BlockBeats ข้อความ 2 เมษายน Vitalik Buterin ได้โพสต์บนบล็อกส่วนตัวของเขาเพื่อแบ่งปันการตั้งค่า LLM ส่วนตัวแบบอิสระ รันในเครื่อง ปลอดภัยและเป็นส่วนตัว โดยการตั้งค่าหลักประกอบด้วยแล็ปท็อป GPU NVIDIA 5090 โมเดล Qwen3.5:35B เครื่องมือสำหรับการรันอนุมาน llama.cpp การแยกโดดเดี่ยวด้วย bubblewrap ระบบ NixOS และพร็อกซีแบบกำหนดเองและคลังความรู้ภายในเครื่อง เพื่อลดการพึ่งพาบริการระยะไกล
Vitalik กล่าวว่า หากนำไปใช้อย่างเหมาะสม ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างอนาคตที่มีความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองความปลอดภัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นได้ โค้ดที่สร้างในเครื่องสามารถทดแทนความจำเป็นในการดาวน์โหลดไลบรารีภายนอกขนาดใหญ่และซับซ้อน ทำให้ซอฟต์แวร์จำนวนมากสามารถทำได้แบบเรียบง่ายและพึ่งพาตนเองได้อย่างสูง Vitalik ยังเรียกร้องให้คนจำนวนมากขึ้นหันมามีส่วนร่วมในการสร้างเครื่องมือ AI ที่ปลอดภัย โอเพนซอร์ส ทำงานในเครื่อง ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัว เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้อย่างมั่นใจ และส่งมอบอำนาจการควบคุมและอำนาจให้กับผู้ใช้