Rekomendasi saham AI yang layak diperhatikan tahun 2026: Memanfaatkan peluang investasi dari keuntungan teknologi

Sejak ChatGPT muncul secara mendadak pada akhir tahun 2022, gelombang kecerdasan buatan (AI) telah secara menyeluruh mengubah pasar modal global. Daftar rekomendasi saham AI terkait terus diperbarui, banyak perusahaan meskipun pertumbuhan kinerja terbatas, harga sahamnya telah meningkat berkali-kali lipat. Dengan semakin matangnya teknologi model besar, saat ini menjadi jendela kunci bagi investor untuk menata ekosistem AI. Lalu, saham AI mana yang layak menjadi fokus utama? Bagian mana dari rantai industri yang menyimpan peluang investasi? Bagaimana cara meraih manfaat dari revolusi teknologi ini? Artikel ini akan mengungkap semuanya untuk Anda.

Industri AI memasuki masa ledakan, produsen chip menjadi penerima manfaat terbesar

Saat ini, kecerdasan buatan telah bertransformasi dari konsep menjadi kenyataan, meresap ke berbagai aspek kehidupan seperti diagnosis medis, prediksi keuangan, mengemudi otomatis, pengambilan keputusan cerdas, dan lain-lain. Perusahaan-perusahaan berlomba meningkatkan investasi R&D AI, dan permintaan terhadap aplikasi AI terus meningkat.

Menurut riset terbaru IDC, pengeluaran global perusahaan untuk infrastruktur dan solusi AI diperkirakan mencapai 307 miliar dolar AS pada tahun 2025. Lebih mencengangkan lagi, hingga tahun 2028, total pengeluaran termasuk aplikasi AI, infrastruktur, dan layanan terkait diperkirakan akan menembus 632 miliar dolar AS, dengan tingkat pertumbuhan majemuk tahunan (CAGR) sebesar 29%. Di antara ini, pengeluaran untuk server akselerasi (inti dari beban kerja chip AI) diperkirakan akan melebihi 75% dari total investasi infrastruktur. Hal ini menunjukkan bahwa di bawah dorongan gelombang AI, vendor chip dan server menjadi penerima manfaat utama.

Tren industri ini juga terbukti di pasar modal. Sebagai contoh, hedge fund terkenal global, Bridgewater, dalam laporan 13F tahun 2025, secara besar-besaran menambah posisi di perusahaan inti ekosistem AI seperti NVIDIA, Alphabet, dan Microsoft, mencerminkan kepercayaan tinggi institusi terhadap sektor ini. Selain kepemilikan langsung, banyak investor juga berinvestasi melalui dana tematik AI dan ETF. Data Morningstar menunjukkan bahwa hingga akhir kuartal pertama 2025, total aset dana AI dan Big Data global telah melampaui 30 miliar dolar AS, mencatat rekor baru.

NVIDIA, AMD, Broadcom: Persaingan tiga raksasa

Di antara daftar saham AI yang direkomendasikan, ketiga perusahaan chip ini tentu menjadi yang paling mencuri perhatian, karena masing-masing memegang posisi tak tergantikan dalam rantai industri.

NVIDIA (kode NVDA): Pemimpin mutlak pasar GPU

NVIDIA memegang posisi dominan berkat keunggulan mutlak dalam chip GPU, yang membuatnya kokoh di posisi puncak infrastruktur AI. Produk seperti H100 dan H200 telah menjadi standar industri untuk pelatihan model besar, dan arsitektur terbaru Blackwell memimpin gelombang baru kompetisi daya komputasi. Kapitalisasi pasar NVIDIA mencapai 4,28 triliun dolar AS, dan dalam waktu dua tahun sejak peluncuran ChatGPT, harga sahamnya meningkat 11 kali lipat.

Pada kuartal kedua 2025, laba bersih NVIDIA meningkat lebih dari 200% secara tahunan, dengan pendapatan sekitar 28 miliar dolar AS. Para analis umumnya memperkirakan bahwa seiring aplikasi AI yang semula fokus pada pelatihan beralih ke tahap inferensi, permintaan GPU NVIDIA akan terus meningkat secara eksponensial. Ekosistem CUDA yang mendalam juga menciptakan hambatan alami bagi pesaingnya. Saat ini, permintaan pesanan chip NVIDIA dari perusahaan teknologi utama dan penyedia layanan cloud tetap tinggi, bahkan terjadi kekurangan pasokan.

