NVIDIA mengumumkan model “Ising” pertama di dunia yang dirancang untuk Quantum AI

ChainNewsAbmedia

NVIDIA (輝達) telah meluncurkan model open source pertama di dunia yang dirancang khusus untuk kecerdasan buatan kuantum, “NVIDIA Ising”, yang bertujuan mengatasi tantangan kalibrasi dan koreksi kesalahan yang dihadapi prosesor kuantum selama proses penskalaan. Serangkaian model ini, melalui bentuk open source, menyediakan alat berperforma tinggi bagi para pengembang, membantu lembaga penelitian dan perusahaan mengoptimalkan efisiensi operasi kuantum bit.

NVIDIA Ising mempersingkat jadwal kalibrasi

Stabilitas operasi prosesor kuantum sangat bergantung pada prosedur kalibrasi yang presisi. Model kalibrasi NVIDIA Ising (Ising Calibration) menggunakan teknologi model bahasa berbasis bahasa visual, yang dapat dengan cepat menguraikan data pengukuran prosesor kuantum dan merespons. Teknologi ini memungkinkan agen kecerdasan buatan untuk secara otomatis menjalankan tugas kalibrasi yang berkelanjutan, memangkas prosedur tradisional menjadi hanya beberapa jam. Beberapa unit penelitian, termasuk Academia Sinica Taiwan, Fermilab National Accelerator Laboratory, serta Universitas Harvard, telah mulai menggunakan teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan otomatis perangkat keras kuantum, sekaligus menurunkan biaya tenaga kerja.

Dekoding koreksi kesalahan yang dipercepat oleh jaringan saraf konvolusional

NVIDIA, pendiri sekaligus CEO Huang Renxun, menyatakan bahwa penerapan praktis kecerdasan buatan untuk komputasi kuantum sangat penting. Dengan bantuan Ising, kecerdasan buatan akan menjadi sistem operasi untuk bidang kontrol mesin kuantum, mengubah qubit yang rapuh menjadi sistem GPU kuantum yang dapat diskalakan dan andal.

Koreksi kesalahan kuantum (Quantum Error Correction) merupakan ambang batas teknis untuk mewujudkan komputasi berskala besar. Dekoding NVIDIA Ising (Ising Decoding) menyediakan dua variasi model jaringan saraf konvolusional 3D (3D CNN), masing-masing dioptimalkan untuk kecepatan pemrosesan dan akurasi komputasi. Data menunjukkan bahwa model dekoding Ising meningkatkan kecepatan pemrosesan hingga 2,5 kali dibanding standar open source industri yang ada pyMatching, dan akurasinya mencapai hingga 3 kali lipat. Dengan menghasilkan sinyal kesalahan secara dekoding real-time dari qubit, peneliti dapat mempertahankan kebenaran logis operasi. Saat ini, Universitas Cornell dan institusi seperti IonQ telah menerapkan model ini untuk mengeksplorasi penerapan algoritma kuantum yang lebih kompleks.

Menurut perkiraan lembaga riset pasar Resonance, ukuran pasar global komputasi kuantum pada tahun 2030 diharapkan mencapai 11 miliar dolar AS, dengan dorongan pertumbuhan terutama berasal dari terobosan dalam tantangan rekayasa. Seri NVIDIA Ising tidak hanya menyediakan model dan data pelatihan, tetapi juga terintegrasi dengan platform perangkat lunak NVIDIA CUDA-Q serta teknologi interkoneksi perangkat keras NVIDIA NVQLink. Desain arsitektur hibrida ini memungkinkan peneliti menjalankan model pada sistem lokal, memastikan kerahasiaan data eksperimen. Selain itu, melalui layanan mikro NVIDIA NIM, pengembang dapat melakukan penyesuaian (fine-tuning) untuk arsitektur perangkat keras tertentu, membantu kuantum bit yang ada agar berubah menjadi sistem komputasi kuantum yang memiliki kemampuan penskalaan.

Unduhan terbuka untuk model open source Ising

Nama seri model Ising berasal dari model matematika klasik yang menyederhanakan riset sistem fisika yang kompleks, yang mencerminkan ide desain untuk bidang kontrol kuantum yang disederhanakan. Saat ini, model NVIDIA Ising sudah tersedia untuk diunduh di GitHub, Hugging Face, dan platform resmi NVIDIA, serta bergabung dengan rangkaian produk model terbuka dari NVIDIA. Rangkaian produk tersebut mencakup NVIDIA Nemotron untuk agen, NVIDIA Cosmos untuk AI fisik, NVIDIA Alpamayo untuk mobil otonom, NVIDIA Isaac GR00T untuk robot, dan NVIDIA BioNeMo untuk riset biomedis.

Dengan memposisikan kecerdasan buatan sebagai “bidang kontrol” atau sistem operasi mesin kuantum, tim pengembangan dapat mengelola qubit yang rapuh dengan lebih efisien. Langkah ini menarik Laboratorium Fisika Nasional Inggris (NPL) dan banyak universitas terkemuka internasional untuk bergabung dalam ekosistem, mendorong pengembangan aplikasi kuantum yang praktis.

Model, data, dan framework terbuka ini dapat diperoleh di GitHub, Hugging Face, dan build.nvidia.com.

Artikel ini berjudul NVIDIA meluncurkan model “Ising” pertama di dunia untuk kecerdasan kuantum, pertama kali muncul di 鏈新聞 ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.

