Pada 19 April 2026, robot humanoid “Lightning” buatan Honor memenangkan lomba lari setengah maraton robot humanoid Yizhuang Beijing dengan catatan waktu 50 menit 26 detik, hampir dua pertiga lebih cepat daripada juara tahun sebelumnya dan melampaui performa terbaik manusia, menurut hasil kompetisi. Acara ini diikuti lebih dari 100 tim dari 11 provinsi, bersaing termasuk perusahaan terkemuka seperti Honor, Unitree, dan Zhongyan Power, serta universitas-universitas terkemuka termasuk Tsinghua, Peking University, dan University of Science and Technology of China, ditambah 5 tim internasional dari Jerman, Prancis, Portugal, dan Brazil.
Kecepatan Rekor dan Skala Kompetisi
Kompetisi 2026 diperluas hampir 5 kali lipat dibanding acara perdana, dengan sekitar 40% tim yang berpartisipasi menggunakan metode navigasi otonom. Juara tahun sebelumnya, Tiangong Ultra dari Beijing Humanoid Robot Innovation Center, menyelesaikan lomba setengah maraton dalam 2 jam 40 menit 42 detik menggunakan mode semi-otonom. Sebaliknya, tingkat penyelesaian tahun ini melebihi 45%, dengan 47 dari 102 tim menyelesaikan perlombaan. Di antara tim yang finis, 18 tim menggunakan navigasi otonom dan 29 tim menggunakan metode kontrol jarak jauh.
Robot humanoid H1 milik Unitree menyelesaikan bagian lintasan multi-kurva sepanjang 1,9 kilometer dalam 4 menit 13 detik selama babak kualifikasi kompetisi, memecahkan rekor dunia 1500 meter manusia, menurut catatan kompetisi.
Desain Teknis dan Kompleksitas Lintasan
Chief strategy officer untuk embodied intelligence milik Honor, Wang Ai, mengungkapkan bahwa tim melakukan pengujian intensif setiap hari dan menantang batas performa robot selama persiapan. Tim melakukan pengujian ekstrem pada komponen individual termasuk baut dan bantalan di bawah kondisi torsi yang berbeda untuk memastikan presisi pada setiap detail.
Lintasan balap memasukkan lebih dari 10 jenis medan termasuk bagian datar, tanjakan, kurva, dan lorong sempit, dengan kemiringan menanjak maksimum 8% dan 6% menurun ditambah perolehan ketinggian kumulatif 100 meter. Lintasan memiliki 12 belokan kiri dan 10 belokan kanan, termasuk sudut tajam mendekati 90 derajat, yang memerlukan perencanaan lintasan berpresisi tinggi dan keseimbangan dinamis. Lima bagian sempit dan satu penghalang pulau jalan mensimulasikan kondisi jalan perkotaan, menguji kemampuan persepsi lingkungan dan pengambilan keputusan otonom.
Wang Ai menguraikan tiga area desain utama untuk “Lightning”: pertama, “otot” dan struktur bodi robot, termasuk sistem motor dan baterai dengan pasokan daya kontinu serta kemampuan hot-swap baterai, ditambah ketangguhan dan ketahanan terhadap benturan; kedua, daya yang stabil dan daya tahan untuk mempertahankan lari berkecepatan tinggi hampir selama satu jam dengan modul kunci ber torsi besar yang memerlukan sistem pendingin cair yang dipasang di bagian belakang; ketiga, navigasi otonom tingkat lanjut yang memerlukan teknologi multi-sensor fusion untuk memastikan robot “melihat dengan jelas, mengenali rute, dan tidak menyimpang,” dengan memasukkan teknik serupa strategi lintasan melengkung para atlet manusia untuk mempertahankan lintasan optimal pada kecepatan tinggi sambil secara otomatis menyesuaikan dengan kondisi tak terduga seperti daun jatuh atau permukaan basah.
Tim terdepan dengan kontrol jarak jauh Jueying Chitu menggunakan robot “Lightning” dan memperoleh waktu penyelesaian bersih 48 menit 19 detik, dengan robot mempertahankan kecepatan di atas 7 meter per detik sepanjang sebagian besar lintasan dan lebih dari 6 meter per detik pada bagian kurva. Robot jatuh tak terduga sebelum garis finis tetapi segera pulih dan menyelesaikan perlombaan.
Ekspansi di Luar Balapan: Pengujian Aplikasi Dunia Nyata
Di luar kompetisi kecepatan, acara 2026 memperkenalkan “Robot Warrior Challenge” yang berfokus pada aplikasi penyelamatan darurat. Tantangan tersebut mencakup 17 jenis rintangan yang dibagi ke dalam kategori acara umum, acara khusus, dan kategori tantangan utama, dengan Beijing Humanoid Robot Innovation Center memenangkan kategori otonom. Pusat tersebut menyatakan bahwa pengalaman kompetisi ini membantu robot memasuki operasi berisiko tinggi, skenario 3D, manufaktur industri, dan sektor layanan komersial dengan mengumpulkan data kritis, memvalidasi performa inti, serta meningkatkan keandalan untuk penerapan di industri.
