Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
TradFi
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Belakangan ini, tren pemanfaatan AI dalam dunia pengembangan obat semakin cepat berkembang dan menarik perhatian. Berita muncul bahwa Takeda Pharmaceutical menandatangani kontrak multi-tahun senilai lebih dari 1,7 miliar dolar dengan perusahaan bernama Iambic. Mereka akan menggunakan AI untuk merancang obat molekul kecil yang menargetkan kanker dan penyakit pencernaan. Selain uang muka, Iambic juga akan mendapatkan pembayaran milestone sesuai kemajuan pengembangan dan komersialisasi, serta royalti penjualan. Tahun lalu, Takeda menandatangani kontrak serupa dengan Nabla Bio untuk obat berbasis protein, menunjukkan bahwa perusahaan ini benar-benar serius beralih ke pengembangan obat berbasis AI. Model NeuralPLexer yang disediakan Iambic dikatakan mampu memprediksi bagaimana molekul obat akan berikatan dengan protein. CEO mereka, Tom Miller, mengatakan, "Jika bentuk protein tidak diketahui, itu seperti membuat patung dalam kegelapan." Sebenarnya, pencarian obat konvensional bisa memakan waktu sekitar 6 tahun hingga mencapai tahap uji klinis, tetapi Iambic mengklaim dapat mempercepat proses ini menjadi kurang dari 2 tahun. Kepala Ilmuwan Takeda, Christopher Arendt, menekankan bahwa bukan hanya kecepatan yang penting, tetapi juga kualitas molekul. Karena tren ini semakin meluas di seluruh industri farmasi, para ahli memperkirakan bahwa periode pengembangan bisa berkurang setengahnya dalam beberapa tahun ke depan. Teknologi perusahaan seperti Iambic mungkin akan menjadi pengubah permainan dalam pengembangan obat.