Qualcomm ra mắt Arduino Ventuno Q, bo mạch đơn, chuyên về các ứng dụng AI biên và robot

IT之家 3 tháng 3 ngày 10 tin tức, vào thời điểm trước Hội nghị Thế giới Nhúng, Arduino thuộc tập đoàn Qualcomm đã công bố ra mắt nền tảng phát triển mới nhất của mình — Arduino VENTUNO Q, được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI sinh tạo, robot và điều khiển chuyển động, nhằm thúc đẩy sự phổ biến của AI biên và dự kiến sẽ ra mắt trong quý II.

Theo giới thiệu, VENTUNO bắt nguồn từ tiếng Ý có nghĩa là “hai mươi mốt”, vừa là sự tiếp nối truyền thống của dòng Arduino UNO nổi tiếng, vừa đánh dấu kỷ niệm 21 năm thành lập quỹ của công ty sẽ diễn ra vào cuối tháng này.

VENTUNO Q sử dụng kiến trúc hai lõi tương tự Arduino UNO Q, nhưng với khả năng tính toán được nâng cấp đáng kể. Nó dựa trên bộ xử lý Qualcomm Dragonwing IQ-8275, có thể xử lý các tải công việc AI truyền thống và sinh tạo, với khả năng tăng tốc NPU lên tới 40 TOPS (độ chính xác cao). Đồng thời, bo mạch còn tích hợp vi điều khiển chuyên dụng STM32H5, đảm nhiệm các nhiệm vụ điều khiển chuyển động và điều khiển tốc độ thấp với độ trễ thấp. Ngoài ra, VENTUNO Q còn có 16GB bộ nhớ RAM, hỗ trợ suy luận đồng thời và xử lý đa nhiệm phức tạp, cùng với dung lượng lưu trữ mở rộng lên tới 64GB.

Dựa trên VENTUNO Q, người dùng có thể xây dựng các nguyên mẫu và giải pháp trong nhiều lĩnh vực hoàn toàn ngoại tuyến, ví dụ như:

Hệ thống AI: Trợ lý giọng nói chạy mô hình ngôn ngữ lớn cục bộ; gương thông minh phản ứng với cử chỉ; các kiosk thông tin du lịch, quầy lễ tân y tế hoặc trạm trung chuyển giao thông thực hiện nhận dạng giọng nói tự động (ASR) và tổng hợp giọng nói (TTS) tại biên.

Robot và điều khiển chuyển động: Cánh tay robot chính xác dựa trên thị giác để lấy và đặt; robot dịch vụ có thể nhận diện và theo dõi chủ nhân trong môi trường động; robot tự hành định hướng độc lập sử dụng công nghệ SLAM thị giác và tối ưu hóa lộ trình.

Thị giác và cảm biến AI biên: Hệ thống an ninh chủ động có khả năng nhận diện hành vi nguy hiểm; thiết bị giám sát giao thông xử lý dữ liệu phức tạp tại biên; hệ thống kiểm tra chất lượng tự động phát hiện các lỗi nhỏ dựa trên mô hình ngôn ngữ thị giác (VLM) cục bộ.

Giáo dục và nghiên cứu: Là công cụ lý tưởng để giảng dạy từ thị giác máy tính đến AI sinh tạo tại biên, đồng thời có thể nhanh chóng xây dựng nguyên mẫu chức năng.

Trải nghiệm phát triển thống nhất, loại bỏ phức tạp

VENTUNO Q nhằm mục tiêu loại bỏ sự phức tạp trong phát triển đa thiết bị. Bộ xử lý chính chạy hệ điều hành Ubuntu và Debian Linux được hỗ trợ từ phía trên, trong khi vi điều khiển thời gian thực chạy Arduino Core dựa trên Zephyr OS, đảm bảo tính xác định thời gian của các nhiệm vụ quan trọng.

Thông qua môi trường Arduino App Lab liền mạch, người dùng có thể xây dựng các hệ thống AI phức tạp nhanh hơn trước đây. Môi trường này cung cấp trải nghiệm phát triển thống nhất, hỗ trợ các đoạn mã Arduino, script Python, cùng một loạt mô hình AI sẵn có — bao gồm các mô hình hoàn toàn ngoại tuyến, hỗ trợ bởi Qualcomm AI Hub, như LLM, VLM cục bộ, nhận dạng giọng nói tự động, nhận diện cử chỉ, ước lượng tư thế và theo dõi mục tiêu. Đối với các dự án cao cấp cần tùy chỉnh mô hình AI, Arduino App Lab đã tích hợp Edge Impulse Studio, trong tương lai sẽ hỗ trợ thêm nhiều khung AI khác.

VENTUNO Q có thể kết nối với PC để sử dụng hoặc hoạt động độc lập như một máy tính đơn bo mạch (SBC). Khác với các SBC AI phổ thông, nó được thiết kế từ đầu cho các máy móc cần di chuyển, phản ứng và điều khiển. Các đặc điểm phần cứng chính gồm:

Giao diện I/O công nghiệp: CAN-FD nguyên bản, PWM và GPIO tốc độ cao, dùng để điều khiển vật lý chính xác;

Sẵn sàng ROS 2: Nền tảng hỗ trợ nguyên bản quy trình làm việc của hệ điều hành robot;

Kết nối tốc độ cao: Các cổng cho camera MIPI-CSI đa kênh (xử lý AI cho nhiều luồng video), cổng âm thanh cao cấp, cổng hiển thị và Ethernet 2.5Gb.

Ngoài ra, VENTUNO Q còn có khả năng tương thích phần cứng rộng rãi, mặc định hỗ trợ bo mạch mở rộng UNO, bo mạch carrier, nút Arduino Modulino, cảm biến Qwiic và HAT của Raspberry Pi.

Thông số tổng hợp của IT之家 như sau
MPU
MCU
Bộ nhớ
Lưu trữ
Mạng
Camera
Video
Âm thanh
Nguồn
USB
CAN
Kích thước
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$2.54KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.53KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.53KNgười nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.51KNgười nắm giữ:2
    0.06%
  • Vốn hóa:$2.55KNgười nắm giữ:2
    0.13%
  • Ghim