PinGO là một mạng GPU phi tập trung được xây dựng trên blockchain The Open Network (TON), được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy thông qua việc cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí. Nó kết hợp công nghệ AI, Mạng Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) và điện toán đám mây phi tập trung (DeCloud) để làm cho tài nguyên tính toán trở nên dễ tiếp cận. Hệ thống ngang hàng của nó phân phối các nhiệm vụ và lưu trữ trên các thành viên, loại bỏ nhu cầu về máy chủ tập trung và cho phép xử lý phân tán.
PinGo là một mạng GPU phi tập trung hoạt động trên blockchain The Open Network (TON). Nó được thiết kế để tổng hợp tài nguyên máy tính không hoạt động từ các trung tâm dữ liệu, các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và các đóng góp viên khác vào một mạng thống nhất, một phương pháp tối đa hóa hiệu suất sử dụng công năng tính toán, cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.
Nhiều tài nguyên GPU và CPU vẫn không được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu, các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và hệ thống tính toán cá nhân. PinGo tổng hợp những tài nguyên không được sử dụng này thành một mạng thống nhất, tối ưu hóa việc sử dụng chúng. Phương pháp này biến những tài nguyên không hoạt động thành tài sản có giá trị, giúp chúng sẵn có cho các nhiệm vụ tính toán phức tạp như đào tạo mô hình AI và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Mạng lưới này giải quyết nhiều thách thức trong quản lý tài nguyên tính toán, tính khả dụng và hiệu suất, đặc biệt là đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.
Nền tảng tích hợp công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) và giải pháp đám mây phi tập trung (DeCloud) để tạo ra một hệ sinh thái tính toán toàn diện, cho phép người dùng chia sẻ và truy cập tài nguyên GPU một cách hiệu quả, làm cho việc truy cập cơ sở hạ tầng tính toán cần thiết trở nên dễ dàng hơn. Hệ thống này đặc biệt có lợi cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tham gia vào lĩnh vực AI và học máy, giúp giảm chi phí hoạt động trong khi cung cấp một nguồn tài nguyên có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.
Kiến trúc ngang hàng của PinGo là một thành phần quan trọng của tính năng của nó. Hệ thống phân phối các nhiệm vụ tính toán và lưu trữ dữ liệu trên các thành viên mạng của nó. Việc loại bỏ nhu cầu sử dụng máy chủ trung tâm giảm thiểu các chỗ kẹt và điểm thất bại tiềm ẩn. Khung xương tự tổ chức này đảm bảo độ tin cậy và sự kiên cường cao hơn, làm cho nó phù hợp cho lưu trữ và xử lý phân tán.
Hoạt động trong hệ sinh thái blockchain TON mang đến cho PinGo một số lợi thế kỹ thuật. Blockchain TON là một nền tảng đa blockchain được xây dựng để mở rộng và thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh. Nó sử dụng phân vùng, chia nhỏ blockchain thành các phân đoạn nhỏ hơn, dễ quản lý, cho phép xử lý song song và phân phối công việc hiệu quả. Cơ chế đồng thuận proof-of-stake cũng nâng cao hiệu suất mạng và tiết kiệm năng lượng, giúp nó thích nghi với các yêu cầu tính toán đa dạng của các dự án trí tuệ nhân tạo và học máy.
Các nguyên tắc thiết kế và vận hành của nền tảng làm cho nó trở thành một giải pháp đổi mới cho việc tận dụng tài nguyên tính toán không sử dụng. Bằng cách kết hợp các công nghệ phi tập trung với tính minh bạch dựa trên blockchain, PinGo tạo ra một môi trường hợp tác cho việc chia sẻ tính toán. Nó thúc đẩy sự đổi mới, giảm thiểu hiệu suất vận hành và hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Sự tập trung vào phi tập trung của PinGo cũng phù hợp với xu hướng ngành công nghệ rộng hơn, nhấn mạnh quyền hạn của người dùng và dân chủ hóa tài nguyên. Việc tích hợp các phương pháp mã hóa tiên tiến đảm bảo việc xử lý dữ liệu an toàn, giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư thường gắn liền với các hệ thống phân tán. Bằng cách xây dựng trên blockchain TON, PinGo được hưởng lợi từ một nền tảng công nghệ mạnh mẽ đảm bảo tính mở rộng, tính thích ứng và tính đáng tin cậy cho tất cả các thành viên trong mạng lưới.