Broadcom (kode AVGO): Pilihan tak tergantikan untuk konektivitas jaringan

Jika NVIDIA adalah otak dari chip AI, maka Broadcom adalah “jaringan saraf” pusat data AI. Sebagai pemimpin chip komunikasi jaringan global, Broadcom berhasil masuk ke rantai pasok server AI melalui pengembangan ASIC sendiri, switch berkecepatan tinggi, dan chip komunikasi optik.

Pada tahun fiskal 2024 (hingga November 2024), pendapatan Broadcom mencapai 31,9 miliar dolar AS, dengan sekitar 25% dari bisnis terkait AI yang berkembang pesat. Menjelang 2025, dengan percepatan pembangunan pusat data AI oleh penyedia layanan cloud, permintaan untuk chip Jericho3-AI dan switch Tomahawk5 meningkat tajam. Meskipun secara umum pasar menganggap ada kompetisi antara NVIDIA dan Broadcom, keduanya memiliki lini produk yang berbeda secara signifikan dan dapat berkembang berdampingan dalam gelombang AI ini. Harga saham Broadcom dalam dua tahun terakhir meningkat 3,51 kali lipat, dengan target harga umum di atas 2.000 dolar AS.

AMD (kode AMD): Penantang kuat dari tier kedua

Sebagai pesaing langsung NVIDIA, AMD memiliki kemampuan R&D untuk GPU dan CPU, yang sulit disaingi perusahaan lain di seluruh dunia. Meski pangsa pasar tidak sebesar NVIDIA, akselerator seri MI300 buatan AMD dalam berbagai pengujian performa tidak kalah dari H100 NVIDIA, dan harganya hanya setengah dari produk tersebut.

Pada 2024, pendapatan AMD sekitar 22,9 miliar dolar AS, dengan pertumbuhan bisnis pusat data sebesar 27% secara tahunan, dan kontribusi lini produk AI meningkat secara signifikan. Menjelang paruh kedua 2025, seri MI350 akan diluncurkan, diperkirakan akan memperluas pangsa pasar AMD di bidang AI. Dengan kebutuhan perusahaan besar dan penyedia cloud akan solusi alternatif yang semakin meningkat, AMD dengan ekosistem terbuka dan keunggulan biaya sedang secara perlahan mengikis pangsa pasar NVIDIA. Sejak peluncuran ChatGPT, harga saham AMD telah naik 3,2 kali lipat.

Bagaimana memilih saham AI yang direkomendasikan: Menemukan terobosan dari rantai industri

Dalam membangun portofolio investasi AI, dapat mengikuti beberapa dimensi berikut:

Lapisan pertama: Infrastruktur chip
Ini adalah lapisan pertama yang paling diuntungkan dari gelombang AI, termasuk produsen GPU (NVIDIA, AMD), chip komunikasi jaringan (Broadcom), dan perusahaan foundry (TSMC). Perusahaan-perusahaan ini memiliki elastisitas kinerja besar dan ruang pertumbuhan luas, serta menjadi fokus utama investor institusional.

Lapisan kedua: Perusahaan aplikasi
Termasuk penyedia cloud computing, perusahaan internet besar, dan perusahaan aplikasi AI vertikal. Perusahaan-perusahaan ini membangun kemampuan AI internal melalui pembelian chip, dan potensi pertumbuhan jangka panjangnya juga tinggi.

Lapisan ketiga: Pendanaan dan alat
Perusahaan yang menyediakan dana, platform pengelolaan daya komputasi, atau alat pengembangan untuk perusahaan AI. Risiko relatif lebih tersebar, cocok untuk investor yang konservatif.

Perbandingan metode investasi: Saham vs ETF

Untuk investor dengan preferensi risiko berbeda, pilihan pun berbeda:

Jika memilih langsung saham, pertimbangkan perusahaan-perusahaan unggulan seperti NVIDIA, AMD, dan TSMC; jika ingin diversifikasi risiko, bisa fokus pada ETF seperti Global X Robotics & Artificial Intelligence ETF (kode BOTZ). Apapun pilihan, disarankan menggunakan strategi dollar-cost averaging, membangun posisi secara bertahap untuk meredam risiko fluktuasi pasar.

