Ini adalah siaran pers berbayar. Hubungi distributor siaran pers secara langsung untuk pertanyaan apa pun.
Laporan Deloitte Ungkap ‘Kesenjangan AI’ yang Muncul dalam Perawatan Kesehatan
PR Newswire
Rabu, 11 Februari 2026 pukul 20:02 WIB+9 6 menit baca
Penelitian baru menunjukkan adanya perpecahan antara pengguna awal AI agenik, yang mengharapkan penghematan biaya besar dan peningkatan operasional, dan “pengamat” yang berhati-hati yang berisiko tertinggal.
NEW YORK, 11 Februari 2026 /PRNewswire/ –
Bersama membuat kemajuan (PRNewsfoto/Deloitte)
Poin utama
**Momentum investasi semakin meningkat: 85%** pemimpin perawatan kesehatan berencana **meningkatkan investasi dalam AI agenik** dalam dua hingga tiga tahun ke depan, dengan 61% sudah membangun atau menerapkan inisiatif.
**Tantangan adopsi mulai berkurang**: Pasar berada di titik balik saat tantangan adopsi AI yang sudah lama ada mulai berkurang. Terutama, **40%** pemimpin yang disurvei mengatakan talenta teknis tidak lagi menjadi tantangan utama, dengan pengurangan hambatan serupa dari resistensi terhadap perubahan (38%) dan dukungan dari kepemimpinan (35%).
**Kesenjangan AI yang jelas mulai muncul:** Kesenjangan yang nyata muncul antara "pengguna awal" dan "pengamat." Sementara kedua kelompok berencana berinvestasi, 59% pengguna awal mengharapkan penghematan biaya lebih dari 20% dalam dua hingga tiga tahun ke depan, dibandingkan hanya 13% pengamat.
Mengapa ini penting
Laporan Deloitte yang baru, " Banyak pemimpin perawatan kesehatan mulai mengadopsi AI agenik seiring hambatan adopsi berkurang," mengungkapkan adanya “kesenjangan AI” yang sedang berkembang dalam perawatan kesehatan. Organisasi besar — yang disebut sebagai “pengguna awal” — melaporkan mereka sedang mempercepat investasi dalam AI agenik dan mengantisipasi keuntungan besar dari segi biaya dan produktivitas, sementara organisasi yang lebih kecil — “pengamat” — bergerak lebih hati-hati dengan harapan pengembalian yang lebih moderat. Laporan ini menunjukkan bahwa kesenjangan ini muncul saat eksekutif perawatan kesehatan bergerak secara tegas dari pilot dan eksperimen menuju penerapan skala besar. Tantangan adopsi yang sudah lama ada — seperti kekurangan talenta teknis, resistensi terhadap perubahan, dan kurangnya keselarasan kepemimpinan — tampaknya mulai berkurang, memungkinkan para pemimpin untuk memposisikan AI agenik sebagai kekuatan strategis untuk peningkatan yang terukur di seluruh keterlibatan konsumen, penyampaian perawatan, keberlanjutan tenaga kerja, dan alur kerja administratif serta pembayaran inti.
Organisasi perawatan kesehatan melaporkan mereka terus fokus pada tekanan keuangan, beban tenaga kerja, dan meningkatnya harapan konsumen. AI agenik semakin dipandang sebagai jalan menuju perubahan struktural — bukan sekadar efisiensi inkremental. Temuan menunjukkan bahwa banyak organisasi yang mengintegrasikan AI agenik ke dalam model operasional inti mereka, bukan membatasinya pada solusi titik, berada dalam posisi untuk mendapatkan keuntungan produktivitas yang tidak proporsional. Seiring waktu, pergeseran dari proses reaktif dan manual ke alur kerja otomatis dan proaktif ini dapat memperlebar kesenjangan kinerja di seluruh industri, memungkinkan pengguna awal untuk menginvestasikan kembali penghematan ke dalam ketahanan, pengalaman, dan pertumbuhan.