Đội ngũ phát triển của PinGo bao gồm các chuyên gia có chuyên môn về thương mại điện tử, kinh doanh Web3, luật, marketing số và quản lý cộng đồng. Đội ngũ được dẫn dắt bởi CEO Bao Lee, người có hơn bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thương mại điện tử và kinh doanh Web3. Là CEO, Bao chịu trách nhiệm về tầm nhìn chiến lược và lãnh đạo, tập trung vào việc sử dụng các công nghệ phi tập trung để biến đổi việc truy cập tài nguyên tính toán.
Giám đốc điều hành (COO) là Imobeke Melvin, người có nền tảng pháp luật, tiếp thị số và quản lý cộng đồng. Vai trò trước đây của Melvin là Người dẫn đầu cộng đồng cho PinGo AI đã mang lại cho anh ta kinh nghiệm trong kế hoạch chiến lược và tương tác cộng đồng. Là COO, anh ấy giám sát hoạt động và đóng góp vào việc thúc đẩy sứ mệnh của PinGo AI là làm cho nguồn lực trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn.
Giám đốc Marketing là bà Emily Scott, người dẫn đầu các hoạt động marketing toàn cầu với chuyên môn về marketing số và phát triển thương hiệu. Cô có kinh nghiệm trong việc phân tích hành vi người tiêu dùng, áp dụng để phát triển các chiến dịch marketing chiến lược nhằm quảng bá Hệ thống CDN của PinGo và nâng cao khả năng hiển thị thương hiệu. Cô tập trung vào việc thúc đẩy tương tác của khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài với người dùng.
Cấu trúc nhóm này hỗ trợ mục tiêu tối ưu hóa tài nguyên phân mảnh của PinGo thông qua công nghệ AI và blockchain.
PinGo kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) và các giải pháp đám mây phi tập trung để tạo nên một nền tảng thống nhất cho việc chia sẻ tài nguyên tính toán. Sự kết hợp này giải quyết vấn đề về sự phân mảnh và sử dụng không hiệu quả của công suất tính toán bằng cách tổng hợp các tài nguyên không hoạt động từ trung tâm dữ liệu và các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung vào một mạng phi tập trung. Phương pháp này tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên và cung cấp một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy hiệu quả về chi phí.
Kiến trúc của nền tảng cho phép người dùng đóng góp tài nguyên máy tính không sử dụng, sau đó được kết hợp để tạo thành một mạng phi tập trung. Mạng này cung cấp nền tảng sức mạnh tính toán để xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và phổ biến quyền truy cập vào tài nguyên tính toán cần thiết, và thúc đẩy đổi mới và hiệu quả trong các ứng dụng học máy.
Để đảm bảo quá trình xử lý dữ liệu an toàn trong khung cảnh phân tán này, PinGo sử dụng Mã hóa Toàn diện Đồng nhất (FHE). FHE cho phép các phép tính được thực hiện trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong suốt quá trình xử lý. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong môi trường tính toán phân tán, vì nó cho phép xử lý thông tin nhạy cảm trong khi duy trì tính bảo mật.
Kết hợp các công nghệ này, PinGo cung cấp một giải pháp mở rộng và hiệu quả cho việc phát triển và triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên tính toán tiếp cận và tiết kiệm chi phí trong trí tuệ nhân tạo.
PinGo kết hợp các tính năng tối ưu hóa và dân chủ hóa việc truy cập vào tài nguyên tính toán. Những tính năng này biến nó thành một nền tảng linh hoạt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đa dạng.
PinGo cho phép người dùng đóng góp tài nguyên GPU không sử dụng từ các trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và hệ thống tính toán cá nhân vào một mạng lưới chia sẻ. Phương pháp phi tập trung này đảm bảo rằng các tài nguyên tính toán không sử dụng được tổng hợp và sẵn sàng cho người dùng yêu cầu chúng cho các nhiệm vụ tính toán cần sức mạnh xử lý cao.
