‘GDP Hantu,’ resesi kaum kerah putih, dan kematian gesekan: Penulis keuangan teratas Substack memperingatkan krisis AI 2028 yang tidak disadari oleh siapa pun
“Hantu dalam mesin” bukan hanya album oleh The Police. Ini adalah istilah abad pertengahan, diciptakan sekitar tahun 1949, untuk membahas sebuah debat filosofis lama yang telah berlangsung berabad-abad: apakah kesadaran bersifat biologis, didorong oleh organ yang disebut otak? Atau adakah semacam hantu dalam mesin yang merupakan tubuh kita, yang mendorong kita secara hampir supernatural? Dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap ekonomi, yang telah membawa ekonomi ke arah filosofis dengan menghidupkan kembali konsep “superman,” memaksa para analis untuk berhadapan dengan keberadaannya sebagai hantu dalam mesin kapitalisme.
James Van Geelen, penulis keuangan teratas di Substack, memperingatkan bahwa hantu telah masuk ke dalam mesin, dan kita belum siap menghadapi seberapa dramatis perubahan yang akan terjadi, dan seberapa cepat. Van Geelen, pendiri perusahaan analisis Citrini Research yang baru-baru ini mengklaim bahwa portofolio investasinya di dunia nyata telah meningkat lebih dari 200% sejak Mei 2023, baru-baru ini menerbitkan sebuah “latihan pemikiran” viral yang menjelaskan apa yang disebutnya “Krisis Intelijen Global.” Ini berkaitan dengan “PDB hantu,” kematian dari “gesekan” tertentu yang ditandai oleh keterlibatan manusia dalam ekonomi, dan penggantian “input langka” dalam seluruh sejarah ekonomi: kecerdasan manusia.
Van Geelen, mantan paramedis di Los Angeles dengan gelar di bidang biologi dan psikologi, membangun reputasinya melalui “pemikiran tingkat kedua,” melihat melampaui judul berita langsung untuk meramalkan apa yang secara fundamental harus terjadi selanjutnya. Ia telah memperingatkan tentang resesi pekerja kantoran yang akan datang selama berbulan-bulan, dan pada April 2025, memberi tahu Demetri Kofinas dari podcast Hidden Forces bahwa sebuah “Pedang Damocles” menggantung di atas pekerja kantoran, merujuk pada mitos Yunani terkenal tentang pedang yang bisa jatuh kapan saja di atas pemimpin mitos tersebut. Teori Citrini untuk tahun 2028 dapat dipercaya tergantung seberapa banyak “gesekan” yang diyakini dapat dihilangkan dari kehidupan ekonomi sehari-hari dan seberapa banyak ekonomi sebenarnya mencerminkan harga wajar dari apa yang Anda bayar setiap hari.
Video Rekomendasi
Van Geelen tidak segera menanggapi permintaan komentar.
Bencana yang akan datang
Dideskripsikan sebagai laporan pasca-mati yang ditulis dari Juni 2028, memo Citrini menggambarkan ekonomi distopia di mana adopsi AI yang agresif awalnya mendorong keuntungan perusahaan yang mencatat rekor tetapi—melalui PHK massal—akhirnya mengosongkan basis konsumen Amerika. Ada masalah sederhana di inti gambaran ini. Inilah yang Citrini sebut “PDB hantu” yang diciptakan oleh AI, yang menggelembungkan akun nasional tetapi tidak pernah benar-benar beredar melalui ekonomi nyata karena fakta yang tidak nyaman bahwa “mesin tidak mengeluarkan dolar untuk barang diskresioner.” Saat perusahaan mengadopsi AI untuk melindungi margin mereka, Citrini meramalkan, mereka akan memPHK pekerja kantoran, yang tak terhindarkan akan menyebabkan kontraksi dalam pengeluaran konsumen, sehingga memaksa perusahaan untuk menerapkan langkah penghematan biaya AI yang lebih banyak lagi. Ini akan menjadi “loop umpan balik negatif tanpa rem alami.”
