Como praticante de Web3 que foi varrido pela grande onda de IA, depois de experimentar a explosão de informações nas duas indústrias nos últimos meses, separei alguns pensamentos e pesquisas para compartilhar com os praticantes de Web3:
AI e Web3, um rompe nossa imaginação do limite superior da produtividade e o outro remodela nossa compreensão do modelo econômico. Como uma tecnologia de ponta que representa a direção do desenvolvimento futuro, a combinação dos dois parece ser uma combinação natural, que sempre pode inspirar uma imaginação ilimitada, mas quando voltamos nossa atenção para a realidade, descobrimos que são poucos os projetos que realmente combinam os dois. A colisão das duas faixas deu origem a uma nova narrativa, mas também deu origem a muitas bolhas e truques, e muitas belas visões que se complementam na teoria podem não ter necessidades reais na realidade; e aquelas que podem atender às necessidades reais Os projetos também serão difíceis de implementar devido a custos ou gargalos técnicos.
**Acho que a ideia de fluxo e refluxo de Web3 e IA também é proporcional ao número de projetos web3 que veem conteúdo de IA no mercado primário e ao número de projetos de IA que encontram web3ização desnecessária. **Os empreendedores/partes do projeto nativos de IA não pensam realmente em como web3, como confirmação de dados e on-chain, modelo econômico, distribuição de relações de produção, etc., porque projetos de baixo para cima em modelos de grande escala de IA têm alto demanda por recursos, A grande quantidade de recursos necessários torna a IA muito centralizada desde o treinamento até a operação, e sou muito cauteloso sobre a viabilidade real de implementação de algumas partes do projeto Web3 que chamam de ajuda a IA a melhorar as relações de produção.
O mercado Web3 tem encontrado muitos gargalos tanto no nível macropolítico quanto no nível da inovação. Deixando de lado a nova pressão regulatória, do nível da inovação, quando a IA melhora a produtividade em alta velocidade e substitui a capacidade de pensamento humano, ela atrai o vasto maioria dos usuários, Builders e Aos olhos dos investidores, o dilema da inovação industrial da Web3 é ainda mais evidente.Já faz muito tempo que a Web3 não apresenta inovações no nível da IA. Para ser honesto, a maioria dos novos projetos que estão recebendo alguma atenção agora são pequenas mudanças em tecnologias/produtos anteriores. Por exemplo, melhores métodos de promessa, carteiras multi-chain com melhor experiência do usuário, moedas meme com nova jogabilidade, Dex com melhor liquidez na nova cadeia pública, etc. Essas chamadas “inovações” são úteis para introduzir mais usuários ou áreas. A penetração do uso de blockchain realmente ajuda e é disso que a indústria realmente precisa?
Precisamos de alguns novos campos que possam trazer IA para o Web3 e permitir que o Web3 saia, e a natureza subjacente desses blockchains, como (1. Confirmação de direitos de criação de conteúdo, 2. Confirmação de identidade, 3. Inovação do sistema financeiro, 4. . rescisão sem confiança, etc.) é sobre o futuro da próxima mudança de paradigma para toda a indústria. Alinhado com o propósito de buscar uma combinação orgânica, este artigo parte da adaptação e complementaridade das tecnologias subjacentes, faz um balanço abrangente dos novos campos gerados pela combinação de AI e Web3 e faz uma análise abrangente das necessidades reais, gargalos de desenvolvimento e perspectivas de cada direção nestes campos.Foi feito um resumo e análise.
A foto acima refere-se ao chefe KK da Hash Global
TL;DR
- **AI e web3 têm um conflito na lógica subjacente. A grande quantidade de recursos exigidos pelo grande modelo de AI torna a AI muito centralizada desde o treinamento até a operação, enquanto a perspectiva de Web3 construída com base em blockchain fornece prioridade à descentralização e à transparência. **Isso torna muito difícil a combinação de AI e web3 na camada inferior. Se sua lógica de negócios é válida e se a demanda real existe precisa ser deliberada.