Nền tảng sử dụng các công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), và các giải pháp đám mây phi tập trung để xây dựng một cơ sở hạ tầng có thể mở rộng. Bằng cách kết hợp tài nguyên, PinGo tạo ra một nền tảng tính toán mạnh mẽ phù hợp cho việc huấn luyện và triển khai mô hình AI. Hệ thống này loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ tập trung, giảm chi phí và tăng khả năng tiếp cận.
Kiến trúc phân tán của PinGo tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên và tạo ra sự hợp tác giữa người dùng, tạo nên một nền kinh tế chia sẻ công suất tính toán. Khả năng tích hợp các tài nguyên phân tán thành một mạng lưới thống nhất của nền tảng này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc giải quyết sự không hiệu quả quản lý tài nguyên tính toán toàn cầu.
Các dự án trí tuệ nhân tạo và học máy thường đòi hỏi năng lực tính toán đáng kể, điều này có thể làm tăng chi phí đáng kể khi lấy từ các dịch vụ đám mây truyền thống. PinGo cung cấp một phương án tiết kiệm bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán không sử dụng trong mạng lưới phi tập trung của nó. Mô hình này giảm chi phí vận hành cho các nhà phát triển và tổ chức bằng cách loại bỏ trung gian và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
Dịch vụ của PinGo có giá phải chăng, làm cho chúng trở nên đặc biệt có giá trị đối với các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Bằng cách giảm thiểu rào cản tài chính để tiếp cận máy tính với hiệu suất cao, nền tảng này khuyến khích sự đổi mới và mở rộng sự tham gia trong các lĩnh vực tính toán phức tạp.
Khả năng mở rộng là một yêu cầu rất quan trọng đối với các hệ thống tính toán, đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo và học máy, nơi khối lượng công việc thay đổi đáng kể. PinGo đáp ứng nhu cầu này thông qua mạng lưới phi tập trung của mình, điều chỉnh động động để thích ứng với sự thay đổi trong nhu cầu tài nguyên. Kiến trúc của nền tảng cho phép hình thành cụm máy tính nhanh chóng, đảm bảo người dùng có thể mở rộng hoạt động của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Khả năng gom cụm nhanh chóng của PinGo đặc biệt thuận lợi cho các dự án yêu cầu tính toán nổ, nơi nhu cầu xử lý tăng cao trong thời gian ngắn. Bằng cách lắp ráp các cụm theo yêu cầu, nền tảng giảm thiểu độ trễ và tối ưu hiệu suất.
Nhiều doanh nghiệp đối mặt với thách thức trong việc tùy chỉnh tài nguyên tính toán để đáp ứng yêu cầu cụ thể của họ. Các nền tảng đám mây truyền thống thường thiếu tính linh hoạt để cấu hình tài nguyên cho các trường hợp sử dụng độc đáo. PinGo giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một giao diện có thể tùy chỉnh cho phép người dùng xác định các tham số như phân bổ CPU, sở thích địa lý và giao thức bảo mật.
Cấp độ tùy chỉnh này cho phép các doanh nghiệp thiết kế các giải pháp tính toán phù hợp với nhu cầu hoạt động của họ. Ví dụ, một doanh nghiệp có thể chỉ định vị trí tài nguyên để tuân thủ các quy định chủ quyền dữ liệu hoặc ưu tiên bảo mật cho các khối lượng công việc nhạy cảm. Sự linh hoạt của PinGo còn bao gồm hỗ trợ các thiết lập đám mây lai và đa đám mây, mang lại cho các doanh nghiệp sự kiểm soát lớn hơn đối với cơ sở hạ tầng tính toán của họ.
Token tiện ích $PINGO là token tiện ích bản địa của nền tảng PinGo. Nó được thiết kế để tạo điều kiện cho các giao dịch và khuyến khích sự tham gia trong mạng lưới GPU phi tập trung của nó.
Phân bổ token PINGO được cấu trúc để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau của hệ sinh thái của nền tảng:
Để đảm bảo cam kết lâu dài và ổn định, các token PINGO phải tuân theo lịch trình cụ thể của việc giữ token.
Đầu tư cơ sở: Các token được phân bổ cho các nhà đầu tư cơ sở thường phải tuân theo các khoảng thời gian kỳ hạn phù hợp với chuẩn ngành, thường liên quan đến một giai đoạn chuyển tiếp sau đó là việc phân phối tuyến tính.
