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Circle Position Liquidation Record and Reason Analysis
Trading Operations:
Liquidated Circle positions in two tranches at 83 and 112.
Personal reasons for liquidation (all subjective views):
1. Disconnect between narrative and reality:
Circle's recent rally has been driven by the AI Agent payment narrative, but AI Agent payment business is still in a very early stage. The issuance volume of stablecoin USDC being truly driven by AI Agent trading volume is unlikely to happen within less than 2-3 years. What's being traded now is optimistic expectations about AI.
2. Limited market positioning:
St

昨晩友人と話していて気づいたのですが、実は今、継続的に正のキャッシュフローを生み出せるビジネスを持つ大企業は、AIの登場により、小規模なチームがそれを実現し、競争を始める可能性が非常に高いということです。企業が大きくなると、人員の冗長性が生まれ、市場に現れたハイエナたちに少しずつユーザーが奪われていきます。今のこのタイミングでは、企業の従業員数を拡大する潜在的な効果は非常に低いかもしれません。なぜなら、人と人とのコミュニケーションコストが上昇するからです。一方で、チームをスリム化し、AIネイティブな従業員を育成することで、効率を向上させつつコミュニケーションコストを削減できることが、AI時代においてより合理的な方向性です。

いくつかの核心的な問題があります：
1. AIの記憶問題
2. 大規模モデルの知能的飛躍問題
3. 具象知能の構築
4. AIアシスタントのインタラクション問題
これらが今後3〜5年で全て解決されることを願っています。そうすれば私は自信を持って農業に専念できるでしょう。結局のところ、私の知能はもう役に立たなくなってしまいますから。

Vibe-codingはウェブサイトを作成し、他国の情報を簡単に入手できるようにしました。まずアルゼンチン、次はイランです

学者が得る報酬は彼の悲観に基づき、起業家が得る報酬は彼の楽観に基づく。
大部分がAGIが人類を滅ぼすと語るタイムライン上の人々は、暇な時間をたくさん持つ「学者」であり、彼らは創造的な解決策の出現を信じていない。悲観は簡単だが、楽観的で創造する勇気を持つことは難しい。

模倣思考の下、どんなホットトピックでも追いかけてやる。
大きな方向性をよく考えずに行動すると、必ず失敗する。
行動しながら方向性を考えるのは虚偽の命題である。低レベルの繰り返しは探索に等しくない。

模倣思考の下、どんなホットな話題でも追いかけてやる。
大きな方向性をよく考えずにやると、失敗は避けられない。
やりながら方向性を考えるのは、偽の命題です。

帰省の際、叔叔やおばさん世代も豆包を使い始め、即夢seedance 2.0も短期間で年長者に受け入れられ、自分のAI分身の短い動画を撮って友達に送ることで、時代に遅れずにいることを証明している。会話の中で、学校の教師はシステム的にdeepseekの研修を受け、公務員は豆包を使って資料を作り始め、食事の席での主要な話題はAIとなり、AIの衝撃は四線都市まで明らかに浸透している。

圧縮はすなわちインテリジェンス
友達に規則だらけの画像を伝えたいと想像してみてください：
• 非効率的な方法（未圧縮）： 君は彼に各ピクセルの色と座標を伝えます。これは膨大なデータ量を必要とし、実際にはその画像が何を描いているのか理解していません。
• 効率的な方法（圧縮）： 君は彼に「これは100個の等間隔に配置された青い円からなるマトリックスです」と伝えます。
すべてのピクセルを一言（より小さな容量）で表現できるようにするには、その中にある規則（円形、等間隔、青色）を見つけ出す必要があります。この規則を発見する過程こそが「インテリジェンス」です。

私の理想は99歳まで働くことです。
そんな長い時間働くために、私の仕事に対する要求は、毎日歌を歌いながらワクワクして働けること、そして仕事の過程を楽しむことです。
また、長期的なサイクルを考えると、私の仕事は時間の側面で複利効果を持つものでなければなりません。そうすれば、たとえ小さなことでも、長期的に正しい方向で取り組めば、最終的に大きく強くなるのです。
30〜40歳の目標は、自分にこのような仕事のプラットフォームを築くことです。