- Mas é essa lógica contraditória no fundo que faz com que AI e Web3 se complementem, não buscando ser o centro da narrativa um do outro, mas uma solução para os pontos problemáticos um do outro, impulsionando seus respectivos desenvolvimentos. As duas tecnologias também trarão muitas novas narrativas uma para a outra, deixando um enorme espaço para a imaginação. **O design do modelo econômico do Web3 pode permitir que muitas partes do projeto de IA aumentem a taxa de utilização de fundos para impulsionar a atividade do projeto, e os benefícios do próprio blockchain, como redução de custos de infraestrutura e verificação de identidades, estão na caixa preta de dados em inteligência artificial Injetar democracia e transparência e fornecer incentivos para a contribuição de dados pode lançar uma nova luz sobre o design de produtos para equipes de projeto de IA. **
- **Na camada de infraestrutura, o mecanismo descentralizado do Web3 pode resolver os riscos e problemas da IA atual de baixo para cima, como proteção de privacidade, abuso de dados, etc. **
- Fornecer um mercado descentralizado para os elementos essenciais do desenvolvimento de IA, como poder de computação e dados, maximizar o uso de recursos ociosos, otimizar a utilização e alocação de recursos e promover o desenvolvimento e a aplicação de grandes modelos de IA.
- O mecanismo de descentralização do Web3 permite que a IA se torne mais democrática desde o nível inferior. Por meio da implantação descentralizada, treinamento e uso da IA, a privacidade dos dados dos usuários pode ser melhor protegida e também há a oportunidade de compartilhar Os dados são compensados.
- O Blockchain também pode ser usado para registrar e monitorar o comportamento da IA, melhorando assim a segurança da IA e promovendo o uso de agentes automatizados de IA em vários cenários.
- **IA na camada de aplicativo pode ajudar no desenvolvimento e popularização de aplicativos Web3. **
- Primeiro, como uma ferramenta de produtividade, a IA pode ajudar os aplicativos Web3 a aumentar consideravelmente a velocidade de desenvolvimento e, como um mecanismo de conhecimento, pode reduzir os custos de interação e aprendizado entre usuários e dApps e ajudar mais usuários a entrar no Web3.
- A IA pode reduzir significativamente o limiar técnico para desenvolver dApps e emitir projetos, tornando a competitividade do projeto mais focada em inovação e operações. É nessa direção que a IA generativa pode trazer novas narrativas para aplicações Web3, por exemplo, elementos de ponta como como humanos virtuais e IA de papel são implantados em jogos, ecologia social e outras, e novas jogabilidades são desenvolvidas.
Camada de infraestrutura
Incentivo de token e mecanismo de governança: o mercado descentralizado capacita a infraestrutura de IA
Na era dos grandes modelos de IA, todos os aspectos da infraestrutura que suportam o desenvolvimento da IA se tornarão particularmente importantes.
No processo de construção e desenvolvimento da infraestrutura de IA, um dos principais desafios é como motivar e coordenar efetivamente os participantes para que possam promover conjuntamente o desenvolvimento e a operação do sistema. Mercados descentralizados e incentivos de token fornecem uma maneira nova e poderosa de resolver esse problema. Nesse mercado, os tokens desempenham um papel importante como ativo digital e meio de valor. Os tokens podem representar determinados direitos, funções ou recursos, e suas transações e transferências são realizadas por meio de contratos inteligentes, realizando um processo de transação seguro, transparente e automatizado.
Para a infraestrutura de IA, os incentivos de token podem desempenhar várias funções. Primeiro, os tokens podem ser usados como um incentivo para recompensar e encorajar aqueles que contribuem para a infraestrutura de IA. Essas contribuições podem incluir o fornecimento de recursos de computação, conjuntos de dados, modelos de algoritmos, poder de computação e muito mais. Por exemplo, a recentemente popular plataforma de criação de chatbot de voz AI MyShell percebeu o efeito volante de dados por meio do workshop de criação de chatbot e análise de dados. Os usuários podem personalizar a voz, as funções e a base de conhecimento do chatbot na plataforma Myshell e interagir com eles. Os dados coletados dessas interações são usados para melhorar o desempenho de robôs e serviços personalizados, atrair mais usuários para usar a plataforma, aumentar ainda mais os dados e o valor e formar um círculo virtuoso de crescimento.