Phân bổ nhóm: Các token của các thành viên nhóm được giữ quyền theo một khoảng thời gian xác định để duy trì sự phù hợp với sự phát triển và thành công liên tục của dự án.
Phân phối Airdrops: Các token được phân phối có thể có điều kiện phục vụ để khuyến khích sự tham gia bền vững từ các thành viên cộng đồng.
Những lịch trình phát hành này được thực hiện thông qua các hợp đồng thông minh trên blockchain TON, đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ theo các khung thời gian phát hành được xác định trước.
Bằng cách cấu trúc phân phối mã thông báo và lịch trình cấp quyền theo cách này, PinGo nhằm mục tiêu cân đối lợi ích của tất cả các bên liên quan, thúc đẩy sự tham gia tích cực và hỗ trợ cho sự phát triển và ổn định dài hạn của nền tảng.
Mô hình kinh tế của PinGo được thiết kế để tạo ra doanh thu và thúc đẩy sự tham gia trong mạng GPU phi tập trung của nó.
Dịch vụ Mạng phân phối nội dung (CDN): PinGo cung cấp dịch vụ CDN cho các nhà sản xuất lớn. Mỗi máy tạo ra khoảng $0.70 mỗi ngày, dẫn đến doanh thu hàng tháng ổn định khoảng $2 triệu.
Phí Gas: Mạng mô-đun triển khai trên blockchain The Open Network (TON) tính phí gas cho các hoạt động của người dùng khác nhau, đóng góp vào nguồn thu của nền tảng.
Phí Dịch vụ qua Punny Bot: Các nhiệm vụ được khởi động thông qua bot Punny của PinGo phải chịu phí dịch vụ phải thanh toán bằng token $PINGO, làm tăng thêm doanh thu của nền tảng.
Khí thải nền tảng: 40% tổng nguồn cung token $PINGO được phân bổ cho khí thải nền tảng, được phân phối thông qua khai thác để khuyến khích người dùng đóng góp năng lực tính toán và tham gia vào việc tạo ra trí tuệ nhân tạo trên nền tảng PinGo. \
Tham gia Mạng lưới CDN: Một phần 40% còn lại của nguồn cung cấp token $PINGO được chỉ định để khuyến khích các nhà cung cấp nút mạng lưới CDN và người dùng, khuyến khích sự tham gia tích cực và chia sẻ tài nguyên trong mạng lưới.
PinGo nhằm mục đích tạo ra một hệ sinh thái bền vững, thưởng cho những người đóng góp và hỗ trợ nhu cầu hoạt động của nền tảng bằng cách thực hiện các chiến lược này.
PinGo là một mạng GPU phi tập trung được thiết kế để tối ưu hóa tài nguyên tính toán không hoạt động bằng cách tổng hợp chúng thành một hệ thống thống nhất và hiệu quả. Xây dựng trên blockchain Mạng Mở (TON), PinGo cung cấp một nền tảng có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Kiến trúc của nó tích hợp các công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), và các giải pháp đám mây phi tập trung, đảm bảo hiệu quả và sự tiếp cận.
Nền tảng hỗ trợ chia sẻ GPU phi tập trung, đào tạo mô hình AI hiệu quả về chi phí, và khả năng mở rộng thông qua khả năng gom cụm nhanh chóng. Các doanh nghiệp có lợi từ các giải pháp có thể tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu tính toán cụ thể. PinGo cũng đảm bảo xử lý dữ liệu an toàn thông qua Mã hóa Toàn phần (FHE), duy trì quyền riêng tư trong khi cho phép xử lý phân tán.
PinGO là một mạng GPU phi tập trung được xây dựng trên blockchain The Open Network (TON), được thiết kế để hỗ trợ các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy thông qua việc cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí. Nó kết hợp công nghệ AI, Mạng Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) và điện toán đám mây phi tập trung (DeCloud) để làm cho tài nguyên tính toán trở nên dễ tiếp cận. Hệ thống ngang hàng của nó phân phối các nhiệm vụ và lưu trữ trên các thành viên, loại bỏ nhu cầu về máy chủ tập trung và cho phép xử lý phân tán.
