AI Terdesentralisasi Dalam Aksi: Pendiri Subnet.ai Tentang Tantangan, Adopsi, Dan Masa Depan Intelijen Sumber Terbuka

Secara Singkat

Dalam wawancara ini, pendiri Subnet.ai, Mark Basa, menjelaskan bagaimana dasbor miliknya melacak 128 subnet Bittensor, mengungkapkan output produk nyata, penghasilan kontributor, dan manfaat dunia nyata dari AI terdesentralisasi yang semakin berkembang.

Di banyak industri, AI terdesentralisasi menghadapi skeptisisme karena manfaat dunia nyata-nya tidak langsung terlihat; kritikus mempertanyakan apakah insentif berbasis token dapat secara konsisten menghasilkan output yang andal dan khawatir bahwa jaringan terbuka dan eksperimental mungkin tidak memenuhi standar yang diperlukan untuk aplikasi siap produksi.

Bittensor, sebuah protokol yang dirancang untuk memberi insentif kontribusi AI sumber terbuka, menawarkan jawaban nyata. Menurut Barry Silbert, pendiri Digital Currency Group, lebih dari $100 juta per tahun tersedia bagi peserta yang bersaing di 128 subnet untuk menghasilkan kecerdasan terdesentralisasi, dengan subnet seperti BitMind yang mendistribusikan hingga $18.000 per hari kepada kontributor teratas pada puncaknya tahun lalu.

Selain itu, potensi ekonomi dari AI sumber terbuka sangat mencolok. Penelitian Harvard dari Maret 2024 memperkirakan bahwa perangkat lunak sumber terbuka menghasilkan nilai ekonomi sebesar $8,8 triliun sementara biaya pengembangannya hanya $4,15 miliar, menunjukkan bahwa insentif yang lebih kuat di bidang berdampak tinggi seperti AI dapat membuka nilai global yang lebih besar.

Bittensor mewakili eksperimen skala protokol pertama yang menguji tesis tersebut, menciptakan ekosistem terdesentralisasi di mana kontributor dihargai karena menghasilkan output nyata dan mengirimkan produk.

Mark Basa, pendiri Subnet.ai, telah membangun dasbor komprehensif yang melacak aktivitas di seluruh 128 subnet, mengungkapkan jaringan mana yang membayar paling banyak, apa yang mereka bangun, dan siapa yang mendapatkan penghasilan. Contoh yang menonjol termasuk Chutes, yang telah memproses lebih dari 9,1 triliun token dan melayani 400.000 pengguna, muncul sebagai penyedia sumber terbuka teratas di OpenRouter. Model emisi sistem ini menambah tekanan pasar, secara bertahap mengusir subnet yang berkinerja buruk dan memperkuat prinsip bahwa protokol tanpa izin dapat mengoordinasikan aktivitas ekonomi yang bermakna sambil memberi kompensasi kepada kontributor dengan tarif kompetitif.

Dalam wawancara ini dengan MPost, dia mengeksplorasi bagaimana jaringan Bittensor menunjukkan manfaat dunia nyata, peluang dan tantangan AI terdesentralisasi, serta apa yang mungkin di masa depan untuk kecerdasan sumber terbuka yang dibangun di luar struktur perusahaan tradisional.

Bagaimana pertumbuhan Bittensor menjadi 128 subnet menunjukkan manfaat dunia nyata, dan bagaimana Anda akan merespons skeptik yang bertanya, “Di mana kasus penggunaannya?”

Skeptik yang bertanya “di mana kasus penggunaannya” harus tahu bahwa penambang di Bittensor diberi insentif oleh subnet untuk menghasilkan output nyata dan jawaban akhir. Karena ini adalah orang-orang dari seluruh dunia dengan latar belakang berbeda dan tanpa budaya perusahaan yang sama, pemikirannya lebih beragam dan jawabannya secara bertahap akan menjadi lebih baik daripada apa pun yang dihasilkan dalam satu organisasi. Miliaran dolar yang dikumpulkan di Silicon Valley untuk AI terpusat akan sulit menandingi kecepatan, biaya, dan ketahanan yang dapat dihasilkan jaringan insentif sumber terbuka seiring waktu.

