Tahap awal pembangunan infrastruktur kecerdasan buatan (AI) didominasi oleh pelatihan, karena perusahaan berlomba-lomba menciptakan model AI terbaik. Namun, menurut laporan, pasar inferensi AI diperkirakan akan meningkat dari sekitar $106 miliar menjadi hampir $255 miliar pada tahun 2030.
Mari kita lihat tiga saham yang diperkirakan akan mendapatkan manfaat dari tren kenaikan ini.
Sumber gambar: Getty Images.
Nvidia
Meskipun Nvidia (NVDA +1,44%) dikenal karena dominasi dalam pelatihan model bahasa besar (LLM), perusahaan ini juga memimpin dalam inferensi AI. Melalui Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices), perusahaan menawarkan mikroservis inferensi yang sudah dibangun dan dioptimalkan. Sementara itu, GPU Blackwell GB300 Ultra-nya telah dioptimalkan untuk inferensi dan AI agenik, dan platform Vera Rubin yang akan datang diharapkan terus meningkatkan performa inferensinya.
Perluasan
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Perubahan Hari Ini
(1,44%) $2,77
Harga Saat Ini
$195,62
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$4,7 Triliun
Rentang Hari Ini
$193,80 - $197,62
Rentang 52 Minggu
$86,62 - $212,19
Volume
6,6 Juta
Rata-rata Volume
170 Juta
Margin Kotor
70,05%
Hasil Dividen
0,02%
Namun, yang benar-benar dapat menguntungkan Nvidia adalah akuisisi karyawannya dari Groq dan lisensi teknologi mereka. Groq (dimiliki oleh X) mengembangkan chip baru bernama unit pemrosesan bahasa (LPU) yang dirancang khusus untuk inferensi AI. Nvidia berencana mengintegrasikan chip ini ke dalam platform perangkat lunak CUDA dan infrastruktur jaringan mereka untuk meningkatkan penawaran inferensinya. Oleh karena itu, saya tidak akan mengabaikan Nvidia di pasar inferensi, di mana mereka seharusnya terus menjadi pemenang.
Advanced Micro Devices
Karena jalur pertahanan CUDA Nvidia tidak seluas di inferensi seperti di pelatihan, ini membuka peluang bagi Advanced Micro Devices (AMD 1,37%) untuk mengambil sebagian pangsa pasar. Perusahaan ini sudah cukup berhasil menempati ceruk di pasar inferensi, sehingga pertumbuhan pasar secara keseluruhan seharusnya menguntungkannya, terutama mengingat basis pendapatannya yang jauh lebih kecil dibandingkan Nvidia.
Perluasan
NASDAQ: AMD
Advanced Micro Devices
Perubahan Hari Ini
(-1,37%) $-2,92
Harga Saat Ini
$210,92
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$349 Miliar
Rentang Hari Ini
$210,33 - $216,67
Rentang 52 Minggu
$76,48 - $267,08
Volume
1,7 Juta
Rata-rata Volume
36 Juta
Margin Kotor
45,99%
Sementara itu, AMD akan mendapatkan manfaat dari investasi oleh OpenAI dan komitmen dari startup tersebut untuk menggunakan 6 gigawatt GPU-nya. Dengan 1 gigawatt chip senilai sekitar $35 miliar berdasarkan harga GPU Nvidia, ini menjadi pendorong pertumbuhan besar bagi perusahaan. OpenAI akan menggunakannya khusus untuk inferensi, sehingga ini juga dapat membuka peluang untuk kesepakatan inferensi dengan perusahaan lain.
Selain itu, yang tidak kalah penting dalam cerita AMD adalah peran pusat pemrosesan utama (CPU) dalam AI agenik. CPU berfungsi sebagai otak komputer, dan dengan AI agen, mereka menjadi bagian yang semakin penting dari infrastruktur AI. Dengan meningkatnya permintaan inferensi AI dan CPU data center, AMD tampak berada pada posisi yang baik untuk masa depan.
