Google meluncurkan Agen Riset Mendalam》Cepat belajar otomatis menjalankan 160 pencarian untuk menghasilkan grafik, mengklaim sebagai AI kolaborasi penelitian tingkat tinggi

Google AI Resmi Meluncurkan Dua Agen Riset Otonom, Deep Research dan Deep Research Max
Dibangun di atas Gemini 3.1 Pro, mampu merencanakan jalur riset secara otomatis, menjalankan hingga 160 pencarian web, mengakses basis data internal perusahaan (melalui MCP), dan langsung menghasilkan grafik dalam laporan.
Dari “ngobrol dengan AI” menjadi “biarkan AI menyelesaikan riset lengkap untukmu”, ini adalah peningkatan definisi agen AI dari Google.
（Latar belakang: Google meningkatkan Gemini Deep Research Max: integrasi MCP untuk menghubungkan basis data internal perusahaan, grafik asli, dan mewujudkan due diligence analis）
（Tambahan latar belakang: Jensen Huang mengirim email kepada seluruh staf mendukung OpenAI Codex: lebih dari 10.000 karyawan NVIDIA sudah mulai menggunakan, GPT-5.5 berjalan di GB200）

Jika kamu pernah menggunakan fungsi percakapan umum Gemini untuk riset, mungkin tahu batasannya, satu pertanyaan satu jawaban, pencarian paling banyak beberapa kali, lalu kamu harus menyusun kesimpulan sendiri.
Seri Deep Research berbeda, mereka akan terlebih dahulu berdiskusi tentang rencana riset, setelah kamu setuju, mereka akan menjalankan sendiri, dengan durasi maksimal 60 menit, dan setelah selesai akan menyerahkan laporan lengkap lengkap dengan grafik.

Google kali ini meluncurkan dua versi, Deep Research dan Deep Research Max, perbedaan terletak pada kecepatan dan kedalaman.

Bagaimana memilih antara kedua versi

Deep Research adalah versi prioritas kecepatan, setiap tugas menjalankan sekitar 80 pencarian, cocok untuk interaksi cepat dan pencarian instan.
Kamu masukkan satu pertanyaan, dalam beberapa menit sudah dapat hasilnya.

Deep Research Max adalah versi prioritas kedalaman, setiap tugas menjalankan sekitar 160 pencarian, konsumsi token 3-4 kali lipat dari versi standar (sekitar 900.000 input + 80.000 output), cocok untuk analisis mendalam yang dijalankan semalaman.
Ia akan terus menyempurnakan laporan, disebut Google sebagai “perpanjangan waktu pengujian” (extended test-time compute).

Dari segi biaya, versi standar sekitar $1-3 USD per tugas, versi Max sekitar $3-7 USD.
Dihitung berdasarkan tarif token Gemini 3.1 Pro: input $2.00 / juta token, output $12.00 / juta token.

Tiga fitur unggulan

Integrasi MCP dengan basis data perusahaan:
Melalui Model Context Protocol (MCP), kamu bisa menghubungkan Deep Research ke sumber data sendiri.
Google sedang bekerja sama dengan FactSet, S&P Global, PitchBook untuk mengembangkan integrasi MCP, memungkinkan orang yang melakukan due diligence keuangan langsung meminta agen mengakses basis data laporan keuangan perusahaan, bukan hanya mencari di internet terbuka.

Kamu juga bisa mematikan pencarian internet sepenuhnya dan hanya menggunakan data internal.

Output grafik asli:
Laporan bisa langsung menghasilkan grafik HTML atau infografis, tidak perlu lagi menyalin data ke Excel dan menggambar.
Ini adalah produk perantara dari laporan teks murni ke file analisis visual, karena kamu juga bisa menggunakannya untuk modifikasi lanjutan.

Perencanaan riset kolaboratif:
Agen tidak langsung menjalankan, melainkan akan menghasilkan rencana riset terlebih dahulu, kamu bisa meninjau, mengedit, dan mengonfirmasi sebelum mereka menjalankan.
Jika hasilnya tidak memuaskan, kamu bisa melakukan dialog berulang untuk menanyakan lagi atau mengubah arah.

Saat ini kedua agen masih dalam status Pratinjau Publik, tersedia melalui layer berbayar Gemini API.
Kalau ingin mencoba, bisa langsung di Google AI Studio, SDK Python dan JavaScript sudah tersedia, dan bagi yang memiliki kuota gratis, jangan sampai terlewatkan.