Saya juga percaya skeptisisme sehat harus diterapkan pada ekosistem itu sendiri. Beberapa subnet telah menerima jutaan dalam emisi dan membangun sangat sedikit, dan alat seperti subnet.ai memudahkan membandingkan pendapatan subnet dengan apa yang sebenarnya mereka kirimkan. Sinyal yang lebih penting adalah subnet yang beroperasi dengan emisi modest yang diam-diam mendapatkan pelanggan dan membangun produk nyata, karena budaya jaringan terdesentralisasi pada akhirnya menentukan integritasnya, dan budaya itu kini berada di tangan komunitas global, bukan sekelompok perusahaan.

Mengapa sentimen publik beralih ke AI terdesentralisasi, dan bagaimana Bittensor cocok dalam tren ini?

Ambil contoh Meta. Mereka menghadapi gugatan demi gugatan terkait pelanggaran data, manipulasi algoritma, dan secara sengaja merancang pengalaman adiktif. Perusahaan seperti ini memiliki peluang besar untuk menggunakan teknologi mereka membangun sesuatu yang benar-benar lebih baik untuk umat manusia, tetapi memilih keuntungan. Pada titik tertentu, publik menyadari ini, dan saat mereka melakukannya, mereka mulai mencari alternatif. Namun, akan naif jika berpikir Big Tech akan mundur dengan tenang. Politisi masih harus terpilih, dana VC dan hedge fund mungkin tidak buru-buru berinvestasi di sumber terbuka, dan tidak ada transisi instan.

Yang benar-benar mendorong pergeseran adalah produk yang lebih baik dan kebebasan lebih besar, dan di situlah Bittensor penting. Peringatan yang perlu ditambahkan adalah bahwa mendukung subnet yang tidak memberikan hasil hanyalah versi terdesentralisasi dari masalah yang sama. Subnet yang mengirimkan produk nyata dan mendapatkan kepercayaan adalah yang akan menentukan apakah AI terdesentralisasi benar-benar memenuhi harapan orang.

Apa arti tingginya imbalan token TAO dari Bittensor dalam pendanaan AI melalui jaringan kripto, dan apakah model ini berkelanjutan?

Imbalan token adalah sinyal nyata bahwa jaringan mendanai pekerjaan nyata dalam skala yang sulit ditandingi model tradisional. Seorang insinyur yang menambang di Bittensor bisa mendapatkan puluhan ribu dolar per hari, yang menjadi alasan kuat bagi seseorang di Google untuk mempertimbangkan kembali tempat mereka membangun. Insentif semacam ini sangat kuat dan menjadi salah satu hal yang membuat Bittensor menarik.

Namun, keberlanjutan adalah pertanyaan yang tepat untuk diajukan. Jawaban jujurnya adalah bahwa subnet dan penambang yang memanfaatkan sistem secara curang dan mengeksploitasi berkontribusi pada kejatuhannya, entah mereka menyadarinya atau tidak. Perubahan protokol yang cepat tanpa peringatan, emisi yang dialokasikan ke subnet yang belum pernah mengirimkan apa pun, dan konflik internal tentang siapa yang berhak mendapatkan lebih adalah retakan kecil di batu yang akhirnya bisa meruntuhkan menara. Semua ini tidak menarik perusahaan besar atau pengembang terbaik di dunia.

Ada juga alasan mengapa banyak subnet tidak bisa mengumpulkan dana dari VC. Di dunia itu, jika Anda menipu, Anda bisa dituntut. Di sini, konsekuensinya kurang langsung, sehingga budaya harus melakukan pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh akuntabilitas hukum di tempat lain.

Keberlanjutan terlihat dari orang yang dibayar untuk pekerjaan jujur yang benar-benar meningkatkan jaringan. Ketika itu terjadi, model ini benar-benar lebih baik daripada pendanaan tradisional. Jika tidak, Anda hanya mengulang insentif ekstraktif yang sama dalam kerangka terdesentralisasi.

Kategori aplikasi AI Bittensor mana yang paling banyak menarik partisipasi dan imbalan, dan mengapa?

Partisipasi dan imbalan didorong oleh emisi, jadi subnet dengan kapitalisasi pasar tertinggi secara alami menarik perhatian terbanyak. Tapi lebih banyak penambang tidak selalu berarti hasil yang lebih baik karena persaingan menjadi lebih ketat dan margin menyusut. Yang menarik adalah bahwa subnet dengan kapitalisasi rendah dan menengah cenderung memiliki slot penambang penuh juga karena hambatan masuk yang lebih rendah, sehingga partisipasi sebenarnya lebih tersebar di seluruh ekosistem daripada angka utama yang terlihat. Subnet yang mendapatkan daya tarik nyata biasanya adalah yang pekerjaan yang dilakukan penambang terkait langsung dengan sesuatu yang benar-benar digunakan.