Masalah yang lebih besar adalah penggantian “input langka” yang telah mendefinisikan “seluruh sejarah ekonomi modern”: kecerdasan manusia. Dengan modal yang melimpah dan sumber daya alam yang terbatas tetapi dapat digantikan, kemampuan unik manusia untuk menganalisis, memutuskan, mencipta, membujuk, dan mengoordinasikan adalah “hal yang tidak bisa direplikasi secara massal,” kata Citrini, dan kita semua meremehkan berapa banyak kehidupan ekonomi yang masih terstruktur di sekitar kelangkaan ini. Citrini menyebut ini sebagai “gesekan.”
Begitu agen AI mulai beroperasi 24/7 untuk mengoptimalkan keputusan konsumen, bisnis yang dibangun di atas “intermediasi kebiasaan”—mulai dari aplikasi pengantaran makanan seperti DoorDash hingga biaya interchange 2%-3% yang dikenakan oleh jaringan kartu kredit seperti Mastercard—mulai menghadapi perlombaan tanpa henti menuju ke bawah.
“Ternyata banyak dari apa yang orang sebut hubungan hanyalah gesekan dengan wajah ramah,” tulis Citrini, memberikan contoh bagaimana manusia tidak punya waktu untuk membandingkan harga, misalnya, kotak protein bar tetapi mesin melakukannya. Gaya deflasi teknologi yang kejam akan menghapus platform pemesanan perjalanan terlebih dahulu, prediksi Citrini, dengan agen mampu menyusun seluruh rencana perjalanan pada kuartal keempat 2026, lebih cepat dan lebih murah daripada platform mana pun. Selanjutnya adalah pembaruan asuransi, nasihat keuangan, persiapan pajak, “kategori apa pun di mana proposisi nilai penyedia layanan akhirnya adalah ‘Saya akan menavigasi kompleksitas yang Anda anggap membosankan’ yang terganggu, karena agen tidak menemukan apa pun membosankan.” Mengingat AI akan dengan kejam menghindari biaya transaksi, memo menyatakan: “Benteng mereka terbuat dari gesekan. Dan gesekan akan mendekati nol.”
Citrini melihat dampak yang paling besar secara tidak proporsional terhadap pekerja kantoran yang saat ini mencakup 50% dari tenaga kerja AS dan mendorong sekitar 75% dari pengeluaran diskresioner negara. Dalam skenario hipotetis tahun 2028 yang menakutkan namun sangat mungkin, tingkat pengangguran nasional mencapai 10,2% dan indeks S&P 500 mengalami crash besar sebesar 38% dari puncak ke dasar. Berbeda dengan revolusi teknologi sebelumnya yang akhirnya menciptakan pekerjaan manusia baru, AI berfungsi sebagai kecerdasan umum yang meningkat pada tugas-tugas yang seharusnya dipindahkan oleh pekerja yang digantikan. Akibatnya, profesional berpenghasilan tinggi akan dipaksa untuk beralih ke peran ekonomi gig, membludaknya pasokan tenaga kerja dan menekan upah di seluruh ekonomi.
Percepatan pelepasan “premi kecerdasan” ini akan dengan cepat menyebar menjadi krisis keuangan sistemik dalam skenario Citrini. Memo memperingatkan bahwa pasar hipotek residensial senilai 13 triliun dolar akan pecah karena peminjam utama dengan skor FICO 780 akan mengalami penurunan pendapatan secara struktural dan permanen akibat penggantian oleh AI. Secara bersamaan, pasar kredit swasta akan menghadapi penghakiman, karena perusahaan perangkat lunak yang didukung PE gagal bayar pinjaman karena agen pengkodean AI memungkinkan klien perusahaan mereka melewati kontrak SaaS yang mahal.
Alasan untuk tidak panik
Untuk memastikan, meskipun deflasi yang dipicu AI dan pergeseran tenaga kerja mungkin menyebabkan gejolak, skenario ini mungkin mengabaikan kemampuan adaptasi manusia dan respons institusional. Alih-alih mengosongkan basis konsumen, AI bisa akhirnya mendemokratisasi akses terhadap kelimpahan—asal masyarakat mampu menyesuaikan diri lebih cepat daripada mesin menggantikan, membuat ramalan ini sama mungkin dengan pesimisme atau optimisme Anda terhadap kemampuan manusia merespons perubahan teknologi.
