ในปี 2026 ที่การแข่งขันของ AI Agent กำลังร้อนแรงขึ้นอย่างรวดเร็ว โปรเจกต์โอเพนซอร์ส Hermes Agent ที่พัฒนาโดย Nous Research ได้กลายเป็นจุดสนใจของชุมชน โดยมีแก่นเรื่องสำคัญคือ “ระบบตัวแทน (agent) ที่เติบโตไปพร้อมกับผู้ใช้” เชื่อมต่อฟีเจอร์อย่าง Telegram และ Slack รวมถึงการต่อเข้ากับโมเดล AI ก็เหมือนกับ OpenClaw แต่ต่างจากบอทแชทแบบเดิม ๆ โดย Hermes Agent ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “เลเยอร์งาน (operation layer) ของ agent ที่ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง”
แก่นการออกแบบอยู่ที่การทำงานระยะยาวและการสะสมความสามารถ: ตัวแทนไม่เพียงแต่สามารถทำงานให้สำเร็จเท่านั้น แต่ยังจะแปลงประสบการณ์ที่ประสบผลสำเร็จให้กลายเป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ (skills) และผ่านระบบความจำที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง ค่อย ๆ สร้างความเข้าใจต่อพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้
วงจรการเรียนรู้แบบ “ปิด” (Closed Learning Loop) นี้คือความแตกต่างสำคัญของ Hermes Agent ระบบจะจัดระเบียบกระบวนการอัตโนมัติ สร้างไฟล์ทักษะ หลังจากทำงานเสร็จ และเรียกใช้พร้อมทั้งปรับปรุงโดยตรงในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันต่อไป เมื่อจับคู่กับกลไกความจำระยะยาวบน SQLite และการค้นหาด้วยข้อความเต็ม (FTS5) ทำให้มีความสามารถในการสืบต่อข้ามการแชท ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ คุณ Yu Xian กล่าวว่ามันใช้งานได้ลื่นไหลมาก หากคุณมี OpenClaw อยู่แล้ว และเรียกใช้งาน Hermes Agent บนเครื่องเดียวกันได้ คุณสามารถนำการตั้งค่า ความจำของ OpenClaw มาใส่ใน Hermes Agent ได้ ในการใช้งาน หลังจาก Hermes Agent แก้ไขช่องโหว่ของ Telegram แล้ว ก็จะสร้าง Skill ให้โดยอัตโนมัติ แม้แต่จากประสบการณ์ใช้งานโดยตรง ใน Hermes Agent ที่ใช้ GPT 5.4 ก็ดีมากกว่าเมื่อเทียบกับ OpenClaw ฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่นการแสดงจำนวน Token ที่ใช้งาน ก็ยังเหนือกว่า Claude Code
ความแตกต่างสำคัญของ Hermes Agent: วงจรการเรียนรู้แบบ “ปิด”
เมื่อเทียบกับบอทแชทแบบเดิมหรือเครื่องมือช่วยเหลือในสภาพแวดล้อมการพัฒนา Hermes Agent ถูกวางตำแหน่งให้เป็น “เลเยอร์งานของ agent ที่ทำงานได้อย่างต่อเนื่อง” แก่นการออกแบบอยู่ที่การทำงานระยะยาวและการสะสมความสามารถ: ตัวแทนไม่เพียงแต่สามารถทำงานให้สำเร็จเท่านั้น แต่ยังจะแปลงประสบการณ์ที่ประสบผลสำเร็จให้กลายเป็นทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ (skills) และผ่านระบบความจำที่ช่วยปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง ค่อย ๆ สร้างความเข้าใจต่อพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้
วงจรการเรียนรู้แบบ “ปิด” (Closed Learning Loop) นี้คือความแตกต่างสำคัญของ Hermes Agent ระบบจะจัดระเบียบกระบวนการอัตโนมัติ สร้างไฟล์ทักษะ หลังจากทำงานเสร็จ และเรียกใช้พร้อมทั้งปรับปรุงโดยตรงในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันต่อไป เมื่อจับคู่กับกลไกความจำระยะยาวบน SQLite และการค้นหาด้วยข้อความเต็ม (FTS5) ทำให้มีความสามารถในการสืบต่อข้ามการแชท ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ทุกครั้ง
OpenClaw รุ่นอัปเกรด: Hermes Agent มีอะไรพิเศษบ้าง
ในด้านสถาปัตยกรรมการติดตั้ง Hermes Agent เดินไปในทิศทางของ “การทำให้ไม่ผูกติดกับเครื่องท้องถิ่น” อย่างชัดเจน ระบบนี้สามารถทำงานได้บน VPS, Docker, สภาพแวดล้อมบนคลาวด์ หรือแบบ serverless และผ่าน gateway เดียวเพื่อเชื่อมต่อแพลตฟอร์มหลายอย่าง เช่น Telegram, Discord, Slack, WhatsApp ทำให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับตัวแทนได้ทุกเมื่อ ในขณะที่งานจะดำเนินต่อเนื่องอยู่เบื้องหลัง การออกแบบแบบนี้ทำให้ AI เปลี่ยนจาก “เครื่องมือ” ไปสู่ “แรงงานดิจิทัลแบบประจำการ”
ในระดับโมเดล Hermes ใช้นโยบายที่เปิดกว้างอย่างสมบูรณ์ รองรับเอนจินการอนุมานหลายแบบ รวมถึง OpenAI, OpenRouter (200+ โมเดล), GLM, Kimi, MiniMax และอื่น ๆ อีกทั้งยังสามารถเชื่อมต่อปลายทางโมเดลที่สร้างขึ้นเองได้ ผู้ใช้สามารถสลับโมเดลผ่านคำสั่งที่ง่าย ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาการถูกล็อกโดยผู้ให้บริการ
Hermes Agent จะแยกงานที่ซับซ้อนเป็นเวิร์กโฟลว์แบบขนาน
Hermes Agent มาพร้อมเครื่องมือมากกว่า 40 แบบ ครอบคลุมการค้นหาเว็บ การทำงานอัตโนมัติของเบราว์เซอร์ การรันโค้ด และการสร้างมัลติมีเดีย และรองรับส่วนขยาย MCP (Model Context Protocol) ระบบยังมีความสามารถด้านการจัดตารางงาน ทำให้สามารถกำหนดงานประจำด้วยภาษาธรรมชาติได้ เช่น การสร้างรายงานอัตโนมัติหรือการรันงานสำรองข้อมูล
กลไกตัวแทนย่อย (sub-agent) ช่วยให้แบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นเวิร์กโฟลว์แบบขนาน โดยแต่ละส่วนทำงานอย่างอิสระ เพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนด้านบริบท สิ่งนี้ทำให้ Hermes ไม่ได้เป็นเพียงผู้ช่วยคนเดียว แต่ใกล้เคียงกับระบบระบบอัตโนมัติที่ขยายได้
ปัจจุบัน Hermes Agent ได้สะสมมากกว่า 3.9 หมื่นสตาร์บน GitHub ทำให้เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สของ AI Agent ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในปี 2026 ตลาดโดยทั่วไปจะเปรียบเทียบกับเครื่องมืออย่าง OpenClaw แต่เมื่อเทียบกับระบบที่พึ่งพาทักษะที่มนุษย์ออกแบบ Hermes จะเน้นย้ำความสามารถในการวิวัฒนาการตัวเองของ agent มากกว่า
บทความนี้ก็ต้องรัก Hermes เหมือนกันด้วย! OpenClaw ที่จะพัฒนาเอง: Hermes Agent คืออะไร? เผยแพร่ครั้งแรกที่ ข่าวลิงก์ ABMedia
