Barry Silbert Bertaruh Besar pada Bittensor saat DCG Mendorong Masuk ke AI Terdesentralisasi

Digital Currency Group’s Barry Silbert baru saja mengambil langkah berani ke dalam kecerdasan buatan—khususnya, versi terdesentralisasi yang sedang mengubah cara infrastruktur AI dapat beroperasi. Perusahaan investasi ini, yang telah lama menjadi pendukung inovasi cryptocurrency, telah meluncurkan Yuma, sebuah usaha baru yang fokus membangun bisnis yang memanfaatkan ekosistem Bittensor. Silbert sendiri akan menjabat sebagai CEO di Yuma, menandakan betapa seriusnya DCG dalam menanggapi taruhan ini terhadap AI terdesentralisasi sebagai frontier utama berikutnya.

Keyakinan Silbert sangat dalam. Dalam percakapan tentang proyek ini, dia menyampaikan visi ambisius: membandingkan Bittensor dengan Bitcoin awal. “Jika Anda ingat Bitcoin awal, beberapa orang akan mengatakan itu uang, beberapa orang akan mengatakan itu emas. Cara saya melihat Bittensor adalah sebagai World Wide Web dari AI,” jelasnya. Posisi ini bukan sekadar kebetulan—itu mencerminkan pengalaman bertahun-tahun Barry Silbert dalam bertaruh pada teknologi transformatif yang mengubah seluruh industri.

Memahami Bittensor: Jaringan AI Terdesentralisasi

Pada intinya, Bittensor beroperasi sebagai jaringan terdesentralisasi yang memberi insentif kepada kontributor untuk menyediakan data dan daya komputasi. Berbeda dengan sistem AI tradisional yang dikendalikan oleh raksasa teknologi, Bittensor mendistribusikan pekerjaan ini ke penambang dan validator yang mempertaruhkan token asli jaringan, TAO, untuk berpartisipasi dalam tugas mulai dari terjemahan teks dan penyimpanan data hingga prediksi struktur protein.

Ekonomi dirancang untuk memberi penghargaan pada kontribusi berkualitas. Penambang menyediakan layanan komputasi untuk tugas tertentu, sementara validator menilai pekerjaan dan mengalokasikan hadiah berdasarkan kinerja. Saat ini, TAO diperdagangkan di angka $191,00 dengan kenaikan 24 jam sebesar +7,85%, dan telah menarik perhatian pasar yang signifikan, dengan kapitalisasi pasar beredar sebesar $1,83 miliar. Pergerakan harga ini mencerminkan kepercayaan investor yang meningkat terhadap tesis AI terdesentralisasi.

Strategi Barry Silbert: Mengapa Sekarang?

Ini bukan kali pertama DCG berhadapan dengan Bittensor. Barry Silbert dan perusahaannya melakukan investasi awal ke proyek ini pada tahun 2021, menunjukkan keyakinan awal yang kuat. Langkah tersebut terbukti tepat—Grayscale, anak perusahaan pengelola aset DCG, kemudian meluncurkan dana khusus untuk cryptocurrency berfokus AI, termasuk token TAO. Perjalanan dari percaya awal hingga menjadi pembangun aktif melalui Yuma merupakan evolusi alami bagi Silbert dan tesis investasinya.

Dengan menempatkan dirinya sebagai CEO Yuma bersama tim peluncuran sekitar 25 karyawan, Silbert menanamkan modal dan kredibilitas pada visi ini. Langkah ini mengingatkan pada model Consensys milik Joe Lubin yang mempercepat ekosistem Ethereum—namun dengan struktur yang berbeda. Alih-alih memiliki semua subnet infrastruktur yang dibuat di bawah naungan Yuma, perusahaan ini beroperasi sebagai hybrid antara model modal ventura Y Combinator dan akselerator khusus.

Strategi Dua Jalur Yuma: Akselerator dan Inkubator

Silbert menjelaskan pendekatan ganda ini dengan jelas: “Kami menjalankan akselerator, jadi jika Anda adalah startup atau perusahaan yang memiliki ide dan ingin menjelajahi dunia Bittensor serta meluncurkan subnet, kami akan membantu Anda. Kemudian kami memiliki inkubator subnet, di mana kami akan bermitra dengan seseorang untuk membangun subnet baru dari awal.”

Kerangka kerja ini sudah menunjukkan hasil. Saat ini, lima subnet beroperasi secara langsung—empat lulus dari jalur akselerator dan satu melalui inkubasi. Sebanyak sembilan lainnya sedang dalam pengembangan dan diperkirakan akan diluncurkan dalam beberapa minggu. Portofolio ini mencakup berbagai kasus penggunaan: deteksi manusia dan bot, prediksi deret waktu, riset AI akademik, protokol keamanan, aplikasi role-play, dan model prediksi olahraga.

Menurut Evan Malanga, chief revenue officer Yuma, keberagaman ini mencerminkan permintaan pasar yang nyata. Kombinasi aplikasi yang berorientasi konsumen dan alat tingkat infrastruktur menunjukkan bahwa ekosistem Bittensor bergerak dari potensi teoretis ke penerapan praktis. Setiap subnet yang berjalan di jaringan ini merupakan contoh lain bahwa AI terdesentralisasi dapat menyelesaikan masalah nyata.

Mengatasi Masalah Sentralisasi

Konteks yang lebih luas penting di sini. Seiring AI terkonsentrasi di beberapa perusahaan teknologi besar—Microsoft, Google, Meta—kekhawatiran tentang privasi data, bias algoritma, dan konsentrasi kekuasaan semakin meningkat. Bittensor dan jaringan AI terdesentralisasi serupa menawarkan alternatif: mendistribusikan pekerjaan komputasi ke jaringan peserta independen daripada mengalihkan semuanya ke pusat data perusahaan.

Dukungan Barry Silbert terhadap visi ini, melalui investasi DCG dan kini komitmen operasional Yuma, menempatkan perusahaan di persimpangan dua perubahan teknologi besar: infrastruktur blockchain dan kecerdasan buatan. Bagi investor dan pengusaha yang mengikuti perkembangan ini, rekam jejak Silbert dalam mengidentifikasi teknologi transformatif membuat taruhan-nya pada Bittensor layak mendapatkan perhatian serius.

Pertanyaannya bukanlah apakah AI terdesentralisasi akan penting—melainkan apakah Bittensor secara khusus akan muncul sebagai protokol dominan, dan apakah Yuma dapat berhasil membina ekosistem yang membuatnya tak tergantikan.

TAO-1,36%
BTC-2,05%
ETH-2,05%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
Tidak ada komentar
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)