Acara ini juga menampilkan skenario aplikasi dunia nyata termasuk stasiun suplai robot dan anjing pemandu robot, yang menyediakan titik transisi penting dari pengujian di laboratorium ke penerapan di dunia nyata. Tim yang berpartisipasi mengumpulkan data berharga untuk mempercepat terobosan pada teknologi embodied intelligence dan kontrol gerak.
Dari “Bisa Berlari” ke “Berjalan Otonom”
Jika acara tahun lalu membuktikan bahwa robot humanoid “bisa berlari,” maka kemajuan inti tahun ini menghasilkan robot yang “berjalan secara otonom,” menurut Beijing Humanoid Robot Innovation Center. Dengan pelokalisasi multi-sensor fusion dan algoritma pengambilan keputusan dinamis real-time yang kini semakin matang, robot tahun ini mengidentifikasi kondisi jalan dan merencanakan rute tanpa kontrol jarak jauh manusia. Teknologi yang dikembangkan khusus untuk kecepatan berlari—termasuk sambungan terintegrasi ber torsi tinggi, sistem pendingin cair untuk mencegah motor kepanasan, dan algoritma kontrol gerak berbasis reinforcement learning—semuanya telah lulus pengujian stres ekstrem, sehingga mengumpulkan pengalaman untuk menerapkan robot serbaguna di berbagai aplikasi industri.
Pengembangan Ekosistem dan Koordinasi Industri
Pejabat dari Beijing Economic-Technological Development Area menyatakan bahwa tujuan utama tahun ini adalah “mendorong riset melalui kompetisi, mendorong produksi melalui kompetisi, dan mendorong aplikasi melalui kompetisi.” Acara perdana mendorong industri robot dari verifikasi teknis menuju penerapan skenario, sementara acara tahun ini ditingkatkan menjadi membangun rantai inovasi lengkap “verifikasi teknis-koordinasi industri-penerapan skenario-komersialisasi enablement.” Kompetisi menggunakan skenario ekstrem untuk mendorong iterasi teknologi, menciptakan tempat pengujian teknologi, menghimpun tim untuk keseluruhan mesin, komponen, dan algoritma, serta mempercepat konvergensi teknologi robot humanoid, modal, dan talenta melalui komunitas pengembangan sekunder yang menyediakan layanan end-to-end.
Banyak tim robot yang berpartisipasi telah membuka-sumber (open-source) modul dan algoritma terkait. Shanghai National-Local Joint Humanoid Robot Innovation Center, yang berpartisipasi untuk pertama kalinya, secara resmi membuka-sumber modul navigasi level maraton robot humanoid Linglong 2.0 setelah berhasil menyelesaikan perlombaan.
Beijing Humanoid Robot Innovation Center menyatakan rencana untuk memecahkan hambatan teknologi dan mengintegrasikan sumber daya global melalui model “universal platform + open platform + ecosystem co-creation”, yang memungkinkan capaian embodied intelligence untuk memberi manfaat bagi lebih banyak sektor dan mitra dengan “asal-usul teknologi yang saling berbagi dan kemajuan ekosistem yang terkoordinasi.”
Organisasi yang berpartisipasi memperluas dari 5 provinsi menjadi 11 provinsi, dengan inovasi kolaboratif universitas-industri yang lebih erat dan daya saing internasional yang ditingkatkan melalui partisipasi tim luar negeri.
FAQ
Q: Seberapa cepat juara 2026 dibandingkan juara 2025?
A: Robot “Lightning” milik Honor menyelesaikan lomba setengah maraton 2026 dalam 50 menit 26 detik, dibandingkan 2 jam 40 menit 42 detik milik Tiangong Ultra pada 2025, yang berarti pengurangan sekitar dua pertiga menurut hasil kompetisi.
Q: Persentase berapa tim menggunakan navigasi otonom dibanding kontrol jarak jauh?
A: Di antara 47 tim yang menyelesaikan perlombaan, 18 tim menggunakan metode navigasi otonom dan 29 tim menggunakan metode kontrol jarak jauh, dengan tim otonom mewakili sekitar 38% dari tim yang finis, menurut data kompetisi.
Q: Apa signifikansi performa Unitree H1 pada babak kualifikasi?
A: Robot humanoid Unitree H1 menyelesaikan lintasan kualifikasi multi-kurva sepanjang 1,9 kilometer dalam 4 menit 13 detik, yang memecahkan rekor dunia 1500 meter untuk manusia, menunjukkan kemajuan signifikan dalam kemampuan kecepatan robot otonom.
