn còn khá mơ hồ, làm thế nào để đảm bảo nguồn dữ liệu không gian dối
Ý tưởng hay, quan trọng là thực thi và quản lý rủi ro có làm tốt không
Xem bản gốcTrả lời0
PaperHandSister
· 19giờ trước
Oracles thực sự là yếu tố then chốt của toàn bộ hệ sinh thái, dữ liệu sai một cái là nổ tung ngay.
Xử lý ngoài chuỗi + nhận diện AI đúng là ý tưởng tuyệt vời, cuối cùng cũng có người hiểu ra rồi.
Hơn 100.000 yêu cầu/tuần, lượng dữ liệu này không đùa được đâu, xem ra thật sự đang làm việc rồi.
Ừ nhưng vấn đề là, ai đảm bảo nhóm người ngoài chuỗi đó không làm loạn? Rủi ro tập trung chỉ đổi tên thôi.
Nếu thứ này thực sự ổn định, thì cuộc chơi của thị trường dự đoán sẽ phải sắp xếp lại.
Thành thật mà nói, tôi ủng hộ ý tưởng này hơn nhiều so với những dự án chỉ dựa vào chuỗi.
Xem bản gốcTrả lời0
RealYieldWizard
· 19giờ trước
Oracles chính là Trojan trung tâm hóa, nói gì đây?
Xử lý dữ liệu ngoài chuỗi vẫn là vấn đề tin tưởng, cuối cùng vẫn là đặt cược vào một đội nhóm nào đó
Lần này AI nhận diện dữ liệu bất thường thật sự ấn tượng, nhưng ai sẽ giám sát AI chính nó? Quả là lặp lại
Dữ liệu giả mạo gây ra vị trí mở rộng, nguồn dữ liệu bản thân đã có vấn đề thì làm sao đây? Vẫn không thể tránh khỏi sự tin tưởng
Nói đúng, chính là chưa giải quyết được mâu thuẫn căn bản — phi tập trung cuối cùng vẫn phải tin vào một trung tâm nào đó
Hơn 100.000 lần yêu cầu nghe có vẻ nhiều, nhưng các khoản lớn thực sự sẽ dùng cái này chứ, trong lòng không chắc chắn
Xem bản gốcTrả lời0
gas_fee_therapist
· 19giờ trước
Dịch vụ oracle chính là điểm mấu chốt của toàn bộ DeFi, nói trắng ra vẫn là phải tin người. Tôi chấp nhận phương pháp xử lý dữ liệu ngoài chuỗi rồi đóng dấu lên chuỗi này.
---
Chặn bước cung cấp dữ liệu, dù hợp đồng thông minh có xuất sắc đến đâu cũng vô dụng. Phải suy nghĩ kỹ.
---
Hơn 100.000 yêu cầu mỗi tuần nghe có vẻ thật, không giống như phần lớn các dự án khoe khoang quá mức.
---
Thành thật mà nói, AI nhận diện dữ liệu bất thường đáng tin cậy hơn nhiều so với kiểm duyệt bằng nhân lực, tiết kiệm gas lại yên tâm.
---
Làm việc nặng ngoài chuỗi, đóng dấu trên chuỗi, logic này thực tế hơn nhiều so với việc đưa mọi thứ lên chuỗi, cuối cùng cũng có người hiểu ra.
---
Nguồn dữ liệu càng nhiều, rủi ro càng lớn, phủ sóng hơn 40 chuỗi lại trở thành một mặt trận tấn công mới đúng không.
---
Hơn 100.000 yêu cầu mỗi tuần không phải là gì, chỉ sợ ngày nào đó nguồn dữ liệu bị tấn công vỡ trận, mọi thứ sẽ sụp đổ.
---
Cuối cùng cũng có người dám nói rằng chuỗi thực ra là một kẻ mù. Nếu không giải quyết được vấn đề của oracle, DeFi mãi mãi chỉ là sòng bạc.
Xem bản gốcTrả lời0
SnapshotLaborer
· 19giờ trước
Oracle chính là huyết mạch của hệ sinh thái này, cung cấp dữ liệu sai một hợp đồng là tiêu tùng.
Tiền xử lý ngoài chuỗi thực sự là tuyệt vời, tiết kiệm gas lại ổn định, mạnh hơn nhiều so với việc đổ hết lên chuỗi.