Argumen “PDB hantu” Citrini mengasumsikan bahwa upah manusia yang digantikan akan hilang secara permanen dari ekonomi, mengabaikan bagaimana kenaikan produktivitas secara historis cenderung mengalihkan nilai daripada menghancurkannya. Ketika AI menurunkan biaya, barang dan jasa menjadi lebih murah, secara efektif meningkatkan daya beli riil bahkan untuk rumah tangga dengan pendapatan nominal lebih rendah. Teori ekonomi menyatakan bahwa nilai yang dibebaskan ini harus dialokasikan kembali—ke industri baru, bentuk permintaan baru, dan perilaku konsumen baru yang belum bisa kita modelkan. Tom Lee dari Fundstrat sering menyebut penemuan makanan beku kilat di awal 1900-an sebagai gangguan fundamental terhadap sektor pertanian, yang mengurangi proporsi pekerjaan di bidang pertanian dari 30%-40% menjadi hanya 2%-5%, tetapi ekonomi mengalihkan nilai ke tempat lain.
Demikian pula, visi “tanpa gesekan” dari AI yang menghilangkan seluruh kategori pekerjaan mungkin berlebihan dalam menilai berapa banyak manusia sebenarnya menempatkan nilai pada kompleksitas. Banyak layanan tetap ada karena orang ingin kepercayaan, penilaian estetika, atau koneksi manusia—bukan hanya efisiensi. Penasihat keuangan, pelatih pribadi, koki, dan perencana perjalanan semuanya berada di persimpangan keahlian dan empati. Kematian gesekan bisa menyebabkan munculnya bentuk diferensiasi baru, karena perusahaan akan semakin harus bersaing bukan dalam menghilangkan gesekan tetapi dalam mengkurasi pengalaman, menciptakan narasi, dan membangun identitas—area di mana psikologi manusia masih berkuasa.
Beberapa CEO bernilai miliaran dolar baru-baru ini berbicara kepada Fortune tentang bagaimana ketakutan akan penggantian pekerjaan oleh AI terlalu dibesar-besarkan, sambil mengakui bahwa pekerjaan manusia harus berubah sebagai respons terhadap revolusi yang sedang berlangsung. Tanmai Gopal dari PromptQL memperkirakan bahwa 70% tugas tidak bisa sepenuhnya diotomatisasi karena AI perlu dilatih dengan data dan konteks manusia yang terlalu cair untuk diperbarui secara sering. “Tugas kita sebagai manusia dan orang adalah bahwa kita sekarang pengumpul konteks, bukan hanya pekerja,” katanya. “Apa yang membuat kita baik dalam pekerjaan kita, dan apa yang memberi kita promosi, dan apa yang membuat kita lebih berpengaruh sebenarnya adalah kemampuan kita mengumpulkan konteks. Itulah yang membuat kita baik.” Ed Meyercord dari Extreme Networks, yang telah bekerja dengan AI selama satu dekade, sejak saat itu masih disebut machine learning, mengatakan dia percaya perusahaan bisa melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit atau mereka bisa merekrut karyawan yang tepat (pengumpul konteks) untuk melakukan lebih banyak dengan alat-alat baru ini.
Banyak analis dan ekonom juga berpikir sejalan, dengan Deutsche Bank Research Institute baru-baru ini menggunakan alat AI proprietary untuk meramalkan pekerjaan apa yang akan dihilangkan oleh AI, dan bagaimana. AI mengeluarkan angka berapa banyak pekerjaan yang akan dihapus: 92 juta pekerjaan pada tahun 2030. Pada saat yang sama, diperkirakan 170 juta peran baru akan tercipta dalam ekonomi yang lebih tanpa gesekan ini. Apa yang Anda lakukan selanjutnya dengan karier Anda, dan bagaimana Anda berinvestasi, mungkin bergantung pada seberapa besar kepercayaan Anda terhadap manusia untuk memecahkan teka-teki yang telah kita buat sendiri.
**Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit **19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era baru inovasi tempat kerja telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif dan penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan, sekali lagi, masa depan pekerjaan. Daftar sekarang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
‘GDP Hantu,’ resesi kaum kerah putih, dan kematian gesekan: Penulis keuangan teratas Substack memperingatkan krisis AI 2028 yang tidak disadari oleh siapa pun
“Hantu dalam mesin” bukan hanya album oleh The Police. Ini adalah istilah abad pertengahan, diciptakan sekitar tahun 1949, untuk membahas sebuah debat filosofis lama yang telah berlangsung berabad-abad: apakah kesadaran bersifat biologis, didorong oleh organ yang disebut otak? Atau adakah semacam hantu dalam mesin yang merupakan tubuh kita, yang mendorong kita secara hampir supernatural? Dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap ekonomi, yang telah membawa ekonomi ke arah filosofis dengan menghidupkan kembali konsep “superman,” memaksa para analis untuk berhadapan dengan keberadaannya sebagai hantu dalam mesin kapitalisme.
James Van Geelen, penulis keuangan teratas di Substack, memperingatkan bahwa hantu telah masuk ke dalam mesin, dan kita belum siap menghadapi seberapa dramatis perubahan yang akan terjadi, dan seberapa cepat. Van Geelen, pendiri perusahaan analisis Citrini Research yang baru-baru ini mengklaim bahwa portofolio investasinya di dunia nyata telah meningkat lebih dari 200% sejak Mei 2023, baru-baru ini menerbitkan sebuah “latihan pemikiran” viral yang menjelaskan apa yang disebutnya “Krisis Intelijen Global.” Ini berkaitan dengan “PDB hantu,” kematian dari “gesekan” tertentu yang ditandai oleh keterlibatan manusia dalam ekonomi, dan penggantian “input langka” dalam seluruh sejarah ekonomi: kecerdasan manusia.
Van Geelen, mantan paramedis di Los Angeles dengan gelar di bidang biologi dan psikologi, membangun reputasinya melalui “pemikiran tingkat kedua,” melihat melampaui judul berita langsung untuk meramalkan apa yang secara fundamental harus terjadi selanjutnya. Ia telah memperingatkan tentang resesi pekerja kantoran yang akan datang selama berbulan-bulan, dan pada April 2025, memberi tahu Demetri Kofinas dari podcast Hidden Forces bahwa sebuah “Pedang Damocles” menggantung di atas pekerja kantoran, merujuk pada mitos Yunani terkenal tentang pedang yang bisa jatuh kapan saja di atas pemimpin mitos tersebut. Teori Citrini untuk tahun 2028 dapat dipercaya tergantung seberapa banyak “gesekan” yang diyakini dapat dihilangkan dari kehidupan ekonomi sehari-hari dan seberapa banyak ekonomi sebenarnya mencerminkan harga wajar dari apa yang Anda bayar setiap hari.
Video Rekomendasi
Van Geelen tidak segera menanggapi permintaan komentar.
Bencana yang akan datang
Dideskripsikan sebagai laporan pasca-mati yang ditulis dari Juni 2028, memo Citrini menggambarkan ekonomi distopia di mana adopsi AI yang agresif awalnya mendorong keuntungan perusahaan yang mencatat rekor tetapi—melalui PHK massal—akhirnya mengosongkan basis konsumen Amerika. Ada masalah sederhana di inti gambaran ini. Inilah yang Citrini sebut “PDB hantu” yang diciptakan oleh AI, yang menggelembungkan akun nasional tetapi tidak pernah benar-benar beredar melalui ekonomi nyata karena fakta yang tidak nyaman bahwa “mesin tidak mengeluarkan dolar untuk barang diskresioner.” Saat perusahaan mengadopsi AI untuk melindungi margin mereka, Citrini meramalkan, mereka akan memPHK pekerja kantoran, yang tak terhindarkan akan menyebabkan kontraksi dalam pengeluaran konsumen, sehingga memaksa perusahaan untuk menerapkan langkah penghematan biaya AI yang lebih banyak lagi. Ini akan menjadi “loop umpan balik negatif tanpa rem alami.”
Masalah yang lebih besar adalah penggantian “input langka” yang telah mendefinisikan “seluruh sejarah ekonomi modern”: kecerdasan manusia. Dengan modal yang melimpah dan sumber daya alam yang terbatas tetapi dapat digantikan, kemampuan unik manusia untuk menganalisis, memutuskan, mencipta, membujuk, dan mengoordinasikan adalah “hal yang tidak bisa direplikasi secara massal,” kata Citrini, dan kita semua meremehkan berapa banyak kehidupan ekonomi yang masih terstruktur di sekitar kelangkaan ini. Citrini menyebut ini sebagai “gesekan.”
