Analisis OpenRouter 100 Triliun Token: Untuk Apa Manusia Menggunakan AI, Kebangkitan Model Tiongkok, dan Rahasia Retensi Pengguna

Laporan OpenRouter mengungkap bahwa AI telah memasuki era penalaran agen, model open source Tiongkok bangkit kuat di pasar global berkat kemampuan roleplay dan pemrograman, serta membagikan skenario penggunaan nyata dari pengguna.

(Rangkuman sebelumnya: Wood Sister menyatakan “AI bukan gelembung”: Sedang meniru momen ledakan kekayaan internet) (Latar belakang tambahan: Google secara resmi meluncurkan “Gemini 3”! Menduduki posisi model AI paling cerdas di dunia, apa saja keunggulannya?)

Platform agregasi model AI, OpenRouter, minggu ini merilis laporan tahunan utama “Laporan Status AI 2025”. Laporan ini tidak didasarkan pada survei kuesioner atau berita sensasional, melainkan pada analisis empiris terhadap data 100 triliun Token yang dihasilkan di platform OpenRouter.

Data tersebut mencakup lebih dari 300 model bahasa besar (LLM) dan lebih dari 60 penyedia, memberikan perspektif baru tentang “bagaimana AI benar-benar digunakan” di dunia nyata.

Perpindahan Paradigma: Dari “memprediksi kata berikutnya” ke “penalaran agen”

Jika perlombaan AI sebelum 2024 adalah tentang siapa yang bisa menulis lanjutan dengan lebih lancar, maka tema 2025 adalah “berpikir”. Laporan tersebut menunjukkan bahwa setahun terakhir menandai titik balik evolusi LLM yang sebenarnya.

o1 Model dan Awal Era Penalaran

Laporan mendefinisikan 5 Desember 2024 sebagai titik balik penting di industri, hari ketika OpenAI merilis model penalaran pertama yang banyak diadopsi: o1. Sebelumnya, bahkan model terkuat (seperti Claude 3.5 Sonnet atau GPT-4) pada dasarnya masih merupakan prediktor probabilistik satu arah. Mereka mengandalkan pola dalam data pelatihan untuk meniru penalaran, bukan melakukan perhitungan internal yang nyata.

Kemunculan o1 mengubah semua itu. Ia memperkenalkan proses komputasi saat inferensi, di mana model melakukan deliberasi multi-langkah internal, perencanaan laten, dan koreksi diri sebelum memberikan jawaban akhir.

Data Mendukung:

Menurut statistik OpenRouter, sejak awal 2025, proporsi Token yang mengalir ke “model penalaran teroptimasi” tumbuh secara eksponensial. Pada akhir 2025, lebih dari 50% penggunaan Token melibatkan model yang memiliki kemampuan berpikir ini. Ini berarti pengguna tidak lagi hanya memandang AI sebagai chatbot, melainkan sebagai “otak” yang mampu memecahkan masalah logika kompleks.

Bangkitnya Alur Kerja Agen

Seiring meningkatnya kemampuan penalaran, “alur kerja agen” menjadi kata kunci lain. Pengguna mulai membangun sistem otomatisasi kompleks, membuat model tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi juga “mengambil tindakan”.

Laporan secara khusus menganalisis data “pemanggilan alat”. Ini adalah kemampuan yang memungkinkan model AI menggunakan alat eksternal (seperti mencari di internet, menjalankan program, atau mengakses database).

Tren:

Penggunaan pemanggilan alat menunjukkan tren kenaikan yang stabil dan signifikan sepanjang 2025.

Peta Model:

Awalnya, bidang ini didominasi oleh gpt-4o-mini milik OpenAI dan seri Claude 3.5 milik Anthropic. Namun, pada paruh kedua tahun ini, pasar menjadi sangat beragam, dengan Gemini Flash dari Google, Grok Code Fast dari xAI, serta GLM 4.5 dari Tiongkok dengan cepat menyusul dalam kemampuan penggunaan alat, mendorong adopsi otomatisasi tingkat perusahaan.

Perang Open Source vs Closed Source: Kebangkitan Model Tiongkok

Dalam ekosistem model, laporan mengungkapkan dunia dua jalur di mana model closed source mendominasi pendapatan, namun model open source (OSS) memainkan peran kunci dalam inovasi dan bidang tertentu.