Ao fornecer recompensas simbólicas aos participantes, o modelo econômico da Web3 também pode atrair mais pessoas para participar da construção da infraestrutura de IA e promover o compartilhamento e a cooperação de recursos. Os tokens podem ser usados para permitir fluxo de valor e troca em mercados descentralizados. Os participantes podem usar tokens para comprar e vender recursos, serviços e modelos de algoritmo para realizar transações e colaborações no mercado. ** Este mecanismo de fluxo de valor pode fornecer uma maneira mais flexível e eficiente para o desenvolvimento da infraestrutura de IA, permitindo que os participantes atendam melhor às suas respectivas necessidades e interesses. **
Criptografia homomórfica e aprendizado federado: integrando a proteção da privacidade ao treinamento subjacente da IA
O treinamento eficiente do modelo, garantindo a privacidade pessoal e a segurança dos dados, tem sido um desafio há muito tempo. Nesse sentido, a tecnologia de criptografia homomórfica fornece um poderoso método de proteção de privacidade, que pode ser integrado ao treinamento subjacente de IA para garantir a segurança de dados confidenciais.
A criptografia homomórfica é uma técnica de criptografia especial que permite que cálculos sejam executados em dados em um estado criptografado sem descriptografia. Isso significa que o treinamento e os cálculos do modelo podem ser executados em dados criptografados sem expor o conteúdo dos dados originais. Ao aplicar a criptografia homomórfica ao processo de treinamento subjacente da IA, a proteção da privacidade pode ser alcançada sem vazar dados confidenciais.
Aqui estão algumas etapas e considerações importantes ao usar criptografia homomórfica para treinamento de IA:
- **Criptografia de dados: **Criptografe os dados que participam do treinamento de IA usando um algoritmo de criptografia homomórfico. Isso garante a privacidade e confidencialidade dos dados durante o treinamento.
- **Computação criptografada: **Execute operações de computação em um estado criptografado, incluindo treinamento de modelo, otimização e inferência. A criptografia homomórfica torna esses cálculos possíveis sem descriptografar os dados.
- **Compartilhamento de parâmetros de segurança: **Todas as partes participantes do treinamento precisam compartilhar e trocar parâmetros de segurança necessários para cálculos de criptografia. Esses parâmetros são usados para controlar o processo de criptografia homomórfica e os resultados da descriptografia.
- Processamento de resultado criptografado: Após a conclusão do cálculo criptografado, o resultado pode ser descriptografado para obter o peso do modelo final ou a saída prevista. Medidas de segurança apropriadas precisam ser tomadas ao descriptografar os resultados para evitar vazamento de dados ou acesso não autorizado.
A integração da tecnologia de criptografia homomórfica na proteção de privacidade no treinamento subjacente de IA tem algumas vantagens e possíveis cenários de aplicação:
a. Preservação da privacidade: a criptografia homomórfica permite treinar modelos em dados confidenciais sem realmente acessar ou expor esses dados. Isso ajuda a manter a privacidade individual e o controle dos proprietários dos dados.
b. Colaboração de dados: vários proprietários de dados podem participar juntos do treinamento de IA sem compartilhar seus dados brutos. A tecnologia de criptografia homomórfica possibilita essa colaboração de dados, promovendo oportunidades de cooperação e compartilhamento.
c. Conformidade legal: para dados confidenciais sujeitos a restrições legais e regulamentares (como registros médicos ou dados financeiros), a criptografia homomórfica fornece uma abordagem compatível com conformidade para treinamento de IA.