Cerita Berlanjut
Kebangkitan “peserta aktif”
Penelitian Deloitte menunjukkan bahwa AI agenik mengubah model perawatan dengan beralih dari repositori data pasif menjadi peserta aktif dalam penyampaian dan operasi perawatan. Dengan mengorkestrasi tugas kompleks dan berlangkah banyak, agen AI dapat memecah silo data, memungkinkan pandangan yang lebih longitudinal dan lintas sumber dari catatan pasien, menutup celah informasi, dan mengurangi risiko kesalahan. AI agenik juga dapat membantu mendeteksi risiko lebih awal dan merekomendasikan atau, jika perlu, memulai tindakan tindak lanjut yang telah ditentukan sebelumnya untuk membantu mencegah kejadian buruk, mengurangi readmisi, dan meningkatkan peran klinisi menuju perawatan langsung pasien serta membangun keterlibatan dan kepercayaan.
Dampak terbesar mungkin berasal dari modernisasi fungsi bisnis inti. Terutama, 82% pengguna awal memprioritaskan solusi multi-agen yang mengoordinasikan pekerjaan di seluruh keterlibatan konsumen, penyampaian perawatan, operasi back-office, dan pemrosesan pembayaran — membuka manfaat berlipat dan tingkat sistem.
Kutipan kunci
“Untuk dokter di garis depan, potensi AI agenik melibatkan pengembalian waktu, pengurangan beban kognitif, dan peningkatan tujuan dalam pekerjaan. Dengan mengotomatisasi tugas administratif rutin seperti otorisasi sebelumnya, koordinasi perawatan, dan dokumentasi klinis, alat ini dapat memberi waktu kembali kepada dokter untuk fokus pada hal lain — pengambilan keputusan yang kompleks, membantu mendukung pasien dan orang yang mereka cintai melalui momen rentan, dan memenuhi kebutuhan mereka. Ini bukan tentang menggantikan klinisi; ini tentang mengembalikan kapasitas mereka untuk praktik sesuai lisensi dan tujuan mereka, yang penting untuk kualitas perawatan dan keberlanjutan tenaga kerja. Ini adalah tentang mengembalikan esensi perawatan dalam perawatan kesehatan.”
— Jay Bhatt, DO, MPH, MP, direktur pelaksana, Deloitte Center for Health Solutions, Deloitte Services LP
“Data laporan ini menunjukkan percepatan di pasar. Dengan tantangan adopsi yang berkurang, percakapan telah beralih dari ‘jika’ ke ‘seberapa cepat.’ Kami melihat divergensi strategis antara organisasi yang puas dengan efisiensi solusi titik secara inkremental dan yang merancang ulang model operasional dan perawatan mereka di sekitar sistem multi-agen. Ini lebih dari sekadar tren teknologi; ini adalah titik balik strategis yang kemungkinan akan menentukan gelombang keberhasilan berikutnya dalam perawatan kesehatan.”
— Bill Fera, MD, pemimpin AI dalam Perawatan Kesehatan, Deloitte
Jalan untuk dampak
Untuk memaksimalkan nilai, organisasi perawatan kesehatan harus mengintegrasikan AI agenik ke dalam strategi inti mereka, berkembang dari pilot terisolasi menjadi lapisan AI seluruh perusahaan. Pertimbangan utama meliputi:
**Mempersiapkan tenaga kerja** untuk model operasional baru yang mengalihkan tim dari proses rutin ke pengawasan, manajemen pengecualian, dan validasi.
**Membangun kepercayaan melalui desain** melalui tata kelola yang kuat, transparansi, perlindungan privasi, dan kerangka pengambilan keputusan yang bertanggung jawab.
**Merencanakan evolusi berkelanjutan** dengan menyematkan eksperimen, pembelajaran, dan adaptasi ke dalam strategi inti.
Pada akhirnya, para pemimpin perawatan kesehatan harus memilih apakah akan menerapkan AI agenik sebagai solusi taktis untuk tekanan jangka pendek atau sebagai katalis untuk transformasi model operasional end-to-end.
