ทีมพัฒนาเครือข่ายย่อย Bittensor 3 (SN3) ได้เผยแพร่โมเดล Covenant-72B เมื่อไม่นานมานี้—เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่มีพารามิเตอร์ 72B จำนวน 72 พันล้านตัว และผ่านการฝึกแบบไม่ต้องขออนุญาต (unlicensed) บนโหนดแบบกระจายทั่วโลกมากกว่า 70 แห่ง โมเดลนี้ทำคะแนนได้ 67.1 ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานความเข้าใจภาษาโดยรวม MMLU หลังจากความสำเร็จนี้ส่งแรงหนุน ทำให้ราคาโทเค็น TAO แทบจะพุ่งเกือบเป็นสองเท่าในเดือนมีนาคม
Covenant-72B: เหตุการณ์สำคัญของการฝึกแบบกระจายที่กำลังเปลี่ยนความเข้าใจในอุตสาหกรรม
การฝึก AI แบบกระจายเป็นเวลานานถูกมองในวงการว่าเป็นทางเลือกที่แย่กว่า เพราะช้าเกินไป และความสม่ำเสมอทำได้ยาก Covenant-72B เผยแพร่เพื่อท้าทายมุมมองดังกล่าวโดยตรง—ด้วยรูปแบบที่ “ไร้ศูนย์กลางอย่างสมบูรณ์” และ “ไม่ต้องขออนุญาต” ได้ทำการฝึกโมเดลพารามิเตอร์ 72B จำนวน 72 พันล้านตัวบนโหนดมากกว่า 70 แห่งที่กระจายอยู่ทั่วโลก และได้คะแนน 67.1 ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน MMLU ใกล้เคียงระดับเดียวกับ Meta Llama 2 70B
นี่เป็นครั้งแรกที่การฝึกแบบกระจายผ่านการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานแบบเชิงปริมาณ (quantification) ได้ผลลัพธ์ทางเทคนิคที่เทียบเคียงได้โดยตรงกับการฝึกแบบรวมศูนย์ และยังยกระดับบทบาทของ Bittensor จาก “เครือข่ายกระจายตัวแบบทดลอง” เป็น “โครงสร้างพื้นฐานที่มีความสามารถในการผลิตโมเดล AI ขนาดใหญ่ในระดับใช้งานจริง” ซึ่งส่งผลให้ตลาดปรับการประเมินมูลค่าใหม่ให้กับโทเค็น TAO โดยตรง
การตีความดัชนี GMAI: การขยับขึ้นของ TAO เกือบจะพยุงทั้งภาพรวมของตลาด
ดัชนี GMAI รายงานประจำวันอาทิตย์อยู่ที่ 51.26 จุด เพิ่มขึ้น 48% เมื่อเทียบกับต้นเดือนกุมภาพันธ์ แต่ยังต่ำกว่าจุดสูงสุดในไตรมาสแรกของปี 2024 ประมาณ 84% การทำความเข้าใจการพุ่งขึ้นรอบนี้ต้องจับตามโครงสร้างของดัชนี: Render (RNDR) และ AI Super Intelligence Alliance (ASI) รวมกันคิดเป็นน้ำหนักกว่า 71% ของดัชนี ขณะที่ TAO อยู่ที่ 24.89% ทั้งสามรวมกันใกล้แตะ 97%
ดังนั้น การเพิ่มขึ้นส่วนใหญ่ของดัชนีในเดือนมีนาคมจึงสะท้อน “ราคาขึ้นเกือบเป็นสองเท่าของโทเค็น TAO เพียงหนึ่งเหรียญ” มากกว่าการบ่งชี้ถึงการฟื้นตัวแบบครอบคลุมของหมวดคริปโต AI ณ เวลาที่เผยแพร่ TAO อยู่ที่ราว 317 ดอลลาร์ มูลค่าตลาดมากกว่า 3 พันล้านดอลลาร์เล็กน้อย โดยอุปทานหมุนเวียนมากกว่า 10.70 ล้านเหรียญ และกว่า 68% ถูกนำไปสเตก (staked) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าระดับความมั่นใจของผู้ถือระยะยาวค่อนข้างสูง
