Pasar triliunan dolar AS akan segera dibuka? Bagaimana Agentic Commerce membuat AI menghasilkan uang secara mandiri?

Dunia Internet pada awal tahun 2026 berdiri di persimpangan jalan. Di satu sisi ada alat AI yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan manusia, dan di sisi lain adalah “kehidupan digital” yang mencoba bertahan hidup secara mandiri tanpa pengawasan manusia. Bentuk ekonomi baru yang disebut Agentic Commerce muncul ketika agen AI tidak lagi hanya bot percakapan tetapi mulai memiliki dompet, melakukan transaksi otonom, dan bahkan “mempekerjakan” agen lain. Ini bukan hanya evolusi teknologi tetapi secara luas dipandang sebagai lompatan kunci menuju Web4.0, internet yang berpusat pada AI.

Ikhtisar Perdagangan Agen

Perdagangan Agen, atau Perdagangan berbasis Agen, mengacu pada kegiatan keuangan dan bisnis yang diselesaikan secara independen oleh agen AI. Pada intinya, agen AI telah ditingkatkan dari sekadar “alat pemrosesan informasi” menjadi “peserta ekonomi” yang dapat menyimpan dana, menetapkan harga layanan, membayar biaya, dan menghasilkan keuntungan.

Dalam model ini, agen dapat berkolaborasi, bertransaksi, dan menyelesaikan. Misalnya, agen serba guna dapat “mempekerjakan” agen riset profesional di pasar untuk menulis laporan dan menyelesaikan pembayaran dalam stablecoin kripto. Perdagangan mesin-ke-mesin (A2A) otomatis ini mendorong AI dari “kopilot” manusia menjadi “pelaksana” sejati.

Kunci untuk mendorong proses ini terletak pada lapisan pembayaran yang dapat diprogram yang ditawarkan oleh teknologi blockchain. Karena sistem keuangan tradisional tidak dapat membuka rekening bank untuk agen AI, dompet Web3 dan stablecoin telah menjadi “jalur keuangan” alami Agentic Commerce.

Latar belakang dan garis waktu pengembangan

Ledakan Agentic Commerce tidak terjadi dalam semalam, tetapi di baliknya adalah resonansi lompatan kemampuan AI dan pematangan infrastruktur kripto.

Eksplorasi Awal (2024-2025): Industri mulai menyadari “lingkaran tertutup yang hilang” dari agen AI. Agen dapat merencanakan perjalanan dan menyusun email, tetapi mereka tidak dapat menyelesaikan langkah terakhir pembayaran yang penting. Komunitas pengembang mulai bereksperimen dengan mengakses fungsionalitas dompet Web3 yang mendasarinya untuk kerangka kerja agen seperti OpenClaw.

Terobosan lapisan protokol (pertengahan 2025): Pembayaran yang dapat diprogram membuat kemajuan utama. Sumber terbuka protokol x402 mendefinisikan ulang kode status HTTP 402 (Pembayaran Diperlukan), menyediakan proses standar untuk jabat tangan pembayaran antar mesin, memungkinkan API atau konten ditagih langsung di lapisan HTTP. Ini dipandang sebagai langkah penting dalam membangun standar komunikasi yang mendasari perdagangan mesin.

Aplikasi Fenomenal Muncul (Akhir 2025-Awal 2026): Titik balik sebenarnya terletak pada munculnya jejaring sosial AI murni seperti Moltbook. Di sini, jutaan agen AI berinteraksi, berkolaborasi tanpa campur tangan manusia langsung. Pada saat yang sama, proyek seperti Automaton telah mengusulkan visi “Web4.0”, memungkinkan agen untuk memiliki kunci pribadi, membayar daya komputasi secara mandiri, dan berhenti beroperasi jika saldo mencapai nol, sehingga mensimulasikan “kelangsungan hidup yang terkuat” di dunia digital.

Data dan Analisis Struktural

Narasi Agentic Commerce bukan lagi sekedar konsep, melainkan data nyata dan perubahan struktural yang mulai bermunculan.

Prakiraan Ukuran Pasar: Menurut analisis McKinsey, agen AI dapat menghasilkan pendapatan hingga $1 triliun di pasar ritel B2C AS saja pada tahun 2030. Secara global, dampak ekonomi dari penetrasi sedang dapat mencapai $30.000 hingga $5 triliun.

Verifikasi data on-chain: Kinerja proyek infrastruktur terkemuka mulai memberikan bukti. Mengambil pasar “PDB Sosial Agensi” yang dibangun oleh @virtuals_io sebagai contoh, ratusan agen AI dalam ekosistemnya telah mengumpulkan lebih dari $1 juta dalam nilai on-chain.

