แอนโทรปิก ซีอีโอ Dario Amodei เมื่อเดือนมีนาคมปีที่แล้ว ในงานของสภาความสัมพันธ์ระหว่างประเทศของสหรัฐฯ (Council on Foreign Relations) ได้พูดทิ้งระเบิดลูกใหญ่ว่า: “ผมคิดว่าในอีกสามถึงหกเดือน ข้อมูลจาก AI จะเป็นผู้รับผิดชอบการเขียนโค้ดถึง 90% และหลังจากผ่านไป 12 เดือน เราอาจจะเข้าสู่โลกที่ AI เขียนโค้ดเกือบทั้งหมด”
คำพูดนี้ทำให้เกิดกระแสฮือฮาในชุมชนสายเทคโนโลยีไปทั่ว หนึ่งปีผ่านไป ความจริงเป็นอย่างไร?
แม้กำหนดเวลาของคำทำนายจะหมดแล้ว แต่ยังมีช่องว่างระหว่างคำทำนายกับความเป็นจริง
หลังจากผ่านไปหกเดือน Amodei และ Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce ย้ำอีกครั้งในการสนทนา โดยกล่าวว่า “ในแอนโทรปิกและในบรรดาหลายบริษัทที่เราร่วมมือกัน เรื่องนี้ (90%) ได้เกิดขึ้นจริงแล้ว” — แต่เมื่อมีนักวิจัยอิสระตรวจสอบย้อนหลัง เห็นว่าข้อกล่าวอ้างดังกล่าวไม่ค่อยแม่นยำ หากนับเฉพาะโค้ดที่ส่งอย่างเป็นทางการ อัตราการสร้างโดย AI ภายในแอนโทรปิกอาจใกล้เคียง 50% หากรวมโค้ดแบบสคริปต์ครั้งเดียวหรือโค้ดขอบเขตกว้าง จำนวนจะใกล้เคียง 90% มากกว่า
Sundar Pichai ซีอีโอของ Google เคยเปิดเผยว่าใน Google ต้นฉบับมากกว่า 25% ถูกสร้างโดย AI ขณะที่ Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft ก็ชี้ว่า โค้ดประมาณ 30% ของไมโครซอฟต์ถูกเขียนโดย AI ตัวเลขกำลังเพิ่มขึ้น แต่ยังห่างจาก “90%” อยู่มาก
ปฏิกิริยาจริงของวิศวกร: “งานของผมคือเข้าไปจัดการกับเละเทะ”
เกี่ยวกับคำทำนายของ Amodei วิศวกรเกมเอนจิ้นผู้มากประสบการณ์คนหนึ่งพูดตรงๆ ว่า คุณภาพของโค้ดที่ AI สร้างในตอนนี้ยังมีปัญหาเชิงพื้นฐาน — “โค้ดที่ AI สร้างออกมา เป็นเวอร์ชันที่โปรแกรมเมอร์ที่ดีกว่าไม่มีวันเขียน เพราะ AI มักจะซ้อนทับชั้นนามธรรมที่มากเกินจำเป็น แทนที่จะหาแนวทางที่กระชับกว่าที่เหมาะสมกว่า”
วิศวกรอีกคนหนึ่งสะท้อนมุมมองจากความเป็นจริงขององค์กรว่า: บริษัทใดก็ตามที่อยู่มานานกว่าสามปี เกือบทั้งหมดล้วนมีระบบเดิมที่เต็มไปด้วยความรู้แบบกลุ่มวงใน ไม่มีเอกสาร และการตั้งชื่อยุ่งเหยิง — “ไลบรารีฟังก์ชันที่วิศวกรที่ออกไปเขียนไว้เมื่อสิบปีก่อน AI ทำไม่ได้อยู่แล้ว”
มุมมองนี้ได้รับการสนับสนุนด้วยข้อมูล การสำรวจนักพัฒนา Stack Overflow ประจำปี 2025 แสดงว่า มากกว่าสามหกส่วน (61.7%) ของนักพัฒนามีความกังวลด้านจริยธรรมและความปลอดภัยเกี่ยวกับโค้ดที่สร้างด้วย AI และนักพัฒนาส่วนใหญ่ไม่เชื่อถือความถูกต้องของผลลัพธ์ และมักต้องแก้ไขด้วยตนเอง
อุปสรรคเชิงโครงสร้างที่ถูกมองข้าม: ธนาคาร การแพทย์ รัฐบาล ใช้งานไม่ได้จริงๆ
