Teorema Bayes adalah kemungkinan hal paling penting yang dapat dipelajari oleh siapa pun yang rasional.

Banyak dari debat dan ketidaksepakatan kita tentang apa yang kita teriakkan disebabkan oleh ketidakpahaman kita tentang teorema Bayes atau bagaimana rasionalitas manusia sering berfungsi.
Teorema Bayes dinamai dari Thomas Bayes, dari abad ke-18, dan pada dasarnya adalah rumus yang bertanya: ketika Anda diberikan semua bukti tentang sesuatu, seberapa besar kepercayaan Anda terhadapnya?
Teorema Bayes mengajarkan kita bahwa kepercayaan kita tidak tetap; mereka adalah probabilitas. Kepercayaan kita berubah seiring kita menimbang bukti baru dengan asumsi kita, atau premis sebelumnya. Dengan kata lain, kita semua memiliki ide tertentu tentang bagaimana dunia bekerja, dan bukti baru dapat mempertanyakannya.
Misalnya, seseorang mungkin percaya bahwa merokok aman, bahwa stres menyebabkan luka mulut, atau bahwa aktivitas manusia tidak terkait dengan perubahan iklim. Ini adalah premis sebelumnya mereka, titik awal mereka. Mereka bisa terbentuk dari budaya kita, prasangka kita, atau bahkan dari informasi yang tidak lengkap.
Sekarang bayangkan muncul sebuah studi baru yang mempertanyakan salah satu hipotesis sebelumnya Anda. Satu studi saja mungkin tidak cukup kuat untuk membantah kepercayaan Anda yang ada. Tetapi seiring bertambahnya studi, timbangan bisa bergeser. Pada suatu saat, hipotesis awal Anda akan menjadi semakin tidak masuk akal.
Teorema Bayes berargumen bahwa menjadi rasional bukanlah tentang hitam atau putih. Bahkan, ini bukan tentang benar atau salah. Ini tentang apa yang paling masuk akal berdasarkan bukti terbaik yang tersedia. Tetapi agar ini berfungsi, kita membutuhkan sebanyak mungkin data berkualitas tinggi. Tanpa bukti —tanpa data yang membentuk kepercayaan—, kita hanya memiliki prasangka dan bias kita. Dan ini tidak begitu rasional.