Đây mới là cách thực sự giải quyết vấn đề, không phải dự án chỉ có PPT.
Phạm vi nguồn dữ liệu rộng như vậy, triển khai đa chuỗi cũng đủ đỉnh.
Tôi nghĩ phần nhận diện bất thường bằng AI mới là điểm sáng, hơn 100.000 yêu cầu mỗi tuần không phải con số nhỏ.
Nói thật, nếu phương án này thực sự có thể vận hành ổn định, thế cạnh tranh của phần oracle sẽ phải thay đổi.
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 19giờ trước
Oracle chính là cách nói khác của trung tâm hóa, chỉ là đổi tên gọi mà thôi
Dù xử lý ngoài chuỗi nhiều đến đâu, cuối cùng vẫn phải tin tưởng vào một chủ thể nào đó, lý luận này không hợp lý
Hơn 100.000 lần yêu cầu nghe có vẻ ấn tượng, nhưng khi xảy ra chuyện thật thì cũng không cứu vãn được tình hình
Nhận diện bất thường bằng AI? Hừ, con thiên nga đen tiếp theo đang chờ để bị vạch mặt đấy
Cảm giác vẫn là lối cũ, chuyển giao rủi ro cho nhà phát triển và người dùng
Các giải pháp kiểu này nhanh nổi bật, cũng nhanh hạ nhiệt, dù sao tôi vẫn đang quan sát
Những người mới làm quen với blockchain thường bị cuốn hút bởi tính phi tập trung và thực thi tự động. Tôi cảm thấy như mình có thể ngồi lại và thư giãn khi tôi kết thúc mọi thứ. Nhưng sau một thời gian dài ở lại, tôi nhận ra rằng chuỗi thực sự không biết gì cả.
Giá bao nhiêu? Ai đã thắng trò chơi? Điều gì đã xảy ra trong thực tế? Đối với dây chuyền, đây là những hộp đen. Tất cả dữ liệu phải được cung cấp bởi thế giới con người.
Đây là lý do tại sao các nhà tiên tri đã trở thành phần mong manh nhất nhưng cũng không thể thiếu trong toàn bộ hệ sinh thái ngay từ ngày đầu tiên. Nếu dữ liệu được cung cấp sai, hợp đồng sẽ sụp đổ ngay tại chỗ; Nếu bạn chậm lại, cửa sổ giao dịch sẽ tuột đi; Nếu bạn cho nó ăn, tất cả các vị trí lớn có thể phát nổ. Mỗi bước đi là một con dao liếm máu.
Có một ý tưởng rất rõ ràng: thay vì chất đống tất cả công việc trên dây chuyền, tốt hơn hết bạn nên đặt tất cả các công việc bẩn thỉu dưới dây chuyền. Thu thập, làm sạch, loại bỏ trùng lặp và xác minh dữ liệu là các tác vụ tiền xử lý phức tạp, sử dụng AI để xác định thông tin bất thường trong văn bản và hình ảnh, đồng thời chỉ ghi kết quả sạch cuối cùng trên chuỗi và để nó đóng dấu và lưu trữ nó. Điều này không chỉ tiết kiệm chi phí gas mà còn giảm xác suất sai sót và giúp kiến trúc ổn định hơn.
Đánh giá từ phạm vi dữ liệu, loại kế hoạch này thực sự đầy tham vọng. Nó không chỉ có thể xử lý giá tiền tệ và lãi suất cho vay mà còn xử lý định giá tài sản trong thế giới thực, dữ liệu sự kiện thể thao và thậm chí cả đầu ra mô hình AI. Truy cập hàng nghìn nguồn dữ liệu và chạy trên hơn 40 chuỗi như hệ sinh thái Ethereum, Solana và Bitcoin. Các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng nó - gọi nó bất cứ lúc nào khi họ cần dữ liệu hoặc đăng ký để đẩy nó vào hợp đồng, một câu mã.
Điều thú vị nhất là nó thực sự đang làm việc với AI, không chỉ là một khái niệm. Xác định trước dữ liệu bất thường và chặn rác là một ứng dụng thực sự. Giờ đây, việc xử lý hơn 100.000 yêu cầu dữ liệu mỗi tuần không còn là một giai đoạn nói chuyện trên giấy.