Metodologi
**Deloitte Center for Health Solutions melakukan survei terhadap 100 eksekutif teknologi perawatan kesehatan (dari 50 sistem kesehatan dan 50 rencana kesehatan) pada September 2025 untuk mengeksplorasi keadaan adopsi AI agenik saat ini. Pusat ini juga mengadakan kelompok fokus daring dengan 35 eksekutif teknologi perawatan kesehatan, futuris, dan pemimpin AI agenik untuk mengidentifikasi peluang prioritas dan pertimbangan implementasi.
Tentang Deloitte
Deloitte menyediakan layanan audit, konsultasi, pajak, dan penasihat terkemuka di industri kepada banyak merek paling dikagumi di dunia, termasuk hampir 90% dari Fortune 500® dan lebih dari 9.000 perusahaan swasta berbasis AS. Di Deloitte, kami berusaha menjalankan tujuan kami untuk memberikan dampak yang berarti bagi orang, klien, dan komunitas kami. Kami menggabungkan talenta, teknologi, disiplin, dan ekosistem aliansi yang berbeda untuk membantu mengatasi tantangan bisnis paling kompleks saat ini dan mendorong kemajuan jangka panjang. Deloitte bangga menjadi bagian dari jaringan layanan profesional terbesar di dunia yang melayani klien di pasar-pasar terpenting mereka. Dengan lebih dari 180 tahun layanan, jaringan perusahaan anggota kami tersebar di lebih dari 150 negara dan wilayah. Pelajari bagaimana sekitar 470.000 orang Deloitte di seluruh dunia terhubung untuk memberikan dampak di www.deloitte.com.
Deloitte merujuk pada satu atau lebih dari Deloitte Touche Tohmatsu Limited, perusahaan swasta Inggris yang terbatas oleh jaminan (“DTTL”), jaringan perusahaan anggotanya, dan entitas terkaitnya. DTTL dan setiap perusahaan anggotanya secara hukum adalah entitas yang terpisah dan independen. DTTL (juga disebut “Deloitte Global”) tidak menyediakan layanan kepada klien. Di Amerika Serikat, Deloitte merujuk pada satu atau lebih dari perusahaan anggota DTTL di AS, entitas terkait mereka yang beroperasi dengan nama “Deloitte” di AS, dan afiliasi mereka masing-masing. Beberapa layanan mungkin tidak tersedia untuk klien yang memverifikasi sesuai aturan dan regulasi akuntansi publik. Silakan kunjungi www.deloitte.com/about untuk mempelajari lebih lanjut tentang jaringan global perusahaan anggota kami.
Cision
Lihat konten asli untuk mengunduh multimedia:
Syarat dan Kebijakan Privasi
Dasbor Privasi
Info Lebih Lanjut
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Laporan Deloitte Mengungkapkan 'Kesenjangan AI' yang Muncul di Perawatan Kesehatan
Ini adalah siaran pers berbayar. Hubungi distributor siaran pers secara langsung untuk pertanyaan apa pun.
Laporan Deloitte Ungkap ‘Kesenjangan AI’ yang Muncul dalam Perawatan Kesehatan
PR Newswire
Rabu, 11 Februari 2026 pukul 20:02 WIB+9 6 menit baca
Penelitian baru menunjukkan adanya perpecahan antara pengguna awal AI agenik, yang mengharapkan penghematan biaya besar dan peningkatan operasional, dan “pengamat” yang berhati-hati yang berisiko tertinggal.