Esse tipo de privacidade também pode ser alcançado por meio de plataformas de computação descentralizadas. Por exemplo, Fluence é uma plataforma de computação descentralizada que pode executar muitos programas, incluindo IA, com o objetivo de realizar a liberdade da inovação digital por meio de aplicativos ponto a ponto. Ele fornece um protocolo Web3 aberto, estrutura e ferramentas para desenvolver e hospedar aplicativos, interfaces e back-ends em uma rede ponto a ponto sem permissão.
zkML e inferência de IA na cadeia: monitoramento do comportamento do agente de IA e restrições de direitos e responsabilidades
**No contexto do rápido desenvolvimento e aplicação generalizada da tecnologia de inteligência artificial (IA), torna-se ainda mais importante garantir que os sistemas de IA se comportem de forma ética e legal. **Os sistemas de IA são frequentemente vistos como entidades agentes capazes de realizar tarefas e tomar decisões que podem ter efeitos profundos nos humanos e na sociedade. Portanto, monitorar o comportamento dos agentes de IA e restringir seus direitos e responsabilidades tornou-se uma questão fundamental na proteção de interesses públicos e direitos pessoais. Como um método inovador, o zkML fornece uma solução segura, verificável e transparente para monitorar o comportamento do agente de IA e restringir direitos e responsabilidades. **Ao combinar a prova de conhecimento zero e a tecnologia blockchain, o zkML garante a conformidade e a credibilidade dos sistemas de IA enquanto protege a privacidade. **
Tomando o Modulus Labs como exemplo, o projeto usa a tecnologia zkML para garantir que dados importantes ou informações confidenciais não vazem durante a operação do sistema de IA. Ao aplicar provas de conhecimento zero durante a computação, o projeto pode provar aos reguladores ou partes interessadas que sua IA executou uma tarefa específica sem revelar dados reais ou modelos internos. Essa abordagem protege a privacidade pessoal e a confidencialidade comercial, ao mesmo tempo em que fornece um meio de auditar e verificar o comportamento dos agentes de IA. Uma estrutura de monitoramento e restrição descentralizada estabelecida pelo zkML pode monitorar e revisar o processo de tomada de decisão e o caminho de comportamento dos agentes de IA em tempo real.
Esse mecanismo de monitoramento descentralizado garante transparência e rastreabilidade, permitindo que violações ou decisões impróprias sejam descobertas e corrigidas em tempo hábil. **zkML também fornece um mecanismo para restringir os direitos e responsabilidades do comportamento do agente de IA. **Ao combinar contratos inteligentes com a operação e o processo de tomada de decisão do sistema de IA, uma série de regras e condições podem ser definidas para limitar o escopo de comportamento do agente de IA e garantir sua conformidade com as diretrizes éticas e Regulações legais. Esse mecanismo de restrição de poder-responsabilidade torna o sistema de IA uma ferramenta confiável que pode criar valor para a sociedade humana sem abusar do poder ou causar danos aos interesses humanos. Essa tecnologia fornece uma base importante para a construção de sistemas de IA sustentáveis, éticos e responsáveis.
camada de execução
Melhorando a eficiência da produção, um acelerador para desenvolvimento Web3
No desenvolvimento do Web3, a inteligência artificial (IA) desempenha um papel importante, combinando-se com vários campos para melhorar a produtividade e criar uma melhor experiência do usuário. Aqui estão algumas áreas-chave onde a IA e a Web3 se combinam:
- Coleta e análise de dados de IA e na cadeia
A tecnologia de IA desempenha um papel importante na coleta e análise de dados on-chain. Como um banco de dados distribuído, o blockchain registra um grande número de transações e informações. Ao alavancar a tecnologia de IA, os dados no blockchain podem ser melhor compreendidos e utilizados. Por exemplo, o Web3 Analytics é uma plataforma analítica baseada em IA que utiliza algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados para coletar, processar e analisar dados on-chain. Ele pode ajudar os usuários a obter informações sobre transações on-chain, tendências de mercado e padrões de comportamento do usuário, fornecendo assim aos usuários uma análise de dados mais precisa e suporte à decisão. Uma plataforma semelhante é a MinMax AI, que fornece ferramentas de análise de dados on-chain baseadas em IA para ajudar os usuários a descobrir potenciais oportunidades e tendências de mercado.