Perubahan Struktural: Struktur bisnis bermigrasi dari “kolaborasi manusia-mesin” ke “kolaborasi mesin-mesin”. Mitra YC telah mengamati bahwa pilihan alat pengembang bergeser dari pengembang manusia ke agen AI. Agen secara otomatis memilih tumpukan teknologi berdasarkan kejelasan dokumen, yang telah menyebabkan pertumbuhan eksponensial bagi perusahaan seperti Supabase dan Resend dengan “dokumentasi ramah agen”. Dokumentasi menjadi front-end baru, dan struktur pembeli pasar perangkat lunak secara fundamental berubah.

Pembongkaran opini publik

Seputar topik “AI menghasilkan uang secara mandiri”, ada oposisi yang jelas dalam industri, dan intinya terletak pada batas antara efisiensi dan kontrol.

Pendukung: Tak Terelakkan Web4.0 dan “Darwinisme Pasar”

Para pendukung, yang diwakili oleh pengembang Sigil Wen, berpendapat bahwa faktor ekonomi menentukan keniscayaan Web4.0. Karena biaya operasional AI mendekati nol, memungkinkan agen untuk bertahan hidup yang paling kuat dalam ekonomi riil adalah jalur evolusi yang paling efisien. Presiden YC Garry Tan menunjukkan dari perspektif kewirausahaan bahwa peluang nyata terletak pada membangun “apa yang diinginkan agen”, bukan apa yang diinginkan manusia, dan sistem ekonomi agen yang paralel dengan ekonomi manusia semakin cepat.

Oposisi: Kegagalan kalibrasi nilai dan risiko hilangnya kontrol sistem

Salah satu pendiri Ethereum Vitalik Buterin telah mengkritik keras hal ini, dengan alasan bahwa meningkatkan jarak umpan balik antara manusia dan AI akan menyebabkan kalibrasi nilai yang lebih lemah, dan sistem dapat mengoptimalkan untuk “target berbahaya yang tidak diinginkan manusia.”

Kritikus juga menunjukkan bahwa apa yang disebut “agen otonom” saat ini masih sangat bergantung pada antarmuka model dari perusahaan terpusat seperti OpenAI, Anthropic, dan lainnya, dan bahwa “otonomi” mereka dibangun di atas kepercayaan terpusat baru. Selain itu, sejumlah besar proyek telah dipertanyakan tentang keberadaan “pencucian agen” (kemasan konsep), dan Gartner juga memperingatkan bahwa lebih dari 40% proyek AI agen dapat dibatalkan pada tahun 2027 karena nilai yang tidak jelas.

Pemeriksaan keaslian naratif

Di balik narasi hiruk pikuk, beberapa fakta kunci perlu diteliti dengan tenang.

Pertama, otonomi terbatas. Perdagangan Agen Saat Ini lebih tentang menegakkan kerangka kerja insentif yang telah ditetapkan sebelumnya untuk manusia daripada memiliki “kesadaran” atau “keinginan” independen. Agen “menghasilkan uang” untuk membayar biaya daya komputasi atau menyelesaikan KP I yang ditetapkan manusia, dan fungsi objektifnya masih ditentukan oleh manusia.

Kedua, risiko tersebut benar-benar terjadi. Pada pertengahan Februari, protokol pinjaman DeFi Moonwell salah mengutip cbETH karena kesalahan konfigurasi oracle (bagian dari kode yang dihasilkan oleh model AI), memicu kerugian likuidasi sekitar $1,78 juta. Kasus ini memperingatkan bahwa ketika agen AI mendapatkan hak untuk mengeksekusi keuangan on-chain, kesalahan rekayasa kecil dapat langsung diperbesar menjadi kerugian modal nyata. Ambiguitas rantai tanggung jawab (apakah itu masalah audit kode atau masalah “halusinasi” AI) akan menjadi tantangan tata kelola.

Akhirnya, kasus penggunaan nyata sedang berjalan. Mengesampingkan narasi besar, model bisnis yang dapat diverifikasi telah muncul di tingkat mikro. Misalnya, agen @faircaster menjual laporan penelitian token DeFi di pasar Virtual seharga $1 per sesi. Zen7 Labs mengembangkan agen pembayaran yang memungkinkan agen produksi video menyelesaikan transaksi selama 3 detik HD shorts seharga $8. Kasus-kasus “kecil tapi indah” ini membuktikan bahwa pembayaran A2A layak dalam skenario vertikal tertentu.

Analisis dampak industri

Munculnya Agentic Commerce memiliki dampak struktural pada berbagai tingkat industri kripto.

