Ethereum Fusaka-Peningkatan: Keseimbangan antara Kapasitas dan Stabilitas

Peningkatan Fusaka terbaru dari Ethereum menandai sebuah titik balik dalam strategi skalabilitas. Kapasitas pemrosesan data untuk Blob layer-2 telah ditingkatkan delapan kali lipat – sebuah langkah ambisius untuk mendorong throughput jaringan. Namun, penelitian terkini mengungkapkan sebuah tradeoff kritis: Dengan meningkatnya kapasitas, kerentanan jaringan terhadap ketidakstabilan juga meningkat.

Kapasitas Blob yang meningkat memperkuat beban jaringan

Analisis mendalam dari NS3.AI mendokumentasikan pola yang mengkhawatirkan. Blok dengan jumlah Blob yang lebih tinggi menunjukkan risiko kegagalan yang secara signifikan lebih besar. Ketidakstabilan ini memberi tekanan pada seluruh jaringan dan mengancam keandalan validasi. Fenomena ini tidak bersifat tunggal – ini menunjukkan adanya kelemahan sistematis yang menjadi lebih terlihat dengan meningkatnya kapasitas.

Perilaku validator sebagai pemicu tersembunyi

Investigasi lebih dalam oleh MigaLabs dan PandaOps mengungkapkan temuan mengejutkan: Strategi waktu validator terbukti menjadi penyebab bersama kegagalan blok. Validator menggunakan jendela waktu dalam jalur yang awalnya dirancang untuk tujuan lain. Secara paradoks, jumlah Blob rata-rata per blok menurun, yang membuat masalah mendasar menjadi lebih jelas – masalahnya bukan karena kelebihan beban, tetapi karena kekurangan koordinasi.

Optimalisasi kapasitas sebelum rencana skalasi

Pengembang Ethereum merespons secara pragmatis terhadap temuan ini. Sebelum melakukan peningkatan kapasitas lebih lanjut, mereka merencanakan pembaruan sementara yang terfokus. Ini akan mengoptimalkan efisiensi distribusi data antar node dan meningkatkan koordinasi validator. Pendekatan ini mengirimkan sinyal: peningkatan kapasitas cepat tanpa pemeriksaan stabilitas sebelumnya adalah jalan yang salah. Pertama optimalkan, lalu perluas – itulah prinsip baru dalam ekosistem Ethereum.