Model Closed Source Masih Mendominasi, Namun Kekuatan Open Source Meningkat

Meskipun model closed source (seperti GPT-5, Claude 4.5) masih menyumbang sekitar 70% konsumsi Token, kurva pertumbuhan pangsa pasar model open source dalam setahun terakhir sangat curam, hampir mencapai 30%.

Ini menunjukkan bahwa pengembang dan perusahaan semakin cenderung mencari keseimbangan antara kontrol, privasi, dan biaya, dan model open source berkualitas tinggi menawarkan pilihan tersebut.

Dominasi Model Open Source Tiongkok

Satu temuan menarik dalam laporan: model open source buatan Tiongkok telah menjadi tulang punggung ekosistem open source global.

Pemain Inti:

Seri Qwen (Tongyi Qianwen) dari Alibaba, DeepSeek (Shendu Qiusuo), dan Kimi dari Moonshot AI, mendominasi jumlah pemanggilan global di OpenRouter.

Keunggulan Kompetitif:

Laporan menyebutkan, kebangkitan pesat model Tiongkok terutama disebabkan oleh “siklus iterasi yang padat” dan “kualitas model yang sangat kompetitif”. Misalnya, Qwen 2.5 Coder di bidang pemrograman secara langsung menantang posisi banyak model closed source.

Posisi Unik:

Data menunjukkan, model open source Tiongkok relatif kurang melakukan “penyaringan konten” (dibanding beberapa model Barat yang memiliki pengaman keamanan ketat), sehingga lebih disukai pengguna global dalam penulisan kreatif, roleplay, dan kelanjutan cerita.

Perkembangan “Bermodel M” pada Ukuran Model

Di pasar open source juga terjadi perubahan struktural menarik:

Penurunan Model Kecil:

Meskipun Google meluncurkan model kecil seperti Gemma, secara keseluruhan penggunaannya menurun. Pengguna menemukan batasan kecerdasan model kecil membatasi aplikasi pada tugas kompleks.

Era Keemasan Model Menengah:

Model dengan sekitar 32B (32 miliar parameter) menjadi “sweet spot”. Diwakili oleh Qwen 2.5 Coder 32B, model jenis ini menemukan keseimbangan sempurna antara performa dan biaya penalaran, sukses membangun “kecocokan model-pasar” (Model-Market Fit).

Diversifikasi Model Besar:

Di kisaran parameter 70B hingga 200B+, pasar tidak didominasi satu model saja, melainkan bersaing secara beragam (seperti seri Llama 3, Qwen 72B), di mana pengguna akan beralih antar model besar sesuai tugas spesifik.

Skenario Nyata: Apa yang Sebenarnya Dilakukan Manusia dengan AI?

Ini mungkin bagian paling inspiratif dari laporan. Melalui sistem klasifikasi GoogleTagClassifier milik OpenRouter, tim peneliti mengklasifikasikan konten dari miliaran permintaan. Hasilnya mematahkan banyak stereotip bahwa “AI terutama digunakan untuk produktivitas bisnis”.

Roleplay

Data menunjukkan, game roleplay adalah kategori penggunaan terbesar untuk model open source (OSS), mencapai lebih dari 60%.

Fenomena:

Banyak pengguna menggunakan AI untuk percakapan karakter virtual, pembuatan novel interaktif, dan pengalaman bermain game imersif. Ini bukan sekadar hobi minoritas, melainkan pasar kebutuhan besar.

Faktor Pendorong:

Pengguna lebih suka menggunakan model open source untuk roleplay, terutama karena model ini (khususnya yang bukan dari laboratorium AS) biasanya memiliki pembatasan moderasi lebih sedikit, sehingga menawarkan pengalaman interaksi lebih kaya dan bebas.

Nilai Komersial:

Pengguna ini menunjukkan loyalitas luar biasa, membangun ikatan emosional dan kebiasaan penggunaan yang mendalam terhadap model tertentu.

Pemrograman

Kategori pemrograman berada tepat di bawahnya, dan juga merupakan salah satu kategori dengan pertumbuhan tercepat…