新しい製品が大規模に採用されるためには、既存のソリューションよりも10倍優れている必要があります。つまり、規模の上で優位性を生み出す必要があります。暗号化決済の最大の制約要因は外貨手数料です。これは既存の決済ソリューションと比べて、さらに悪い場合さえあります。なぜなら、暗号通貨から法定通貨への変換費用が追加でかかるからです。高い外貨手数料の原因は「通貨主権」にあります。各国政府は、自国の商人が直接ドルステーブルコインでの決済を許可しないし、住民が大規模にステーブルコインを使って支払うことも許可しません。根本的に、暗号決済は為替換えという核心的なシナリオを従来のソリューションよりも良くしていないため、大規模に既存の決済システムを置き換えることはできません。ニッチ市場の形で長期的に存在し続けるでしょう。

AIが「どのように実現するか」を担当した後、人類の相互理解における唯一の残された価値は、「何が実現されるべきか」を決定することである。

最近、Peter Steinbergerのポッドキャストを聞いていて、非常に面白い点に気づきました。
あなたはエージェントに共感できる必要があります。
彼を見知らぬコードの中に放り込んで、明確な背景情報を与えずに、彼がすべてを奇跡的に完了してくれると期待してはいけません。
エージェントに共感することが必要です。彼は高い知能を持つ大学生で、会社に新しく来たばかりです。組織構造を教え、基本的な資料の場所を伝え、問題があったときに誰に相談すればいいのか、目標は何か、どんな制約があるのかを伝える必要があります。
これらすべてを理解するには、基本的な技術アーキテクチャを理解し、同時に強い共感能力を持つことが求められます。まるで気配りの行き届いたリーダーのように、エージェントが環境に適応できるようにサポートし、その最大の能力を発揮させることが重要です。

価値の創造は、不確実性が高い状況下での高品質な意思決定に根ざしています。判断力は意思決定の核心であり、これは基底となる認知モデル（価値観）がリアルタイムの情報流（コンテキスト）を次元削減した結果です。認知モデルの反復と高品質な情報の獲得は、時間の物理的尺度と複利の法則に制約されているため、長期的思考は選択肢ではなく、平凡を超え真実に到達する唯一の根底にある論理です。

以前は焦りすぎていて、AIが来たら乗り遅れるんじゃないかと心配していた。でも実際には、積み重ねがなければ何も逃すも何もないし、AIを研究すればすぐに成功できるわけでもない🤣 これは本質的に投機的な心構えだ。
長い時間をかけて、ゆっくりと積み重ねていくことが大切だ。会社を運営したり投資をしたりする根底の論理は同じで、判断力こそが価値の源泉だ。そして、その判断力は、根底にある推論モデル—価値観—に基づき、さらに文脈の理解—学習や交流—によって支えられている。これは短期間で向上させられるものではない。心を落ち着けて、長い時間をかけて価値観を形成し、文脈を整えていくことが重要だ。

有了ロブスターを手に入れて、やっと気づいた。以前何時間もかけて設定を調整していたのは何のためだったのかを。
私の価値は、何千ものトークンを節約したことにある😭

成長のためには、仕事だけでなく生活も重要です。なぜなら、ユーザーのニーズはすべて生活から生まれるからです。

市場は強気を殺し、弱気を殺す。熊市のBTCは5で始まり、4で始まるはずで、最安値は10月に現れる可能性がある。

スマートフォンをあなたの注意力を守るための良い方法の一つは、「集中モード」に設定し、すべての通知やプッシュ通知をオフにすることです。これにより、スマートフォンを開いたときに、自分でどのアプリを開くかを決めることができ、メッセージの赤い点に誘導されることはなくなります。