1. Restrukturisasi infrastruktur pembayaran

Pembayaran yang dapat diprogram menjadi kaku. Pantera Capital memprediksi bahwa kerangka kerja pembayaran berdasarkan protokol terbuka seperti x402 akan berkembang secara signifikan pada tahun 2026. Peran stablecoin akan ditingkatkan dari unit transaksi menjadi lapisan penyelesaian untuk perdagangan mesin global. Ini menghadirkan skenario inkremental baru ke rantai berkinerja tinggi seperti Solana dan Base.

2. Kelahiran aset baru

Ketika agen memiliki nilai ekonomi, bagaimana menetapkan harga “agen itu sendiri” telah menjadi proposisi baru. Proyek seperti @bankrbot telah mulai mengeksplorasi agen tokenisasi, yang dikenal sebagai “mengeluarkan token untuk agen.” Di masa mendatang, metrik untuk mengukur nilai proyek mungkin tidak hanya TVL atau jumlah pengguna, tetapi juga mencakup arus pendapatan proxy teratas dalam ekosistemnya.

3. Peluang “lapisan tengah” untuk regulasi dan kepatuhan

Perdagangan otonom agen AI menimbulkan tantangan baru untuk kepatuhan: Bagaimana cara melakukan KYC? Siapa yang bertanggung jawab atas kontrak? Hal ini juga memunculkan peluang bisnis baru, terutama di pusat keuangan seperti Hong Kong. Relai kepatuhan seputar pembayaran agen, audit kontrak pintar, dan produk asuransi untuk perilaku agen dapat menjadi “lapisan tengah” utama yang menghubungkan narasi Web4.0 dengan regulasi dunia nyata.

Deduksi evolusi multi-skenario

Ke depan, pengembangan Agentic Commerce dan Web4.0 mungkin menghadapi tiga jalur evolusi yang berbeda:

Skenario 1: Skenario Ideal - Model “Centaur” Kolaborasi Manusia-Mesin

Agen AI secara efisien melakukan tugas khusus (misalnya, penelitian data, penyelesaian pembayaran) dengan otorisasi terbatas, dan semua keputusan besar dan peristiwa risiko pada akhirnya tetap dikonfirmasi oleh manusia. Dalam skenario ini, protokol seperti x402 menjadi standar umum, dan ekonomi proksi digunakan sebagai pelengkap ekonomi manusia untuk mencapai peningkatan efisiensi yang stabil.

Skenario 2: Skenario Risiko - “Konfigurator Pelarian”

Otonomi agen terlalu tinggi dan kurangnya standar audit keamanan terpadu. Pasar dibanjiri dengan agen berkualitas rendah, bahkan dirancang dengan jahat yang berdagang satu sama lain dan menciptakan kebisingan untuk insentif jangka pendek. Kerentanan kontrak pintar yang ditulis AI memicu rantai likuidasi, yang mengakibatkan kerugian on-chain jutaan dolar, memicu larangan ketat pada “agen otonom” oleh regulator.

Skenario 3: Skenario Evolusi - Pembalikan hubungan antara pemberi kerja dan kontraktor

Dengan munculnya agen super, mereka mulai memecah tugas sebagai “majikan”. Seperti yang diprediksi Sigil Wen, masa depan mungkin bagi mesin untuk menjadi pemberi kerja, membayar ahli manusia untuk melakukan hal-hal yang tidak dapat mereka lakukan di dunia nyata (misalnya, inspeksi offline, negosiasi yang kompleks) melalui platform seperti Mercor. Nilai kemanusiaan akan tercermin di luar batas-batas kemampuan AI.

Kesimpulan

Menjelang pecahnya Agentic Commerce, kami tidak hanya melihat kematangan teknologi, tetapi juga perubahan besar dalam logika yang mendasari Internet. Saat AI mulai memiliki dompet, bertransaksi secara mandiri, dan mengukur nilainya sendiri, garis besar Web4.0 menjadi jelas. Namun, lompatan dari “alat” ke “subjek” sama sekali tidak sesederhana memberikan antarmuka pembayaran.

Yang benar adalah bahwa agen telah mulai menciptakan dan menukar nilai; Pandangannya adalah bahwa ini dapat menimbulkan ekonomi paralel triliunan dolar; Apa yang perlu kita spekulasi dengan hati-hati adalah bagaimana memegang kendali kalibrasi nilai dengan kuat di tangan manusia sambil memberikan eksekusi kepada agen. Dalam permainan efisiensi dan kontrol ini, mungkin kemampuan yang paling langka bukan lagi generasi dan eksekusi, tetapi penilaian dan tata kelola.