PinGo là một mạng GPU phi tập trung hoạt động trên blockchain The Open Network (TON). Nó được thiết kế để tổng hợp tài nguyên máy tính không hoạt động từ các trung tâm dữ liệu, các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và các đóng góp viên khác vào một mạng thống nhất, một phương pháp tối đa hóa hiệu suất sử dụng công năng tính toán, cung cấp các giải pháp có khả năng mở rộng và hiệu quả về chi phí cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.
Nhiều tài nguyên GPU và CPU vẫn không được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu, các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và hệ thống tính toán cá nhân. PinGo tổng hợp những tài nguyên không được sử dụng này thành một mạng thống nhất, tối ưu hóa việc sử dụng chúng. Phương pháp này biến những tài nguyên không hoạt động thành tài sản có giá trị, giúp chúng sẵn có cho các nhiệm vụ tính toán phức tạp như đào tạo mô hình AI và xử lý dữ liệu quy mô lớn.
Mạng lưới này giải quyết nhiều thách thức trong quản lý tài nguyên tính toán, tính khả dụng và hiệu suất, đặc biệt là đối với ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy.
Nền tảng tích hợp công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN) và giải pháp đám mây phi tập trung (DeCloud) để tạo ra một hệ sinh thái tính toán toàn diện, cho phép người dùng chia sẻ và truy cập tài nguyên GPU một cách hiệu quả, làm cho việc truy cập cơ sở hạ tầng tính toán cần thiết trở nên dễ dàng hơn. Hệ thống này đặc biệt có lợi cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tham gia vào lĩnh vực AI và học máy, giúp giảm chi phí hoạt động trong khi cung cấp một nguồn tài nguyên có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.
Kiến trúc ngang hàng của PinGo là một thành phần quan trọng của tính năng của nó. Hệ thống phân phối các nhiệm vụ tính toán và lưu trữ dữ liệu trên các thành viên mạng của nó. Việc loại bỏ nhu cầu sử dụng máy chủ trung tâm giảm thiểu các chỗ kẹt và điểm thất bại tiềm ẩn. Khung xương tự tổ chức này đảm bảo độ tin cậy và sự kiên cường cao hơn, làm cho nó phù hợp cho lưu trữ và xử lý phân tán.
Hoạt động trong hệ sinh thái blockchain TON mang đến cho PinGo một số lợi thế kỹ thuật. Blockchain TON là một nền tảng đa blockchain được xây dựng để mở rộng và thiết kế để hỗ trợ các ứng dụng phi tập trung và hợp đồng thông minh. Nó sử dụng phân vùng, chia nhỏ blockchain thành các phân đoạn nhỏ hơn, dễ quản lý, cho phép xử lý song song và phân phối công việc hiệu quả. Cơ chế đồng thuận proof-of-stake cũng nâng cao hiệu suất mạng và tiết kiệm năng lượng, giúp nó thích nghi với các yêu cầu tính toán đa dạng của các dự án trí tuệ nhân tạo và học máy.
Các nguyên tắc thiết kế và vận hành của nền tảng làm cho nó trở thành một giải pháp đổi mới cho việc tận dụng tài nguyên tính toán không sử dụng. Bằng cách kết hợp các công nghệ phi tập trung với tính minh bạch dựa trên blockchain, PinGo tạo ra một môi trường hợp tác cho việc chia sẻ tính toán. Nó thúc đẩy sự đổi mới, giảm thiểu hiệu suất vận hành và hỗ trợ sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Sự tập trung vào phi tập trung của PinGo cũng phù hợp với xu hướng ngành công nghệ rộng hơn, nhấn mạnh quyền hạn của người dùng và dân chủ hóa tài nguyên. Việc tích hợp các phương pháp mã hóa tiên tiến đảm bảo việc xử lý dữ liệu an toàn, giải quyết những lo ngại về quyền riêng tư thường gắn liền với các hệ thống phân tán. Bằng cách xây dựng trên blockchain TON, PinGo được hưởng lợi từ một nền tảng công nghệ mạnh mẽ đảm bảo tính mở rộng, tính thích ứng và tính đáng tin cậy cho tất cả các thành viên trong mạng lưới.
