Sinyal epik! Paus besar Wall Street sedang masuk penuh ke dalam jalur "kekuatan komputasi akhir" ini, dan pada tahun 2029 mungkin akan memicu gelombang kekayaan sebesar $BTC!

Dalam pertemuan tertutup baru-baru ini untuk investor, raksasa biru IBM dengan jelas menguraikan garis waktu komputasi kuantum. Mereka percaya bahwa jalur superkonduktor akan memenangkan persaingan dalam komputasi kuantum umum, dan menetapkan dua titik kunci: mencapai keunggulan kuantum pada tahun 2026 dan mencapai komputasi toleran kesalahan pada tahun 2029. Yang terakhir ini mereka sebut sebagai “momen ChatGPT” di bidang kuantum.

Seorang pemimpin teknologi inti dari IBM Research Institute menunjukkan bahwa industri sebenarnya telah memasuki “tahap praktis”. Saat ini, sistem dengan sekitar 100 qubit dan tingkat kesalahan qubit ganda mendekati 1 dari 1.000 telah melampaui batas simulasi komputer klasik.

Dan perubahan kualitatif yang sebenarnya akan datang pada tahun 2026. Pada saat itu, prosesor generasi berikutnya, dengan kode nama “Nighthawk”, akan mendukung keunggulan kuantum yang “bersih, ketat, dan dapat dibuktikan”. Analisis pasar menunjukkan bahwa terobosan baru-baru ini dalam kontrol tingkat kesalahan, skalabilitas sistem, dan integrasi dengan komputasi klasik telah memberikan dasar yang realistis untuk garis waktu ini.

Pemimpin teknis tersebut menekankan bahwa untuk membahas komputasi kuantum, kita harus terlebih dahulu memahami apa itu “komputasi kuantum umum”. Ini bukan sekadar bit biner sederhana, melainkan menggunakan keadaan kuantum kontinu untuk merepresentasikan informasi, dan kapasitas informasi ini meningkat secara eksponensial dengan jumlah qubit. IBM memilih jalur superkonduktor berdasarkan tiga indikator utama: kualitas, skalabilitas, dan kecepatan.

Dalam hal kualitas, tingkat kesalahan satu qubit telah menurun dari 1 dari 10 menjadi 1 dari 10.000 dalam enam tahun terakhir. Dalam hal skalabilitas, qubit superkonduktor dapat diproduksi menggunakan teknologi litografi yang matang dan sangat kompatibel dengan jalur produksi semikonduktor yang ada. Dalam hal kecepatan, kecepatan operasi gerbangnya ribuan kali lebih cepat daripada pesaing seperti perangkap ion dan atom netral.

Dia percaya bahwa kompatibilitas dengan manufaktur semikonduktor dan pengalaman puluhan tahun dalam teknik gelombang mikro memberikan keunggulan struktural yang sulit digoyahkan bagi qubit superkonduktor.

Saat ini, hambatan utama untuk ekspansi prosesor kuantum telah bergeser dari tingkat prinsip fisik ke tingkat implementasi teknik. Tantangan utama termasuk meningkatkan kepadatan sirkuit kontrol dalam sistem kriogenik yang mendekati nol mutlak, mengelola beban panas di lingkungan ekstrem, menjaga keseragaman kinerja dan tingkat keberhasilan manufaktur saat jumlah qubit membesar menjadi ratusan bahkan ribuan, serta mengintegrasikan perangkat elektronik kontrol yang dapat beroperasi di lingkungan ekstrem tersebut.

Tantangan-tantangan ini justru merupakan bidang keahlian industri semikonduktor. Akumulasi pengalaman IBM yang panjang di bidang litografi, rekayasa material, teknologi kriogenik, dan kontrol gelombang mikro telah membuka jalan bagi komersialisasi prosesor kuantum berskala besar.

Peta jalan teknologi IBM dibagi menjadi tiga fase. Saat ini, kita berada dalam “fase praktis”. Tahun 2026 adalah titik kunci pertama yang akan memungkinkan pencapaian keunggulan kuantum melalui prosesor Nighthawk. Perusahaan bahkan telah membuat “Pelacak Keunggulan Kuantum” yang terbuka untuk memastikan hasil yang transparan dan dapat diverifikasi.

Dan tahun 2029 akan menjadi titik balik yang sesungguhnya. Pada saat itu, sistem akan mampu melakukan komputasi kuantum toleran kesalahan, diperkirakan dengan sekitar 200 qubit logika dan mampu menjalankan sekitar 100 juta operasi gerbang—empat kali lipat dari angka saat ini yang sekitar 5.000.

Penanggung jawab tersebut menjelaskan bahwa komputasi klasik dan kuantum akan menjadi koeksistensi jangka panjang dan saling melengkapi, bukan saling menggantikan. Komputasi klasik tidak tergantikan dalam operasi aritmatika, sementara komputasi kuantum akan unggul dalam menyelesaikan masalah yang tidak efisien bagi komputer klasik, seperti faktorisasi bilangan besar.

Wawasan utama adalah bahwa komputasi kuantum sendiri akan menciptakan permintaan baru terhadap daya komputasi klasik. Terutama dalam sistem toleran kesalahan di masa depan, proses decoding koreksi kesalahan akan menghabiskan sumber daya komputasi klasik yang sangat besar. Gelombang inovasi berikutnya akan datang dari algoritma hibrida kuantum dan klasik, yang menuntut penundaan komunikasi yang sangat rendah di antara keduanya.

Ini juga menjelaskan mengapa IBM dalam waktu dekat bekerja sama dengan perusahaan seperti AMD, dengan tujuan mengintegrasikan kekuatan komputasi klasik dan kuantum sebagai satu tumpukan komputasi terpadu.

Pada tingkat aplikasi, keunggulan kuantum akan pertama kali terwujud di bidang ilmu material dan kimia, karena mekanika kuantum adalah bahasa dasar dari disiplin ilmu ini. Masalah optimisasi yang kompleks dalam keuangan dan logistik juga memiliki potensi besar, di mana algoritma klasik sering menghadapi hambatan skalabilitas yang tidak dapat diatasi.

Fokus strategis IBM beralih dari memecahkan masalah secara terisolasi ke mencakup empat algoritma inti: sistem dinamis dan persamaan diferensial parsial, sistem Hamiltonian dan aljabar linier, optimisasi kombinatorial, dan proses stokastik. Algoritma-algoritma ini membentuk inti utama dari komputasi tingkat perusahaan.

Penanggung jawab tersebut memperkirakan bahwa setelah sistem toleran kesalahan matang pada tahun 2029, akan terjadi terobosan transformatif dalam masalah pengoptimalan multi-tujuan di berbagai industri seperti keuangan, logistik, dan energi, dan dampaknya akan sebanding dengan munculnya ChatGPT. Selanjutnya, bidang material teknik, kimia, dan pengembangan obat baru akan mengalami revolusi yang lebih mendalam.

Bagi pasar daya komputasi, ini berarti gelombang permintaan besar-besaran yang baru sedang terbentuk. Tidak hanya prosesor kuantum itu sendiri, tetapi juga infrastruktur daya komputasi klasik yang sangat besar yang mendukung operasinya, serta paradigma komputasi baru yang lahir dari integrasi mendalam keduanya.