Dari alat menjadi produktivitas, OpenClaw memimpin revolusi paradigma agen

OpenClaw sedang mendorong Agent dari “alat produktivitas” menjadi “produktifitas yang berkelanjutan”. Dari respons pasif ke kecerdasan aktif, dari eksekusi linier ke siklus harian, fokusnya tidak lagi pada satu masalah tunggal, melainkan pada “hari manusia”. Berbasis interaksi yang efisien, memori jangka panjang dan pendek, serta kemampuan eksekusi dengan hak akses tinggi, OpenClaw menampilkan bentuk “AI sekretaris” yang sangat menyerupai manusia. Sejak saat itu, AI dan SaaS tidak lagi sekadar alat setara, melainkan AI menjadi pusat pengaturan, SaaS menyelam ke dalam modul kemampuan, dan hubungan antara AI dan SaaS berpotensi dirombak. Melihat ke masa depan yang lebih jauh, pembagian kerja antara manusia dan AI juga akan mengalami penyeimbangan ulang, seperti halnya mesin pemintal Jenny menggantikan tenaga fisik selama Revolusi Industri, bentuk Agent yang matang diharapkan dapat menggantikan pekerjaan berulang berbasis otak, mendorong rekonstruksi sistematis produktivitas dan hubungan produksi secara lebih luas.

Latar belakang laporan:

Dibandingkan produk Agent sejenis, apa yang membedakan OpenClaw? Dari “eksekusi multi langkah pasif” ke “siklus harian aktif”, OpenClaw adalah produk Agent yang sangat diremehkan namun merupakan perubahan paradigma besar. Dari respons pasif ke kecerdasan aktif, dari eksekusi linier ke siklus harian, OpenClaw melakukan loncatan logika dari sekadar alat produktivitas ke inti dari produktivitas itu sendiri. Dahulu, Agent dibangun dengan tujuan memodelkan “menyelesaikan masalah sekali pakai”, dengan level logika yang sejajar dengan alat produktivitas; namun OpenClaw melalui pengenalan mekanisme heartbeat dan memori, memodelkan “hari manusia”, sehingga level logikanya meningkat menjadi inti dari produktivitas itu sendiri. Dalam jangka panjang, Agent berpotensi melakukan rekursi dan evolusi diri, memunculkan kemampuan emergent yang lebih banyak.

Fitur utama: tingkat kemiripan manusia yang tinggi adalah keunggulan utama OpenClaw, yang secara spesifik tercermin dalam metode interaksi yang efisien dan nyaman, kemampuan memori berkelanjutan terhadap preferensi pengguna, serta hak akses operasional tingkat sistem.

Jika membandingkan OpenClaw dengan sekretaris AI pribadi pengguna, ia memiliki kemampuan kunci seperti: 1) Interaksi yang cepat dan efisien: melalui integrasi dengan platform komunikasi instan seperti WhatsApp, Telegram, Slack, memungkinkan input dan output yang ringan dan efisien; 2) Memori berkelanjutan terhadap preferensi pengguna: berkat modul memori jangka panjang dan pendek, mampu memahami secara akurat preferensi, kebiasaan, dan permintaan pengguna, sehingga dapat otomatis menjalankan sesuai kebiasaan tanpa perlu perintah berulang; 3) Memiliki hak akses operasional tingkat sistem: OpenClaw dapat memperoleh hak akses tingkat sistem pada komputer, menyelesaikan berbagai tugas seperti membaca dan menulis file, memanggil browser, mengelola jadwal, kolaborasi antar aplikasi, dan asistensi kode secara mandiri. Pengguna juga dapat mengintegrasikan komponen skill pihak ketiga melalui platform seperti ClawHub, mendukung pembangunan ekosistem Agent yang kolaboratif dan saling menguntungkan. Namun, di sisi lain, kemampuan mengingat kebiasaan pengguna dan hak akses yang sangat terbuka juga membawa risiko privasi dan kontrol, sehingga bagaimana menjamin Agent beroperasi secara mandiri dalam kerangka keamanan dan pengendalian menjadi tantangan utama di masa depan.