NEW YORK, 11 Februari 2026 /PRNewswire/ –
Bersama membuat kemajuan (PRNewsfoto/Deloitte)
Poin utama
Mengapa ini penting
Laporan Deloitte yang baru, " Banyak pemimpin perawatan kesehatan mulai mengadopsi AI agenik seiring hambatan adopsi berkurang," mengungkapkan adanya “kesenjangan AI” yang sedang berkembang dalam perawatan kesehatan. Organisasi besar — yang disebut sebagai “pengguna awal” — melaporkan mereka sedang mempercepat investasi dalam AI agenik dan mengantisipasi keuntungan besar dari segi biaya dan produktivitas, sementara organisasi yang lebih kecil — “pengamat” — bergerak lebih hati-hati dengan harapan pengembalian yang lebih moderat. Laporan ini menunjukkan bahwa kesenjangan ini muncul saat eksekutif perawatan kesehatan bergerak secara tegas dari pilot dan eksperimen menuju penerapan skala besar. Tantangan adopsi yang sudah lama ada — seperti kekurangan talenta teknis, resistensi terhadap perubahan, dan kurangnya keselarasan kepemimpinan — tampaknya mulai berkurang, memungkinkan para pemimpin untuk memposisikan AI agenik sebagai kekuatan strategis untuk peningkatan yang terukur di seluruh keterlibatan konsumen, penyampaian perawatan, keberlanjutan tenaga kerja, dan alur kerja administratif serta pembayaran inti.
Organisasi perawatan kesehatan melaporkan mereka terus fokus pada tekanan keuangan, beban tenaga kerja, dan meningkatnya harapan konsumen. AI agenik semakin dipandang sebagai jalan menuju perubahan struktural — bukan sekadar efisiensi inkremental. Temuan menunjukkan bahwa banyak organisasi yang mengintegrasikan AI agenik ke dalam model operasional inti mereka, bukan membatasinya pada solusi titik, berada dalam posisi untuk mendapatkan keuntungan produktivitas yang tidak proporsional. Seiring waktu, pergeseran dari proses reaktif dan manual ke alur kerja otomatis dan proaktif ini dapat memperlebar kesenjangan kinerja di seluruh industri, memungkinkan pengguna awal untuk menginvestasikan kembali penghematan ke dalam ketahanan, pengalaman, dan pertumbuhan.
Kebangkitan “peserta aktif”
Penelitian Deloitte menunjukkan bahwa AI agenik mengubah model perawatan dengan beralih dari repositori data pasif menjadi peserta aktif dalam penyampaian dan operasi perawatan. Dengan mengorkestrasi tugas kompleks dan berlangkah banyak, agen AI dapat memecah silo data, memungkinkan pandangan yang lebih longitudinal dan lintas sumber dari catatan pasien, menutup celah informasi, dan mengurangi risiko kesalahan. AI agenik juga dapat membantu mendeteksi risiko lebih awal dan merekomendasikan atau, jika perlu, memulai tindakan tindak lanjut yang telah ditentukan sebelumnya untuk membantu mencegah kejadian buruk, mengurangi readmisi, dan meningkatkan peran klinisi menuju perawatan langsung pasien serta membangun keterlibatan dan kepercayaan.
Dampak terbesar mungkin berasal dari modernisasi fungsi bisnis inti. Terutama, 82% pengguna awal memprioritaskan solusi multi-agen yang mengoordinasikan pekerjaan di seluruh keterlibatan konsumen, penyampaian perawatan, operasi back-office, dan pemrosesan pembayaran — membuka manfaat berlipat dan tingkat sistem.
Kutipan kunci
“Untuk dokter di garis depan, potensi AI agenik melibatkan pengembalian waktu, pengurangan beban kognitif, dan peningkatan tujuan dalam pekerjaan. Dengan mengotomatisasi tugas administratif rutin seperti otorisasi sebelumnya, koordinasi perawatan, dan dokumentasi klinis, alat ini dapat memberi waktu kembali kepada dokter untuk fokus pada hal lain — pengambilan keputusan yang kompleks, membantu mendukung pasien dan orang yang mereka cintai melalui momen rentan, dan memenuhi kebutuhan mereka. Ini bukan tentang menggantikan klinisi; ini tentang mengembalikan kapasitas mereka untuk praktik sesuai lisensi dan tujuan mereka, yang penting untuk kualitas perawatan dan keberlanjutan tenaga kerja. Ini adalah tentang mengembalikan esensi perawatan dalam perawatan kesehatan.”
