Gần đây tôi đã theo dõi một dự án khá thú vị - OpenLedger, nó muốn giải quyết một vấn đề lớn trong việc đào tạo AI: dữ liệu và mô hình đều bị các ông lớn độc quyền, những người thực sự đóng góp dữ liệu lại không nhận được nhiều lợi ích.

Nói một cách đơn giản, OpenLedger là việc đưa quá trình đào tạo AI lên blockchain. Mỗi dữ liệu bạn cung cấp, mỗi mô hình bạn đào tạo, và mỗi kết quả bạn xác minh đều sẽ được ghi lại. Như vậy, ai đã đóng góp gì sẽ rõ ràng, và phần thưởng cũng sẽ được phân chia theo sự đóng góp, không bị nền tảng chiếm đoạt.

Cách chơi của nó như sau:

Nền tảng cung cấp một số công cụ cốt lõi. Datanet chịu trách nhiệm tổ chức các loại tập dữ liệu chuyên dụng, bạn có thể ném dữ liệu vào đó và cũng có thể sử dụng dữ liệu của người khác; ModelFactory và OpenLoRA được sử dụng để triển khai và tùy chỉnh các mô hình AI. Toàn bộ quy trình kết nối các giai đoạn từ thu thập dữ liệu, đào tạo mô hình đến ứng dụng thực tế.

Điều quan trọng nhất là khả năng truy nguyên. Mỗi khi AI đưa ra kết quả, bạn đều có thể tra cứu lại dữ liệu nào đã được sử dụng, mô hình nào đã được áp dụng, và những người đóng góp sẽ nhận được phần thưởng tương ứng. Sự minh bạch này gần như không thể đạt được trong lĩnh vực AI truyền thống.

Về token OPEN, mục đích thì khá thông thường: thanh toán phí giao dịch trên chuỗi, khuyến khích người đóng góp, tham gia quản trị dự án, staking để đạt được lợi nhuận, tất nhiên còn có thể dùng để truy cập vào các dịch vụ AI khác nhau của nền tảng.

Từ xu hướng nhìn lại, sự kết hợp giữa AI và blockchain thực sự là một hướng đi nóng. Chi phí phát triển AI truyền thống cao, ngưỡng tham gia cao, các nhà phát triển và nhà cung cấp dữ liệu thông thường rất khó tham gia. Nếu mô hình OpenLedger này hoạt động tốt, có thể giúp việc huấn luyện AI trở nên cởi mở và công bằng hơn. Tuy nhiên, hiệu quả cụ thể ra sao, vẫn phải xem sự xây dựng hệ sinh thái và tình hình thực tế của dự án trong thời gian tới.