Nvidia Nvidia merilis model AI kuantum sumber terbuka "Ising", Huang Renxun: AI akan menjadi sistem operasi kuantum

Jumlahkan komputasi kuantum menuju komersialisasi menyambut terobosan besar! NVIDIA hari ini (14) secara resmi meluncurkan keluarga model AI kuantum sumber terbuka pertama di dunia, “NVIDIA Ising”, yang secara langsung menargetkan tantangan paling sulit dalam komputasi kuantum yaitu kalibrasi dan koreksi kesalahan. Performa decoding AI-nya tidak hanya 2,5 kali lebih cepat dari standar tradisional, tetapi juga meningkatkan akurasi hingga 3 kali lipat. CEO Jensen Huang dengan percaya diri menyatakan: “AI akan menjadi sistem operasi mesin kuantum.”
（Prakata: Peneliti StarkWare mengusulkan solusi “QSB” anti-kuantum untuk Bitcoin: dapat melawan krisis kuantum tanpa hard fork, tetapi biaya per transaksi melebihi 75 dolar）
（Latar belakang tambahan: Ancaman kuantum terhadap Bitcoin bukan masalah teknologi, studi Grayscale: konsensus komunitas adalah hambatan sebenarnya）

Komputasi kuantum selalu dipandang industri teknologi sebagai senjata revolusi kekuatan komputasi generasi berikutnya. Namun, sifat dasar “qubit” yang sangat rapuh dan mudah terganggu oleh gangguan lingkungan menyebabkan tingkat kesalahan yang sangat tinggi, yang selalu menjadi batu sandungan utama dalam mewujudkan penggunaan praktis dan aplikasi komersial skala besar.

Untuk mengatasi tantangan besar ini, raksasa chip AI NVIDIA memilih 14 April, Hari Kuantum Dunia (World Quantum Day), untuk meluncurkan kejutan besar dengan memperkenalkan keluarga model AI sumber terbuka pertama yang dirancang khusus untuk komputasi kuantum — NVIDIA Ising.

Mengatasi tantangan kalibrasi dan koreksi kesalahan, performa jauh melampaui standar tradisional

NVIDIA Ising (dinamai dari model feromagnetik terkenal Lenz-Ising dalam mekanika statistik) bertujuan menyediakan alat AI berkinerja tinggi dan dapat diperluas bagi pengembang hardware kuantum, peneliti, dan perusahaan, langsung menargetkan dua tantangan utama dalam membangun sistem kuantum-klasik hybrid: kalibrasi prosesor kuantum dan koreksi kesalahan kuantum (Quantum Error Correction).

Keluarga model sumber terbuka ini mencakup dua alat inti:

• Ising Calibration (Model Kalibrasi): Ini adalah model bahasa visual (VLM) yang kuat, mampu dengan cepat menafsirkan hasil pengukuran prosesor kuantum dan meresponsnya. Ia memungkinkan agen AI untuk “mengotomatisasi” tugas kalibrasi perangkat keras secara berkelanjutan, mempercepat proses yang sebelumnya memakan waktu berhari-hari menjadi hanya beberapa jam.
• Ising Decoding (Model Dekoding): Terdiri dari dua varian jaringan saraf konvolusional 3D (CNN) yang dioptimalkan untuk “kecepatan” atau “akurasi”, digunakan untuk melakukan decoding koreksi kesalahan kuantum secara real-time. Menurut data NVIDIA, model ini 2,5 kali lebih cepat dari standar sumber terbuka industri saat ini (pyMatching), dan akurasinya meningkat tiga kali lipat.

Huang: AI akan menjadi “lapisan kontrol” mesin kuantum

Menanggapi pengumuman besar ini di bidang kuantum, pendiri dan CEO NVIDIA Jensen Huang memberikan penilaian tinggi dan posisi teknologi yang jelas:

“AI sangat penting untuk mewujudkan komputasi kuantum yang praktis. Melalui Ising, AI akan menjadi lapisan kontrol (Control Plane)—yaitu sistem operasi mesin kuantum—mengubah qubit yang rapuh menjadi sistem kuantum-GPU yang dapat diperluas dan andal.”

NVIDIA menegaskan bahwa dengan model sumber terbuka sepenuhnya ini, pengembang dapat mengimplementasikan model tersebut di sistem penelitian lokal dan melakukan penyesuaian, tidak hanya mengoptimalkan untuk arsitektur hardware kuantum tertentu, tetapi juga memastikan keamanan data QPU perusahaan secara mutlak. Selain itu, Ising juga dapat diintegrasikan secara sempurna dengan platform perangkat lunak CUDA-Q dan teknologi interkoneksi hardware NVQLink milik NVIDIA.

Saat ini, NVIDIA Ising telah dengan cepat diadopsi oleh perusahaan terkemuka, institusi akademik, dan laboratorium nasional di seluruh dunia. Termasuk Academia Sinica di Taiwan, Harvard University, Cornell University, Fermi National Accelerator Laboratory di AS, serta pelopor bidang kuantum seperti IQM Quantum Computers, Infleqtion, Atom Computing, dan lainnya, semuanya telah mengadopsi Ising dalam pengembangan mereka, bersama-sama mempercepat lahirnya superkomputer kuantum generasi berikutnya.