Muncul pola apa dalam kontribusi dan imbalan di seluruh 128 subnet Bittensor, dan siapa yang mendapatkan sebagian besar nilainya?

Nilai tidak tersebar merata dan sejujurnya seharusnya begitu. Chutes (SN64) berada di kapitalisasi pasar $83 juta, yang $50 juta di atas subnet terbesar kedua, dan menguasai hampir 20% dari emisi protokol harian. Celah ini memberi banyak gambaran tentang bagaimana jaringan berkembang. Beberapa subnet melakukan pekerjaan berat, sementara yang lain masih mencari pijakan.

Lebih menarik lagi melalui subnet.ai adalah bahwa beberapa subnet yang memberikan nilai nyata kepada komunitas sumber terbuka tidak mendapatkan imbalan secara proporsional, hanya karena mereka belum tahu cara mengoptimalkan TAOflow. Ini masalah nyata yang perlu diperhatikan karena protokol masih terlalu besar perannya dalam emisi, dan jika tahu cara memanfaatkan sistem di puncak, bisa saja. Subnet yang layak mendapatkan perhatian lebih sering adalah yang diam-diam membangun dengan emisi modest, dan saat ini pasar belum selalu mencerminkan hal itu.

Apa yang membuat Chutes unik di Bittensor, dan apa yang diungkapkan pertumbuhannya tentang permintaan komputasi AI terdesentralisasi?

Chutes adalah moonshot Bittensor. Memproses 9,1 triliun token sejak akhir 2024 dengan ratusan ribu pengguna adalah angka luar biasa untuk infrastruktur apa pun, apalagi yang terdesentralisasi. Pertumbuhan ini nyata dan permintaan terhadap compute GPU terbuka dan terjangkau juga sangat nyata.

Tantangan jujurnya adalah bahwa sangat sedikit pengguna yang tahu mereka menggunakan Bittensor. Chutes tidak melakukan banyak pemasaran atau PR yang memposisikan ekosistem secara luas, dan sebagian besar modal yang mengalir ke sana lebih karena APY daripada kepercayaan terhadap apa yang dibangun jaringan. Itu bukan kritik terhadap Chutes, produk berbicara sendiri, tetapi agar Bittensor benar-benar mendapatkan manfaat dari subnet sebesar itu, ceritanya harus disampaikan dengan lebih baik.

Apa arti meningkatnya keterlibatan institusional terhadap kredibilitas dan masa depan AI terdesentralisasi?

Keterlibatan institusional menyelesaikan satu bagian dari puzzle, tetapi hanya satu bagian. Budaya di Bittensor saat ini sangat berfokus pada institusi yang membeli TAO dan token alpha dengan harga murah untuk dijual saat pasar naik. Itu baik, tetapi Bittensor menjadi sesuatu jika subnet dapat membangun bisnis nyata. Banyak proyek mencapai kapitalisasi pasar besar lalu perlahan mati, sebagian besar karena tidak adanya kecocokan produk dan pasar. Saya percaya bagian dari puzzle yang hilang adalah ritel. Lapisan ini, yang menarik miliaran pengguna biasa ke ekosistem, belum dibangun atau diposisikan, sampai sekarang. Kami membangun subnet.ai karena percaya bahwa jika ingin menarik modal ritel dan institusional yang serius, harus ada lapisan riset yang memberi informasi yang dibutuhkan untuk mempercayai subnet. Membeli token subnet hanyalah langkah kedua—kita perlu membangun kepercayaan dan menjelaskan secara jelas apa yang dilakukan subnet ini. Baru setelah itu institusi dan investor ritel akan memiliki momen “ah-hah” dan berinvestasi penuh di Bittensor.

Masalah yang lebih besar adalah terlalu banyak subnet yang kurang didukung. Membayar biaya pendaftaran dan menaruh nama di deck bukanlah inkubasi. Tim-tim ini membutuhkan kesepakatan komersial, branding, penasihat, dan bantuan pengembangan bisnis nyata. Institusi sudah masuk, mendapatkan uang, lalu pergi dari banyak proyek blockchain yang sekarang sudah mati. Pertanyaan yang perlu diajukan bukan hanya apakah Bittensor mampu menarik modal, tetapi apakah bisnis yang dibangun di atasnya cukup berkelanjutan untuk tetap ada di masa depan. Menaruh logo-logo keren di profil subnet tidak sebanding dengan subnet yang menjalankan bisnis dan menyelesaikan masalah nyata yang ingin dibayar orang.

