DePin

Bài viết này phân tích sự phát triển hiện tại và xu hướng đến năm 2025 của DePIN (Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung). Nó xem xét triển vọng ứng dụng của DePIN trong tính toán trí tuệ nhân tạo, lưu trữ, mạng không dây và các lĩnh vực khác, tập trung vào cảnh quan thị trường, xu hướng đầu tư và các lĩnh vực chính. Khi vốn đầu tư và tiến bộ công nghệ tăng, DePIN đang chuyển từ giai đoạn khuyến khích token sang ứng dụng quy mô lớn. Mặc dù đối mặt với thách thức như sự phức tạp về kỹ thuật và bảo trì phần cứng, DePIN cho thấy tiềm năng to lớn trong việc biến đổi cơ sở hạ tầng kỹ thuật số toàn cầu và sẽ trở thành một trụ cột quan trọng của hệ sinh thái Web3.

Hiện trên thị trường có rất nhiều dự án DePIN, và máy chủ đám mây là một trong những hướng phổ biến nhất. Acurast đã cách mạng hóa ngành công nghiệp máy chủ đám mây truyền thống. Nó biến năng lượng tính toán của điện thoại di động không hoạt động của mọi người thành các nút cá nhân, tạo thành một nền tảng máy chủ đám mây phi tập trung cho phép người dùng kiếm phần thưởng trong khi tham gia vào các nhiệm vụ tính toán.

Bài viết này sẽ khám phá về DePIN trong hệ sinh thái Solana, tiết lộ mối liên kết sâu sắc giữa các giao thức phương Tây và sản xuất Đông Á thông qua cuộc trò chuyện với ba người sáng lập dự án DePIN. Nó cũng khám phá các vấn đề liên quan đến chuỗi cung ứng, thị trường châu Á và nhu cầu trong các dự án DePIN.

WiFi Map là một nhà cung cấp bản đồ điểm phát sóng công cộng dựa trên Web3. Nó cung cấp các điểm phát sóng WiFi toàn cầu, các gói dữ liệu eSIM, phần thưởng token $WIFI, bảo vệ VPN, và bản đồ offline cho người dùng của mình tại 200 quốc gia.

Khám phá tiềm năng biến đổi của Mạng lưới Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) trong việc phá vỡ các đế chế truyền thống. Bài viết này điều tra cách DePIN tận dụng sự phi tập trung để tăng cường hiệu quả, minh bạch và đổi mới trong các hệ thống cơ sở hạ tầng vật lý.

Solana đang nhanh chóng trở thành trung tâm chính cho các dự án DePIN. Bài viết này giải thích chi tiết cách các dự án cốt lõi như DoubleZero và ROAM đang xây dựng cơ sở hạ tầng truyền thông Web3 và không dây, vẽ ra quy trình đầy đủ của một đế chế DePIN nổi lên trong hệ sinh thái Solana.

Openmesh Network định vị bản thân mình là một nền tảng đám mây và hệ thống truy vấn mạng phân cấp, mở, mục tiêu thách thức các nhà cung cấp đám mây tập trung như AWS thông qua cơ sở hạ tầng Web3 của mình. Sử dụng một mạng lưới toàn cầu của các người tham gia Xnode cho việc tính toán và lưu trữ, cùng với giao thức DSMP và các ưu đãi token OPEN, Openmesh nhằm mục tiêu cho phép bất kỳ ai trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây.

Là một trong những dự án Web3 chính tiến hướng tới việc thương mại hóa, DePIN (Mạng Lưới Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung) đang dần bước vào giai đoạn xác nhận của mình. Bài viết này đánh giá dữ liệu thu nhập thực tế của một số dự án DePIN đại diện, phân tích sâu về mô hình kinh doanh, con đường thương mại hóa và sự bền vững của họ, đồng thời khám phá tiềm năng phát triển thực sự và thách thức của hành trình này.

