AI mungkin saja akan menjadi pengubah permainan berikutnya—bayangkan mesin uap, bayangkan listrik. Membentuk ulang seluruh ekonomi dari bawah ke atas. Tapi ada satu hal: transformasi seperti ini? Tidak terjadi dalam semalam.
Niall Kishtainy menunjukkan sesuatu yang krusial. Sejarah terus mengajarkan kita pelajaran yang sama. Teknologi revolusioner datang dengan gegap gempita, namun perubahan ekonomi yang nyata terjadi dalam hitungan dekade, bukan bulan. Infrastruktur perlu dibangun ulang. Industri perlu dipikirkan kembali. Orang-orang perlu beradaptasi.
Kita mungkin masih berada di tahap awal

Siapa yang akan jadi pahlawan dan meluncurkan salah satu ponzi mining boros gas itu di mainnet? Saya ingin sekali melihat uji stres skala nyata beraksi, bukan hanya simulasi saja.
Serius, tidak ada yang benar-benar menguji kapasitas jaringan seperti transaksi volume tinggi secara nyata. Mari kita lihat apa yang benar-benar bisa ditangani Layer 1 ini saat didorong sampai batasnya.

Hari ini jaringan BSC berjalan cukup lancar, kecepatan konfirmasi transaksi juga jarang secepat ini. Melihat biaya gas dan kecepatan blok seperti ini, rasanya bisa pulang kerja lebih awal.

Hari ini terasa berbeda.
Sementara seluruh Web3 terdiam, ada sesuatu yang sedang terjadi.
Satu jaringan berhasil memecahkan teka-teki identitas—akhirnya. Bayangkan: verifikasi sekali, akses di mana saja. Tidak ada lagi putaran KYC tanpa akhir yang menghabiskan waktu Anda.
Solusinya? Kredensial yang dapat digunakan kembali dan benar-benar berfungsi.
Penjualan komunitas mereka? Terus meningkat. Angka tidak pernah bohong saat para pembangun sedang menciptakan sesuatu yang nyata.

Pada tahun 2025, AI bukan lagi sekadar iterasi kecil-kecilan, seluruh aturan main telah berubah.
Efisiensi model meningkat 10 kali lipat, biaya inferensi ditekan turun, kapasitas produksi chip melonjak pesat, dan regulasi di berbagai negara mulai benar-benar diterapkan. Setiap lompatan teknologi terus mendefinisikan ulang batas atas industri ini.
Yang lebih penting, agen-agen AI itu benar-benar mulai bekerja—asisten pribadi menjalankan tugas secara mandiri, sistem perdagangan mengambil keputusan sendiri, dan arsitektur Agent di perusahaan sudah bisa beroperasi secara independen. Bukan lagi sek

Jadi seseorang benar-benar membutuhkan izin untuk beroperasi di rantai "berizin", dan orang-orang benar-benar kesal tentang itu?
Ironinya luar biasa. Itu memang inti dari blockchain berizin—akses yang dikontrol sejak awal. Tapi orang-orang tetap saja terkejut ketika terjadi pembatasan di jaringan yang memang berpagar.
Zaman aneh.

Data menunjukkan masih ada 54.098 token OM yang berada di Stargaze dan belum dipindahkan.
Perhatian - jika token-token ini tidak ditransfer kembali ke MANTRA Mainnet sebelum upgrade split yang disetujui oleh tata kelola (dijadwalkan setelah 15 Januari 2026), pemegang tidak akan dapat berpartisipasi dalam transisi MANTRA. Waktu migrasi ini semakin singkat, jadi siapa pun yang memegang OM di platform tersebut sebaiknya segera mengambil tindakan.

Yo, CPI dan introspeksi benar-benar membuat sekitar 7 versi berbeda dari struktur data yang persis sama. Gila bagaimana itu entah bagaimana menjadi solusi yang mereka pilih.

Sepertinya Grok 4.20 mungkin akan rilis sebelum tahun ini berakhir. Versi terbaru model xAI bisa segera hadir—masih memantau apakah mereka bisa mencapai target EOY itu.

Minggu ini terjadi sesuatu yang luar biasa di ranah infrastruktur AI. Grok 4.1 Fast baru saja menembus batas pemrosesan OpenRouter—1,16 triliun token dalam tujuh hari.
Itu bukan salah ketik. Lebih dari satu triliun.
Perubahan di papan peringkat? Brutal. Ia melampaui Grok Code Fast 1, meninggalkan Claude Sonnet 4.5 jauh di belakang, dan membuat Gemini 3 Pro serta DeepSeek V3 berebut sisa-sisa. Ketika Anda memproses dalam skala sebesar itu, Anda tidak sekadar menang—Anda sedang menulis ulang kemungkinan untuk lapisan komputasi terdesentralisasi dan protokol berbasis AI.
Jika Anda membangun di ra

Suasana hari Minggu terasa berbeda hari ini ☕🌄 Semoga kalian semua bisa menikmati udara segar!
Sedikit sharing teknologi sambil santai: baru saja menemukan repo blueprint zkML yang cukup keren. Mereka benar-benar mempublikasikan seluruh batasan matematis dan implementasi sirkuit circom untuk poin verifikasi khusus. Jika kamu penasaran bagaimana menjaga privasi model AI kamu sambil tetap membuktikan komputasi di on-chain, ini bisa jadi jawabannya.
Ruang zero-knowledge machine learning makin menarik saja. Layak dilihat jika kamu tertarik pada persimpangan antara kriptografi dan infrastruktur AI

Bill Gates baru saja mengungkapkan pendapat tegas tentang ke mana kecerdasan buatan akan menuju. Menurutnya, kita sedang menatap masa depan—mungkin hanya sepuluh tahun lagi—di mana manusia tidak akan diperlukan untuk sebagian besar tugas. Itulah gelombang otomatisasi yang dia prediksi. Membuat kita bertanya-tanya peran apa yang sebenarnya akan kita mainkan ketika mesin dapat menangani pekerjaan berat di berbagai industri.