Đội ngũ phát triển của PinGo bao gồm các chuyên gia có chuyên môn về thương mại điện tử, kinh doanh Web3, luật, marketing số và quản lý cộng đồng. Đội ngũ được dẫn dắt bởi CEO Bao Lee, người có hơn bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực thương mại điện tử và kinh doanh Web3. Là CEO, Bao chịu trách nhiệm về tầm nhìn chiến lược và lãnh đạo, tập trung vào việc sử dụng các công nghệ phi tập trung để biến đổi việc truy cập tài nguyên tính toán.
Giám đốc điều hành (COO) là Imobeke Melvin, người có nền tảng pháp luật, tiếp thị số và quản lý cộng đồng. Vai trò trước đây của Melvin là Người dẫn đầu cộng đồng cho PinGo AI đã mang lại cho anh ta kinh nghiệm trong kế hoạch chiến lược và tương tác cộng đồng. Là COO, anh ấy giám sát hoạt động và đóng góp vào việc thúc đẩy sứ mệnh của PinGo AI là làm cho nguồn lực trí tuệ nhân tạo dễ tiếp cận hơn.
Giám đốc Marketing là bà Emily Scott, người dẫn đầu các hoạt động marketing toàn cầu với chuyên môn về marketing số và phát triển thương hiệu. Cô có kinh nghiệm trong việc phân tích hành vi người tiêu dùng, áp dụng để phát triển các chiến dịch marketing chiến lược nhằm quảng bá Hệ thống CDN của PinGo và nâng cao khả năng hiển thị thương hiệu. Cô tập trung vào việc thúc đẩy tương tác của khách hàng và xây dựng mối quan hệ lâu dài với người dùng.
Cấu trúc nhóm này hỗ trợ mục tiêu tối ưu hóa tài nguyên phân mảnh của PinGo thông qua công nghệ AI và blockchain.
PinGo kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI), Mạng Cơ Sở Hạ Tầng Vật Lý Phi Tập Trung (DePIN) và các giải pháp đám mây phi tập trung để tạo nên một nền tảng thống nhất cho việc chia sẻ tài nguyên tính toán. Sự kết hợp này giải quyết vấn đề về sự phân mảnh và sử dụng không hiệu quả của công suất tính toán bằng cách tổng hợp các tài nguyên không hoạt động từ trung tâm dữ liệu và các nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung vào một mạng phi tập trung. Phương pháp này tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên và cung cấp một giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy hiệu quả về chi phí.
Kiến trúc của nền tảng cho phép người dùng đóng góp tài nguyên máy tính không sử dụng, sau đó được kết hợp để tạo thành một mạng phi tập trung. Mạng này cung cấp nền tảng sức mạnh tính toán để xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và phổ biến quyền truy cập vào tài nguyên tính toán cần thiết, và thúc đẩy đổi mới và hiệu quả trong các ứng dụng học máy.
Để đảm bảo quá trình xử lý dữ liệu an toàn trong khung cảnh phân tán này, PinGo sử dụng Mã hóa Toàn diện Đồng nhất (FHE). FHE cho phép các phép tính được thực hiện trực tiếp trên dữ liệu đã được mã hóa mà không cần giải mã, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu trong suốt quá trình xử lý. Khả năng này đặc biệt hữu ích trong môi trường tính toán phân tán, vì nó cho phép xử lý thông tin nhạy cảm trong khi duy trì tính bảo mật.
Kết hợp các công nghệ này, PinGo cung cấp một giải pháp mở rộng và hiệu quả cho việc phát triển và triển khai mô hình trí tuệ nhân tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về tài nguyên tính toán tiếp cận và tiết kiệm chi phí trong trí tuệ nhân tạo.
PinGo kết hợp các tính năng tối ưu hóa và dân chủ hóa việc truy cập vào tài nguyên tính toán. Những tính năng này biến nó thành một nền tảng linh hoạt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy đa dạng.
PinGo cho phép người dùng đóng góp tài nguyên GPU không sử dụng từ các trung tâm dữ liệu, nhà cung cấp lưu trữ phi tập trung và hệ thống tính toán cá nhân vào một mạng lưới chia sẻ. Phương pháp phi tập trung này đảm bảo rằng các tài nguyên tính toán không sử dụng được tổng hợp và sẵn sàng cho người dùng yêu cầu chúng cho các nhiệm vụ tính toán cần sức mạnh xử lý cao.