Mawari, sử dụng công nghệ tính toán không gian được cấp bằng sáng chế của mình, đã triển khai hơn 50 dự án thương mại thành công cho các thương hiệu toàn cầu như Netflix, KDDI, T-Mobile và BMW. DIO đánh dấu giai đoạn tiếp theo của sự phát triển của Mawari, cung cấp cơ sở hạ tầng minh bạch, công bằng và bền vững thông qua chia sẻ doanh thu động, động viên sớm cho các nhà điều hành và giá cả công bằng.

Solana đang nhanh chóng trở thành nền tảng ưa thích cho các dự án DePIN (Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung), thu hút nhiều dự án DePIN xây dựng và mở rộng trên đó nhờ vào khả năng xử lý cao, chi phí giao dịch thấp và hệ sinh thái nhà phát triển trưởng thành.

Render (RENDER) là mạng lưới băm GPU phi tập trung, cho phép người dùng gửi các tác vụ kết xuất hoặc AI. Các node toàn cầu cung cấp tài nguyên tính toán để hoàn thành các tác vụ này, việc thanh toán được thực hiện bằng token. Giá trị cốt lõi của mạng lưới tập trung vào việc giảm chi phí băm, nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên và xây dựng một thị trường băm mở.

Render Network là một mạng lưới sức mạnh băm phi tập trung, kết nối nhu cầu kết xuất và tính toán AI của nhà sáng tạo với nguồn GPU nhàn rỗi trên toàn cầu. Thông qua việc áp dụng các cơ chế phân đoạn nhiệm vụ, phân phối và xác minh, đồng thời xác nhận kết quả và thanh toán trên chuỗi dựa trên Proof of Render (PoR), Render đã chuyển đổi các farm kết xuất tập trung truyền thống thành hạ tầng sức mạnh băm mở, phân tán. Mô hình này nâng cao tỷ lệ sử dụng tài nguyên và giảm tổng chi phí tính toán.

RENDER là token gốc của Render Network, dùng để thanh toán các dịch vụ dựng hình GPU phi tập trung, tạo động lực cho các node và hỗ trợ quản trị mạng lưới. Nhờ mô hình Burn-Mint Equilibrium (BME) đặc biệt, mỗi lần thanh toán nhiệm vụ sẽ dẫn đến việc đốt token, còn mạng lưới sẽ đúc token mới theo từng epoch để trao phần thưởng cho người tham gia—thiết lập cân bằng cung dựa trên nhu cầu.

Perle (PRL) là giao thức huấn luyện dữ liệu kết hợp Web3 với trí tuệ nhân tạo. Giao thức này tập trung cung cấp nguồn dữ liệu chất lượng cao, có thể kiểm toán cho AI nhờ phản hồi từ con người ở cấp độ chuyên gia (RLHF) và các cơ chế xác minh trên chuỗi. Thông qua phần thưởng bằng token cùng mô hình hợp tác phi tập trung, Perle đã xây dựng một mạng lưới mở kết nối bên có nhu cầu dữ liệu với cộng đồng đóng góp chuyên nghiệp, thúc đẩy Thị trường dữ liệu AI chuyển từ mô hình dựa vào quy mô sang mô hình chú trọng chất lượng.

Render, io.net và Akash không chỉ cạnh tranh đơn thuần như những dự án tương tự; thực tế, đây là ba đại diện tiêu biểu cho các phương pháp tiếp cận khác nhau trong lĩnh vực sức mạnh băm DePIN, mỗi dự án phát triển theo hướng kỹ thuật riêng. Render tập trung vào các nhiệm vụ kết xuất GPU chất lượng cao, ưu tiên xác minh kết quả và xây dựng một hệ sinh thái nhà sáng tạo vững mạnh. io.net chuyên về huấn luyện và suy luận mô hình AI, nổi bật nhờ khả năng điều phối GPU quy mô lớn và tối ưu hóa chi phí. Akash thiết lập một thị trường điện toán đám mây phi tập trung đa năng, mang đến nguồn tài nguyên tính toán chi phí thấp thông qua cơ chế đấu giá cạnh tranh.