2. Desenvolvimento de IA e dApp automatizado
A aplicação da tecnologia AI na automação do processo de desenvolvimento do dApp também é muito importante. O desenvolvimento de contrato inteligente e dApp geralmente requer escrever muito código e testes tediosos e trabalho de implantação. Ao combinar IA com contratos inteligentes e ferramentas de desenvolvimento de dApp, um processo de desenvolvimento de dApp mais eficiente e inteligente pode ser alcançado. A IA pode ajudar a automatizar a geração de código, verificação e teste de contratos inteligentes e implantação e manutenção de dApps. Isso economiza tempo e recursos e aumenta a eficiência e precisão do processo de desenvolvimento. Por exemplo, algumas ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA usam processamento de linguagem natural e técnicas de aprendizado de máquina para ajudar os desenvolvedores a escrever contratos inteligentes mais rapidamente e detectar e corrigir automaticamente possíveis erros.
3. IA e segurança da transação on-chain
No mundo Web3, a segurança das transações on-chain é fundamental. Devido à abertura e transparência do blockchain, ataques maliciosos, fraude e vazamento de dados são riscos. A tecnologia AI pode ser usada para aumentar a segurança e a proteção da privacidade das transações on-chain. Por exemplo, a plataforma de segurança Web3 SeQure usa IA para detectar e prevenir ataques maliciosos, fraudes e vazamento de dados, e fornece monitoramento em tempo real e mecanismos de alarme para garantir a segurança e a estabilidade das transações na cadeia. Ferramentas de segurança semelhantes incluem o Sentinel com tecnologia AI.
Otimize a alocação de recursos, um navegador para o mundo Web3
A otimização da alocação de recursos é um desafio fundamental no mundo Web3. Com a combinação de tecnologia blockchain e inteligência artificial, podemos usar a IA como um navegador para obter alocação e utilização de recursos mais eficientes. Aqui estão algumas áreas em que a IA está navegando no mundo da Web3:
- **Otimização de IA e atividade da cadeia: **As atividades na blockchain incluem transações, execução de contratos e armazenamento de dados. Por meio dos recursos inteligentes de análise e previsão da IA, podemos otimizar melhor as atividades na cadeia e melhorar a eficiência e o desempenho geral. A IA pode ajudar a identificar padrões de transação, detectar atividades incomuns e fornecer recomendações em tempo real para otimizar a alocação de recursos para redes blockchain por meio de análise de dados e treinamento de modelo.
- **IA e mecanismo de publicidade on-chain: **No mundo Web3, a publicidade também é um tipo de recurso. A IA pode desempenhar um papel fundamental no mecanismo de publicidade on-chain, ajudando os anunciantes a segmentar o público com mais precisão e fornecer conteúdo de publicidade personalizado. Ao analisar os dados e os padrões de comportamento dos usuários na cadeia, a IA pode obter um posicionamento de anúncio mais preciso, melhorar a taxa de cliques e a taxa de conversão de anúncios, otimizando assim a alocação e a utilização de recursos.
- **Governança de AI e DAO: ** Organização Autônoma Descentralizada (DAO) é um novo tipo de organização no mundo Web3. A IA pode ser usada como uma ferramenta importante para a governança do DAO, auxiliando na tomada de decisões, no mecanismo de votação e na governança da comunidade. A IA pode ajudar os membros do DAO a entender melhor as necessidades e opiniões da comunidade por meio de análise e previsão de dados e fornecer suporte à decisão. Por meio da participação da IA, o DAO pode operar com mais eficiência, otimizar a alocação de recursos e promover o desenvolvimento e o crescimento da comunidade.