Bittensor sudah mendukung aplikasi yang berorientasi konsumen—Targon (SN4) menggerakkan chat roleplay Dippy dengan lebih dari 4 juta pengguna. Apakah Anda pikir AI terdesentralisasi mendekati adopsi arus utama oleh pengguna akhir, dan aplikasi konsumen atau perusahaan apa yang kemungkinan akan muncul seiring pertumbuhan ekosistem?

Dippy baru saja menjual Subnet 11 dan mundur dari pengelolaan subnet secara langsung, menyadari bahwa nilai tambah nyata Bittensor adalah membangun produk di atas jaringan, bukan mengelola infrastruktur. Bahkan, penjualan ini menunjukkan betapa berharganya “real estate AI” digital ini. Subnet yang mendukung inferensi di balik aplikasi Anda layak dimiliki, dan para pembangun yang memahami hal ini awalnya akan memiliki keunggulan besar.

Tujuan akhir AI terdesentralisasi, seperti teknologi terdesentralisasi lainnya, adalah agar benar-benar menghilang ke latar belakang. Miliar dolar modal tidak akan mengalir ke ekosistem ini sampai orang percaya apa yang mereka beli atau sampai produk yang dibangun di atasnya berfungsi. Orang biasa yang menggunakan game, alat kreatif, atau aplikasi konsumen tidak perlu tahu infrastruktur apa yang menjalankan, dan subnet seharusnya tidak mempromosikannya karena itu hanya mengalihkan perhatian dan menyesatkan pelanggan potensial. Hal ini sudah terjadi dengan produk seperti Pax Historia, game sandbox sejarah alternatif yang didukung YC, berjalan di Chutes (SN64) dengan lebih dari 35.000 pengguna harian memproses 100 miliar token per minggu, dan sebagian besar tidak tahu mereka menggunakan infrastruktur terdesentralisasi. Yang mendorong adopsi dari sini adalah para pembangun yang memilih infrastruktur terdesentralisasi karena ekonominya masuk akal, dan semakin banyak yang menyadari hal ini, efek jaringan akan mengikuti.

Apa tantangan terbesar atau kesalahpahaman tentang AI terdesentralisasi yang mungkin dimiliki orang luar?

Kesalahpahaman terbesar adalah bahwa AI terdesentralisasi secara otomatis lebih baik atau lebih aman hanya karena tidak dikendalikan oleh perusahaan besar. Orang yang menjalankan dan memiliki layanan terdesentralisasi bisa saja sama egoisnya dengan siapa pun di struktur terpusat, dan banyak proyek yang menyebut dirinya terdesentralisasi masih dikendalikan oleh sekelompok kecil orang yang membuat semua keputusan penting. Itu harus jujur diakui.

Alasan teknologi ini tetap penting adalah bahwa ketika desentralisasi benar-benar berhasil, itu mengubah siapa yang bisa berpartisipasi. Alih-alih AI menjadi sesuatu yang menggantikan manusia, AI menjadi sesuatu yang orang bisa bangun bisnis nyata di atasnya. Perpindahan ini, dari menjadi konsumen teknologi orang lain menjadi pemilik atau pembangun dalam jaringan terbuka, adalah peluang yang belum cukup banyak dibicarakan.

Melihat ke depan tahun 2025–2026, tren industri apa yang harus kita perhatikan dalam AI terdesentralisasi?

Tren yang patut diperhatikan adalah siapa yang benar-benar membangun perusahaan sukses di atas infrastruktur AI terdesentralisasi. Versi paling menarik dari perkembangan ini adalah infrastruktur bisnis sumber terbuka yang tidak bergantung pada satu entitas, di mana seseorang dengan ambisi dan ide bagus tapi tanpa latar belakang teknis bisa meluncurkan aplikasi, menjalankan pemasaran, mengelola pembayaran, dan melakukan skala, semuanya melalui lapisan cerdas yang menghapus hambatan yang selama ini menghalangi kewirausahaan semacam itu. Jika itu dibangun dengan baik, ekonomi pengusaha bisa berkembang.