— Jay Bhatt, DO, MPH, MP, direktur pelaksana, Deloitte Center for Health Solutions, Deloitte Services LP
“Data laporan ini menunjukkan percepatan di pasar. Dengan tantangan adopsi yang berkurang, percakapan telah beralih dari ‘jika’ ke ‘seberapa cepat.’ Kami melihat divergensi strategis antara organisasi yang puas dengan efisiensi solusi titik secara inkremental dan yang merancang ulang model operasional dan perawatan mereka di sekitar sistem multi-agen. Ini lebih dari sekadar tren teknologi; ini adalah titik balik strategis yang kemungkinan akan menentukan gelombang keberhasilan berikutnya dalam perawatan kesehatan.”
— Bill Fera, MD, pemimpin AI dalam Perawatan Kesehatan, Deloitte
Jalan untuk dampak
Untuk memaksimalkan nilai, organisasi perawatan kesehatan harus mengintegrasikan AI agenik ke dalam strategi inti mereka, berkembang dari pilot terisolasi menjadi lapisan AI seluruh perusahaan. Pertimbangan utama meliputi:
Pada akhirnya, para pemimpin perawatan kesehatan harus memilih apakah akan menerapkan AI agenik sebagai solusi taktis untuk tekanan jangka pendek atau sebagai katalis untuk transformasi model operasional end-to-end.
Metodologi
**Deloitte Center for Health Solutions melakukan survei terhadap 100 eksekutif teknologi perawatan kesehatan (dari 50 sistem kesehatan dan 50 rencana kesehatan) pada September 2025 untuk mengeksplorasi keadaan adopsi AI agenik saat ini. Pusat ini juga mengadakan kelompok fokus daring dengan 35 eksekutif teknologi perawatan kesehatan, futuris, dan pemimpin AI agenik untuk mengidentifikasi peluang prioritas dan pertimbangan implementasi.
Tentang Deloitte
Deloitte menyediakan layanan audit, konsultasi, pajak, dan penasihat terkemuka di industri kepada banyak merek paling dikagumi di dunia, termasuk hampir 90% dari Fortune 500® dan lebih dari 9.000 perusahaan swasta berbasis AS. Di Deloitte, kami berusaha menjalankan tujuan kami untuk memberikan dampak yang berarti bagi orang, klien, dan komunitas kami. Kami menggabungkan talenta, teknologi, disiplin, dan ekosistem aliansi yang berbeda untuk membantu mengatasi tantangan bisnis paling kompleks saat ini dan mendorong kemajuan jangka panjang. Deloitte bangga menjadi bagian dari jaringan layanan profesional terbesar di dunia yang melayani klien di pasar-pasar terpenting mereka. Dengan lebih dari 180 tahun layanan, jaringan perusahaan anggota kami tersebar di lebih dari 150 negara dan wilayah. Pelajari bagaimana sekitar 470.000 orang Deloitte di seluruh dunia terhubung untuk memberikan dampak di www.deloitte.com.
Deloitte merujuk pada satu atau lebih dari Deloitte Touche Tohmatsu Limited, perusahaan swasta Inggris yang terbatas oleh jaminan (“DTTL”), jaringan perusahaan anggotanya, dan entitas terkaitnya. DTTL dan setiap perusahaan anggotanya secara hukum adalah entitas yang terpisah dan independen. DTTL (juga disebut “Deloitte Global”) tidak menyediakan layanan kepada klien. Di Amerika Serikat, Deloitte merujuk pada satu atau lebih dari perusahaan anggota DTTL di AS, entitas terkait mereka yang beroperasi dengan nama “Deloitte” di AS, dan afiliasi mereka masing-masing. Beberapa layanan mungkin tidak tersedia untuk klien yang memverifikasi sesuai aturan dan regulasi akuntansi publik. Silakan kunjungi www.deloitte.com/about untuk mempelajari lebih lanjut tentang jaringan global perusahaan anggota kami.
Cision
Lihat konten asli untuk mengunduh multimedia:
Syarat dan Kebijakan Privasi
Dasbor Privasi
Info Lebih Lanjut