Atlassian dan Google Cloud memperluas kemitraan AI… Mengintegrasikan “Rovo” ke dalam Gemini dan Workspace

Atlassian secara besar-besaran memperluas kemitraan jangka panjangnya dengan Google Cloud. Inti dari pengembangan ini adalah integrasi mendalam platform agen AI cerdas mereka “Rovo” ke dalam Google Workspace dan Gemini Enterprise, serta memindahkan sebagian besar tugas pelatihan kecerdasan buatan ke infrastruktur Google.

Pengumuman ini dilakukan pada konferensi “Google Cloud Next 2026” di Las Vegas, Amerika Serikat. Atlassian menyatakan bahwa mereka sedang membangun tumpukan lengkap yang mencakup pelatihan dan inferensi berbasis Google Kubernetes Engine dan “Superkomputer AI” Google Cloud. Lapisan orkestrasi ini dirancang sendiri oleh Atlassian, bertujuan untuk mampu memperluas beban kerja secara fleksibel melalui GPU berkinerja tinggi dan TPU kustom Google.

Menurut perusahaan, sebagian tugas pelatihan Rovo telah berjalan di infrastruktur ini. Hasil awal menunjukkan bahwa kecepatan pengambilan jawaban dari basis pengetahuan internal perusahaan lebih cepat dan relevansi lebih tinggi. Untuk AI tingkat perusahaan, kecepatan dan akurasi secara langsung memengaruhi produktivitas nyata, sehingga kolaborasi ini dipandang sebagai lebih dari sekadar aliansi teknologi, melainkan langkah penting untuk meningkatkan daya saing alat kerja secara keseluruhan.

Aplikasi Gemini 3 Flash… meningkatkan ringkasan dokumen dan fungsi multimodal

Model Gemini 3 Flash dari Google akan diintegrasikan ke dalam beberapa fungsi Rovo. Atlassian menyatakan bahwa mereka berencana menggunakan model ini untuk inferensi kompleks, tugas multimodal, serta ringkasan dokumen skala besar. Mereka juga menegaskan akan tetap fleksibel, dapat beralih ke model lain sesuai kebutuhan tertentu.

Kasus penggunaan nyata juga sudah muncul. Fitur “Remix” terbaru dari Confluence dapat mengubah dokumen berbasis teks menjadi diagram dan ilustrasi, memanfaatkan kemampuan multimodal Gemini 3 Flash. Mengubah sejumlah besar dokumen perusahaan menjadi bentuk visual bertujuan meningkatkan produktivitas kolaboratif.

Integrasi Rovo ke Gemini Enterprise dan Workspace

Kedua perusahaan juga memperkuat integrasi lintas produk. Sekarang, pengguna dapat mengakses Rovo langsung di dalam Gemini Enterprise. Ini berarti, tanpa perlu integrasi kustom terpisah, konteks kerja Atlassian dapat langsung dibawa ke agen cerdas berbasis Gemini.

Sebaliknya, di Google Workspace, pengguna kini juga dapat melakukan kueri terkait Atlassian. Melalui server protokol konteks model (MCP) Rovo Atlassian, pengguna tidak perlu beralih tab, dapat memanggil data Jira di Google Docs atau Gmail. Ini dipandang sebagai upaya mengurangi kehilangan efisiensi akibat pergantian alat kerja.

Atlassian juga menjadi mitra awal akses server MCP Google Workspace. Dengan langkah ini, fitur Google di masa depan akan lebih langsung terintegrasi ke dalam lingkungan Atlassian. Kedua pihak percaya bahwa pelanggan bersama dapat mengotomatisasi alur kerja lintas kedua platform, membangun jalur dukungan AI dari penemuan ide hingga tahap operasional nyata.

Persaingan AI tingkat perusahaan, “konektivitas kerja” lebih penting daripada “model” itu sendiri

Jamil Baliani, kepala produk AI Atlassian, mengatakan, “Kami sedang bekerja sama dengan tim desain Google Cloud dalam infrastruktur dan agen AI yang menjadi dasar tugas inti. Kami akan menggabungkan sistem kerja berbasis AI Atlassian, Rovo, dan tumpukan AI Google Cloud untuk menawarkan lebih banyak pilihan dan alur kerja berbasis agen yang lebih kuat kepada pelanggan.”

Wakil Presiden ekosistem platform dan aplikasi AI Google Cloud, Satyish Thomas, juga menyatakan, “Melalui perluasan kemitraan ini, kami langsung menanamkan kemampuan Gemini Enterprise dan Google Workspace ke dalam tumpukan kolaborasi tim.”

Pengumuman ini menunjukkan bahwa fokus kompetisi di pasar AI tingkat perusahaan beralih dari sekadar performa model bahasa besar ke “konektivitas alat kerja”. Atlassian dan Google Cloud berupaya mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam proses kolaborasi nyata, bukan sekadar fitur terpisah. Bagi pelanggan perusahaan, kemampuan menghubungkan dokumen, email, dan alat manajemen proyek yang ada secara mulus semakin menjadi standar pilihan yang lebih penting daripada model baru itu sendiri.

TP AI Tips Artikel ini dirangkum berdasarkan model bahasa TokenPost.ai. Isi utama mungkin terlewatkan atau tidak sesuai fakta.