อีกหนึ่งจุดบอดที่ควรให้ความสนใจในการอภิปรายคือข้อจำกัดด้านกฎระเบียบ 84% ของนักพัฒนาบอกว่าใช้หรือวางแผนจะใช้เครื่องมือ AI แต่เป็น “การเพิ่มขีดความสามารถอย่างกว้างขวาง” ไม่ใช่การทำให้อัตโนมัติแบบครบวงจร ในอุตสาหกรรมที่ถูกควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น ธนาคาร อวกาศและการบิน การแพทย์ และการเงิน หลายแห่งยังห้ามหรือจำกัดการใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อจัดการโค้ดหลักอย่างเข้มงวดอยู่ด้วยเหตุผลที่เกี่ยวข้องกับการรักษาความลับทางการแข่งขันและความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
ระบบบริหารงานของ Social Security Administration ของสหรัฐฯ ตามที่มีรายงานต้องใช้โค้ดที่เป็นอิสระ 3,600 ชิ้นทำงานร่วมกัน ซึ่งจำนวนมากเขียนด้วยภาษา COBOL ความท้าทายในการแปลง AI ของโครงสร้างพื้นฐานเดิมประเภทนี้จึงซับซ้อนมาก และไกลเกินกว่าที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ตัวเดียวจะเข้ามารับช่วงได้อย่างง่ายดาย
ความขัดแย้งเชิงตรรกะทางธุรกิจของซิลิคอนแวลลีย์
มีนักวิจารณ์ชี้ให้เห็นตรรกะเชิงประชดอย่างหนึ่งว่า: “ถ้าคุณทำให้ AI เขียนโค้ดทั้งหมดได้จริง แล้วทำไมต้องขายให้คนอื่น? คุณควรใช้มันช่วยพัฒนาผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของคุณเอง และครอบครองตลาดทั้งหมดด้วยตัวเองสิ”
กล่าวอีกนัยหนึ่ง โมเดลธุรกิจของแอนโทรปิกเองก็พึ่งพาให้วิศวกรยังคงซื้อเครื่องมือของตนต่อไป — ซึ่งในระดับหนึ่งทำให้คำกล่าวที่ว่า “AI กำลังจะทำให้วิศวกรตกงาน” ดูขัดกันในตัวเอง วิศวกรคือ “ลูกค้า” และการตัดลูกค้าออกไม่ใช่ธุรกิจที่ดี
คำทำนายยังไม่ล้มเหลวทั้งหมด แต่ก็ไม่ได้สำเร็จ
เมื่อรวมหลักฐานทั้งหมดในตอนนี้ คำทำนายของ Amodei ได้จุดกระแสแนวโน้มที่อุตสาหกรรมเริ่มเร่งนำเครื่องมือเขียนโค้ดด้วย AI มาใช้ แต่ “ไทม์ไลน์ 3 ถึง 6 เดือนถึง 90%” นั้นดูจะมองโลกในแง่ดีเกินไป นักวิจัยอิสระประเมินว่า หากวัดด้วยนิยามการปฏิบัติที่สมเหตุสมผล เป้าหมายนี้อาจต้องใช้เวลาราว 9 ถึง 15 เดือนกว่าจะทำให้เกิดขึ้นภายในแอนโทรปิก และยิ่งไม่ต้องพูดถึงทั้งอุตสาหกรรม
สำหรับคำถามที่ลึกกว่านั้น — AI สามารถ “เข้าใจ” ว่าโค้ดกำลังทำอะไรจริงๆ ได้ไหม ไม่ใช่แค่สร้างสตริงที่ดูสมเหตุสมผล — วงการยังไม่มีข้อสรุป “การก้าวข้ามอาจเกิดขึ้นได้ในสัปดาห์หน้า หรืออาจเกิดขึ้นหลังจากสิบปี ผมไม่ได้อยู่ในสายนี้ ผมไม่กล้าพยากรณ์” ดังที่วิศวกรคนหนึ่งกล่าวไว้
บทความนี้: คำทำนายของ CEO ของแอนโทรปิกว่า AI จะทำงานเขียนโค้ดทั้งหมดภายในหนึ่งปี — วิศวกรในอุตสาหกรรม: ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจริง ปรากฏครั้งแรกที่ Linked News ABMedia