Artikel Terkait

Moonshot AI Meluncurkan Kimi K2.6 Dengan Kemampuan Swarm 300-Ejen, Mendorong Sistem AI Otonom

Kimi K2.6 milik Moonshot AI memperluas sub-ejen paralel hingga 300, meningkatkan kecepatan tugas multi-domain menjadi 4.000 langkah, dan menambahkan alat Skills untuk mengonversi dokumen menjadi templat yang dapat digunakan ulang. Ringkasan: Moonshot AI merilis Kimi K2.6, model open-source yang menskalakan orkestrasi ejen hingga 300 sub-ejen paralel dan 4.000 langkah terkoordinasi. Model ini meningkatkan pengodean jarak jauh (long-horizon) di Rust, Go, dan Python, memperkuat pengembangan front-end, DevOps, serta optimisasi performa, dan memperkenalkan mekanisme Skills yang mengonversi PDF, spreadsheet, dan file Word menjadi templat tugas yang dapat digunakan ulang untuk alur kerja multi-langkah otonom serta pemantauan yang berkelanjutan.

GateNews3menit yang lalu

CEO Qualcomm Bertemu Samsung, SK Hynix, LG tentang Pasokan Memori dan Kemitraan AI

Pesan dari Gate News, 21 April — CEO Qualcomm Cristiano Amon baru-baru ini bertemu dengan para eksekutif dari Samsung Electronics, SK Hynix, dan LG Electronics untuk membahas pasokan memori, manufaktur chip, dan kemitraan AI. Pembahasan berfokus pada mengatasi pasokan memori LPDDR Qualcomm yang ketat ketika permintaan untuk memori server AI terus meningkat

GateNews43menit yang lalu

Bundesbank Memperingatkan Model Mythos Anthropic Dapat Mengekspos Titik Lemah dalam Sistem Perbankan Eropa

Pesan Gate News, 21 April — Presiden Bundesbank Jerman Joachim Nagel memperingatkan pada Selasa bahwa model AI Mythos milik Anthropic menimbulkan risiko keamanan siber yang signifikan bagi institusi keuangan Eropa dan menyerukan akses yang lebih luas terhadap teknologi tersebut. Nagel, yang juga merupakan anggota Dewan Pemerintahan Bank Sentral Eropa

GateNews1jam yang lalu

Ekspor Semikonduktor Korea Selatan Melonjak 182,5% pada Awal April Berkat Permintaan Chip AI

Permintaan AI mendorong ekspor dan laba semikonduktor Korea untuk Samsung dan SK hynix; pengiriman ke China dan AS meningkat. Namun, risiko kebijakan dari tarif AS masih mengintai meski level rekor 2025 tercapai. Abstrak: Artikel ini melaporkan bahwa ekspor semikonduktor Korea Selatan melonjak pada awal April, didorong oleh permintaan terkait AI yang meningkatkan pengiriman dan laba chip memori untuk Samsung Electronics dan SK hynix. Ekspor naik menjadi US$18,3 miliar pada 1–20 April, dengan total ekspor naik 49,4% menjadi US$50,4 miliar dan surplus perdagangan sebesar US$10,4 miliar. China dan Amerika Serikat menjadi pasar pertumbuhan utama, dan ekspor semikonduktor 2025 mencapai rekor US$173,4 miliar, naik lebih dari 20% dari tahun ke tahun. Namun, ketidakpastian kebijakan tetap ada: tarif AS 25% untuk chip komputasi canggih tertentu dapat memengaruhi sentimen, ekspor chip memori dikecualikan, dan ketegangan di Timur Tengah serta kebijakan tarif global yang lebih luas dapat membebani prospek.

GateNews1jam yang lalu

Ekonom menyebutkan peluang kerja setelah gelombang pengangguran akibat AI: nilai kelangkaan beralih ke “layanan emosional”

Imas menunjukkan bahwa AI tidak akan sepenuhnya menggantikan tenaga manusia, melainkan memindahkan kelangkaan menjadi ekonomi yang berpusat pada emosi dan relasi. Eksperimen Starbucks mengungkap kelemahan otomatisasi, dan retensi pelanggan bergantung pada cara memperlakukan tamu serta suasana. Transformasi struktur historis dan fenomena Baumol menjelaskan bahwa AI menurunkan harga produk berbasis standardisasi, sehingga kelangkaan bergeser menuju nilai persepsi tinggi yang memerlukan interaksi interpersonal. Titik fokus di masa depan ada pada layanan emosional dan bidang seperti buatan tangan, tetapi isu distribusi global dan pendapatan dasar masih perlu diselesaikan.

ChainNewsAbmedia1jam yang lalu

Artefak Claude Live: Dasbor terhubung langsung ke Aplikasi, pembaruan otomatis secara real-time

Berdasarkan pengumuman resmi X dari Claude, Anthropic meluncurkan fitur Live Artifacts di Cowork aplikasi desktop Claude pada 20 April, memungkinkan grafik, dasbor, dan pelacak yang dihasilkan AI untuk langsung terhubung dengan aplikasi dan file pengguna, serta otomatis diperbarui dengan data terbaru saat dibuka. Live Artifacts dibuka untuk pengguna Cowork dari semua paket berbayar Claude (Pro, Max, Team, Enterprise). Fitur inti Live Artifacts: dari output statis hingga keterhubungan secara real-time Di masa lalu, setelah Claude Artifacts dihasilkan, keduanya langsung terlepas dari kenyataan—jika pengguna ingin memperbarui data, satu-satunya cara adalah menempelkan ulang data, lalu meminta Claude menghasilkan ulang. L

ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Komentar
0/400
Tidak ada komentar