O chefe de Engenharia da RippleX, J. Ayo Akinyele, comentou sobre o bug na emenda em lote alguns dias após o incidente, delineando planos para prevenir riscos semelhantes e melhorar a operação do XRPL para que tais vulnerabilidades não possam surgir novamente e o livro-razão receba uma atualização de segurança mais ampla.
Para aqueles que não estão familiarizados com a situação, o bug na emenda em lote da rede XRPL criou um risco crítico de destabilização devido ao manuseio incorreto de transações agrupadas. Isso poderia ter permitido que atores maliciosos explorassem a vulnerabilidade para interromper a operação do livro-razão ou perturbar o consenso entre os validadores.
Como a RippleX usará IA para aumentar a segurança do XRP Ledger
Segundo Akinyele, os desenvolvedores planejam elevar o padrão dos mecanismos de proteção, que, na sua opinião, devem servir como a última linha de defesa, e não a principal. Atualmente, as emendas passam por revisão de código interna, testes e auditoria externa antes de serem ativadas. No entanto, esses passos não são suficientes, portanto, o padrão proposto será elevado de várias maneiras.
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Uma das direções centrais é a integração de ferramentas de inteligência artificial no ciclo de desenvolvimento. A RippleX já está implementando um ciclo de desenvolvimento baseado em IA para ferramentas, incluindo revisão de código e detecção automatizada de invariantes. Um sistema de fuzzing baseado em agentes também é utilizado para explorar casos extremos em escala e simular cenários de ataque em ambientes de teste.
A mentalidade de segurança é continuamente integrada aos processos de desenvolvimento, diz Akinyele. A IA não substitui engenheiros especializados em C++, mas os complementa. Ferramentas sozinhas não são suficientes, e fortalecer a camada humana do sistema é igualmente importante.
O objetivo é reduzir pontos cegos em torno de questões críticas, garantindo que as emendas que introduzem funcionalidades com potencial de falha passem por múltiplas auditorias de empresas de segurança renomadas, em coordenação com a Fundação XRPL.
O objetivo final é fornecer garantias de ponta a ponta de que as especificações do código de emenda para o XRPL não são apenas funcionalmente corretas, mas também preservam propriedades específicas de segurança e confiabilidade do livro-razão.
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