O robô de ténis de mesa Sony AI derrota um jogador profissional, o robô humano Honor quebra o recorde mundial na meia-maratona

Sony AI desenvolvido o robô de ténis de mesa Ace derrotou jogadores profissionais em competições oficiais com árbitro, tendo os resultados de investigação publicados na revista «Nature»; na mesma semana, o humanoide Honor (Honra) «Lightning» terminou a meia maratona de Beijing em 50 minutos e 26 segundos, quebrando o recorde mundial humano.
(Prévia: Elon Musk afirma que empresas de IA pura e robôs dominarão o futuro, e que os humanos se tornarão um fardo para as empresas)
(Complemento de contexto: Imagine RobotFi: os robôs também na blockchain, que novas jogadas podem trazer?)

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• Como o Ace derrotou os humanos
• Por que o Honor Lightning conseguiu correr em 51 minutos
• Onde está a fronteira da IA física que está em movimento

50 minutos e 26 segundos. Este tempo quebrou o recorde mundial de meia maratona humano, de 57 minutos e 20 segundos, estabelecido pelo atleta Jacob Kiplimo em Lisboa, mas quem quebrou o recorde não foi um humano, e sim um robô humanoide.

Na mesma semana, o robô de ténis de mesa Ace, da Sony AI, venceu um adversário profissional numa competição oficial sob regras reconhecidas pela Federação Internacional de Ténis de Mesa, com árbitro licenciado. O artigo de investigação foi publicado na revista «Nature».

Dois eventos que ocorreram no mesmo período destacam a explosão de Physical AI (inteligência artificial que controla robôs físicos operando no ambiente real) do laboratório para o campo de competição real.

Como o Ace derrotou os humanos

A equipa liderada por Peter Dürr, da Sony AI, ao desenhar o Ace, enfrentou um problema de engenharia especial: a velocidade, rotação e trajetória do volante de ténis de mesa exigiam perceção e ação coordenadas em milissegundos.

A arquitetura do Ace inclui: 9 câmaras sincronizadas e 3 sistemas de visão responsáveis por rastrear o movimento e rotação da bola; 8 articulações que controlam a raquete: 3 de posicionamento, 2 de orientação, 3 de força e velocidade de impacto. Dürr descreve a velocidade de processamento visual como: «rápida o suficiente para capturar movimentos que o olho humano só consegue ver como rastros de sombra.»

O método de treino é uma diferença fundamental. O Ace não aprende observando humanos, mas treina-se totalmente em ambientes simulados. Isso permite desenvolver estratégias de jogo diferentes das humanas, dificultando a leitura do adversário.

Os resultados mostram: em testes de abril de 2025, o Ace venceu 3 jogos e perdeu 2 contra jogadores de elite; de dezembro de 2025 a início de 2026, começaram a surgir registros de vitórias contra profissionais.

O jogador que perdeu para o Ace, Mayu Maeda, descreveu uma dificuldade inédita na competição humana: «Por não entender a sua reação, não consigo perceber que tipo de bola ele não gosta ou não é bom em devolver.» Sem sinais emocionais, sem linguagem corporal, o adversário perde informações psicológicas que normalmente se confiam na competição.

Dürr afirma que o objetivo original do design do Ace era estudar como robôs podem reagir rápida e precisamente em ambientes dinâmicos; as mesmas tecnologias de perceção e controlo podem ser aplicadas na manufatura e em robôs de serviço.

Por que o Honor Lightning conseguiu correr em 51 minutos

Em 19 de abril de 2026, realizou-se a meia maratona de robôs humanoides em Beijing Yizhuang, na zona de Daxing, numa pista de 21 km que se estendeu do Parque de Jingming Lake até o Parque Nanhai Zi. Mais de 12.000 corredores humanos e mais de 100 robôs partiram simultaneamente na pista separada.

O Honor (Honra) «Lightning» completou a percurso em 50 minutos e 26 segundos, a uma velocidade média de cerca de 25 km/h. Como referência: o recorde mundial de meia maratona de elite humana é de 57 minutos e 20 segundos, uma diferença de 6 minutos e 54 segundos.

No mesmo evento do ano passado, o robô mais rápido terminou em 2 horas, 40 minutos e 42 segundos. Em um ano, a marca foi reduzida em 110 minutos.

As regras da corrida priorizam a navegação autónoma. Outro robô Honor foi controlado remotamente e completou a prova em 48 minutos, mas não foi considerado na classificação oficial. Os engenheiros da Honor afirmam que a confiabilidade estrutural e o sistema de refrigeração líquida verificados durante o desenvolvimento do Lightning já estão prontos para implantação em ambientes industriais.

Onde está a fronteira da IA física que está em movimento

Esses dois avanços têm uma estrutura comum: a melhoria integrada na velocidade de perceção, precisão no controlo físico e capacidade de decisão autónoma. O sistema de perceção de 9 câmaras do Ace corresponde à navegação autónoma do Lightning; o treino simulado do Ace corresponde à redução de 110 minutos no tempo do Lightning, indicando que as capacidades fundamentais estão convergindo.

O próximo campo de batalha da IA física não é a competição, mas a manufatura, logística e serviços: cenários que também exigem perceção rápida e execução precisa em ambientes não estruturados. Ace e Lightning representam a primeira geração de capacidades quantificáveis, já maduras, que podem ser colocadas em ação.