Agen Hermes AI sumber terbuka hadir, memiliki memori jangka panjang dan dapat menggantikan OpenClaw

Nous Research secara resmi merilis kerangka kerja open-source AI Agent Hermes Agent, yang secara langsung menargetkan OpenClaw. Secara resmi juga menyediakan alat lengkap untuk migrasi memori dan kemampuan (skills) OpenClaw. Hermes Agent memiliki mekanisme memori jangka panjang berbasis SQLite, serta arsitektur evolusi mandiri melalui “封閉式學習循環 (Closed Learning Loop)”.

Inti Teknis Hermes Agent: Agen yang Terus Ada dan Arsitektur Evolusi Mandiri

Chatbot tradisional dirancang dengan pendekatan tanya-jawab; setiap percakapan selesai, konteks akan dibersihkan. Penentuan posisi Hermes Agent benar-benar berbeda—ia adalah “sistem agen yang terus ada”, berjalan jangka panjang di lingkungan pengguna, dan mempertahankan informasi lintas sesi melalui mekanisme memori dengan SQLite + FTS5 full-text retrieval, sehingga agen tidak perlu membangun ulang konteks dari nol setiap saat.

Perbedaan inti Hermes Agent terletak pada closed learning loop: setelah setiap tugas selesai, sistem secara otomatis mengatur alur eksekusi dan menghasilkan berkas Skills (kemampuan) yang dapat digunakan kembali. Pada situasi yang mirip berikutnya, kemampuan tersebut langsung dipanggil, sehingga secara bertahap terbentuk pemahaman mendalam tentang perilaku dan preferensi pengguna. Dari sisi penyedia model, didukung OpenAI, Anthropic, OpenRouter, Ollama, serta semua endpoint kustom (Custom Endpoint) yang kompatibel dengan format API OpenAI, termasuk vLLM dan SGLang. Yang terakhir ini khususnya berguna untuk pengembang yang perlu menerapkan model secara lokal.

Penyelesaian Pemasangan dalam 9 Langkah: Dari Konfigurasi Lingkungan hingga Rangkaian Alat Lanjutan

Alur instalasi Hermes Agent berfokus pada official Quickstart, dengan sembilan langkah yang mencakup konfigurasi lingkungan, pemilihan model, pengaitan platform, dan perluasan alat:

Langkah satu: Instal lingkungan dasar: jalankan instruksi instalasi curl resmi; setelah selesai, muat ulang path Shell (source ~/.bashrc atau ~/.zshrc)

Langkah dua: Atur penyedia model: gunakan perintah hermes model untuk memilih penyedia LLM; mendukung Nous Portal, OpenAI, Anthropic, OpenRouter, atau terhubung ke model lokal melalui Custom Endpoint

Langkah tiga: Jalankan dialog CLI: jalankan hermes untuk masuk ke antarmuka agen; sistem otomatis memuat alat seperti pencarian web, operasi berkas, serta perintah terminal, dll.

Langkah empat: Uji kemampuan eksekusi inti: picu perintah terminal melalui bahasa alami (misalnya, menanyakan pemakaian disk) untuk memverifikasi kemampuan eksekusi alat; gunakan hermes -c untuk memulihkan konteks percakapan sebelumnya

Langkah lima: Sambungkan platform pesan: jalankan hermes gateway setup untuk menyelesaikan pengaturan interaktif untuk platform seperti Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, dan lainnya

Langkah enam: Aktifkan mode suara: setelah memasang paket voice, nyalakan dengan /voice on; mendukung input mikrofon dan keluaran suara TTS, dan dapat diperluas ke kanal suara Discord

Langkah tujuh: Instal Skills dan otomatisasi penjadwalan: pasang modul fungsional dengan hermes skills install; buat Cron Job menggunakan bahasa alami, misalnya “setiap hari pukul 9 pagi cari berita AI dan kirim ke Telegram”

Langkah delapan: Integrasi editor untuk pengembang (ACP): setelah memasang ACP, jalankan hermes acp agar agen dapat langsung menyediakan kapabilitas di editor seperti VS Code, Zed, JetBrains, dll.

Langkah sembilan: Sambungkan alat eksternal MCP: tambahkan MCP Server (misalnya GitHub) ke file konfigurasi, lalu perluas kemampuan integrasi alat eksternal melalui Model Context Protocol

Untuk aspek keamanan, resmi menyarankan agar setelah menjalankan terminal backend dialihkan ke mode Docker container, sehingga semua perintah agen dieksekusi di lingkungan terisolasi dan tidak memengaruhi sistem host.

Migrasi Satu Klik OpenClaw: Transfer Memori, Skills, dan Pengaturan Lengkap

Hermes Agent resmi menyediakan perintah hermes claw migrate, yang dapat membaca data dari ~/.openclaw/; memasukkan ke dalam sistem baru secara bersamaan kepribadian (SOUL), memori jangka panjang, modul skills, pengaturan model, platform komunikasi, dan kunci API. Sebelum menjalankan, Anda dapat menambahkan parameter --dry-run untuk meninjau konten perubahan; setelah konfirmasi, jalankan migrasi penuh.

Selama proses migrasi, banyak berkas memori akan digabung dan dihapus duplikat lalu ditulis ke arsitektur memori Hermes. Item konfigurasi sistem lama yang tidak kompatibel (misalnya plugins atau pengaturan channel yang kompleks) akan disimpan ke archive untuk penyesuaian manual. Setelah migrasi selesai, resmi menyarankan agar memverifikasi validitas kunci API, memulai ulang gateway, dan menguji fungsi komunikasi untuk memastikan seluruh agen berjalan normal di lingkungan Hermes.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa perbedaan mendasar antara Hermes Agent dan OpenClaw?

Keduanya adalah kerangka kerja open-source AI agent, tetapi Hermes Agent memiliki mekanisme memori jangka panjang berbasis SQLite + FTS5 serta closed learning loop, sehingga agen dapat mempertahankan pengalaman lintas sesi dan berproses berevolusi secara bertahap. Secara resmi juga menyediakan alat migrasi satu klik yang lengkap, sehingga pengguna OpenClaw dapat memindahkan konfigurasi memori dan modul skills yang ada tanpa kehilangan.

Apakah Hermes Agent mendukung penerapan model secara lokal, tanpa bergantung pada API cloud?

Mendukung. Melalui pengaturan Custom Endpoint, Hermes Agent dapat terhubung ke layanan inferensi lokal seperti Ollama, vLLM, SGLang, atau layanan inferensi lokal apa pun yang kompatibel dengan format API OpenAI. Ini cocok untuk pengguna yang mengutamakan privasi data atau membutuhkan lingkungan offline, dan tidak perlu mengubah kode apa pun untuk mengganti penyedia.

Bagaimana cara memastikan keamanan sistem host saat menjalankan perintah terminal di Hermes Agent?

Secara resmi menyarankan agar backend terminal dialihkan ke mode Docker container, sehingga semua perintah agen dijalankan di lingkungan yang sepenuhnya terisolasi dan tidak memengaruhi berkas host serta konfigurasi sistem. Untuk skenario dengan kebutuhan pemisahan keamanan yang lebih tinggi, juga didukung pengalihan ke backend SSH untuk eksekusi jarak jauh.