Camada de aplicação
Reduza as barreiras de entrada, um impulsionador da popularização do Web3
- Interface de usuário amigável incorporada com IA
Por exemplo, a Fuzzland, uma plataforma de auditoria Web3, usa IA para ajudar os auditores de código a verificar as vulnerabilidades do código e fornecer explicações em linguagem natural para auxiliar na experiência de auditoria. A Fuzzland também usa IA para fornecer explicações em linguagem natural de especificações formais e códigos de contrato, bem como alguns exemplos de código para ajudar os desenvolvedores a entender possíveis problemas no código. Ao combinar a tecnologia de IA com experiência em auditoria, a Fuzzland torna mais fácil para os desenvolvedores da indústria Web3 entender e explicar o código, melhorando a eficiência e a precisão da auditoria.
- Interpretação de contratos inteligentes incorporados com IA
- Escrita de contrato inteligente incorporada com IA
No desenvolvimento da Web3, diminuir as barreiras de entrada é a chave para a popularização. Para conseguir isso, as tecnologias incorporadas com inteligência artificial (IA) desempenham um papel importante no fornecimento de interfaces amigáveis, interpretação de contratos inteligentes e redação de contratos inteligentes. A interface de usuário amigável incorporada com AI fornece uma experiência de operação mais intuitiva e conveniente para usuários que usam a plataforma Web3. A tecnologia blockchain tradicional geralmente exige que os usuários aprendam comandos e sintaxe complexos para interagir e executar operações. No entanto, ao aplicar a tecnologia de IA ao design da interface do usuário, funções como processamento de linguagem natural e interface gráfica podem ser realizadas, de modo que os usuários possam usar facilmente a plataforma Web3 para executar várias operações sem uma compreensão aprofundada dos detalhes técnicos. A IA também fornece aos usuários a capacidade de entender e interpretar melhor os contratos inteligentes. Através da aplicação da tecnologia AI, a análise automática e a exibição visual de contratos inteligentes podem ser realizadas, e o fluxo lógico e a expressão de condição em contratos inteligentes podem ser claramente apresentados aos usuários, de modo a melhorar a compreensão e a confiança dos usuários em contratos inteligentes.
Jogabilidade de enredo rico, biblioteca criativa do mundo Web3
- IA e NFT generativo
- Agente de negociação automática AI
- IA de papel e NPC do jogo
- Renderização automática de cena de IA e metaverso
A ascensão da IA generativa trouxe novas possibilidades para a indústria criativa, trazendo experiências mais diversificadas e inovadoras para o mundo Web3, permitindo que os usuários participem de tramas e jogabilidade ricas. No mercado de alta do NFT anterior, a IA injetou criatividade infinita no NFT generativo. Generative NFT (Non-Fungible Token) é um tipo de arte ou ativos digitais baseados em algoritmos e dados. Várias obras de arte e personagens únicos e diversos podem ser gerados por meio da tecnologia AI. Esses NFTs generativos podem se tornar personagens, adereços ou elementos de cena em jogos, mundos virtuais ou metaversos, oferecendo aos usuários escolhas ricas e experiências personalizadas. No surgimento do DeFi, o agente de negociação automática AI também traz conveniência e eficiência ao processo de transação econômica na biblioteca criativa. No mundo Web3, os usuários podem obter benefícios ao possuir, negociar ou participar de ativos digitais na biblioteca criativa. Os agentes de negociação automática de IA usam algoritmos inteligentes e tecnologia de aprendizado de máquina para automatizar as transações de ativos, ajudando os usuários a obter as melhores oportunidades de negociação e maximizar os retornos.
AIGC também traz novas ideias e jogabilidade para a plataforma de conteúdo e comunidade UGC. Por exemplo, Yodayo é uma plataforma de arte de IA para hosts virtuais e fãs de anime compartilharem e criarem mais conteúdo que amam. Ao conectar-se ao mecanismo AIGC, Yodayo torna a criação e a interação dos usuários na plataforma de criação de conteúdo cada vez mais fácil de operar, de modo que a maioria dos usuários que geralmente são “silenciosos” nas plataformas tradicionais também podem se tornar criadores e até mestres. criadores, conectando-se mais de perto e contribuindo para a comunidade.