Nền tảng sử dụng các công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), và các giải pháp đám mây phi tập trung để xây dựng một cơ sở hạ tầng có thể mở rộng. Bằng cách kết hợp tài nguyên, PinGo tạo ra một nền tảng tính toán mạnh mẽ phù hợp cho việc huấn luyện và triển khai mô hình AI. Hệ thống này loại bỏ sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ tập trung, giảm chi phí và tăng khả năng tiếp cận.
Kiến trúc phân tán của PinGo tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên và tạo ra sự hợp tác giữa người dùng, tạo nên một nền kinh tế chia sẻ công suất tính toán. Khả năng tích hợp các tài nguyên phân tán thành một mạng lưới thống nhất của nền tảng này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc giải quyết sự không hiệu quả quản lý tài nguyên tính toán toàn cầu.
Các dự án trí tuệ nhân tạo và học máy thường đòi hỏi năng lực tính toán đáng kể, điều này có thể làm tăng chi phí đáng kể khi lấy từ các dịch vụ đám mây truyền thống. PinGo cung cấp một phương án tiết kiệm bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán không sử dụng trong mạng lưới phi tập trung của nó. Mô hình này giảm chi phí vận hành cho các nhà phát triển và tổ chức bằng cách loại bỏ trung gian và tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
Dịch vụ của PinGo có giá phải chăng, làm cho chúng trở nên đặc biệt có giá trị đối với các công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp nhỏ hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy. Bằng cách giảm thiểu rào cản tài chính để tiếp cận máy tính với hiệu suất cao, nền tảng này khuyến khích sự đổi mới và mở rộng sự tham gia trong các lĩnh vực tính toán phức tạp.
Khả năng mở rộng là một yêu cầu rất quan trọng đối với các hệ thống tính toán, đặc biệt là trong trí tuệ nhân tạo và học máy, nơi khối lượng công việc thay đổi đáng kể. PinGo đáp ứng nhu cầu này thông qua mạng lưới phi tập trung của mình, điều chỉnh động động để thích ứng với sự thay đổi trong nhu cầu tài nguyên. Kiến trúc của nền tảng cho phép hình thành cụm máy tính nhanh chóng, đảm bảo người dùng có thể mở rộng hoạt động của họ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Khả năng gom cụm nhanh chóng của PinGo đặc biệt thuận lợi cho các dự án yêu cầu tính toán nổ, nơi nhu cầu xử lý tăng cao trong thời gian ngắn. Bằng cách lắp ráp các cụm theo yêu cầu, nền tảng giảm thiểu độ trễ và tối ưu hiệu suất.
Nhiều doanh nghiệp đối mặt với thách thức trong việc tùy chỉnh tài nguyên tính toán để đáp ứng yêu cầu cụ thể của họ. Các nền tảng đám mây truyền thống thường thiếu tính linh hoạt để cấu hình tài nguyên cho các trường hợp sử dụng độc đáo. PinGo giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một giao diện có thể tùy chỉnh cho phép người dùng xác định các tham số như phân bổ CPU, sở thích địa lý và giao thức bảo mật.
Cấp độ tùy chỉnh này cho phép các doanh nghiệp thiết kế các giải pháp tính toán phù hợp với nhu cầu hoạt động của họ. Ví dụ, một doanh nghiệp có thể chỉ định vị trí tài nguyên để tuân thủ các quy định chủ quyền dữ liệu hoặc ưu tiên bảo mật cho các khối lượng công việc nhạy cảm. Sự linh hoạt của PinGo còn bao gồm hỗ trợ các thiết lập đám mây lai và đa đám mây, mang lại cho các doanh nghiệp sự kiểm soát lớn hơn đối với cơ sở hạ tầng tính toán của họ.
Token tiện ích $PINGO là token tiện ích bản địa của nền tảng PinGo. Nó được thiết kế để tạo điều kiện cho các giao dịch và khuyến khích sự tham gia trong mạng lưới GPU phi tập trung của nó.