Begitu agen AI mulai beroperasi 24/7 untuk mengoptimalkan keputusan konsumen, bisnis yang dibangun di atas “intermediasi kebiasaan”—mulai dari aplikasi pengantaran makanan seperti DoorDash hingga biaya interchange 2%-3% yang dikenakan oleh jaringan kartu kredit seperti Mastercard—mulai menghadapi perlombaan tanpa henti menuju ke bawah.
“Ternyata banyak dari apa yang orang sebut hubungan hanyalah gesekan dengan wajah ramah,” tulis Citrini, memberikan contoh bagaimana manusia tidak punya waktu untuk membandingkan harga, misalnya, kotak protein bar tetapi mesin melakukannya. Gaya deflasi teknologi yang kejam akan menghapus platform pemesanan perjalanan terlebih dahulu, prediksi Citrini, dengan agen mampu menyusun seluruh rencana perjalanan pada kuartal keempat 2026, lebih cepat dan lebih murah daripada platform mana pun. Selanjutnya adalah pembaruan asuransi, nasihat keuangan, persiapan pajak, “kategori apa pun di mana proposisi nilai penyedia layanan akhirnya adalah ‘Saya akan menavigasi kompleksitas yang Anda anggap membosankan’ yang terganggu, karena agen tidak menemukan apa pun membosankan.” Mengingat AI akan dengan kejam menghindari biaya transaksi, memo menyatakan: “Benteng mereka terbuat dari gesekan. Dan gesekan akan mendekati nol.”
Citrini melihat dampak yang paling besar secara tidak proporsional terhadap pekerja kantoran yang saat ini mencakup 50% dari tenaga kerja AS dan mendorong sekitar 75% dari pengeluaran diskresioner negara. Dalam skenario hipotetis tahun 2028 yang menakutkan namun sangat mungkin, tingkat pengangguran nasional mencapai 10,2% dan indeks S&P 500 mengalami crash besar sebesar 38% dari puncak ke dasar. Berbeda dengan revolusi teknologi sebelumnya yang akhirnya menciptakan pekerjaan manusia baru, AI berfungsi sebagai kecerdasan umum yang meningkat pada tugas-tugas yang seharusnya dipindahkan oleh pekerja yang digantikan. Akibatnya, profesional berpenghasilan tinggi akan dipaksa untuk beralih ke peran ekonomi gig, membludaknya pasokan tenaga kerja dan menekan upah di seluruh ekonomi.
Percepatan pelepasan “premi kecerdasan” ini akan dengan cepat menyebar menjadi krisis keuangan sistemik dalam skenario Citrini. Memo memperingatkan bahwa pasar hipotek residensial senilai 13 triliun dolar akan pecah karena peminjam utama dengan skor FICO 780 akan mengalami penurunan pendapatan secara struktural dan permanen akibat penggantian oleh AI. Secara bersamaan, pasar kredit swasta akan menghadapi penghakiman, karena perusahaan perangkat lunak yang didukung PE gagal bayar pinjaman karena agen pengkodean AI memungkinkan klien perusahaan mereka melewati kontrak SaaS yang mahal.
Alasan untuk tidak panik
Untuk memastikan, meskipun deflasi yang dipicu AI dan pergeseran tenaga kerja mungkin menyebabkan gejolak, skenario ini mungkin mengabaikan kemampuan adaptasi manusia dan respons institusional. Alih-alih mengosongkan basis konsumen, AI bisa akhirnya mendemokratisasi akses terhadap kelimpahan—asal masyarakat mampu menyesuaikan diri lebih cepat daripada mesin menggantikan, membuat ramalan ini sama mungkin dengan pesimisme atau optimisme Anda terhadap kemampuan manusia merespons perubahan teknologi.
