No basquetebol, podemos afirmar livremente que fazemos enterradas? Não. É necessário ter gravações com câmeras, carimbos de data/hora e estatísticas oficiais. Cada enterrada pode ser verificada. E quanto aos modelos de IA? Por que nossas exigências em relação aos algoritmos são na verdade mais relaxadas? Se realmente nos importássemos com transparência, o desempenho do modelo, os dados de treino e a lógica de decisão deveriam ser tão rastreáveis e verificáveis quanto os dados esportivos. O mecanismo de validação não é apenas uma questão técnica, ele diz respeito à confiança.
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MidnightMEVeater
· 9h atrás
Bom dia, ainda às 3 da manhã pensando nisso. O basquete tem câmeras, o modelo de IA é como uma negociação em dark pool — quem realmente consegue ver o que está acontecendo lá dentro? São só boatos de arbitragem.
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LiquidationWizard
· 9h atrás
Está bem, a questão é que os grandes modelos agora parecem jogos de baseball sem espectadores, jogando dados ao acaso sem ninguém responsabilizar.
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BridgeTrustFund
· 9h atrás
É simplesmente absurdo, as empresas de IA agora se atrevem a fazer declarações irresponsáveis, qualquer que tenha um pouco de consciência de regulamentação não chegaria a esse ponto
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BlockTalk
· 9h atrás
Realmente, esta comparação é excelente, os dados esportivos estão sendo monitorizados de perto, enquanto aqui a IA é uma caixa preta. Já devia ter alguém que dissesse isso.
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TokenDustCollector
· 9h atrás
Falou tudo, por que é que o conjunto de normas de dados desportivos falha quando chega à IA, é mesmo absurdo.
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AirdropChaser
· 9h atrás
Retira isso, a parte de IA realmente é toda pouco transparente, as empresas de tecnologia nem querem que você veja como é treinada.
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IronHeadMiner
· 9h atrás
O desporto está completamente parado, enquanto aqui a IA está toda confusa... Como é que ainda há pessoas a ousar a falar mal dos parâmetros?
No basquetebol, podemos afirmar livremente que fazemos enterradas? Não. É necessário ter gravações com câmeras, carimbos de data/hora e estatísticas oficiais. Cada enterrada pode ser verificada. E quanto aos modelos de IA? Por que nossas exigências em relação aos algoritmos são na verdade mais relaxadas? Se realmente nos importássemos com transparência, o desempenho do modelo, os dados de treino e a lógica de decisão deveriam ser tão rastreáveis e verificáveis quanto os dados esportivos. O mecanismo de validação não é apenas uma questão técnica, ele diz respeito à confiança.