Kecerdasan Terdesentralisasi: Bagaimana Agen AI dan Web3 Mengubah Bentuk Internet

Secara Singkat

Panelis di HSC Asset Management membahas bagaimana masa depan web dapat beralih dari platform yang dikendalikan manusia ke sistem terdesentralisasi yang dimediasi AI, menekankan kepemilikan digital, kedaulatan data, dan tata kelola berbasis blockchain sebagai fondasi untuk AI agenik dan penciptaan nilai yang adil.

Amanda Cassatt dari Serotonin tampil dalam sesi fireside chat yang diselenggarakan oleh HSC Asset Management saat Yat Siu dari Animoca Brands dan Ben Goertzel dari SingularityNET mencoba menganalisis transisi internet menjadi kurang sebagai properti digital dan lebih sebagai sistem AI otonom.

Inti dari yang terakhir adalah bahwa kepemilikan digital adalah dasar Web3, yang merupakan tesis utama Siu. Aset tidak dapat diperdagangkan, dimonetisasi, atau dikendalikan secara signifikan tanpa kepemilikan. Menurutnya, blockchain bukanlah bentuk infrastruktur keuangan maupun sistem penetapan hak atas properti di lingkungan digital. Keuangan bisa menjadi aplikasi penting, dan kepemilikan dapat memfasilitasi keterlibatan yang lebih luas dalam jaringan dan ekonomi serta tata kelola.

Prinsip ini menjadi lebih penting ketika agen AI mulai melakukan perdagangan tanpa intervensi manusia. Untuk menukar nilai, sistem AI perlu terhubung ke aset yang bersifat permissionless dan berdaulat serta tidak dapat dikelola oleh perantara terpusat.

AGI yang Menguntungkan dan Kontrol Terdesentralisasi

Goertzel menyusun argumennya sebagai AGI yang menguntungkan. Pasar AI modern didominasi oleh perusahaan besar yang sangat terhubung dengan pemerintah utama. Meskipun entitas ini dimaksudkan untuk menyediakan alat yang nyaman, data, dan kontrol model, semuanya terpusat.

Ia membandingkannya dengan sistem terbuka seperti Linux dan internet awal, yang merupakan teknologi yang dikembangkan secara kolaboratif dan tidak memiliki titik kontrol tunggal. Menurutnya, AI mungkin mengikuti jalur desentralisasi yang sama. Blockchain memungkinkan tata kelola terdistribusi, infrastruktur bersama, dan sistem untuk memastikan tidak ada peserta tunggal yang dapat memonopoli sistem kecerdasan.

Alih-alih percaya bahwa manusia akan pernah memiliki kemampuan abadi untuk mengatur AI superintelligent, Goertzel menyarankan tujuan yang lebih realistis yaitu menerapkannya ke dalam kerangka ekosistem desentralisasi dan partisipatif dengan umpan balik manusia yang beragam.

Kepemilikan Data dan AI Agenik

Salah satu tema yang berulang adalah kedaulatan data. Sistem AI beroperasi berdasarkan data, meskipun sebagian besar pengguna memberikannya ke platform pusat. Menurut panelis, blockchain dapat menyediakan alat yang memungkinkan individu memiliki sesuatu tetapi memberikan kontribusi ke dalam kecerdasan kolektif, misalnya tokenisasi dan bukti tanpa pengetahuan (zero-knowledge proofs).

Siu menekankan munculnya AI agenik: agen AI yang mewakili pengguna. Manusia tidak akan lagi menggunakan platform untuk menavigasi, melainkan AI agen akan mengambil informasi, melakukan transaksi, dan bekerja dengan aliran data. Dalam model ini, agen digunakan oleh pengguna tetapi bukan oleh platform.

Perubahan ini dapat merubah citra web itu sendiri. Penelusuran tradisional dapat digantikan oleh interaksi yang dimediasi AI di mana infrastruktur terdesentralisasi, ekonomi token, dan protokol interoperable berjalan di latar belakang.

AI Lebih Pintar sebagai Katalis Adopsi

Goertzel mengakui bahwa desentralisasi sendiri tidak akan menjadi faktor motivasi utama untuk adopsi. Jika AI desentralisasi lebih rendah dari rekan terpusatnya, pengguna akan memperhatikan kinerja. Penelitiannya di SingularityNET berfokus pada integrasi model bahasa besar, sistem penalaran, dan algoritma evolusioner untuk membangun kecerdasan umum buatan yang lebih adaptif.

Menurut panel, keberhasilan akan didasarkan pada penciptaan nilai, baik melalui AI yang lebih cerdas maupun kerangka kompensasi yang lebih adil. Sebagai contoh, pencipta dan mesin dapat menyelaraskan insentif mereka, di mana pencipta diberi penghargaan melalui sistem tokenisasi ketika karya mereka digunakan dalam pelatihan AI.

Prediksi-prediksi tersebut bervariasi dalam sesi singkat. Goertzel memperkirakan AGI, atau AI, akan mampu melakukan semua tugas kognitif lebih baik dari manusia terbaik, paling cepat pada 2027. Sementara Siu memberikan garis waktu yang lebih hati-hati, yaitu 2037.

Meskipun kerangka waktunya berbeda, keduanya membayangkan beberapa sistem AI yang bersaing daripada satu kecerdasan dominan. Mereka tidak memprediksi akhir kapitalisme, melainkan perkembangannya, di mana bentuk lain seperti ekuitas dasar universal mungkin akan dikembangkan.