Argumen “PDB hantu” Citrini mengasumsikan bahwa upah manusia yang digantikan akan hilang secara permanen dari ekonomi, mengabaikan bagaimana kenaikan produktivitas secara historis cenderung mengalihkan nilai daripada menghancurkannya. Ketika AI menurunkan biaya, barang dan jasa menjadi lebih murah, secara efektif meningkatkan daya beli riil bahkan untuk rumah tangga dengan pendapatan nominal lebih rendah. Teori ekonomi menyatakan bahwa nilai yang dibebaskan ini harus dialokasikan kembali—ke industri baru, bentuk permintaan baru, dan perilaku konsumen baru yang belum bisa kita modelkan. Tom Lee dari Fundstrat sering menyebut penemuan makanan beku kilat di awal 1900-an sebagai gangguan fundamental terhadap sektor pertanian, yang mengurangi proporsi pekerjaan di bidang pertanian dari 30%-40% menjadi hanya 2%-5%, tetapi ekonomi mengalihkan nilai ke tempat lain.
Demikian pula, visi “tanpa gesekan” dari AI yang menghilangkan seluruh kategori pekerjaan mungkin berlebihan dalam menilai berapa banyak manusia sebenarnya menempatkan nilai pada kompleksitas. Banyak layanan tetap ada karena orang ingin kepercayaan, penilaian estetika, atau koneksi manusia—bukan hanya efisiensi. Penasihat keuangan, pelatih pribadi, koki, dan perencana perjalanan semuanya berada di persimpangan keahlian dan empati. Kematian gesekan bisa menyebabkan munculnya bentuk diferensiasi baru, karena perusahaan akan semakin harus bersaing bukan dalam menghilangkan gesekan tetapi dalam mengkurasi pengalaman, menciptakan narasi, dan membangun identitas—area di mana psikologi manusia masih berkuasa.
Beberapa CEO bernilai miliaran dolar baru-baru ini berbicara kepada Fortune tentang bagaimana ketakutan akan penggantian pekerjaan oleh AI terlalu dibesar-besarkan, sambil mengakui bahwa pekerjaan manusia harus berubah sebagai respons terhadap revolusi yang sedang berlangsung. Tanmai Gopal dari PromptQL memperkirakan bahwa 70% tugas tidak bisa sepenuhnya diotomatisasi karena AI perlu dilatih dengan data dan konteks manusia yang terlalu cair untuk diperbarui secara sering. “Tugas kita sebagai manusia dan orang adalah bahwa kita sekarang pengumpul konteks, bukan hanya pekerja,” katanya. “Apa yang membuat kita baik dalam pekerjaan kita, dan apa yang memberi kita promosi, dan apa yang membuat kita lebih berpengaruh sebenarnya adalah kemampuan kita mengumpulkan konteks. Itulah yang membuat kita baik.” Ed Meyercord dari Extreme Networks, yang telah bekerja dengan AI selama satu dekade, sejak saat itu masih disebut machine learning, mengatakan dia percaya perusahaan bisa melakukan lebih banyak dengan lebih sedikit atau mereka bisa merekrut karyawan yang tepat (pengumpul konteks) untuk melakukan lebih banyak dengan alat-alat baru ini.
Banyak analis dan ekonom juga berpikir sejalan, dengan Deutsche Bank Research Institute baru-baru ini menggunakan alat AI proprietary untuk meramalkan pekerjaan apa yang akan dihilangkan oleh AI, dan bagaimana. AI mengeluarkan angka berapa banyak pekerjaan yang akan dihapus: 92 juta pekerjaan pada tahun 2030. Pada saat yang sama, diperkirakan 170 juta peran baru akan tercipta dalam ekonomi yang lebih tanpa gesekan ini. Apa yang Anda lakukan selanjutnya dengan karier Anda, dan bagaimana Anda berinvestasi, mungkin bergantung pada seberapa besar kepercayaan Anda terhadap manusia untuk memecahkan teka-teki yang telah kita buat sendiri.
**Bergabunglah dengan kami di Fortune Workplace Innovation Summit **19–20 Mei 2026, di Atlanta. Era baru inovasi tempat kerja telah tiba—dan buku panduan lama sedang ditulis ulang. Dalam acara eksklusif dan penuh energi ini, para pemimpin paling inovatif di dunia akan berkumpul untuk menjelajahi bagaimana AI, manusia, dan strategi bersatu kembali untuk mendefinisikan, sekali lagi, masa depan pekerjaan. Daftar sekarang.