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衝突検出システムが実用化されつつあります!課題は、変換プロセス中にAI生成のメッシュデータに伴うノイズを処理することです。
私は、ダウンサンプリング、不透明度フィルタリング、マーチングキューブアルゴリズムを組み合わせた軽量なエディタを作成しました。最適化パイプラインは、複雑な幾何学データの処理に驚くほど効果的です!
このアプローチは、コアな問題に取り組んでいます:使いやすいジオメトリを維持しながら、スプラットからメッシュへの変換を自動化することです。まだ初期段階ですが、反復的な洗練ワークフローには堅実な結果が出ています。
原文表示私は、ダウンサンプリング、不透明度フィルタリング、マーチングキューブアルゴリズムを組み合わせた軽量なエディタを作成しました。最適化パイプラインは、複雑な幾何学データの処理に驚くほど効果的です!
このアプローチは、コアな問題に取り組んでいます:使いやすいジオメトリを維持しながら、スプラットからメッシュへの変換を自動化することです。まだ初期段階ですが、反復的な洗練ワークフローには堅実な結果が出ています。