Broadcom
Ketika perusahaan berusaha mengurangi biaya komputasi infrastruktur AI, mereka semakin beralih ke ASIC AI (sirkuit terintegrasi khusus aplikasi). ASIC adalah chip khusus yang dirancang untuk tugas tertentu dan cenderung melakukan tugas tersebut dengan sangat baik sekaligus lebih hemat energi. Hal ini menjadi semakin penting dalam inferensi karena merupakan biaya berkelanjutan yang mengonsumsi daya setiap kali menjawab query atau menyelesaikan tugas.
Sebagai pemimpin dalam teknologi ASIC, Broadcom (AVGO +2,05%) adalah salah satu cara terbaik untuk mengikuti tren ini. Perusahaan menyediakan blok bangunan untuk membantu pelanggan mengubah desain chip mereka menjadi chip fisik. Sementara itu, mereka juga memiliki hubungan penting dengan produsen memori dan pabrik wafer untuk mengamankan komponen penting dan kapasitas produksi agar chip dapat diproduksi secara massal.
Perluasan
NASDAQ: AVGO
Broadcom
Perubahan Hari Ini
(2,05%) $6,67
Harga Saat Ini
$332,16
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$1,5 Triliun
Rentang Hari Ini
$329,30 - $335,89
Rentang 52 Minggu
$138,10 - $414,61
Volume
759 Ribu
Rata-rata Volume
31 Juta
Margin Kotor
64,71%
Hasil Dividen
0,74%
Broadcom membantu Alphabet merancang unit pemrosesan tensor (TPU) yang sangat dihormati, dan ini merupakan peluang besar, terutama karena Alphabet kini memungkinkan pelanggan mengdeploy TPU melalui Google Cloud. Anthropic telah memesan TPU senilai $21 miliar dari Broadcom untuk tahun ini, sementara sebagian besar dari pengeluaran modal sekitar $180 miliar Alphabet tahun ini kemungkinan akan dialokasikan untuk TPU. Sementara itu, perusahaan juga menarik pelanggan ASIC baru, termasuk OpenAI yang berkomitmen untuk 10 gigawatt chip.
Dengan pasar inferensi yang diperkirakan akan melonjak, Broadcom tampak siap menjadi salah satu pemenang terbesar di ruang chip.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Pasar Inferensi Kecerdasan Buatan (AI) Bisa Mencapai $255 Billion pada 2030. Saham-saham ini Paling Berpotensi Menang.
Tahap awal pembangunan infrastruktur kecerdasan buatan (AI) didominasi oleh pelatihan, karena perusahaan berlomba-lomba menciptakan model AI terbaik. Namun, menurut laporan, pasar inferensi AI diperkirakan akan meningkat dari sekitar $106 miliar menjadi hampir $255 miliar pada tahun 2030.
Mari kita lihat tiga saham yang diperkirakan akan mendapatkan manfaat dari tren kenaikan ini.
Sumber gambar: Getty Images.
Nvidia
Meskipun Nvidia (NVDA +1,44%) dikenal karena dominasi dalam pelatihan model bahasa besar (LLM), perusahaan ini juga memimpin dalam inferensi AI. Melalui Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices), perusahaan menawarkan mikroservis inferensi yang sudah dibangun dan dioptimalkan. Sementara itu, GPU Blackwell GB300 Ultra-nya telah dioptimalkan untuk inferensi dan AI agenik, dan platform Vera Rubin yang akan datang diharapkan terus meningkatkan performa inferensinya.
Perluasan
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Perubahan Hari Ini
(1,44%) $2,77
Harga Saat Ini
$195,62
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$4,7 Triliun
Rentang Hari Ini
$193,80 - $197,62
Rentang 52 Minggu
$86,62 - $212,19
Volume
6,6 Juta
Rata-rata Volume
170 Juta
Margin Kotor
70,05%
Hasil Dividen
0,02%
Namun, yang benar-benar dapat menguntungkan Nvidia adalah akuisisi karyawannya dari Groq dan lisensi teknologi mereka. Groq (dimiliki oleh X) mengembangkan chip baru bernama unit pemrosesan bahasa (LPU) yang dirancang khusus untuk inferensi AI. Nvidia berencana mengintegrasikan chip ini ke dalam platform perangkat lunak CUDA dan infrastruktur jaringan mereka untuk meningkatkan penawaran inferensinya. Oleh karena itu, saya tidak akan mengabaikan Nvidia di pasar inferensi, di mana mereka seharusnya terus menjadi pemenang.
