Tom Lee Memproyeksikan AI dan Blockchain Akan Membentuk Ulang Raksasa Keuangan

Menurut analisis pasar terbaru, Tom Lee dari Fundstrat telah mengemukakan sebuah tesis menarik tentang bagaimana teknologi yang sedang berkembang dapat mendefinisikan ulang lanskap kompetitif dari institusi keuangan utama. Dalam diskusi dengan media keuangan, Lee mengungkapkan pandangannya bahwa JPMorgan dan Goldman Sachs—institusi yang sudah berada di garis depan adopsi teknologi—siap untuk berkembang menjadi generasi berikutnya dari pemain dominan pasar, mirip dengan bagaimana saham teknologi Magnificent Seven telah mendominasi siklus pasar terbaru.

Bagaimana Institusi Keuangan Bisa Memanfaatkan AI dan Blockchain

Inti dari argumen Tom Lee berpusat pada premis sederhana: kecerdasan buatan dan teknologi blockchain dapat secara fundamental meningkatkan cara bank beroperasi. Teknologi ini menawarkan potensi untuk mengotomatisasi proses rutin, mengurangi ketergantungan pada tenaga manusia, dan menciptakan jalur baru menuju profitabilitas yang secara historis lebih terkait dengan perusahaan teknologi daripada institusi keuangan.

Lee menekankan bahwa industri jasa keuangan merupakan penerima manfaat utama dari penerapan AI. Dengan mengimplementasikan sistem berbasis AI, bank dapat menyederhanakan proses pengambilan keputusan, memotong biaya operasional, dan meningkatkan protokol keamanan. Secara bersamaan, peran blockchain dalam meningkatkan efisiensi transaksi dan infrastruktur keamanan menciptakan lapisan lain dari peningkatan operasional. Efek kumulatif dari adopsi kedua teknologi ini dapat memungkinkan perusahaan keuangan ini mencapai ekspansi margin sambil secara bersamaan memposisikan diri mereka untuk diperdagangkan dengan valuasi yang lebih mirip perusahaan teknologi dengan pertumbuhan tinggi.

Untuk institusi seperti JPMorgan dan Goldman Sachs yang sudah memiliki infrastruktur teknologi yang kuat, transisi ini menjadi lebih dapat dicapai. Pengurangan alur kerja yang memerlukan tenaga kerja besar—sebuah kendala tradisional terhadap profitabilitas perbankan—membuka pintu menuju metrik kinerja yang selama ini lebih sering dipegang oleh sektor teknologi.

Katalis Kebijakan Moneter

Pandangan Tom Lee juga memasukkan pertimbangan tentang arah kebijakan Federal Reserve. Jika Fed mengadopsi sikap yang lebih akomodatif terhadap suku bunga, peningkatan kepercayaan bisnis yang dihasilkan dapat merangsang permintaan di seluruh sektor siklikal termasuk industri, energi, dan komoditas. Mekanisme transmisi kepercayaan ini kemungkinan akan menguntungkan institusi keuangan yang berusaha memperluas bisnis pinjaman dan penasihat mereka.

Selain sektor tradisional, Lee menyoroti dinamika pasar yang menarik: ketika Indeks Manufaktur ISM—sebagai indikator kesehatan sektor industri—melewati ambang batas 50 poin, secara historis hal ini bertepatan dengan penguatan momentum harga di aset digital utama. Bitcoin dan Ethereum, khususnya, menunjukkan sensitivitas terhadap sinyal pemulihan ekonomi yang didorong oleh manufaktur ini. Logikanya, peningkatan output industri berkorelasi dengan meningkatnya selera risiko di pasar cryptocurrency.

Jendela Peluang di Awal 2026

Lee mempertahankan sikap optimis terkait dinamika pasar di bulan-bulan awal 2026. Dia mencatat bahwa data historis mengungkapkan pola musiman di mana periode transisi antara akhir Desember dan awal Januari biasanya menghasilkan pengembalian yang besar. Angin sakal musiman ini, dikombinasikan dengan potensi akomodasi Fed dan sinyal pemulihan manufaktur, dapat menciptakan kondisi yang menguntungkan bagi kinerja luar biasa sektor keuangan dan apresiasi aset digital.

Konvergensi transformasi teknologi dalam perbankan, kondisi moneter yang mendukung, dan siklus industri menunjukkan, menurut analisis Tom Lee, bahwa institusi keuangan yang mengadopsi AI dan blockchain dapat mengalami rangkaian katalis pertumbuhan yang saling memperkuat selama periode ini dan seterusnya.