AI dan teknologi blockchain sedang mempercepat kolaborasi dan integrasi. Satu dikenal karena desentralisasi, transparansi, dan ketidakbocoran data, sementara yang lain ahli dalam analisis data, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan cerdas. Tampaknya dua jalur yang berbeda ini sebenarnya saling melengkapi—blockchain membutuhkan kemampuan pengendalian risiko yang lebih kuat, sedangkan AI kekurangan sumber data yang dapat dipercaya, keduanya langsung cocok satu sama lain.
Data pasar sangat menarik. Pada tahun 2024, ukuran pasar ini sebesar 5,7 miliar dolar AS, dan pada tahun 2025 akan tumbuh menjadi 7 miliar dolar AS, diperkirakan akan mencapai 18,8 miliar dolar AS pada tahun 2029. Dari sudut pandang lain, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) melebihi 23%, menunjukkan bahwa jalur ini benar-benar sedang berkembang pesat.
Pertama, mari bahas aplikasi yang paling langsung—melawan penipuan. Blockchain memproses jumlah transaksi yang sangat besar setiap hari, tetapi masalahnya juga jelas: pencucian uang, pencurian identitas, transfer mencurigakan, semuanya terjadi setiap hari. Bagaimana AI menyelesaikan ini? Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku transaksi, dan dapat menandai transaksi mencurigakan saat kejadian abnormal terjadi.
Elliptic bekerja sama dengan MIT dan IBM dalam sebuah proyek kolaborasi, menggunakan lebih dari 2 miliar transaksi terenkripsi untuk melatih model, dan hasilnya, tingkat akurasi deteksi abnormal meningkat secara signifikan. Lebih hebat lagi, tim riset blockchain IBM melaporkan bahwa sistem deteksi abnormal berbasis AI mereka dalam pilot project berhasil mengurangi penipuan penyelesaian transaksi lebih dari 80%. Angka ini terdengar agak berlebihan, tetapi dari sudut pandang stabilitas jaringan keuangan terdistribusi, ini benar-benar menyelesaikan masalah besar.
Dalam bidang DeFi, nilai AI menjadi lebih jelas. Sistem cerdas mampu mendeteksi potensi pencucian uang, pola transaksi internal, dan menandai operasi mencurigakan secara real-time. Risiko dapat diidentifikasi sebelum membesar. Ini sangat penting untuk kesehatan keseluruhan ekosistem.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apakah angka 80% ini benar-benar? Kalau tidak punya sedikit semangat skeptis, malu sendiri bisa berkecimpung di dunia crypto
Lihat AsliBalas0
Degen4Breakfast
· 13jam yang lalu
Pengurangan penipuan sebesar 80%? IBM berani mengeluarkan data ini, saya benar-benar nggak percaya, haha
Lihat AsliBalas0
ApyWhisperer
· 13jam yang lalu
Sudah lama dikatakan bahwa kombinasi AI+ blockchain adalah masa depan, hanya blockchain saja tanpa AI tidak punya dasar, sekarang data sudah ada di sini, pertumbuhan 23% benar-benar bukan omong kosong
Tunggu, apakah pengurangan 80% penipuan ini serius, atau IBM lagi berbohong lagi
Pencucian uang di DeFi sekarang begitu merajalela, regulasi dan penindakan kejahatan memang sangat membutuhkan AI untuk membantu, kalau tidak ekosistem akan cepat rusak
Lihat AsliBalas0
CryptoMotivator
· 13jam yang lalu
AI+ blockchain ini benar-benar bukan sekadar gimmick, lihat saja penurunan 80% tingkat penipuan sudah cukup membuktikan
---
Tunggu dulu, apakah angka ini benar-benar bisa dipercaya? IBM memang mengatakan demikian tapi perlu diverifikasi
---
Sebenarnya blockchain membutuhkan AI untuk membersihkan kekacauan, kedua teknologi ini sama-sama tidak sempurna
---
Pertumbuhan tahunan sebesar 23% memang mulai menunjukkan volume, tahun 2029 akan mencapai 1,88 miliar? Mari kita lihat apakah bisa ikut naik
---
Manajemen risiko DeFi selalu menjadi titik sakit, kedatangan AI memang bisa menyelesaikan masalah besar
---
Bagus didengar, tapi apakah pelaku pencucian uang benar-benar semudah itu ditangkap? Rasanya selalu dalam permainan kucing dan tikus
---
Decentralized + AI anomaly detection, konfigurasi ini memang luar biasa
---
Tepat sekali yang dibutuhkan adalah sumber data yang terpercaya, integrasi ini memiliki sedikit keharusan
AI dan teknologi blockchain sedang mempercepat kolaborasi dan integrasi. Satu dikenal karena desentralisasi, transparansi, dan ketidakbocoran data, sementara yang lain ahli dalam analisis data, pengenalan pola, dan pengambilan keputusan cerdas. Tampaknya dua jalur yang berbeda ini sebenarnya saling melengkapi—blockchain membutuhkan kemampuan pengendalian risiko yang lebih kuat, sedangkan AI kekurangan sumber data yang dapat dipercaya, keduanya langsung cocok satu sama lain.
Data pasar sangat menarik. Pada tahun 2024, ukuran pasar ini sebesar 5,7 miliar dolar AS, dan pada tahun 2025 akan tumbuh menjadi 7 miliar dolar AS, diperkirakan akan mencapai 18,8 miliar dolar AS pada tahun 2029. Dari sudut pandang lain, tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (CAGR) melebihi 23%, menunjukkan bahwa jalur ini benar-benar sedang berkembang pesat.
Pertama, mari bahas aplikasi yang paling langsung—melawan penipuan. Blockchain memproses jumlah transaksi yang sangat besar setiap hari, tetapi masalahnya juga jelas: pencucian uang, pencurian identitas, transfer mencurigakan, semuanya terjadi setiap hari. Bagaimana AI menyelesaikan ini? Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku transaksi, dan dapat menandai transaksi mencurigakan saat kejadian abnormal terjadi.
Elliptic bekerja sama dengan MIT dan IBM dalam sebuah proyek kolaborasi, menggunakan lebih dari 2 miliar transaksi terenkripsi untuk melatih model, dan hasilnya, tingkat akurasi deteksi abnormal meningkat secara signifikan. Lebih hebat lagi, tim riset blockchain IBM melaporkan bahwa sistem deteksi abnormal berbasis AI mereka dalam pilot project berhasil mengurangi penipuan penyelesaian transaksi lebih dari 80%. Angka ini terdengar agak berlebihan, tetapi dari sudut pandang stabilitas jaringan keuangan terdistribusi, ini benar-benar menyelesaikan masalah besar.
Dalam bidang DeFi, nilai AI menjadi lebih jelas. Sistem cerdas mampu mendeteksi potensi pencucian uang, pola transaksi internal, dan menandai operasi mencurigakan secara real-time. Risiko dapat diidentifikasi sebelum membesar. Ini sangat penting untuk kesehatan keseluruhan ekosistem.