Phân bổ token PINGO được cấu trúc để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau của hệ sinh thái của nền tảng:
Để đảm bảo cam kết lâu dài và ổn định, các token PINGO phải tuân theo lịch trình cụ thể của việc giữ token.
Đầu tư cơ sở: Các token được phân bổ cho các nhà đầu tư cơ sở thường phải tuân theo các khoảng thời gian kỳ hạn phù hợp với chuẩn ngành, thường liên quan đến một giai đoạn chuyển tiếp sau đó là việc phân phối tuyến tính.
Phân bổ nhóm: Các token của các thành viên nhóm được giữ quyền theo một khoảng thời gian xác định để duy trì sự phù hợp với sự phát triển và thành công liên tục của dự án.
Phân phối Airdrops: Các token được phân phối có thể có điều kiện phục vụ để khuyến khích sự tham gia bền vững từ các thành viên cộng đồng.
Những lịch trình phát hành này được thực hiện thông qua các hợp đồng thông minh trên blockchain TON, đảm bảo tính minh bạch và tuân thủ theo các khung thời gian phát hành được xác định trước.
Bằng cách cấu trúc phân phối mã thông báo và lịch trình cấp quyền theo cách này, PinGo nhằm mục tiêu cân đối lợi ích của tất cả các bên liên quan, thúc đẩy sự tham gia tích cực và hỗ trợ cho sự phát triển và ổn định dài hạn của nền tảng.
Mô hình kinh tế của PinGo được thiết kế để tạo ra doanh thu và thúc đẩy sự tham gia trong mạng GPU phi tập trung của nó.
Dịch vụ Mạng phân phối nội dung (CDN): PinGo cung cấp dịch vụ CDN cho các nhà sản xuất lớn. Mỗi máy tạo ra khoảng $0.70 mỗi ngày, dẫn đến doanh thu hàng tháng ổn định khoảng $2 triệu.
Phí Gas: Mạng mô-đun triển khai trên blockchain The Open Network (TON) tính phí gas cho các hoạt động của người dùng khác nhau, đóng góp vào nguồn thu của nền tảng.
Phí Dịch vụ qua Punny Bot: Các nhiệm vụ được khởi động thông qua bot Punny của PinGo phải chịu phí dịch vụ phải thanh toán bằng token $PINGO, làm tăng thêm doanh thu của nền tảng.
Khí thải nền tảng: 40% tổng nguồn cung token $PINGO được phân bổ cho khí thải nền tảng, được phân phối thông qua khai thác để khuyến khích người dùng đóng góp năng lực tính toán và tham gia vào việc tạo ra trí tuệ nhân tạo trên nền tảng PinGo. \
Tham gia Mạng lưới CDN: Một phần 40% còn lại của nguồn cung cấp token $PINGO được chỉ định để khuyến khích các nhà cung cấp nút mạng lưới CDN và người dùng, khuyến khích sự tham gia tích cực và chia sẻ tài nguyên trong mạng lưới.
PinGo nhằm mục đích tạo ra một hệ sinh thái bền vững, thưởng cho những người đóng góp và hỗ trợ nhu cầu hoạt động của nền tảng bằng cách thực hiện các chiến lược này.
PinGo là một mạng GPU phi tập trung được thiết kế để tối ưu hóa tài nguyên tính toán không hoạt động bằng cách tổng hợp chúng thành một hệ thống thống nhất và hiệu quả. Xây dựng trên blockchain Mạng Mở (TON), PinGo cung cấp một nền tảng có khả năng mở rộng cho các nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Kiến trúc của nó tích hợp các công nghệ AI, Mạng Cơ sở Hạ tầng Vật lý Phi tập trung (DePIN), và các giải pháp đám mây phi tập trung, đảm bảo hiệu quả và sự tiếp cận.
Nền tảng hỗ trợ chia sẻ GPU phi tập trung, đào tạo mô hình AI hiệu quả về chi phí, và khả năng mở rộng thông qua khả năng gom cụm nhanh chóng. Các doanh nghiệp có lợi từ các giải pháp có thể tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu tính toán cụ thể. PinGo cũng đảm bảo xử lý dữ liệu an toàn thông qua Mã hóa Toàn phần (FHE), duy trì quyền riêng tư trong khi cho phép xử lý phân tán.