Advanced Micro Devices
Karena jalur pertahanan CUDA Nvidia tidak seluas di inferensi seperti di pelatihan, ini membuka peluang bagi Advanced Micro Devices (AMD 1,37%) untuk mengambil sebagian pangsa pasar. Perusahaan ini sudah cukup berhasil menempati ceruk di pasar inferensi, sehingga pertumbuhan pasar secara keseluruhan seharusnya menguntungkannya, terutama mengingat basis pendapatannya yang jauh lebih kecil dibandingkan Nvidia.
Perluasan
NASDAQ: AMD
Advanced Micro Devices
Perubahan Hari Ini
(-1,37%) $-2,92
Harga Saat Ini
$210,92
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$349 Miliar
Rentang Hari Ini
$210,33 - $216,67
Rentang 52 Minggu
$76,48 - $267,08
Volume
1,7 Juta
Rata-rata Volume
36 Juta
Margin Kotor
45,99%
Sementara itu, AMD akan mendapatkan manfaat dari investasi oleh OpenAI dan komitmen dari startup tersebut untuk menggunakan 6 gigawatt GPU-nya. Dengan 1 gigawatt chip senilai sekitar $35 miliar berdasarkan harga GPU Nvidia, ini menjadi pendorong pertumbuhan besar bagi perusahaan. OpenAI akan menggunakannya khusus untuk inferensi, sehingga ini juga dapat membuka peluang untuk kesepakatan inferensi dengan perusahaan lain.
Selain itu, yang tidak kalah penting dalam cerita AMD adalah peran pusat pemrosesan utama (CPU) dalam AI agenik. CPU berfungsi sebagai otak komputer, dan dengan AI agen, mereka menjadi bagian yang semakin penting dari infrastruktur AI. Dengan meningkatnya permintaan inferensi AI dan CPU data center, AMD tampak berada pada posisi yang baik untuk masa depan.
Broadcom
Ketika perusahaan berusaha mengurangi biaya komputasi infrastruktur AI, mereka semakin beralih ke ASIC AI (sirkuit terintegrasi khusus aplikasi). ASIC adalah chip khusus yang dirancang untuk tugas tertentu dan cenderung melakukan tugas tersebut dengan sangat baik sekaligus lebih hemat energi. Hal ini menjadi semakin penting dalam inferensi karena merupakan biaya berkelanjutan yang mengonsumsi daya setiap kali menjawab query atau menyelesaikan tugas.
Sebagai pemimpin dalam teknologi ASIC, Broadcom (AVGO +2,05%) adalah salah satu cara terbaik untuk mengikuti tren ini. Perusahaan menyediakan blok bangunan untuk membantu pelanggan mengubah desain chip mereka menjadi chip fisik. Sementara itu, mereka juga memiliki hubungan penting dengan produsen memori dan pabrik wafer untuk mengamankan komponen penting dan kapasitas produksi agar chip dapat diproduksi secara massal.
Perluasan
NASDAQ: AVGO
Broadcom
Perubahan Hari Ini
(2,05%) $6,67
Harga Saat Ini
$332,16
Data Utama
Kapitalisasi Pasar
$1,5 Triliun
Rentang Hari Ini
$329,30 - $335,89
Rentang 52 Minggu
$138,10 - $414,61
Volume
759 Ribu
Rata-rata Volume
31 Juta
Margin Kotor
64,71%
Hasil Dividen
0,74%
Broadcom membantu Alphabet merancang unit pemrosesan tensor (TPU) yang sangat dihormati, dan ini merupakan peluang besar, terutama karena Alphabet kini memungkinkan pelanggan mengdeploy TPU melalui Google Cloud. Anthropic telah memesan TPU senilai $21 miliar dari Broadcom untuk tahun ini, sementara sebagian besar dari pengeluaran modal sekitar $180 miliar Alphabet tahun ini kemungkinan akan dialokasikan untuk TPU. Sementara itu, perusahaan juga menarik pelanggan ASIC baru, termasuk OpenAI yang berkomitmen untuk 10 gigawatt chip.
Dengan pasar inferensi yang diperkirakan akan melonjak, Broadcom tampak siap menjadi salah satu pemenang terbesar di ruang chip.