27 февраля, по сообщению, блокчейн-отдел безопасности TRM Labs опубликовал отчет, в котором говорится, что за последний год активность мошенничества с криптовалютами с использованием ИИ выросла примерно на 500%. Распространение генеративного искусственного интеллекта и крупных языковых моделей (LLM) привело к высокой автоматизации фишинга, подделки личных данных и отмывания денег, что значительно увеличило масштаб и скорость атак.
В отчете отмечается, что хакеры используют ИИ для массового создания фишинговых писем, поддельных инвестиционных сайтов и высокоимитирующих чат-ботов, повышая уровень взаимодействия за счет персонализированных сообщений, а также используют переводческие инструменты для распространения по разным языкам. Технологии глубокого подделывания аудио и видео применяются для имитации руководителей компаний или публичных фигур, ускоряя процесс установления доверия в схемах “杀猪盘” и эмоционального мошенничества. Модели машинного обучения также автоматически тестируют украденные аккаунты, сканируют мнемонические фразы и приватные ключи, а также выявляют уязвимости в смарт-контрактах, что позволяет за короткое время похищать средства.
Недавние случаи подчеркивают рост рисков. Один крупный криптоинвестор потерял 1459 биткоинов и 2,05 миллиона лайткоинов из-за социальной инженерии, что составляет около 282 миллионов долларов. Правоохранительные органы США также изъяли более 61 миллиона долларов в Tether в Северной Каролине, источники которых связаны с трансграничным отмыванием денег.
Данные показывают, что к 2025 году объем незаконных операций с криптовалютами достигнет 158 миллиардов долларов, что на 145% больше по сравнению с предыдущим годом, из которых около 30 миллиардов долларов связаны с мошенничеством. Chainalysis отмечает, что доходы от мошенничества, управляемого ИИ, в одной операции в 4,5 раза превышают традиционные схемы, а среднесуточное число транзакций в таких схемах в 9 раз выше. Vectra AI сообщает о росте случаев мошенничества с ИИ на 1210%.
Отмечается, что в условиях усиления мошенничества с использованием ИИ для криптовалют, необходимо внедрять автоматические системы мониторинга и анализа блокчейна. Поскольку цикл атаки ускоряется, системы безопасности цифровых активов сталкиваются с новыми вызовами и технологическими противостояниями.
Связанные статьи
Эксплойт моста Kelp DAO приводит к $293M Mint, оставляет Aave с более чем $200M долга без обеспечения
Эксперт утверждает, что показатели альткоинов «подтасовывают», чтобы ввести инвесторов в заблуждение
Curve Finance приостанавливает инфраструктуру LayerZero после взлома rsETH
Эксплуататор KelpDAO берет $195M ETH в Aave, TVL падает на $6.28B по мере вывода средств китами
Сооснователь Monad предлагает динамические лимиты на внесение залога для снижения рисков взлома
Полиция Гонконга предупреждает о криптомошенничестве с «ИИ‑количественным трейдингом»: женщина лишилась 7,7 млн HKD