A combinação de IA de personagem e NPC de jogo traz uma experiência mais realista e interativa para o enredo do jogo na biblioteca criativa. Ao aplicar a tecnologia de IA a personagens de jogos e personagens não-jogadores (NPCs), eles podem ser dotados de comportamento inteligente, tomada de decisão autônoma e expressão emocional. Isso torna o enredo do jogo mais rico e variado, e os jogadores podem interagir com personagens com inteligência artificial realista para explorar o mundo do jogo e resolver vários desafios juntos. A combinação de IA e a renderização automática de cenas do metaverso criam um ambiente mais realista e vívido para o mundo virtual do jogo. Por exemplo, o Inward AI analisará sistematicamente o comportamento e as preferências dos jogadores e, com base em suas interações anteriores, permitirá que os principais personagens do jogo forneçam tarefas ou informações exclusivas e criem um enredo personalizado para cada jogador. A IA de combate em tempo real fornecida pelo rctAI pode dar vida a todas as batalhas. Os personagens que lutam contra o jogador podem aprender com a estratégia de combate do jogador, melhorar suas habilidades e ajustar sua estratégia, tornando a batalha cheia de mais incertezas e mudanças. mais emocionante A integração dessas tecnologias de IA cria uma narrativa dinâmica e interativa, cenas de combate realistas e desafiadoras, tornando o mundo do jogo mais envolvente e atraente.
Conclusão
Como os profissionais da Web3 foram varridos pela grande onda de IA, depois de experimentar a explosão de informações nas duas indústrias nos últimos meses, temos um pensamento mais aprofundado sobre a combinação de IA e Web3. Embora existam conflitos na lógica subjacente entre os dois, a centralização da IA e o princípio da descentralização da Web3 parecem difíceis de conciliar, mas é essa lógica contraditória que permite que a IA e a Web3 se complementem e se tornem soluções para as dores uma da outra. pontos.promovem o desenvolvimento uns dos outros. **O mecanismo de descentralização do Web3 pode resolver fundamentalmente os problemas de proteção de privacidade e abuso de dados enfrentados pela IA, e a aplicação da tecnologia Web3 e blockchain também pode monitorar e registrar o comportamento da IA, melhorar a segurança da IA e promover a promoção e aplicação de agentes de IA automatizados em vários campos. **
Embora a combinação de AI e Web3 na camada inferior seja difícil, ela pode criar muitas novas possibilidades e narrativas no nível do aplicativo: **AI pode se tornar um importante impulsionador de aplicativos Web3, melhorando muito a velocidade de desenvolvimento de aplicativos Web3 e reduzindo o necessidade dos usuários e Os custos de interação e aprendizado do dApp ajudam mais usuários a entrar no mundo Web3. Ao mesmo tempo, embora a IA diminua o limite técnico para o desenvolvimento de dApp e distribuição de projetos, ela também pode trazer mais maneiras de jogar e aumentar a competitividade em termos de inovação e operação do projeto, como a incorporação de pessoas virtuais e IA de função em jogos e ecologia social Novos elementos trarão uma nova narrativa e experiência para aplicativos Web3 e promoverão ainda mais o desenvolvimento e a promoção da indústria Web3. **
Embora a combinação de AI e Web3 enfrente alguns desafios e limitações, acreditamos que apenas a combinação orgânica dos dois pode sustentar a narrativa e o ideal da próxima geração da Internet. Estamos ansiosos para ver o surgimento de projetos mais inovadores que possam trazer a IA para a Web3 e levar a Web3 a um campo mais amplo. Também esperamos que o desenvolvimento dessas duas tecnologias de ponta possa continuar a ajudar-se mutuamente a romper os gargalos técnicos, superar restrições de custo e, em conjunto, criar um futuro mais inteligente e aberto.