Laporan audit jaringan idOS sudah keluar, hasilnya cukup solid.
Untuk bagian enkripsi sharding dipastikan tidak ada kebocoran, SDK dan Trusted Execution Environment juga lolos pengecekan. Mekanisme ini cukup kokoh dalam melindungi identitas lintas rantai, dan penyimpanan data secara terfragmentasi memang berguna di lingkungan multi-chain.
Soal token, total suplai dikunci di 1 miliar. Komunitas mendapatkan porsi 41,3%, terutama untuk staking dan partisipasi voting dalam tata kelola. Persentase alokasi ini terbilang cukup besar memberi suara pada komunitas dibanding proyek sejenis.
Event leaderb

Grok baru saja meluncurkan sesuatu yang pasti akan disukai para developer - lingkungan coding bawaan dengan integrasi GitHub. Sekarang kamu bisa benar-benar ngoding dan mengelola repositorimu langsung melalui Grok Code.
Sepertinya mereka benar-benar serius mengembangkan toolkit untuk developer. Katanya akan ada lebih banyak pembaruan yang akan datang.

Pikirkan ini: jika Anda tidak bisa memverifikasi apa yang sebenarnya dilakukan oleh model AI Anda, bagaimana Anda bisa mempercayakannya untuk sistem yang sangat penting?
Kita secara harfiah sedang menyaksikan infrastruktur diserahkan kepada model kotak hitam saat ini. Nol transparansi. Nol akuntabilitas.
Solusinya? Beberapa proyek sedang membangun lapisan verifikasi yang memberikan cap kriptografis pada setiap keputusan. Eksekusi yang dikunci TEE berarti:
→ Setiap aksi mendapatkan tanda tangan anti-manipulasi
→ Jejak audit lengkap terintegrasi dalam arsitektur
→ Tidak ada lagi "percaya saja, b

Persaingan talenta AI semakin brutal, dan satu raksasa teknologi sedang mengalami kerugian besar.
Sebuah produsen smartphone ternama kini berada dalam posisi yang canggung—menyaksikan para insinyur AI-nya berkemas pindah ke perusahaan pesaing. Eksodus ini? Benar-benar besar-besaran. Beberapa talenta senior telah hengkang ke perusahaan media sosial raksasa, yang lain menuju laboratorium AI terkemuka, bahkan ada juga yang memilih perusahaan riset yang berfokus pada keamanan AI.
Sementara itu, CEO perusahaan ini terus meluncurkan... yah, bisa dibilang, langkah-langkah PR yang cukup menarik.
Kontr

Beberapa proyek infrastruktur baru terasa pas ketika kita melihatnya kembali di kemudian hari.
Ambil contoh sistem identitas terpadu yang berfungsi di berbagai blockchain dan dApp—sepertinya idOS sedang membangun hal tersebut. Ketika satu lapisan identitas dapat bergerak melalui berbagai chain dan aplikasi tanpa hambatan, ini membuka kemungkinan baru bagi apa yang sebenarnya dapat diberikan oleh infrastruktur Web3.
Perubahan nyatanya? Membangun standar umum yang dapat didukung oleh seluruh ekosistem.

Saat ini, sistem verifikasi pengguna dan kepatuhan regulasi sangat menghambat perkembangan banyak proyek.
Beberapa solusi infrastruktur dapat menjalankan proses ini secara diam-diam di latar belakang - sehingga platform stablecoin dapat bergerak lebih gesit, dan pengguna dapat bergabung ke dalam sistem tanpa harus berurusan dengan prosedur yang rumit. Ketika hambatan teknis berkurang, adopsi massal aplikasi pembayaran kripto semakin cepat.

Orang sering terlalu memikirkan apa yang saya katakan ketika sebuah postingan mendapatkan perhatian. Begini - saya berbicara secara harfiah, bukan secara tersirat. Ketika saya mengatakan mesin belajar lebih cepat daripada manusia, saya berbicara tentang kecepatan pelatihan mentah. Ambil contoh pelatihan PPO. Apa yang mungkin membutuhkan waktu berjam-jam bagi seseorang untuk memahaminya secara konseptual, model dapat memprosesnya dalam 30 detik. Bahkan mungkin lebih cepat dengan optimasi. Tidak ada metafora tersembunyi, tidak ada filosofi besar. Hanya efisiensi komputasi murni yang bekerja. Ter

Ada proyek bernama Covalent yang sedang mengerjakan sesuatu yang cukup menarik – menghubungkan data blockchain dengan sistem AI. Mereka telah membangun AI Agent SDK dan meluncurkan apa yang mereka sebut sebagai Model Context Protocol (MCP). Tujuannya? Memungkinkan model AI mengakses langsung data on-chain secara real-time maupun historis, dengan akses yang dapat diverifikasi sejak awal. Ini membuka peluang untuk membangun aplikasi yang lebih canggih dan benar-benar memahami apa yang terjadi di blockchain.