Investasi jangka panjang vs trading jangka pendek: Dua pendekatan dalam saham AI

Strategi investasi jangka panjang
Bagi investor yang percaya pada prospek jangka panjang AI, disarankan menargetkan periode investasi minimal 3 tahun, dengan metode dollar-cost averaging. Pendekatan ini membantu mengurangi risiko dari fluktuasi pasar jangka pendek dan menikmati manfaat dari pertumbuhan industri. Dari aksi pembelian bertahap oleh hedge fund seperti Bridgewater, terlihat bahwa bahkan di tengah gelombang panas AI, institusi tetap berkomitmen menambah posisi saat harga turun.

Mekanisme trading jangka pendek
Bagi yang lebih suka trading jangka pendek, dapat memanfaatkan platform kontrak selisih harga (CFD) yang fleksibel untuk menangkap peluang teknikal harian. Platform ini umumnya tanpa komisi dan mendukung trading dua arah, cocok untuk trader jangka pendek.

Risiko dan peluang revolusi AI: Menilai secara rasional harapan investasi

Meski prospek industri AI cerah, investor harus menyadari risiko yang ada:

Ketidakpastian teknologi: Meskipun konsep AI sudah ada selama puluhan tahun, AI generatif baru benar-benar masuk arus utama dalam beberapa tahun terakhir. Kecepatan evolusi teknologi sangat tinggi, bahkan investor berpengalaman pun bisa terjebak dalam hype pasar dan membeli saham saat harga tinggi.

Risiko gelembung valuasi: Banyak saham konsep AI saat ini sudah mencerminkan ekspektasi pasar secara penuh, dan harga saham beberapa perusahaan mungkin sudah “menghitung” potensi pertumbuhan selama beberapa tahun ke depan. Jika kinerja aktual tidak memenuhi ekspektasi, harga berpotensi mengalami koreksi.

Tantangan regulasi dan etika: Pemerintah di seluruh dunia mempercepat pembangunan regulasi AI, termasuk isu privasi data, bias algoritma, hak cipta, dan lain-lain. Jika regulasi menjadi lebih ketat, model bisnis perusahaan terkait bisa terdampak.

Perubahan kompetisi: Meski NVIDIA saat ini unggul, kompetitor seperti AMD dan Intel terus berinvestasi, sehingga pangsa pasar bisa tersebar. Selain itu, kemajuan perusahaan asing dalam chip mandiri juga menjadi ancaman potensial.

Faktor makro dan lingkungan: Kebijakan suku bunga bank sentral seperti Federal Reserve akan langsung mempengaruhi performa saham teknologi dengan valuasi tinggi. Dalam lingkungan suku bunga tinggi, modal menjadi lebih berhati-hati; sebaliknya, saat suku bunga turun, sektor teknologi bisa kembali menarik perhatian.

Prospek dan peluang investasi AI 2026-2030

Melihat ke depan beberapa tahun mendatang, jalur investasi utama di industri AI akan tetap berfokus pada dua arah:

Penyedia infrastruktur: termasuk produsen chip, vendor server, dan penyedia infrastruktur cloud, yang akan terus diuntungkan dari lonjakan kebutuhan daya komputasi global.

Perusahaan aplikasi vertikal: seperti diagnosis medis AI, manajemen risiko keuangan, kendaraan otomatis, dan lain-lain. Dengan kematangan teknologi dan penurunan biaya, perusahaan ini akan menghadapi titik balik dari konsep ke komersialisasi.

Secara umum, meskipun pasar mungkin mengalami fluktuasi jangka pendek, tren jangka panjang tetap cenderung meningkat. Strategi terbaik adalah menghindari membeli saat harga tinggi, dan sebaliknya melakukan penataan bertahap serta evaluasi berkala, agar dapat menangkap manfaat utama dari revolusi AI. Inti dari rekomendasi saham AI adalah “pilih jalur yang tepat, pilih perusahaan yang tepat, dan pilih waktu yang tepat” — dan dollar-cost averaging adalah solusi terbaik untuk mewujudkan ketiga poin ini.