O cofundador da Hyperliquid, Jeff, respondeu aos críticos: o ADL não tem relação com o HLP e nega a alegação de “destruir 653 milhões de dólares em lucros”.
Odaily星球日报讯 Hyperliquid cofundador Jeff publicou na plataforma X uma resposta às recentes acusações sobre o ADL (Mecanismo de Redução Automática de Alavancagem), afirmando que alguns comentadores chegaram a conclusões erradas sem compreenderem os conceitos centrais. Ele salientou que o mecanismo ADL “não transfere lucros ou perdas para o HLP” e apontou que o tratamento dado aos utilizadores e ao HLP é totalmente simétrico, acrescentando que “o ADL nada tem a ver com liquidação HLP ou back-to-back”. Jeff negou ainda a alegação de que o “ADL destruiu 653 milhões de dólares em lucros”, afirmando que tais comentários se baseiam em interpretações erradas, e criticou certos autores que se dizem académicos por “usarem terminologia complexa de machine learning para mascarar argumentos errados”, sublinhando que é essencial compreender primeiro o objeto de estudo antes de publicar qualquer investigação ou comentário.
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O cofundador da Hyperliquid, Jeff, respondeu aos críticos: o ADL não tem relação com o HLP e nega a alegação de “destruir 653 milhões de dólares em lucros”.
Odaily星球日报讯 Hyperliquid cofundador Jeff publicou na plataforma X uma resposta às recentes acusações sobre o ADL (Mecanismo de Redução Automática de Alavancagem), afirmando que alguns comentadores chegaram a conclusões erradas sem compreenderem os conceitos centrais. Ele salientou que o mecanismo ADL “não transfere lucros ou perdas para o HLP” e apontou que o tratamento dado aos utilizadores e ao HLP é totalmente simétrico, acrescentando que “o ADL nada tem a ver com liquidação HLP ou back-to-back”. Jeff negou ainda a alegação de que o “ADL destruiu 653 milhões de dólares em lucros”, afirmando que tais comentários se baseiam em interpretações erradas, e criticou certos autores que se dizem académicos por “usarem terminologia complexa de machine learning para mascarar argumentos errados”, sublinhando que é essencial compreender primeiro o objeto de estudo antes de publicar qualquer investigação ou comentário.