Existe uma lacuna enorme na infraestrutura de IA sobre a qual ninguém está a falar.
A inferência – literalmente o recurso mais crítico neste momento – está a operar às cegas. Não existe um mercado em tempo real. Não há benchmarks padrão. Zero clareza de preços.
Para quem está realmente a construir? Isto não é apenas um incómodo. É um problema existencial.
Está na hora de a economia da inteligência acertar na sua infraestrutura.

A Caesar acabou de lançar uma colaboração com a Warden Protocol e, honestamente? Esta tem potencial.
Aqui está a questão: a investigação avança como melaço—lenta, dispersa, enterrada em silos. Entretanto, os agentes de IA? São rapidíssimos, mas muitas vezes andam às cegas, sem ver o quadro completo. Esta parceria basicamente diz “porque não resolver ambos os problemas?”
A Warden traz a espinha dorsal—infrastrutura que permite aos agentes de IA provar efetivamente o seu trabalho em mais de 100 cadeias diferentes. Estamos a falar de operações verificáveis em escala, não apenas um chatbot a atira

A migração para a mainnet da MANTRA está a acelerar. Cada vez mais detentores estão a transferir a versão ERC20 de $OM para a mainnet, afinal, o tempo para o antigo contrato está a esgotar-se — dentro de 5 semanas a versão ERC20 será completamente desativada.
Esta migração não é uma sugestão, é uma operação obrigatória. Se perderes o período de transição, os tokens antigos podem enfrentar problemas de liquidez. A versão da mainnet já está a funcionar de forma estável e o processo de transferência é mais simples do que parece, mas se deixares para o último momento, vais certamente enfrentar con

Então, qual é a ideia central aqui? Substituir os cálculos tradicionais de física por uma rede neural a fazer o trabalho pesado.
Pensa nisto — em vez de executar simulações físicas complexas ou validações de consenso da forma tradicional, treinas um modelo para prever resultados, gerir verificações ou otimizar o comportamento da rede. Pode ser enorme em termos de escalabilidade. Imagina nós de blockchain a usar IA para simular fluxos de transações, ou protocolos DeFi a recorrer a redes neuronais para modelar dinâmicas de liquidez sem o peso computacional.
Não estou a dizer que é perfeito. A qu

Já ouviste falar de Jazzicons? São aqueles avatares coloridos, gerados automaticamente, que transformam endereços de carteiras em padrões visuais únicos.
Nada de complicado aqui — apenas torna muito mais fácil distinguir as tuas contas quando estás a gerir várias carteiras. Um simples sinal visual que te poupa de confusões com endereços.

Desde que o Grok começou a comandar as coisas, todo o jogo do algoritmo do X virou de pernas para o ar.
Contas pequenas e aleatórias? De repente, estão a explodir com um alcance enorme. Aqueles grandes nomes que costumavam acumular milhões de visualizações? Agora mal conseguem obter tração.
Número de seguidores? Praticamente inútil neste momento.
O que realmente importa agora: apanhar a onda dos tópicos em tendência e manter-se ativo nas respostas. Esse é o novo manual.

O que são exatamente os Endpoints LayerZero?
Pense neles como centros de comunicação permanentes que existem em cada blockchain suportada pela LayerZero. São contratos inteligentes open-source que nunca ficam offline ou mudam depois de serem implementados—completamente imutáveis por design.
Aqui está uma forma simples de imaginar: pense num posto dos correios aberto 24/7 que nunca fecha, nunca muda de lugar, e qualquer pessoa pode usar para enviar mensagens entre diferentes bairros ((blockchains)). Não precisa de permissão para entrar e usar os seus serviços. É essencialmente isso que estes en

Ainda te lembras daquele livro "1984" que Orwell escreveu em 1949?
Se o releres em 2025, vais perceber que a sua imaginação na altura talvez não tenha sido ousada o suficiente.
Pensa bem: os teus registos de conversas, o histórico de navegação, a localização em tempo real — qual destes não está a ser silenciosamente recolhido por várias plataformas? A privacidade, parece que já deixou de ser "um direito meu" e passou a ser "algo que é levado por defeito".
Por isso mesmo, presto mais atenção àqueles projectos que realmente se dedicam à protecção da privacidade. O Web3 não devia ser só um slogan

Qual é o próximo destino do ecossistema on-chain? Acho que a resposta está escondida em duas direções.
De um lado, temos as L1 com desempenho máximo; do outro, as L2 que já validaram modelos de negócio — estas últimas, nos últimos dois anos, reduziram drasticamente as taxas de Gas, tornando o uso de dApps acessível ao público em geral, o que é bastante significativo. Simplificando, independentemente da aposta em qualquer uma destas vias, o núcleo resume-se a uma palavra: rapidez. Quem conseguir proporcionar aos utilizadores uma experiência fluida e impercetível na execução de operações, vai co

Os projetos de IA na Sui estão agora divididos em dois campos, com abordagens completamente diferentes.
O Talus, por exemplo, escolheu o caminho mais difícil — construir infraestrutura totalmente on-chain. Outros, como SUI Agents e Surge, são, na verdade, mais parecidos com plataformas de emissão de tokens ou ferramentas de tokenização; a lógica principal dos Agents ainda corre off-chain, utilizando o modelo Web2. A vantagem destes é a rapidez — lançam projetos rapidamente e aplicam-se de forma célere a cenários verticais.
O Talus segue noutra direção: colocar a lógica do AI Agent diretamente