Dampak industri: hubungan AI dengan SaaS dan manusia serta AI sendiri kemungkinan akan mengalami rekonstruksi, dengan potensi memperbesar volatilitas sektor teknologi di pasar saham AS dalam jangka pendek.

SaaS secara esensial adalah antarmuka interaksi pengguna yang dirancang untuk alur kerja manusia, dan ketika Agent mulai secara bertahap mengambil alih alur kerja manusia, serta dari “alat” menjadi “inti produktivitas”, AI secara bertahap menjadi lapisan “penjadwalan tugas” utama, yang bertanggung jawab atas pemahaman dan pengambilan keputusan. Sedangkan di “lapisan realisasi tugas”, SaaS tingkat perusahaan kemungkinan besar akan tetap sebagai media utama alur kerja bisnis, meskipun AI dapat melalui plugin dan bentuk lain mengubah ulang alur kerja dan fungsi terkait, tetap membutuhkan koneksi dengan aplikasi tingkat perusahaan untuk menyelesaikan tugas dan proses secara lengkap. Sementara itu, pembagian kerja antara manusia dan AI juga akan kembali seimbang, seperti halnya mesin pemintal Jenny menggantikan tenaga fisik selama Revolusi Industri, bentuk Agent yang matang diharapkan dapat secara sistematis menggantikan pekerjaan berulang berbasis otak, mendorong rekonstruksi lebih lanjut dari produktivitas dan hubungan produksi. Dalam konteks valuasi tinggi sektor teknologi AS dan likuiditas yang semakin ketat, transformasi posisi AI dan SaaS ini berpotensi memperbesar fluktuasi sektor teknologi.

Faktor risiko:

Risiko meningkatnya friksi geopolitik dan politik perdagangan, termasuk potensi tarif dan kebijakan perdagangan AS yang menekan ekspor produk teknologi; risiko pembatasan lebih ketat terhadap AI dan semikonduktor China oleh AS; risiko pertumbuhan ekonomi makro yang tidak sesuai harapan; risiko kegagalan mengatasi ilusi model besar yang menghambat aplikasi; risiko kecepatan penerapan AI yang tidak sesuai harapan; risiko ketidakpastian kinerja kuartalan perusahaan teknologi utama; dan risiko lain terkait.

Strategi investasi:

Agent yang diwakili oleh OpenClaw sedang mengalami loncatan dari “alat produktivitas” ke “inti produktivitas”, dengan paradigma operasi beralih dari pemanggilan tugas sekali pakai ke eksekusi siklus berkelanjutan, sehingga konsumsi token dan frekuensi panggilan meningkat secara bersamaan, mendorong kebutuhan daya komputasi dalam skala besar. Di bawah dorongan peningkatan kemampuan dan kedalaman penggunaan Agent, konsumsi daya komputasi untuk inferensi diperkirakan akan tetap tinggi dalam jangka panjang, sehingga rantai industri daya komputasi akan menjadi arah keuntungan langsung; sekaligus, produsen model besar dalam skenario Agent menunjukkan pertumbuhan penggunaan token dan ARR secara resonansi; merekomendasikan peluang investasi terkait kebutuhan daya komputasi di luar negeri dan rantai daya komputasi domestik. Untuk perusahaan China, selain manfaat dari peningkatan penetrasi Agent, juga didukung tren substitusi domestik untuk daya dan model AI. Disarankan fokus utama pada rantai daya komputasi luar negeri, AI besar model yang dapat dikendalikan secara mandiri, dan saham terkait AI besar model domestik.

Sumber artikel: Research CITIC Securities

Peringatan risiko dan ketentuan penafian

        Pasar berisiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan khusus pengguna. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan hal tersebut menjadi tanggung jawab sendiri.