การขยายระบบนิเวศ: โทเค็นของซับเน็ต ตลาดพลังประมวลผล และคำรับรองจากบุคคลที่มีชื่อเสียง
ความเคลื่อนไหวครั้งนี้ของ Bittensor ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ตัว TAO เท่านั้น โทเค็นซับเน็ตอันดับต้น τemplar (SN3) เพิ่มขึ้นมากกว่า 400% ในช่วงเดือนที่ผ่านมา มูลค่าตลาดอยู่ที่ราว 130 ล้านดอลลาร์ Targon (SN4) ซึ่งเป็นตลาดพลังประมวลผล GPU แบบกระจายอำนาจที่ดำเนินการโดย Manifold Labs ทำธุรกรรมมูลค่าหกหลักเสร็จสิ้น โดยให้พลังประมวลผลแบ็กเอนด์แก่ผู้ใช้ Dippy AI จำนวน 8.6 ล้านคน แสดงให้เห็นว่าการทำให้ซับเน็ตเป็นธุรกิจได้เปลี่ยนจากการพิสูจน์แนวคิด (concept validation) ไปสู่รายได้ที่จับต้องได้
การที่ CEO ของ NVIDIA (NVIDIA) หวง เจิ้นซวิน (Jensen Huang) และนักลงทุนชื่อดัง Chamath Palihapitiya ให้ความสนใจต่อระบบนิเวศของ Bittensor แบบเปิดเผย ได้มอบการรับรองเชิงเรื่องเล่าจากทุนเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมให้กับขาขึ้นของ TAO ในรอบนี้ และยังขยายฐานความรู้ความเข้าใจของผู้รับชมต่อการพุ่งขึ้นรอบนี้ให้กว้างขึ้น
คำถามที่พบบ่อย
Bittensor คืออะไร?
Bittensor คือเครือข่ายการฝึกและการอนุมาน (inference) AI แบบกระจายอำนาจ ซึ่งประสานงานให้โหนดแบบกระจายทั่วโลกมีส่วนร่วมด้านพลังประมวลผลผ่านกลไกการจูงใจด้วยโทเค็น ใช้สำหรับการฝึกและการรันโมเดล AI TAO คือโทเค็นพื้นเมืองของเครือข่ายนี้ ผู้ถือสามารถเข้าร่วมการกำกับดูแลเครือข่ายผ่านการสเตก และได้รับรางวัล
ความหมายหลักของการฝ่าด่านโมเดล Covenant-72B คืออะไร?
Covenant-72B เป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวแรกที่ฝึกบนโหนดแบบกระจายอำนาจและไม่ต้องขออนุญาต และมีผลการทดสอบ MMLU เทียบได้กับระดับของ Meta Llama 2 70B เป็นครั้งแรกที่ใช้การทดสอบเกณฑ์มาตรฐานแบบเชิงปริมาณเพื่อยืนยันความเป็นไปได้ทางเทคนิคของการฝึกแบบกระจายอำนาจ ซึ่งเปลี่ยนความเข้าใจเดิมของวงการเกี่ยวกับขีดจำกัดความสามารถของการฝึก AI แบบกระจาย
การเพิ่มขึ้น 48% ของดัชนี GMAI หมายถึงว่าตลาดคริปโต AI โดยรวมกลับมาฟื้นตัวหรือไม่?
ไม่ทั้งหมด ดัชนี GMAI มีองค์ประกอบที่กระจุกตัวสูง โทเค็นสามอันดับแรก (RNDR, ASI, TAO) รวมกันคิดเป็นสัดส่วนเกือบ 97% การเพิ่มขึ้นของดัชนีในเดือนมีนาคมส่วนใหญ่เกิดจากการมีส่วนของ TAO ไม่ได้สะท้อนถึงการฟื้นตัวอย่างครอบคลุมของตลาดคริปโต AI ที่กว้างขึ้น ปัจจุบันดัชนี GMAI ยังต่ำกว่าจุดสูงสุดในไตรมาสแรกของปี 2024 ประมาณ 84%