Os sistemas de seleção de moedas com IA têm identificado movimentos interessantes ultimamente. Alguém tem usado a funcionalidade de análise on-chain da GMGN para descobrir potenciais “gems” antes de dispararem.
Veja o caso da MEMELESS, por exemplo – este token foi sinalizado cedo pelo scanner de IA. A funcionalidade de análise basicamente vasculha os dados da blockchain em tempo real, detetando padrões de atividade invulgares que podem indicar algo prestes a acontecer.
As meme coins movem-se rapidamente e ferramentas como estas podem dar-lhe uma vantagem quando o timing é crucial. A solução da

A Nansen vai lançar algo na próxima semana que pode realmente mudar a forma como abordamos o trading on-chain.
Tive acesso antecipado e isto resolve provavelmente o maior obstáculo quando se tenta agir rapidamente com base nos movimentos do smart money.
O que isto permite:
- Execução rápida em tokens com boa liquidez
- Resposta mais fluida aos sinais de monitorização de carteiras
- Menor slippage quando o mercado está a mexer
Se és alguém que faz trading com base em atividade de whales ou fluxos on-chain, isto pode valer a pena acompanhar.

Muita gente deve estar com dores de cabeça por causa dos custos de inferência de LLM, mas ultimamente está a receber destaque uma técnica chamada speculative sampling.
O princípio é este: um modelo mais pequeno prevê primeiro o resultado e, em seguida, um grande modelo alvo verifica tudo de uma vez com processamento paralelo em GPU. Como o número de chamadas ao modelo alvo pode ser reduzido em mais de 5 vezes, o custo de inferência cai drasticamente.
Pensa na estrutura como se o modelo de rascunho criasse rapidamente um esboço, e o modelo principal tratasse apenas da verificação de forma efici

Algumas pessoas dizem que a Starship é a façanha de engenharia mais ousada a acontecer neste momento no planeta. Pensa bem—estamos a falar de uma escala massiva, tecnologia inovadora, coisas que levam os limites mais longe do que quase tudo o resto. Talvez o desenvolvimento da IA se aproxime. A robótica também. Mas quando focamos apenas em engenharia física pura? A Starship está no topo dessa conversa.

Executar workloads de IA consome enormes recursos de CPU e GPU. O problema? A sua máquina começa a ficar extremamente lenta. As cargas do sistema sobem de forma imprevisível, criando uma instabilidade séria. Para os Supernodes, isto não é apenas irritante—é uma ameaça operacional. Quando os recursos de computação são sequestrados pelos processos de IA, o desempenho do nó afunda. A capacidade de resposta diminui. A fiabilidade torna-se questionável. A infraestrutura que deveria ser sólida como uma rocha, de repente, não consegue lidar com a pressão dupla de manter as operações da rede enquanto

Passei a última semana a testar uma testnet pública focada na privacidade e, honestamente? A experiência do programador é surpreendentemente fluida. Sente-se exatamente como o desenvolvimento EVM normal, exceto que toda a lógica computacional permanece encriptada por trás dos bastidores.
O que me chamou a atenção: este projecto garantiu $130M em rondas de financiamento, e a sua rede v1 já processou mais de 1 milhão de transacções encriptadas. Não são apenas números de hype – há uma tração real a acontecer.
A parte interessante é como conseguiram manter o fluxo de trabalho blockchain familiar

As regras do jogo da infraestrutura on-chain estão a mudar.
TPS? Isso já é coisa do passado. O verdadeiro campo de batalha agora é a latência. Especialmente no ecossistema de trading, uma diferença de apenas alguns milissegundos pode determinar lucro ou prejuízo. Quem está a liderar esta corrida?
Um projeto chamado Reya destaca-se. Com uma arquitetura rollup combinada com tecnologia ZK, está a estabelecer um novo padrão na competição pela velocidade. Não se trata apenas de ser rápido, mas de um design verdadeiramente otimizado para trading, o que faz toda a diferença.
Um caso em que a evolução

Tokens privados estão a chegar ao Ethereum?
Foi lançado o ERC-7984, que é um novo método que não mostra diretamente os saldos nem os volumes de transferência de tokens. Utiliza uma estrutura de ponteiros para que os números reais não fiquem registados na cadeia. É chamado de token dinâmico confidencial, ou seja, é um standard de token que funciona on-chain enquanto esconde o histórico de transações.

A recolha e processamento de dados na cadeia TRON sempre deixou muitos programadores confusos. Recentemente, descobri que o The Graph Substreams, em conjunto com o TRON, funciona de forma extremamente fluida — captura em tempo real de eventos na cadeia, transformação de dados e armazenamento final, todo o processo, uma vez implementado, aumenta a eficiência de forma notável.
A maior vantagem desta solução é: principiantes conseguem começar rapidamente seguindo os passos, e programadores experientes podem construir pipelines de dados mais complexos com base nela. Desde a configuração do ambient

Diz-se por aí que a Microsoft está aparentemente em negociações com a Broadcom para um acordo de chips personalizados. Parece que estão a afastar-se da Marvell. Pode ser uma grande mudança para a cadeia de fornecimento de chips—estas parcerias costumam indicar para onde os gigantes tecnológicos veem a infraestrutura do futuro a caminhar.