ChainCatcher mensagem, de acordo com HyperInsight monitoramento, um trader às 13:51 abriu uma posição de compra com 25x de alavancagem de 2000 ETH, preço médio de entrada de 2868,94 dólares, atualmente com um lucro flutuante de 25.000 dólares.
Este endereço utiliza uma estratégia de alavancagem agressiva, demonstrando uma forte capacidade de percepção de tendências e alta tolerância ao risco, acumulando um lucro total de 194.600 dólares em todo o ciclo.
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O endereço de recebimento tem
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A Mainnet Ethereum de Fluent Está Online Com o Token BLEND e Liquidez no Primeiro Dia de $50M
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Fluent integra Prints, uma camada de reputação lançada em Janeiro que agrega sinais comportamentais, incluindo pontuações Ethos e dados de seguidores inteligentes Kaito, em perfis programáveis. Os programadores podem utilizar estes perfis através do Fluent Connect para identificar e servir utilizadores verificados por reputação. Sete aplicações foram lançadas no primeiro dia: Vena um protocolo de concessão de crédito baseado em reputação, Yumi um serviço buy-now-pay-later, Pulse Predictor um protocolo de sondagem onchain, Pump Pals um desporto de fantasia, Blend uma ferramenta de integração de yield, e Sprout um gestor de estratégias DeFi.
BLEND é um token de utilidade para operações da rede, taxas de transacção, staking e sinalização da comunidade. O projecto realizou uma venda pública de tokens de 7 de Abril a 13 de Abril numa plataforma importante, oferecendo 10 milhões de tokens 1% da oferta inicial a $0.10 por token, implicando uma avaliação totalmente diluída de milhões. A oferta inicial está definida em 1 mil milhões de tokens. Uma distribuição de airdrop comunitário equivalente a 0.71% da oferta inicial será atribuída no evento de geração de tokens, com uma janela de levantamento de 30 dias.
Fluent Labs já angariou $11.2 milhões até à data: um milhões round de seed liderado pela Polychain Capital em Fevereiro de 2025, um round de testnet de $2.2 milhões em Julho de 2025, e uma venda pública de tokens de milhões em Abril de 2026. A rede utiliza rWasm, uma representação intermédia de baixo nível, para simular comportamentos de EVM, SVM e Wasm para execução, e emprega FluentBFT como o seu mecanismo de consenso descentralizado.
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