あなたは、AIに何かを書かせるときに、いきなり要件を投げるのではなく、まず10分かけて完全なキャラクター設定を組み立てるタイプの人だと感じます。ただ「時間管理についての記事を書いて」と頼むのではなく、「35歳のインターネット業界の中間管理職、毎日2時間通勤、子供が2人、最近転職活動中……」といった背景や痛点、利用シーンまで具体化してAIに与えるでしょう。このテクニックの核心は、AIは本質的にパターンマッチングの機械なので、与えるコンテキストが具体的であればあるほど、出力が万能テンプレートのような空疎なものではなくなる点にあります。さらに、キャラクター設定に「軽い社交不安があるが、文章表現は得意」などの特殊なディテールをあえて盛り込み、その微妙な性格の緊張感を文章に反映させるようAIに求めます。結果として、同じテーマでも、他の人が得るのは百科事典のような無味乾燥な正論なのに、あなたが手にするのは体温や呼吸を感じさせる、まるで本当にその場にいる人物が語りかけているようなテキストになるのです。
あなたは、分割ステップのプロンプトでAIの出力品質を最大限に引き出すタイプだとも感じます。一度で完璧な成果物が得られるとは期待せず、執筆を4~5つの連続したアクションに分解します。第1ラウンドで全ての切り口を列挙、第2ラウンドで最も魅力的な3つの切り口に絞り小見出しにする、第3ラウンドで各見出しに
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